OpenClaw + MiniMax:每月仅需 14 美元的 AI Agent

@alex_prompter
ANGLAISil y a 5 mois · 03 févr. 2026
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TL;DR

本指南介绍了如何将 OpenClaw 开源框架与 MiniMax 的固定费用编程方案相结合,构建一个能够处理电子邮件、代码编写和自动化任务的 24/7 AI 助手,且成本仅为标准 API 费用的一小部分。

你每个月要为 AI API 支付 200 美元。

你的 AI Agent 运行了 3 个小时后你就关掉了它,因为 Token 成本正在榨干你的预算。

与此同时,X 上的开发者们正在以大约两杯咖啡的价格,7x24 小时地运行 OpenClaw 机器人。同样的能力,同样的智能,便宜了 90%。

这笔账是这么算的:

  • Hetzner VPS:约 4 美元/月(CX23 或 CAX11)
  • MiniMax Coding Plan Starter:10 美元/月
  • 总计:约 14 美元/月

MiniMax 为开发者提供订阅模式。不是按 Token 计费,而是固定的月费。Starter 套餐在每个 5 小时的滚动窗口内给你 100 个“提示”(一个提示大约相当于 15 次 API 请求)。对于处理白天零星消息的个人助手来说,这已经足够了。如果你使用量大?升级到 Plus(20 美元)或 Max(50 美元)。

本周,10 万开发者发现了这个组合。下面是具体的配置方法。

每个人都在谈论的龙虾

2026 年 1 月 30 日,这个以前被称为 Clawdbot 的开源项目完成了第三次更名。先是 Clawd(Anthropic 的法务团队不太喜欢),然后是 Moltbot,现在是 OpenClaw。

这个名字终于定下来了。势头也达到了逃逸速度。

几天内 GitHub 星标数超过 10.8 万。一周内访问量达 200 万。开发者购买 Mac Mini 专门来运行它。

OpenClaw 可以在本地运行 AI Agent。你的硬件,你的数据,你的规则。

具体用法:你在 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 或 iMessage 上给助手发消息,它会回复你。但与 ChatGPT 或 Claude 的网页界面不同,OpenClaw 不仅仅是回复。

它可以阅读你的邮件并筛选出重要内容。当你转发航班确认信息时,它会更新你的日历。当你要求它部署时,它可以运行终端命令。它可以浏览网页、填写表单、代表你发送消息。

但问题在于:7x24 小时运行 Agent 意味着要 7x24 小时为 AI 付费。这就是大多数方案失败的地方。

为什么 MiniMax 改变了算账方式

Claude Opus 每百万输入 Token 收费 15 美元。GPT-4 也差不多。用这些模型运行一个始终在线的助手,每月的 API 成本会高达数百美元。如果你的 Agent 真的有用,能做实际工作,成本可能更高。

MiniMax M2.1 颠覆了这种经济模式。

该模型在 SWE-Multilingual 上达到 72.5%,在多语言编程任务上超过了 Claude Sonnet 4.5(68.0%)。在 MiniMax 的可执行代码基准测试 VIBE-Bench 上得分 88.6%,该测试会验证生成的应用程序是否真正能运行。它在编程基准测试中接近 Claude Opus 4.5,但每个 Token 的成本却低得多。

但真正的关键点是 Coding Plan。

MiniMax 为构建 Agent 和编程工具的开发者提供了三个订阅等级:

  • Starter: 10 美元/月(每 5 小时 100 个提示,约 1,500 次请求)
  • Plus: 20 美元/月(更多容量)
  • Max: 50 美元/月(高用量)

一个“提示”大约相当于 15 次 API 请求。配额每 5 小时滚动一次。对于处理白天消息的个人助手来说,Starter 通常足够了。如果你用完了额度?可以暂时切换到按用量付费,或者升级。

为什么会有这种定价?MiniMax 采用了混合专家架构。总参数量 2300 亿,但每个 Token 只激活 100 亿。稀疏性意味着每次请求的计算成本更低。他们将这种效率传递给了承诺使用该平台的开发者。

