Système de génération automatisée de documents de divulgation de technologies de brevets chinois
Un outil permettant de générer des documents de divulgation de technologies de brevets chinois. Il comprend la recherche de documents de projet, l'identification des points clés du brevet, la recherche de nouveauté, la génération des documents de divulgation, l'autovérification et la révision itérative.
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence permet de générer automatiquement des documents de divulgation de technologie de brevet de haute qualité, couvrant l'ensemble du processus, de la découverte des points de brevet à la recherche de nouveauté et à l'auto-inspection, garantissant la rigueur et l'innovation des documents, et constitue un assistant puissant pour les demandes de brevet.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
L'ensemble du processus, depuis les documents de projet jusqu'aux documents de divulgation technique livrables, comprend : l'extraction de points de brevet, la recherche de nouveauté en ligne (privilégiant les offices nationaux de la propriété intellectuelle et Google Patents/Scholar), l'anonymisation et la rédaction des documents, ainsi qu'une boucle d'auto-vérification. Compatible avec la plateforme YouMind, il analyse automatiquement les documents Kanban, génère des documents de divulgation et des rapports de recherche de nouveauté indépendants, et prend en charge la génération de diagrammes, les révisions itératives et la gestion des versions. Il intègre les protocoles fondamentaux P1 à P7 (intégrité factuelle, anonymisation automatique, protection des versions, contrôle d'accès par confirmation, isolation pour auto-vérification, localisation des recherches de nouveauté et contexte des sciences sociales).
Compétences associées
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ÉcrireLes compétences de révision de Zeng Guofan
Réflexion matinale — Un dialogue de réflexion structuré quotidien. Il analyse le rapport de la veille, mène un entretien structuré en 4 questions, extrait les 3 priorités principales du jour et enregistre le résultat dans Obsidian. Méthodes de déclenchement : /morning-review, /morning-reflection, /review, « morning-reflection », « morning review », « good morning », « let's reflect », « start reflecting », « today's reflection », « review yesterday », « reflect on yesterday », « yesterday's reflection », « review ». Mode rapide pris en charge : /morning-review quick, /morning-reflection quick.
ÉcrireAIGC Rewriting Expert v6.0 (Réduction du plagiat et préservation de la qualité)
S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
ÉcrireL'agent de révision invite le coach
Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
Système de génération automatisée de documents de divulgation de technologies de brevets chinois
Un outil permettant de générer des documents de divulgation de technologies de brevets chinois. Il comprend la recherche de documents de projet, l'identification des points clés du brevet, la recherche de nouveauté, la génération des documents de divulgation, l'autovérification et la révision itérative.
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence permet de générer automatiquement des documents de divulgation de technologie de brevet de haute qualité, couvrant l'ensemble du processus, de la découverte des points de brevet à la recherche de nouveauté et à l'auto-inspection, garantissant la rigueur et l'innovation des documents, et constitue un assistant puissant pour les demandes de brevet.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
L'ensemble du processus, depuis les documents de projet jusqu'aux documents de divulgation technique livrables, comprend : l'extraction de points de brevet, la recherche de nouveauté en ligne (privilégiant les offices nationaux de la propriété intellectuelle et Google Patents/Scholar), l'anonymisation et la rédaction des documents, ainsi qu'une boucle d'auto-vérification. Compatible avec la plateforme YouMind, il analyse automatiquement les documents Kanban, génère des documents de divulgation et des rapports de recherche de nouveauté indépendants, et prend en charge la génération de diagrammes, les révisions itératives et la gestion des versions. Il intègre les protocoles fondamentaux P1 à P7 (intégrité factuelle, anonymisation automatique, protection des versions, contrôle d'accès par confirmation, isolation pour auto-vérification, localisation des recherches de nouveauté et contexte des sciences sociales).
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S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
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