Depuis deux mois, j’avais envie d’écrire un guide débutant pour CC, et aujourd’hui j’y arrive enfin.
Claude Code (CC pour faire court) est le produit IA que je recommande le plus cette année, sans aucune hésitation.
Bien qu’il s’appelle Claude Code, ses fonctionnalités vont bien au‑delà de l’écriture de code ; c’est un véritable agent polyvalent.
Beaucoup de tâches fastidieuses sur un ordinateur peuvent être gérées par CC avec une seule phrase.
Je l’utilise pour les questions‑réponses, l’écriture, la création de pages web, le développement logiciel, l’analyse de données, et même le fractionnement des bulletins de paie.
Il peut même m’aider à synthétiser rapidement de l’audio et des images en vidéos.
Pour CC, j’ai même utilisé CC pour écrire un lanceur open source appelé Claude Code Now, qui a déjà atteint 400 étoiles sur GitHub.
CC est aussi le logiciel qui a fait dire au célèbre chercheur d’OpenAI, AK, qu’il avait l’impression de prendre du retard.
Voici une conversation entre l’auteur de CC et AK – il suffit de pointer CC vers la cible, et il dissout vos problèmes !
J’ai recommandé CC à des collègues et amis, et chaque fois qu’ils l’utilisent, ils s’exclament sur l’intelligence de cette IA.
Cependant, CC n’est pas si facile à recommander car le PDG d’Anthropic est un peu impitoyable…
Les bannissements de comptes sont si fréquents – parfois trois fois par mois – que c’est difficile à supporter.
Après tout, le chiffre d’affaires annuel de Claude Code est d’un milliard de dollars ; leur PDG semble se soucier peu des utilisateurs en Chine.
Alors, j’ai attendu le moment où les capacités de codage des modèles open source nationaux franchiraient le seuil.
Lundi, mon ami Yang Pan a dit avec enthousiasme dans un groupe que le moment était arrivé !
Maintenant, il existe enfin un modèle open source utilisable dans Claude Code.
Je peux enfin écrire un guide débutant Claude Code pour les novices.
Un petit avertissement : cet article est assez long. Suivre les étapes prendra environ une heure, alors tu devrais peut-être le mettre en favori d’abord.
Si tes amis veulent aussi expérimenter l’IA la plus intelligente sur un ordinateur, n’hésite pas à leur partager cet article !
Guide d’installation de Claude Code
I. Préparation de base
- Prépare un environnement réseau stable.
- Installe la dernière version de Node.js ici : https://nodejs.org/fr/download/
- Les utilisateurs Windows doivent aussi installer Git pour Windows : https://git-scm.com/download/win
II. Début de l’installation de CC
- Cherche « Terminal » sur ton ordinateur et ouvre-le. Il ressemble à ça – n’aie pas peur, considère-le simplement comme une boîte de chat IA cool.
- Dans le terminal, colle la commande suivante et appuie sur Entrée :
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Tu pourrais rencontrer diverses erreurs ici. Si tu as déjà installé d’autres outils de programmation IA comme Cursor, je recommande vivement de l’installer à l’intérieur de ces outils ; ils t’aideront à résoudre les problèmes.
Si tu n’as pas d’autres outils, tu peux demander à n’importe quelle IA de t’aider à résoudre les erreurs.
- Si la méthode 2 échoue, essaie ceci :
Si tu es sur macOS, Linux ou WSL, colle cette commande et appuie sur Entrée : (commande non spécifiée dans le texte source – garder vide ou indiquer « colle la commande »? Le texte original dit "Collez cette commande et appuyez sur Entrée" sans donner la commande spécifique pour les autres OS – en fait le texte source anglais dit: "If you are on macOS, Linux, or WSL, paste this command and press Enter:" mais la commande n'est pas donnée. Peut-être une omission. Je vais traduire textuellement sans inventer.)
Si tu es sur Windows, colle cette commande et appuie sur Entrée : (de même)
Une fois installé, tape claude --version. Si un numéro de version apparaît, l’installation a réussi.
La nouvelle version de Claude Code a ajouté une étape de vérification agaçante ; nous pouvons la sauter avec cette méthode.
Ajoute l’élément de configuration "hasCompletedOnboarding": true dans ~/.claude.json. Si le fichier n’existe pas, crée-le manuellement.
Ça devrait ressembler à ceci :
{ // ... autres configurations "hasCompletedOnboarding": true }
III. Achat d’un forfait serveur CC
Comme mentionné, le CC officiel est impitoyable avec les bannissements, donc je ne recommande pas l’abonnement officiel. Si tu arrives à gérer le compte officiel, je t’admire, mais tu ne lirais probablement pas ce guide.
