Six conseils de prompting texte-vers-image pour Nano Banana

@GoogleAIStudio
ANGLAISil y a 10 mois · 02 sept. 2025
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TL;DR

Ce guide présente Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) et propose six modèles de prompting spécifiques ainsi que du code Python pour réaliser des portraits photoréalistes, des autocollants, des logos, des maquettes de produits, et bien plus encore.

Découvrez Nano Banana (alias Gemini 2.5 Flash Image) : notre modèle le plus récent, le plus rapide et le plus efficace. Son architecture multimodale native traite le texte et les images en une seule étape, débloquant des capacités puissantes comme l'édition conversationnelle, la composition multi‑image et le raisonnement logique.

Vous pouvez les essayer avec le code de la documentation officielle ou commencer à créer directement dans Google AI Studio sur ai.studio/banana.

Voici les principales choses que vous pouvez faire :

  • Texte vers image : Générer des images de haute qualité à partir de descriptions textuelles simples ou complexes.
  • Image + texte vers image (édition) : Fournir une image et utiliser des instructions textuelles pour ajouter, supprimer ou modifier des éléments, changer le style ou ajuster les couleurs.
  • Multi‑image vers image (composition et transfert de style) : Utiliser plusieurs images d’entrée pour composer une nouvelle scène ou transférer le style d’une image à une autre.
  • Affinage itératif : Avoir une conversation pour affiner progressivement votre image en plusieurs étapes, en effectuant de petits ajustements jusqu’à ce qu’elle soit parfaite.
  • Rendu de texte : Générer des images contenant un texte clair et bien placé, idéal pour les logos, diagrammes et affiches.

Ce guide vous apprendra à rédiger des prompts et à fournir des instructions qui donnent les meilleurs résultats avec Gemini 2.5 Flash. Tout commence par un principe fondamental :

Décrivez la scène, ne vous contentez pas de lister des mots‑clés

. La force principale du modèle est sa compréhension profonde du langage. Un paragraphe narratif et descriptif produira presque toujours une image meilleure et plus cohérente qu’une simple liste de mots déconnectés.

Créer des images à partir de texte

1. Scènes photoréalistes

Pour des images réalistes, pensez comme un photographe. Mentionner les angles de prise de vue, les types d’objectif, l’éclairage et les détails fins guidera le modèle vers un résultat photoréaliste.

Modèle

: Un plan [type de plan] photoréaliste de [sujet], [action ou expression], situé dans [environnement]. La scène est éclairée par [description de l’éclairage], créant une atmosphère [ambiance]. Capturé avec [détails appareil/objectif], mettant en valeur [textures et détails clés]. L’image doit être au format [rapport d’aspect].

Exemple de prompt :

Un portrait en gros plan photoréaliste d’un céramiste japonais âgé avec de profondes rides creusées par le soleil et un sourire chaleureux et entendu. Il inspecte soigneusement un bol à thé fraîchement émaillé. Le cadre est son atelier rustique baigné de soleil. La scène est éclairée par une douce lumière d’heure dorée entrant par une fenêtre, soulignant la texture fine de l’argile. Capturé avec un objectif portrait 85 mm, produisant un arrière‑plan doux et flou (bokeh). L’ambiance générale est sereine et magistrale. Orientation portrait vertical.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="A photorealistic close-up portrait of an elderly Japanese ceramicist with deep, sun-etched wrinkles and a warm, knowing smile. He is carefully inspecting a freshly glazed tea bowl. The setting is his rustic, sun-drenched workshop with pottery wheels and shelves of clay pots in the background. The scene is illuminated by soft, golden hour light streaming through a window, highlighting the fine texture of the clay and the fabric of his apron. Captured with an 85mm portrait lens, resulting in a soft, blurred background (bokeh). The overall mood is serene and masterful.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('photorealistic_example.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

Un portrait en gros plan photoréaliste d’un céramiste japonais âgé…

2. Illustrations stylisées et stickers

Pour créer des stickers, icônes ou éléments graphiques pour vos projets, soyez explicite sur le style et n’oubliez pas de demander un fond blanc si nécessaire.

Modèle

: Un sticker de style [style] d’un [sujet], présentant [caractéristiques clés] et une [palette de couleurs]. Le design doit avoir un [style de trait] et un [style d’ombrage]. Le fond doit être blanc.

Exemple de prompt

: Un sticker de style kawaii d’un panda roux heureux portant un petit chapeau de bambou. Il grignote une feuille de bambou verte. Le design présente des contours nets et audacieux, un ombrage simple (cel‑shading) et une palette de couleurs vives. Le fond doit être blanc.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="A kawaii-style sticker of a happy red panda wearing a tiny bamboo hat. It's munching on a green bamboo leaf. The design features bold, clean outlines, simple cel-shading, and a vibrant color palette. The background must be white.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('red_panda_sticker.png')
23 image.show()

**

Google AI Studio - inline image

Un sticker de style kawaii d’un panda roux heureux…

3. Texte précis dans les images

Gemini excelle dans le rendu de texte. Soyez clair sur le texte, le style de police (de manière descriptive) et la conception globale.