结果:运行 OpenClaw 且日常使用量中等的开发者报告,他们的 MiniMax 成本稳定在 10-20 美元/月。再加上 4 美元的 VPS,总共不到 15 美元就能得到一个能用的 AI Agent。

现在你的机器人可以回话了

MiniMax 本周发布了 Speech 2.8。

300+ 种声音,40+ 种语言。录音室质量的文本转语音,听起来不像机器人在念提词器。

MiniMax 官方账号说得简单明了:让你的 AI 为 Speech 2.8 模型创建一个技能,然后开始接收来自 OpenClaw 机器人的语音消息。

以前:你拿出手机,看到助手发来一堆文字。你边走边扫一眼,错过了一半细节。

现在:你做咖啡的时候,助手给你读早间邮件。通勤路上读研究论文。用语音通知日历变更。

这些语音在主要的 TTS 质量基准测试中排名第一。Artificial Analysis Arena、Hugging Face TTS Arena。在盲测中,用户一致认为它们优于 ElevenLabs 和 OpenAI 的产品。

你可以加入像 (笑)、(叹气)、(清嗓子) 这样的插话,模型会自然地表现出来。控制情感、语速、音高。用 10 秒的音频克隆你自己的声音。

Speech 2.8 有两种变体:HD 用于最终生产质量,Turbo 用于实时响应。根据你需要的是精细还是速度来选择。

配置方法(即使你不会写代码,也只需 30 分钟)

关键是:你不需要是开发者。

Corey Ganim(@GanimCorey)说得直白:“我不是软件工程师,我不会编程。我大学时计算机科学 1 都没及格过。但我还是在 30 分钟内设置好了 3 个自定义 OpenClaw Agent。”

他理解 Agent 的心智模型:

  • Agent 框架 = 支撑一切的架构
  • LLM = 大脑(MiniMax、Claude 等)
  • 技能 = 你的自动化 SOP
  • 会话 = 它如何随时间学习
  • 工具 = 你接入的专业能力
  • 数据 = 你的个性化知识库

学会一次,随处可用。

第一步:选择托管地点

前往 OpenClaw 快速入门指南。你的选择:

  • Mac(很多人从 Mac Mini 开始)
  • 带 WSL 的 Windows
  • Ubuntu VPS(长期最便宜)

选一个,继续。

npm install -g @openclaw/openclaw

openclaw configure

设置向导会引导你完成一切。不需要命令行魔法。

对于服务器托管:Hetzner 的 CX23 每月 3.49 欧元(约 4 美元)。他们的 ARM 选项(CAX11)每月 3.79 欧元。两者都包含 20TB 流量。

第二步:选择大脑

这是你选择哪个 AI 来驱动 Agent 的地方。

Corey 的设置(也是大多数人正在用的):

  • 日常使用:MiniMax M2.1(快速、便宜,能处理 90% 的任务)
  • 重型任务:Anthropic Opus 4.5(用于复杂分析和深度工作)

想象一下丰田凯美瑞与法拉利。凯美瑞便宜可靠,法拉利高性能但昂贵。

platform.minimax.io/subscribe/coding-plan 获取 Coding Plan API 密钥。选择你的套餐(Starter 每月 10 美元对大多数个人使用来说足够了)。订阅后,转到账户/Coding Plan 生成你的 API 密钥。

重要提示:Coding Plan API 密钥与普通的按用量付费密钥是分开的。不要搞混。

第三步:设置通讯渠道

配置你将与机器人对话的地方。Discord、WhatsApp、Telegram、Slack、Teams。

Discord 因其协作环境而受欢迎。你给机器人发消息,你的团队也给机器人发消息,都在一个地方。

第四步:添加技能(这才是精彩之处)

技能是自动化的 SOP。你不是手动重复做同一个任务 50 次,而是教你的 Agent 一次。它会每次都按同样的方式处理。

值得启用的预装技能:

  • Summarize(放入任何 URL,获取要点)
  • gog(管理 Google Workspace:邮件、日历、文档)

社区已经在 clawdhub 上构建了数百个更多的技能。安装你需要的。

人们构建的自定义技能:

  • 播客研究(寻找可以参与的节目)
  • 邮件草稿(用你的风格写模板化的邮件)
  • 品牌声音(理解你的写作方式,创建听起来像你的内容)

第四点五步:添加插件(这才是生产力提升 10 倍的关键)

技能教你的 Agent 如何做事。插件则将它连接到你每天实际使用的工具。

OpenClaw 生态系统中目前最大的突破:Composio 的 connect-apps 插件。它为你的 Agent 提供对 800+ 个 SaaS API 的直接访问。Gmail、Slack、HubSpot、Linear、Jira、GitHub、Notion、浏览器自动化、Exa 用于网络搜索,以及数百个其他应用。一个插件。内置安全的凭证管理。配置文件中没有原始 API 密钥。

这意味着什么:你的 Agent 不是写一封邮件告诉你手动发送,而是直接发送邮件。

不是建议创建 Jira Ticket,而是直接创建 Jira Ticket。不是总结 Slack 线程,而是将总结发布回频道。

你的 Agent 从聊天机器人变成了操作员。

设置大约需要两分钟:

git clone https://github.com/composio/awesome-claude-plugins.git

cd awesome-claude-plugins

claude --plugin-dir ./connect-apps

它会要求一个 Composio API 密钥(在 platform.composio.dev 免费获取)。认证后,让你的 Agent 给你发一封测试邮件。

如果它出现在你的收件箱里,你的 Agent 现在就有了“手”。

connect-apps 插件是 github.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins 上一个精心整理的集合的一部分。

这是一个社区维护的仓库,包含 Claude 官方插件目录之外的插件,并且它正在迅速成为开发者为其 Claude Code 环境添加工具访问的默认方式。

来自该集合的一些突出插件:

connect-apps(Composio):800+ 个应用集成,OAuth 和 API 密钥管理安全处理。

Gmail、Slack、GitHub、Notion、HubSpot、Linear、Jira、浏览器使用、Exa 以及数百个更多

commit:自动化 git 提交流程,带有结构化消息

可在团队和项目间共享的自定义 Agent 定义和斜杠命令

这对于 OpenClaw 设置非常重要的原因:你的 Agent 已经连接到了你的消息渠道(Telegram、WhatsApp、Slack、Discord)。

添加 connect-apps 意味着它现在可以通过相同的渠道,在你的整个 SaaS 堆栈上行动。

在 Telegram 上给你的机器人发消息:"在 Linear 中为 auth 错误创建一个 Issue,分配给后端团队,并在 Slack 的 #engineering 上发布更新。"

它一次完成所有三个操作。

Composio 处理认证层,符合 SOC 2 Type 2 标准。凭证在静态和传输中加密。

你可以精确控制每个应用连接允许哪些范围和操作。

对于一个始终在线、接触你业务工具的 Agent 来说,这个安全层不是可选的。

第五步:配置记忆(秘诀所在)

当你第一次安装 OpenClaw 时,它是它最笨的时候。

它有长期记忆、日常记忆和临时记忆。几次会话后,它开始忘记事情。不要慌。AI 的上下文窗口是有限的。

解决办法:语义搜索。

想想看,在对话历史中按 Ctrl+F,但不是搜索精确的关键词,而是理解含义。搜索一个想法,即使使用不同的词,也能找到相关的概念。

问:"Corey 喜欢在什么时候开会?"