Il y a trois modèles nationaux qui supportent bien CC : GLM 4.7, MiniMax M2.1 et Kimi K2.
Ici, nous utiliserons la configuration de GLM 4.7 comme exemple. Comme c’est un site national, c’est plus facile à utiliser. Les autres modèles ont des offres de codage similaires.
- Crée un compte. Rends‑toi sur la Plateforme ouverte Zhipu AI (https://open.bigmodel.cn/), clique sur « S’inscrire / Se connecter » en haut à droite et suis les instructions.
- Obtiens une clé API. Dans le centre personnel, clique sur Clés API pour en créer une nouvelle et copie-la pour une utilisation ultérieure.
- Abonne‑toi à une offre de codage. Avec une offre, tu peux l’utiliser librement sans craindre des problèmes de solde inattendus.
Il y a actuellement une promotion du Nouvel An : je recommande vivement l’offre Lite de codage trimestrielle. Elle ne coûte que 54 RMB pour trois mois – pratiquement gratuit.
Tu peux l’acheter ici : https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=KSGMCBOXUT
IV. Configuration du serveur CC
Une fois que tu as l’offre de codage, tu peux la configurer.
Nous allons utiliser un nouvel outil appelé Coding Tool Helper.
Cet outil permet d’importer facilement les configurations de serveur GLM dans CC.
- Retourne dans le terminal, entre la commande suivante et appuie sur Entrée :
npx @z_ai/coding-helper
- Tu verras une interface conviviale en chinois.
- Suis les invites de l’outil, colle la clé API que tu as obtenue plus tôt et complète les étapes une par une.
V. Lancement de Claude Code !
🎉 Félicitations, tu as installé l’outil IA le plus puissant disponible. Prends une respiration.
Bois un verre d’eau, puis lance-le !
Attends, comment le lancer ?
Dans le terminal, tape simplement claude et appuie sur Entrée. Tu verras l’interface ci-dessous.
Dis bonjour et présente-toi !
Désormais, c’est ton assistant polyvalent.
Tu n’es peut-être pas habitué à cette façon de l’ouvrir. Ce n’est pas grave ; tu peux installer le lanceur que j’ai écrit, Claude Code Now, sur https://claudecodenow.com/
Après installation, tu peux voir Claude Code dans n’importe quel dossier. Il suffit de cliquer pour le lancer – super pratique.
VI. Conseils d’utilisation de Claude Code
Il y a beaucoup à apprendre avec Claude Code.
Mais les bases se résument à trois choses, centrées sur la compréhension du fonctionnement de CC.
Tu peux considérer CC comme un agent capable d’opérer sur ton système. Il peut voir ton ordinateur, lire des fichiers, manipuler des fichiers, analyser des fichiers et produire des fichiers.
Tu communiques avec lui par conversation naturelle ; tu n’as pas besoin d’écrire une seule ligne de code.
- Dossiers
Les dossiers sont la meilleure idée de conception de CC ; ce sont le terrain de jeu de CC.
Quand CC démarre, tu dois spécifier un dossier qui servira de contexte pour la tâche.
Je suggère fortement de créer un dossier dédié Claude Code pour divers projets CC.
Voici mon dossier CC. Je l’utilise pour les notes, l’analyse de données, la lecture approfondie et le développement logiciel. Chaque tâche a son propre dossier pour qu’elles n’interfèrent pas entre elles.
Il y a deux façons de spécifier un dossier : l’une est d’utiliser Claude Code Now comme mentionné. L’autre est de glisser le dossier dans CC ; il le lit automatiquement.
Les fichiers fonctionnent de la même manière – tu peux les glisser directement dans CC. C’est le premier conseil très important.
- Le fichier Claude.md
Le fichier Claude.md est le fichier de configuration central de CC et sa mémoire à long terme.
Tu peux considérer ce fichier comme la constitution de CC.
Chaque fois que CC démarre, il charge automatiquement ce fichier, qui enregistre ce que tu veux faire et les règles que tu as données à CC.
Tu peux aussi demander à CC de créer ce fichier lui-même et lui dire quelles informations tu juges importantes.
- Mode Danger
Qu’est-ce que le Mode Danger ?
Comme son nom l’indique, une fois activé, CC peut automatiser complètement ton ordinateur sans aucune confirmation de ta part.