Modèle

: Créez un [type d’image] pour [marque/concept] avec le texte « [texte à générer] » dans un [style de police]. Le design doit être [description du style], avec une [palette de couleurs].

Prompt

: Créez un logo moderne et minimaliste pour un café appelé « The Daily Grind ». Le texte doit être dans une police sans‑serif propre et audacieuse. Le design doit comporter une icône simple et stylisée d’un grain de café intégrée de manière transparente au texte. La palette de couleurs est noir et blanc.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="Create a modern, minimalist logo for a coffee shop called 'The Daily Grind'. The text should be in a clean, bold, sans-serif font. The design should feature a simple, stylized icon of a a coffee bean seamlessly integrated with the text. The color scheme is black and white.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('logo_example.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

Créez un logo moderne et minimaliste pour un café appelé « The Daily Grind »…

4. Maquettes de produits et photographie commerciale

Créez des photos de produits professionnelles et épurées pour le e‑commerce, la publicité ou l’image de marque.

Modèle :

Une photographie de produit en haute résolution, éclairée en studio, d’une [description du produit] sur une [surface/description de fond]. L’éclairage est une [configuration d’éclairage, ex. configuration softbox à trois points] pour [but de l’éclairage]. L’angle de prise de vue est un [type d’angle] pour mettre en valeur [caractéristique spécifique]. Ultra‑réaliste, avec une mise au point nette sur [détail clé]. [Rapport d’aspect].

Exemple de prompt :

Une photographie de produit en haute résolution, éclairée en studio, d’une tasse à café en céramique minimaliste noire mate, présentée sur une surface en béton poli. L’éclairage est une configuration softbox à trois points conçue pour créer des reflets doux et diffus et éliminer les ombres dures. L’angle de prise de vue est légèrement surélevé à 45 degrés pour mettre en valeur ses lignes épurées. Ultra‑réaliste, avec une mise au point nette sur la vapeur s’élevant du café. Image carrée.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="A high-resolution, studio-lit product photograph of a minimalist ceramic coffee mug in matte black, presented on a polished concrete surface. The lighting is a three-point softbox setup designed to create soft, diffused highlights and eliminate harsh shadows. The camera angle is a slightly elevated 45-degree shot to showcase its clean lines. Ultra-realistic, with sharp focus on the steam rising from the coffee. Square image.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('product_mockup.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

Une photographie de produit en haute résolution, éclairée en studio, d’une tasse à café en céramique minimaliste…

5. Design minimaliste et espace négatif

Excellent pour créer des fonds pour sites web, présentations ou supports marketing où du texte sera superposé.

Modèle

: Une composition minimaliste mettant en vedette un seul [sujet] placé dans le [coin inférieur droit/supérieur gauche/etc.] du cadre. Le fond est une vaste toile vide de couleur [couleur], créant un espace négatif important. Éclairage doux et subtil. [Rapport d’aspect].

Exemple de prompt

: Une composition minimaliste mettant en vedette une seule feuille d’érable rouge délicate placée dans le coin inférieur droit du cadre. Le fond est une vaste toile vide blanc cassé, créant un espace négatif important pour le texte. Éclairage doux et diffus depuis le coin supérieur gauche. Image carrée.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="A minimalist composition featuring a single, delicate red maple leaf positioned in the bottom-right of the frame. The background is a vast, empty off-white canvas, creating significant negative space for text. Soft, diffused lighting from the top left. Square image.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('minimalist_design.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

Une composition minimaliste mettant en vedette une seule feuille d’érable rouge délicate…

6. Art séquentiel (Planche de bande dessinée / Storyboard)

Créez des récits visuels convaincants, case par case, idéaux pour développer des storyboards, des bandes dessinées ou toute forme d’art séquentiel en mettant l’accent sur des descriptions de scène claires.

Modèle

: Une seule case de bande dessinée dans un style [style artistique]. Au premier plan, [description et action du personnage]. À l’arrière‑plan, [détails du décor]. La case contient une [bulle de dialogue/légende] avec le texte « [Texte] ». L’éclairage crée une ambiance [ambiance]. [Rapport d’aspect].

Exemple de prompt

: Une seule case de bande dessinée dans un style brut et noir avec des encres noires et blanches très contrastées. Au premier plan, un détective en imperméable se tient sous un lampadaire vacillant, la pluie trempant ses épaules. À l’arrière‑plan, l’enseigne au néon d’un bar désolé se reflète dans une flaque. Une légende en haut indique : « La ville était un endroit difficile pour garder des secrets. » L’éclairage est cru, créant une ambiance dramatique et sombre. Paysage.

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# Generate an image from a text prompt
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="A single comic book panel in a gritty, noir art style with high-contrast black and white inks. In the foreground, a detective in a trench coat stands under a flickering streetlamp, rain soaking his shoulders. In the background, the neon sign of a desolate bar reflects in a puddle. A caption box at the top reads \"The city was a tough place to keep secrets.\" The lighting is harsh, creating a dramatic, somber mood. Landscape.",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('comic_panel.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

Une seule case de bande dessinée dans un style brut et noir…

**

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