它不只是搜索"Corey"和"开会"。它理解你在询问偏好和日程模式。

随着时间的推移,这让你的 Agent 变得强大。它会建立一个个性化的知识库,每次对话都会变得更聪明。

第六步:添加语音(可选)

创建一个调用 MiniMax Speech 2.8 的技能。社区在技能中心分享了模板。

你的机器人接收文本,转换为音频,通过你的聊天应用发送回来。用语音备忘录代替文字墙。

本周人们构建了什么

OpenClaw + MiniMax 的组合正使得几个月前还感觉理论化的用例成为现实。

真正做研究的助手。 一位开发者让他的机器人读取 MCP 文档。要求它将文档转化为学习材料。结果得到了一份可视化的解释性 PDF、按概念组织的笔记,以及一张显示所有内容如何连接的图表。不需要手动阅读,没有零散的笔记。

7x24 小时代码审查。 MiniMax M2.1 阅读跨 Rust、Java、Golang、TypeScript、Kotlin、C++ 的代码。开发者将合并请求路由到 OpenClaw Agent,由 Agent 进行审查、建议更改,并自动创建后续 Ticket。Agent 不需要睡觉。

iPod 风格的音乐客户端。 有人用 MiniMax 一个晚上就构建了一个 YouTube Music 桌面应用。纯 Rust,复古 iPod 美学。Agent 处理了所有代码生成。

自动找便宜货。 Agent 比较不同经销商的价格,发送跟进邮件,处理保险索赔。记忆持久存在。告诉你的机器人你只喝燕麦奶拿铁一次,它会永远记住。

语音日记。 Speech 2.8 用自然的声音读出你的笔记。每日总结、会议回顾、日历概览,都以音频而非文本形式呈现。

MiniMax Agent Desktop(跳过终端)

不是每个人都想管理基础设施。有些人只是想让 AI 工作起来。

MiniMax Agent Desktop 就是他们的答案。他们称之为“AI 原生工作空间”,并带有大胆的口号:每个人都是 Agent 设计师。

跨平台应用,支持 macOS 和 Windows。对所有用户可用(不像 Claude Cowork 那样锁定在 Pro 等级后面)。对于 OpenClaw 用户:放入你的 Coding Plan 密钥和渠道令牌,Agent Desktop 会自动完成配置。MiniMax 直接在推特上说了这一点。跳过终端,直接跳到有趣的部分。

它实际能做什么:

零代码全栈开发。 用纯文本描述你想要的东西。Agent 构建完整的网页和应用,包括后端逻辑、数据工作流和自测。一次性交付。

MCP 自动工具化。 Agent 会在任务变复杂时自动创建和重用 MCP。无需手动设置,无需部署烦恼。它能适应并与你一起扩展。

选择器编辑。 点击网页上的任何元素。告诉 Agent 如何改进它。精细化 UI 调整变成了指点和描述。

创建你自己的专家。 新功能。描述你需要什么,Agent Desktop 为你生成一个自定义专家。通过简单的表单配置,立即测试。

桌面协作。 这是个大功能。MiniMax Agent 直接在你的桌面上运行,将 AI 带出聊天机器人,带到真正的电脑屏幕上。为 AI 原生团队和真实工作流程构建。

隐私方面(这对企业很重要):

深度本地集成。隐私优先设计。连接授权的本地文件、邮件、日历、GitLab、日志。所有数据留在你的设备上。敏感文件没有云端处理。

这解锁了安全团队用纯云端工具永远不会批准的用例。

Agent 批处理工作流:

代码编辑、合并请求、警报、重复的开发任务。全部批量处理。花更少时间在维护上,更多时间在创造性工作上。一位用户描述了将所有合并请求通过 Agent Desktop 路由。Agent 审查、建议、创建后续 Ticket。

完整的浏览器控制:

描述你的目标一次。Agent 浏览网页、点击、填写表单、执行。从研究到实际执行,无需手动操作。

专家社区:

一个 Agent 市场。构建和分享面向金融、法律、写作、招聘、研究等领域的特定领域专家 Agent。使用别人已经构建的,或者创建你自己的。可以把它想象成 AI 工作流的应用商店。

Agent Desktop 对比 Claude Cowork:

Alex Prompter - inline image

Agent Desktop 对比 Claude Cowork

Windows 支持的意义比听起来更大。由于内部 IT 和采购限制,许多企业团队还在等待 Claude 的 Windows 支持。目前 Agent Desktop 是他们唯一的选择。

设置:agent.minimax.io 下载。

获得 1,000 个免费点数。连接你的数据源。

运行一个专家或自己构建一个。就是这样。

注意事项

本周有几点让人踩了坑。

API 版本混淆。 MiniMax 有国内和国际 API。它们不能互换。在开始调试之前,请检查你的密钥属于哪个。

OpenAI 兼容模式。 MiniMax 以稍微不同的格式返回响应。OpenClaw 的最新版本(2026.1.29)会自动处理这个问题。如果你用的是旧版本,请更新。

安全很重要。 OpenClaw 让 AI 访问你的文件系统、终端和浏览器。项目自己的文档就警告过提示注入风险。一位用户不小心让他的 Agent 将完整的目录列表发布到了群聊中。不要在没有认证的情况下将你的网关暴露给公共互联网。使用强大的模型。阅读安全文档。

语音速率限制。 Speech 2.8 有不同的使用等级。Turbo 在流式模式下最多处理 5,000 个字符。HD 有不同的限制。对于高容量的工作流,请提前规划。

为什么本周很重要

Agent 时代不是即将到来,它已经到来了。

本周改变的不是技术。MiniMax M2.1 在 12 月就发布了。OpenClaw 自 2025 年底以来一直在增长。

改变的是意识。10 万开发者发现,运行一个能力足够的 AI Agent 并不需要每月开支数百美元。Coding Plan 消除了 Token 焦虑。OpenClaw 消除了供应商锁定。

诚实的账本:4 美元的 VPS + 10 美元的 Coding Plan Starter = 每月 14 美元就能得到一个功能性的个人 AI Agent。高用量?24-54 美元/月。仍然比持续运行 Claude API 便宜。

IBM 的研究人员称这是 AI Agent 构建方式的一个根本性转变。社区证明了你不必需要企业预算就能构建有用的自动化。

你的助手。你的机器。你的规则。

龙虾的方式。

从这里开始

OpenClaw: github.com/openclaw/openclaw(10.8 万+ 星标)

MiniMax Coding Plan: platform.minimax.io/subscribe/coding-plan(10-50 美元/月)

MiniMax Agent: agent.minimax.io(探索功能)

MiniMax Agent Desktop: agent.minimax.io/download(免费 1,000 点数)

Hetzner VPS: hetzner.com/cloud(CX23 从 €3.49/月起)

OpenClaw 技能中心: clawdhub.com/skills

总成本分解:

  • VPS:约 4 美元/月
  • MiniMax Starter:10 美元/月
  • 最低总计:约 14 美元/月

运行 Agent 的两条路径:

路径 1(零配置): MiniMax Agent Desktop。下载,获得免费点数,运行专家。无需终端、无需 VPS、无需设置。

路径 2(完全控制): 在 Hetzner 上使用 MiniMax Coding Plan 运行 OpenClaw。更强大、更可定制,需要一些设置。

根据你想折腾多少来选择。

2026 年是你的 AI 真正开始做实事的一年。

主要来源(官方)

