Expert qualité Skill PDCA-QMS
Notez Skill selon Six Sigma + cycle PDCA !
Expert qualité Skill PDCA-QMS
Notez Skill selon Six Sigma + cycle PDCA !
Aperçu
Description
Inspectez le Skill à l'aide d'un système de gestion de la qualité, et non d'une liste improvisée. Basé sur le cycle Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA, il fournit via les quatre phases Plan-Do-Check-Act : une fiche d'évaluation qualité avec niveau Sigma, un tableau de priorité des défauts trié par RPN, une analyse des causes profondes remontant jusqu'à la couche de conception des instructions, et le texte intégral du Skill corrigé avec la méthode anti-erreur (Poka-Yoke). Le correcteur et le validateur sont séparés obligatoirement, les scores ne peuvent qu'augmenter. Nouveautés v2.0 : ① Contrat de quantification — énumération fermée des unités structurelles (uniquement au niveau de la phase), verrouillage anti-surcharge du gradient K, interpolation sur axe log pour la table Sigma, état zéro par défaut pour éviter la division par zéro, garantissant des scores recalculables et sans distorsion ; ② Contrôle d'accès à double axe : niveau de qualité × chemin de traitement, éliminant la contradiction d'étiquette « non conforme mais recommandé pour publication » ; ③ Mode diagnostic — dites « seulement un rapport » ou « ne modifie pas encore », il s'arrête à Check après avoir exécuté P-D-C, sans modifier votre brouillon ; ④ Contrat de sortie — points de conformité réduits, preuve limitée à 50 caractères, limite de mots par phase, valeurs avec processus de calcul. Quand l'utiliser : évaluer si un Skill est bon, diagnostiquer pourquoi sa sortie est instable, optimiser systématiquement un Skill existant, comparer plusieurs Skills horizontalement, contrôler la qualité d'un brouillon de Skill avant publication, ou obtenir un rapport de diagnostic sans modification du texte. Mots-clés : inspection qualité Skill, audit qualité Skill, audit qualité, noter un Skill, optimisation PDCA Skill, bilan Skill, évaluer ce Skill, analyse des défauts Skill, diagnostic sans correction, contrôle qualité pré-publication Skill, comparaison horizontale Skill.
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Saisissez le nom, le lien ou les instructions d’un skill IA à évaluer pour effectuer un premier contrôle qualité fondé sur des preuves, dans des situations d’utilisation réelles. Conservez un test rapide en six questions (4 positives, 1 négative et 1 ambiguë), en vérifiant séparément la sélection automatique et l’exécution après appel explicite ; une réussite lors d’un appel manuel ne compte pas comme un déclenchement automatique réussi. Utilisez un score direct en cinq dimensions : déclenchement 30 / exécution 25 / coût 15 / robustesse et limites 15 / sécurité 15. Distinguez les éléments testés lors de cette évaluation, les preuves issues d’exécutions passées, les vérifications statiques et les éléments non vérifiés ; si des preuves clés manquent, ne produisez ni score global ni note en étoiles. Évaluez la sécurité selon l’accès aux données, leur transmission externe et les autorisations d’action, sans accorder de crédit en fonction de l’identité de l’auteur ; tout dépassement grave des autorisations empêche la recommandation. Produisez un rapport d’une page, avec la conclusion en premier, présentant le périmètre testé, les éléments non vérifiés et les améliorations prioritaires, puis créez automatiquement un dossier. Dites «深评» pour ajouter des tests répétés indépendants et une vérification des sources, en définissant clairement le budget avant l’exécution. Ce skill évalue et recommande uniquement : il ne modifie pas automatiquement le skill évalué. Il convient au contrôle qualité de skills créés soi-même, à la réévaluation de skills déjà installés et à la sélection de skills du marché avant installation ; les résultats des six questions ne constituent pas une certification complète.
Skill Blocage strict UX amical
Avez-vous déjà rencontré ces problèmes ? ❌ Le Skill que vous avez écrit semble fonctionner, mais dès qu'un utilisateur l'utilise, il plante. ❌ Le Skill fonctionne en entrée standard, mais se bloque dans les cas limites. ❌ Vous voulez créer des sous-types (ex: thèse quantitative/qualitative), mais vous ne savez pas comment concevoir les règles de blocage. ❌ Le Skill soit demande à chaque étape (fatigue utilisateur), soit est entièrement automatique (actions à haut risque non confirmées). Ce Skill vous aide à résoudre ces problèmes : ✅ Échec d'abord : avant d'écrire le flux d'exécution, modélisez comment ce Skill pourrait échouer. ✅ Blocage strict : en cas d'information manquante ou de risque, le Skill s'arrête vraiment pour demander des précisions, sans compromis. ✅ Dialogue en 7 phases : identification du type → matrice 7D → modélisation des modes d'échec → conception des règles de blocage → auto-vérification → création. ✅ UX améliorée : onglets structurés pour réduire la charge cognitive + points d'ancrage de progression + formulation positive des blocages. ✅ Densité d'interaction adaptée au risque : les tâches à haut risque ont des points de confirmation, les tâches par lots ne dérangent pas à chaque étape. Le résultat inclut : - Identification du type AFP (Académique/Présentation/Communication sécurisée/Révision de texte/Révision de Skill/Personnalisé) - Matrice de sous-types (optionnelle, pour entrées hétérogènes) - Règles de blocage (actions BLOCK/TAG/GRADE + carte de décision) - Chemin de repli Manual_Fallback - Scénarios de test (échelonnés par complexité : standard/limite/blocage/interaction/sous-type) - Liste d'auto-vérification (honnêteté prioritaire/cohérence des types/noms neutres/éviter le codage en dur) En un mot : Ce n'est pas un générateur de Skill "au hasard", mais un conseiller de conception rigoureux qui vous aide à concevoir un Skill exécutable, avec des règles de blocage, un chemin de repli, et une expérience interactive conviviale. Ce Skill est fait pour vous si : 🛠️ Vous êtes un créateur qui souhaite transformer des tâches très répétitives en Skills réutilisables. 🎯 Vous êtes un utilisateur avancé ayant besoin de concevoir des Skills complexes (avec sous-types et cartes de décision). ✅ Vous exigez une qualité stricte pour vos Skills et n'acceptez pas les outils qui "marchent mais ne tiennent pas". 📚 Vous êtes un utilisateur YouMind qui souhaite apprendre la méthodologie de conception de Skills.
SKILLS Atelier de raffinement
Sept étapes, une boucle fermée. SkillForge adapte spécialement la méthodologie de sprint d'ingénierie gstack, open source par Garry Tan (dirigeant de YC), en un système de gestion du cycle de vie complet pour Claude Code Skill. De la validation de l'authenticité des besoins par six questions existentielles, à la planification de l'architecture, la forge du SKILL.md, la révision qualité, les tests eval, le packaging de publication, et enfin la rétrospective itérative — chaque étape dispose d'un rôle IA dédié, avec un score de confiance et un mécanisme anti-spam. Il intègre également deux étapes supplémentaires : le diagnostic d'urgence et l'audit de sécurité. Il ne dit pas 'bonne idée', il donne des jugements fondés sur des preuves. Que chaque skill soit forgé par ces sept étapes.
Informations
- Version
- v4
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