Ça semble dangereux, mais si tu ne l’actives pas, tu dois confirmer chaque opération, ce qui est fastidieux et tue l’efficacité.
Si tu utilises Claude Code Now comme lanceur, j’ai déjà activé le Mode Danger pour toi.
Sinon, tu peux l’activer manuellement avec ce code :
claude --dangerously-skip-permissions
Cependant, une fois activé, CC pourrait causer des dommages irréparables, alors assure‑toi de spécifier le bon dossier et de garder des sauvegardes.
Maintenant que les trois points importants sont couverts, voici un conseil très pratique : coller des images.
Avec CC, tu peux lui demander n’importe quoi. Mais certaines questions nécessitent des images. Tu dois coller l’image dans CC.
Comme CC fonctionne dans un terminal, la commande de collage est différente de celle par défaut du système. Ce n’est pas Cmd+V, mais :
Contrôle + V
Après avoir collé, CC pourra voir l’image.
VII. Un cas réel : fractionner les bulletins de paie
Maintenant, démontrons un cas réel que j’ai rencontré au travail pour voir la magie de CC.
En tant que propriétaire d’entreprise et comptable, je dois payer tout le monde chaque mois.
Après le paiement, je dois envoyer les bulletins de paie individuels.
Mais l’agent ne me donne qu’un seul tableau de paie qui ressemble à ceci :
Je dois fractionner ce tableau, faire un fichier séparé pour chaque ligne et l’envoyer à chaque personne.
Ce genre de travail répétitif est très ennuyeux.
Mais avec CC, nous lui disons simplement notre besoin :
« C’est un tableau de paie. Aide-moi à le fractionner en bulletins de paie individuels, un fichier par personne. »
J’ai enregistré tout le processus, du démarrage à la saisie de la commande jusqu’à la fin, sans aucune édition.
N’est-ce pas incroyable ! Cette tâche fastidieuse n’a pris que 29 secondes au total !
Ce n’est qu’un petit exemple ; en réalité, il y a des dizaines de milliers de choses que CC peut faire.
La prochaine fois que tu rencontres un travail répétitif, pourquoi ne pas ouvrir CC et discuter avec lui ?
VIII. Chargement de compétences : flux de travail préemballés
Les compétences sont une fonctionnalité majeure récemment lancée pour Claude Code.
Tu peux considérer une compétence comme un flux de travail que d’autres ont déjà testé et validé ; il te suffit de l’emprunter.
Tu peux les copier à partir de sites de compétences existants ou demander à CC de les créer. Voici le guide officiel des compétences : https://github.com/anthropics/skills
Utiliser les compétences est très simple. Par exemple, je viens de voir une compétence de design front-end partagée par M. Liu Xiaopai (c’est un dieu de CC ; tu peux suivre son compte public pour plus d’astuces).
D’abord, installe la compétence en une phrase :
npx skills-installer install @anthropics/claude-code/frontend-design --client claude-code
Ensuite, dis à CC :
Utilise la compétence @anthropics/skills/frontend-design pour redessiner la page d’accueil de https://listenhub.ai
Le résultat est très haut de gamme, évitant complètement le look bleu‑violet par défaut des pages web conçues par IA.
Conclusion : Quand une baleine tombe, tout prospère
Voilà qui conclut le super guide débutant de Claude Code.
Les étapes ci-dessus ne sont que le début de ton voyage vers le travail et l’étude intelligents. Il y a bien plus à apprendre.
Le premier pas est toujours le plus difficile, et cet article couvre cette partie. À partir de là, si tu rencontres un problème, il suffit de demander à CC ; il t’aidera à le résoudre.
Je crois que tu trouveras bientôt ton propre « moment WOW » !
Alors que je termine d’écrire, je me souviens d’un dîner avec Yang Pan où nous avons discuté de la signification du modèle GLM 4.7.
Auparavant, Claude Code était une entreprise d’un milliard de dollars entièrement dévorée par la baleine géante qu’est Anthropic.
Maintenant que les modèles open source nationaux ont rattrapé leur retard, c’est l’égalité technique que nous attendions depuis longtemps.
Parce qu’il est open source, chaque fournisseur de cloud peut le déployer, le vendre et en tirer profit.
Et ce que les utilisateurs obtiennent, c’est la commodité de l’intelligence à un centième du prix.
Ce que nous allons voir, c’est la prospérité de tout l’écosystème open source et la transformation de Vibe Coding d’un jouet en un outil de production.
La baleine géante reste,
Mais dans les profondeurs de la mer,
Toutes choses croissent.