  1. OpenClaw GitHub 仓库 - https://github.com/openclaw/openclaw 截至 2026 年 2 月 3 日有 154,962 星标,MIT 许可证,最新版本 v2026.2.1
  2. OpenClaw 官方网站 - https://openclaw.ai/ “你的个人 AI 助手。任何操作系统。任何平台。龙虾的方式。”
  3. OpenClaw 文档 - https://docs.openclaw.ai/ 完整的 macOS、Windows WSL、Ubuntu 设置指南
  4. MiniMax Coding Plan - https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan Starter(10 美元)、Plus(20 美元)、Max(50 美元)月度等级
  5. MiniMax Coding Plan 文档 - https://platform.minimax.io/docs/coding-plan/intro “1 个提示大约相当于向模型发出 15 次请求”
  6. MiniMax M2.1 公告 - https://www.minimax.io/news/minimax-m21 2025 年 12 月 23 日发布,SWE-Multilingual 72.5%,VIBE-Bench 88.6%
  7. MiniMax M2 GitHub - https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2 总参数 2300 亿,每个 Token 激活 100 亿(MoE 架构)
  8. MiniMax Agent - https://agent.minimax.io/ “最小化努力,最大化智能”
  9. MiniMax API 定价 - https://www.minimax.io/price Coding Plan 和按用量付费选项
  10. Hetzner 云定价 - https://www.hetzner.com/cloud CX23:€3.49/月,CAX11:€3.79/月(均含 20TB 流量)
  11. ClawHub 技能注册表 - https://www.clawhub.ai/skills 截至 2026 年 2 月 2 日有 3,000+ 社区构建的技能

新闻报道

  1. BusinessToday - “龙虾第三次脱壳,Clawdbot 变成 OpenClaw” https://www.businesstoday.in/technology/news/story/the-lobster-sheds-its-shell-for-the-third-time-as-clawdbot-becomes-openclaw-513650-2026-01-30 2026 年 1 月 30 日
  2. BusinessToday - “你的助手、你的机器、你的风险:OpenClaw 的安全挑战内幕” https://www.businesstoday.in/technology/news/story/what-is-openclaw-the-open-source-ai-assistant-explained-513704-2026-01-30 2026 年 1 月 30 日
  3. IBM Think - “OpenClaw、Moltbook 以及 AI Agent 的未来” https://www.ibm.com/think/news/clawdbot-ai-agent-testing-limits-vertical-integration 2026 年 2 月 2 日
  4. TechCrunch - “OpenClaw 的 AI 助手正在构建自己的社交网络” https://techcrunch.com/2026/01/30/openclaws-ai-assistants-are-now-building-their-own-social-network/ 2026 年 1 月 30 日
  5. Scientific American - “OpenClaw 是一个开源 AI Agent,可以操控你的电脑” https://www.scientificamerican.com/article/moltbot-is-an-open-source-ai-agent-that-runs-your-computer/ 2026 年 2 月 2 日
  6. Wikipedia - “OpenClaw” https://en.wikipedia.org/wiki/OpenClaw 2026 年 2 月 3 日更新
  7. WaveSpeedAI 博客 - “介绍 MiniMax Speech 2.8 Turbo” https://wavespeed.ai/blog/posts/introducing-minimax-speech-2-8-turbo-on-wavespeedai/ 2026 年 1 月 29 日
  8. WaveSpeedAI 博客 - “介绍 MiniMax Speech 2.8 HD” https://wavespeed.ai/blog/posts/introducing-minimax-speech-2-8-hd-on-wavespeedai/ 2026 年 1 月 29 日
  9. AIBase News - “MiniMax 发布 Expert Agent 桌面版” https://news.aibase.com/news/24803 2026 年 1 月 27 日
  10. Best AI Agents Today - “MiniMax 发布桌面 AI Agent” https://www.bestaiagents.today/2026/01/minimax-launches-desktop-ai-agent.html 2026 年 1 月 27 日

技术资源

  1. DataCamp 教程 - "OpenClaw (Clawdbot) 教程:通过 WhatsApp 控制你的电脑" https://www.datacamp.com/tutorial/moltbot-clawdbot-tutorial 2026 年 2 月
  2. DEV Community - "Clawdbot 入门:完整分步指南" https://dev.to/ajeetraina/getting-started-with-clawdbot-the-complete-step-by-step-guide-2ffj 2026 年 1 月
  3. Medium - "ClawdBot AI:安装、指南、使用教程" https://medium.com/@gemQueenx/clawdbot-ai-installation-guide-usage-tutorial-real-world-use-cases-and-expert-tips-tricks-81fc03228a22 2026 年 1 月
  4. Hetzner 成本计算器 - https://costgoat.com/pricing/hetzner 独立定价验证
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