Peter Steinberger, le créateur d'OpenClaw, a vu un seul commentaire être visionné plus de 2,5 millions de fois.
« Arrêtez de taper des prompts dans une IA de codage. Concevez plutôt la "boucle" qui tape les prompts à l'IA. » C'est essentiellement ce qu'il voulait dire.
De plus, Peter a répondu : « Ne vous inquiétez pas, dans trois mois, l'ingénierie des boucles sera là. »
C'est à moitié une blague. Cependant, la direction est assez juste.
Je travaille dans une entreprise appelée YourBright, où nous intégrons l'IA aux opérations commerciales. Ce que je vois chaque jour est exactement ceci : les personnes capables de construire des systèmes où l'IA essaie et corrige les choses par elle-même progressent beaucoup plus vite que celles qui sont simplement douées pour demander des choses à l'IA.
L'utilisation de l'IA a évolué en quatre étapes
Avant de trop réfléchir, je veux partager une image. Dans le monde anglophone, l'évolution de l'utilisation de l'IA est généralement organisée comme ceci :
- Ingénierie des prompts : écrire une seule instruction correctement (la star de 2023-2024)
- Ingénierie du contexte : organiser les informations présentées à l'IA
- Ingénierie de l'environnement : construire les outils, les garde-fous et le cadre autour de l'IA
- Ingénierie des boucles : concevoir un système où l'IA parcourt cycliquement la découverte, l'exécution, la vérification et la correction (aujourd'hui)
En gros, le centre d'intérêt s'est déplacé pas à pas, de « écrire une bonne phrase » à « construire un bon système ».
L'ingénierie des boucles est à l'avant-garde de ce changement.
Les composants de l'ingénierie des boucles — 6 parties
Bien que le terme soit nouveau, le contenu est concret. Addy Osmani, chez Google, a listé proprement les composants d'une boucle efficace. Cela correspond presque parfaitement à mon expérience sur le terrain.
- Automatisations : déclencheurs qui exécutent la boucle périodiquement, comme « vérifier les échecs d'intégration continue chaque matin ».
- Worktrees : séparer les espaces de travail pour que plusieurs IA puissent travailler en parallèle sans interférer.
- Sous-agents : séparer le rôle du créateur de celui du relecteur. Ne laissez pas l'IA noter trop généreusement ses propres réponses.
- Compétences : écrire des connaissances spécifiques au projet dans des fichiers externes comme SKILL.md pour les réutiliser.
- Mémoire : l'IA oublie les conversations. Par conséquent, les progrès doivent être conservés en externe dans Markdown ou Linear.
- /goal : dans Claude Code ou Codex, une fois que vous déclarez « ce qui constitue une complétion », l'IA continue à prendre des tours jusqu'à ce que les conditions soient remplies.
En bref, cela signifie déplacer les instructions « quoi faire ensuite », que les humains fournissaient manuellement, dans le système lui-même.
Les humains ne tapent pas de prompts à l'IA. « Le système tape les prompts à l'IA. » Je crois que ce renversement de la relation maître-esclave est la véritable essence de l'ingénierie des boucles.
Je délègue désormais du travail à l'IA en exécutant des boucles.
Voici un exemple personnel.
Sur le site média « Mikata for Foreign Talent » exploité par YourBright, la page de liste des articles était lourde. J'ai donc donné une boucle de mesure et d'amélioration répétées à /loop de Claude Code et l'ai laissée fonctionner presque sans surveillance.
En 5 heures, 9 améliorations ont été automatiquement mises en œuvre. Le volume de transfert pour la liste des articles a chuté de plus de 90 %, passant de 2 723 Ko à 101 Ko. Le LCP est également passé de 6,4 secondes à 1,8 seconde. En un seul tour, une image est passée d'un PNG de 957 Ko à un AVIF de 11 Ko.
L'IA a tout géré. Tout ce que j'ai fait a été de prendre des décisions aux points de branchement : corriger les URL de production, décider d'ajouter une couche de conversion d'images et choisir des directions.
Voici ce qui est intéressant : l'une des neuf améliorations était un échec. Un correctif implémenté par l'IA a en réalité aggravé une autre métrique. L'IA elle-même a jugé qu'il s'agissait d'une « dégradation », a annulé le changement et a laissé une note concernant l'échec.
Le nombre de PR était impressionnant : 20. Le nombre de boucles était de 23. Tant que les critères d'évaluation sont corrects, l'IA continuera à fonctionner sans intervention humaine.
Je pense que c'est la sensation tangible de l'ingénierie des boucles. L'IA l'exécute. Elle l'exécute en incluant les échecs. Les humains décident où s'arrêter et à quelles normes se fier.
Pourquoi maintenant, et pourquoi 3 mois ?
« 3 mois » est, bien sûr, provocateur. Tout le monde ne sera pas remplacé en trois mois.
Cependant, les chiffres soutiennent la direction. Anthropic a annoncé qu'en mai 2026, Claude écrit plus de 80 % du code fusionné en production. Lorsque Claude Code est sorti en février 2025, ce n'était que quelques pourcents, donc cela a été atteint en un peu plus d'un an. La quantité de code fusionnée par ingénieur serait également huit fois plus élevée qu'en 2024.
Ce qui se passe ici n'est pas une histoire de « la quantité écrite par les humains a diminué ». C'est une histoire de travail humain qui passe de « l'écriture » à « la conception de boucles et le jugement final ».
Même en regardant le même travail, l'état d'esprit change. Quelqu'un qui demande les choses en une seule fois pense à « comment demander pour obtenir le bon résultat ». Quelqu'un qui construit une boucle pense à « quoi vérifier pour confirmer la complétion, où revenir si cela échoue, et où arrêter les opérations dangereuses ».
Cette différence deviendra visible en seulement trois mois. C'est ce que je ressens.
Le revers de la médaille de la commodité — code insondable et abandon de la réflexion
Tout n'est pas bon. Les boucles ont des problèmes.
L'un d'eux est l'argent. Si une boucle tourne trop, les coûts de tokens montent en flèche. Par conséquent, les conditions d'arrêt et les limites doivent être décidées au départ.
Un autre est la compréhension du code, qui a été un sujet de débat récent. L'IA l'a écrit, l'IA l'a corrigé, et les tests sont passés. Cela fonctionne. Cependant, personne ne comprend le contenu. Il deviendra un rêve irréalisable pour les humains de vérifier tout le code.
De plus, les IA d'exécution peuvent envoyer des e-mails, exécuter des commandes shell et utiliser des navigateurs. Aussi pratiques soient-elles, plus leur portée est large, plus la surface d'accidents est grande.
L'ingénierie des boucles n'est pas une technologie pour faire confiance à l'IA. C'est une technologie qui part du principe que l'IA fait des erreurs, créant ainsi un chemin de retour même en cas d'échec.
Conclusion
Les ingénieurs qui tapent des prompts ne deviendront pas soudainement inutiles demain.
Cependant, le centre de gravité de la valeur se déplace certainement. Ceux qui seront forts à l'avenir ne sont pas ceux qui savent bien demander à l'IA, mais ceux qui peuvent créer des boucles où l'IA essaie, échoue, corrige, et où les humains peuvent porter le jugement final.
Tant que vous vous contentez de taper une seule ligne de prompt, vous serez probablement laissé de côté petit à petit. À partir d'aujourd'hui, construisons l'environnement où l'IA continue de bouger.
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