Moteur de rédaction d'articles de revue
Indiquez votre orientation de recherche en une phrase et suivez les étapes complètes du processus AFP.
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence offre une solution complète pour la rédaction d'articles scientifiques, grâce à son modèle unique « à cinq sources » et à son guide complet « AFP étape par étape », simulant fidèlement un mentor académique expérimenté afin de garantir que chaque étape de l'article, de la sélection du sujet à la soumission, soit professionnelle et rigoureuse.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Saisissez votre orientation de recherche en une seule phrase, et le moteur pas à pas d'AFP vous guidera tout au long du processus. P1 Conception du sujet : la théorie de Davis et la méthode de sélection du sujet en cinq niveaux de problématisation permettent d'extraire les problèmes réels des phénomènes. P2 Rédaction de l'introduction : une méthode d'analyse par modèle à cinq couleurs décompose paragraphe par paragraphe les articles modèles des meilleures revues : mobilisation émotionnelle → lacune dans les connaissances → positionnement dans la littérature → champ de recherche → déclaration de valeurs, avec des suggestions de déconstruction complètes intégrées. P3 Revue de la littérature : organisation structurée, distinguant le contexte de recherche et les objets du dialogue. P4 Cadre théorique : six ensembles de modèles d'intégration théorique sont intégrés au texte (complémentaire, comparatif, de transition, hiérarchique, évolutionnaire, universel), chaque ensemble contenant six paragraphes : introduction → raisons → analyse → prémisse → interprétation → conclusion ; ainsi que cinq niveaux de structure de phrase approfondie pour développer une théorie unique en profondeur. P5 Méthodologie de recherche — Stratégie d'adaptation automatique basée sur quatre approches : empirique quantitative/qualitative/spéculative/hybride. P6 Rédaction du corps principal — Structure pyramidale 9-3-1. P7 Rédaction de la conclusion — Traitement des conclusions en trois étapes (découverte → dialogue → extension). P8 Préparation de la soumission — 8 méthodes pour réduire le taux d'IA. P9 Assemblage global — Les documents indépendants de chaque étape sont compilés en une version finale, permettant la réécriture bidirectionnelle entre les chapitres et l'itération itérative à tout moment. 🎯 Convient aux : étudiants de master et de doctorat, jeunes chercheurs devant soumettre à des revues de niveau C/principales/SSCI, notamment ceux rencontrant des difficultés avec les cadres théoriques et la rédaction de la préface. ⚙️ Architecture sous-jacente : Modèle à cinq sources × Protocole de relais homme-machine étape par étape AFP, signal de battement cardiaque + point d'arrêt forcé + audit à double cœur.
Compétences associées
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ÉcrireLes compétences de révision de Zeng Guofan
Réflexion matinale — Un dialogue de réflexion structuré quotidien. Il analyse le rapport de la veille, mène un entretien structuré en 4 questions, extrait les 3 priorités principales du jour et enregistre le résultat dans Obsidian. Méthodes de déclenchement : /morning-review, /morning-reflection, /review, « morning-reflection », « morning review », « good morning », « let's reflect », « start reflecting », « today's reflection », « review yesterday », « reflect on yesterday », « yesterday's reflection », « review ». Mode rapide pris en charge : /morning-review quick, /morning-reflection quick.
ÉcrireAIGC Rewriting Expert v6.0 (Réduction du plagiat et préservation de la qualité)
S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
ÉcrireL'agent de révision invite le coach
Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
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Instructions
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Description
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