Distillation de la personnalité de l'IA : Clonage de l'âme du patron
Nourrissez-le de podcasts, d'interviews et de longs articles, et il produira une personnalité d'IA qui parlera comme elle et n'inventera jamais rien.
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette technologie permet de transformer des données audio brutes, comme des podcasts et des interviews, en une personnalité IA qui non seulement parle comme la personne réelle, mais promet également de ne jamais rien inventer, reproduisant parfaitement les schémas de pensée et le style linguistique de la personne.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Transformez n'importe quelle personnalité en une IA conversationnelle. 4 points fonctionnels : (1) Collecte automatique de corpus → Problème : rechercher des documents sur Internet et les copier-coller un par un. (2) Lecture détaillée et archivage de chaque article → Problème : « L'IA joue bien le jeu, mais ne prononce que des clichés ». (3) Préservation mot à mot du texte original → Problème : « L'IA tient des propos incohérents avec sérieux ». (4) Assemblage en un clic pour créer une compétence → Problème : ne pas comprendre la technologie ni savoir comment l'utiliser. Utilisation : après l'ouverture, dites simplement « Créez-moi une version IA de XXX [ex. : Charlie Munger] », et l'application s'occupe du reste ; il vous suffit d'acquiescer à quelques points clés. Preuve sociale : Il a été entièrement exécuté avec [Charlie Munger] - 6 corpus publics ont permis d'extraire 25 listes de psychologie des erreurs de jugement, 32 mots originaux mot à mot et un Munger IA capable d'avoir une conversation... Cinq lignes rouges sont écrites dans le processus pour garantir « l'extraction plutôt que la fabrication » du mécanisme.
Compétences associées
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ÉcrireLes compétences de révision de Zeng Guofan
Réflexion matinale — Un dialogue de réflexion structuré quotidien. Il analyse le rapport de la veille, mène un entretien structuré en 4 questions, extrait les 3 priorités principales du jour et enregistre le résultat dans Obsidian. Méthodes de déclenchement : /morning-review, /morning-reflection, /review, « morning-reflection », « morning review », « good morning », « let's reflect », « start reflecting », « today's reflection », « review yesterday », « reflect on yesterday », « yesterday's reflection », « review ». Mode rapide pris en charge : /morning-review quick, /morning-reflection quick.
ÉcrireAIGC Rewriting Expert v6.0 (Réduction du plagiat et préservation de la qualité)
S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
ÉcrireL'agent de révision invite le coach
Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
Distillation de la personnalité de l'IA : Clonage de l'âme du patron
Nourrissez-le de podcasts, d'interviews et de longs articles, et il produira une personnalité d'IA qui parlera comme elle et n'inventera jamais rien.
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Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Transformez n'importe quelle personnalité en une IA conversationnelle. 4 points fonctionnels : (1) Collecte automatique de corpus → Problème : rechercher des documents sur Internet et les copier-coller un par un. (2) Lecture détaillée et archivage de chaque article → Problème : « L'IA joue bien le jeu, mais ne prononce que des clichés ». (3) Préservation mot à mot du texte original → Problème : « L'IA tient des propos incohérents avec sérieux ». (4) Assemblage en un clic pour créer une compétence → Problème : ne pas comprendre la technologie ni savoir comment l'utiliser. Utilisation : après l'ouverture, dites simplement « Créez-moi une version IA de XXX [ex. : Charlie Munger] », et l'application s'occupe du reste ; il vous suffit d'acquiescer à quelques points clés. Preuve sociale : Il a été entièrement exécuté avec [Charlie Munger] - 6 corpus publics ont permis d'extraire 25 listes de psychologie des erreurs de jugement, 32 mots originaux mot à mot et un Munger IA capable d'avoir une conversation... Cinq lignes rouges sont écrites dans le processus pour garantir « l'extraction plutôt que la fabrication » du mécanisme.
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S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
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