Description

Transformez des transcriptions d’entretiens, d’études utilisateurs ou de groupes de discussion en une synthèse de recherche fondée sur des preuves, où chaque conclusion renvoie à une citation verbatim. Fournissez une à vingt transcriptions et obtenez directement les thèmes codés, une carte des tensions, un backlog d’opportunités et une réponse directe à votre question de décision — fini les heures d’enregistrements sans aucun résultat. Pour les entreprises et les équipes produit : évitez plusieurs jours de classement et de codage manuel. Chaque affirmation s’appuie sur des citations de participants avec horodatages : elle est vérifiable et traçable, ce qui élimine le risque d’insights inventés par l’IA. Les opportunités sont formulées ainsi : « quand [situation], [qui] veut [résultat] parce que [raison] », afin d’alimenter directement les feuilles de route produit et les décisions marketing. Pour les chercheurs et les universitaires : appliquez de véritables pratiques de recherche qualitative, et non une simple synthèse — codage ouvert fondé d’abord sur les citations, classement des preuves par Comportement/Croyance/Souhait, thèmes falsifiables et recherche délibérée d’éléments qui les contredisent. La méthode est assez rigoureuse pour figurer dans une section méthodologique. La discipline d’échantillonnage est stricte : aucun pourcentage n’est indiqué sous 12 participants, n=1 est signalé comme une hypothèse et non comme un résultat, et la solidité d’un thème est évaluée selon le nombre de participants concernés. Pour les chefs de produit, les chercheurs UX et marketing, les journalistes, les consultants, les fondateurs qui explorent les besoins clients — et toute personne disposant de longues heures d’enregistrements sans résultats de recherche. Transformez des transcriptions d’entretiens, d’études utilisateurs ou de groupes de discussion en une synthèse de recherche fondée sur des preuves, où chaque conclusion renvoie à une citation verbatim. Fournissez une à vingt transcriptions et obtenez des thèmes codés, une carte des tensions, un backlog d’opportunités et une réponse directe à votre question de décision — fini les heures d’enregistrements sans aucun résultat. Pour les entreprises et les équipes produit : évitez plusieurs jours de codage manuel. Chaque affirmation s’appuie sur des citations de participants avec horodatages : elle est vérifiable et traçable, ce qui élimine le risque d’insights inventés par l’IA. Les opportunités sont formulées ainsi : « quand [situation], [qui] veut [résultat] parce que [raison] », afin d’alimenter directement les feuilles de route produit et les décisions marketing. Pour les chercheurs et les universitaires : appliquez de véritables pratiques de recherche qualitative, et non une simple synthèse — codage ouvert fondé d’abord sur les citations, classement des preuves par Comportement/Croyance/Souhait, thèmes falsifiables et recherche délibérée d’éléments qui les contredisent. La méthode est assez rigoureuse pour figurer dans une section méthodologique. La discipline d’échantillonnage est stricte : aucun pourcentage n’est indiqué sous 12 participants, n=1 est signalé comme une hypothèse et non comme un résultat, et la solidité d’un thème est évaluée selon le nombre de participants concernés. Pour les chefs de produit, les chercheurs UX et marketing, les journalistes, les consultants, les fondateurs qui explorent les besoins clients — et toute personne disposant de longues heures d’enregistrements sans résultats de recherche.