Claude + TradingView est extrêmement puissant - j'aimerais que plus de gens sachent que ça existe.
Si vous avez du mal à devenir un trader rentable, c'est l'un des systèmes les plus précieux que je puisse vous donner.
J'ai récemment backtesté 432 stratégies de trading avec Claude, trouvé une gagnante, je l'ai testée sur les marchés réels et j'ai réalisé +19 537 $.
Dans cet article, je révèle tout le processus et comment vous pouvez me copier pour trouver, construire et automatiser de véritables stratégies de trading gagnantes pour vous-même.
Ce que vous allez apprendre :
- Où trouver des stratégies de trading qui valent la peine d'être testées
- Comment transformer n'importe quelle idée en Pine Script
- Comment la backtester dans TradingView (sur la base de données réelles)
- Comment faire analyser et améliorer votre stratégie par Claude
Si vous restez jusqu'à la fin de cet article, je vous enverrai directement le lien GitHub vers le Research Desk personnalisé que j'ai construit - il vous aide à trouver, construire et automatiser des stratégies de trading en utilisant des données de marché réelles (il contient déjà 500 stratégies de trading chargées).
Research Desk
Cela étant dit, passons directement aux choses sérieuses :
Trouver des stratégies de trading qui valent la peine d'être testées
La première étape de ce système consiste à trouver des stratégies de trading qui valent vraiment la peine d'être backtestées. C'est la base de tout ce qui suivra, et la pièce la plus importante pour construire une stratégie rentable.
Vous n'avez pas besoin d'inventer quelque chose à partir de zéro, et honnêtement, je vous recommanderais de ne pas le faire (même si je vais aussi vous montrer comment faire).
Idéalement, vous commencez avec quelque chose qui existe déjà, puis vous l'améliorez au fil du temps en fonction de ses résultats backtestés.
Vous avez trois options solides pour trouver des stratégies de trading :
- La bibliothèque publique de TradingView
TradingView héberge des milliers de stratégies open source gratuites que vous pouvez étudier, copier et modifier. C'est l'endroit le plus rapide pour trouver des idées, et vous pouvez voir comment chacune a performé avant de vous engager à la tester correctement.
Rendez-vous simplement sur https://www.tradingview.com/scripts/?script_type=strategies
TradingView
- GitHub
GitHub regorge de dépôts Pine Script gratuits pour TradingView. Allant des configurations RSI simples aux systèmes de suivi de tendance avancés.
Vous pouvez en sauvegarder quelques-uns directement. J'ai fait une simple recherche sur GitHub et j'ai trouvé plus de 250 stratégies prêtes à l'emploi.
GitHub
- Construisez la vôtre avec Claude
Si vous avez déjà une idée de trading en tête (ou mieux encore, une stratégie réelle), vous pouvez la transformer en un ensemble de règles, puis transformer ces règles en Pine Script qui peut être importé dans TradingView.
Construire des stratégies avec Claude
Si cette méthode vous intéresse, j'ai fait un article complet avec un exemple concret ici :
https://x.com/milesdeutscher/status/2075615711150608468
TL;DR :
- Déversez votre stratégie de trading dans Claude
- Transformez ce déversement en un ensemble de règles (règles d'entrée, règles de sortie)
- Transformez ce texte .md en Pine Script pour l'importer dans TradingView et le tester
Le but de cette phase n'est pas de trouver ou de construire une stratégie follement rentable (nous y viendrons). Le but ici est simplement de trouver quelques idées et stratégies de trading intéressantes sur lesquelles nous pourrons nous appuyer.
Ma recommandation est de sauvegarder quelques stratégies bien notées de la bibliothèque de TradingView et/ou des dépôts GitHub publics populaires.
Transformer les stratégies en Pine Script
Maintenant que vous avez une stratégie, vous avez besoin de quelque chose que vous pouvez réellement backtester.
Pine Script est le langage de codage natif de TradingView. Vous n'avez pas besoin de l'apprendre ; vous avez juste besoin que Claude l'écrive pour vous.
Je veux que vous ouvriez Claude avec votre stratégie à portée de main et que vous colliez cette invite :
1PROMPT "Convertissez cette stratégie en code de stratégie Pine Script V62de TradingView. Incluez 0,1% de commission par côté, exécution à l'ouverture3de la barre suivante, capital de départ de 100 000 $, dimensionnement réaliste4des positions, et rendez-la prête à être collée directement dans l'éditeur5Pine pour le backtesting."
J'ai utilisé un portefeuille de 100 000 $ pour cette étape, mais n'hésitez pas à modifier l'invite pour l'adapter à la taille de portefeuille que vous auriez réellement - plus vous êtes précis ici, plus les résultats backtestés seront précis.
En quelques secondes, vous aurez une stratégie complète que vous pourrez glisser directement dans TradingView (l'étape suivante).
Résultat réel (Claude transformant une stratégie en Pine Script)
Exécuter le backtest
C'est là que vous pouvez voir comment la stratégie que vous avez sélectionnée aurait réellement performé.
Copiez l'intégralité du Pine Script généré par Claude, puis suivez ces étapes :
- Ouvrez TradingView
- Cliquez sur Pine Editor en haut de votre écran
Cliquez sur "Create Script".
Create script
- Collez le code Pine Script
Une fois collé, cliquez sur "Add To Chart".
Coller le Pine Script
C'est tout ; TradingView simule maintenant chaque transaction que la stratégie aurait effectuée et vous montre la performance historique complète.
Exemple concret
Stratégie RSI de retour à la moyenne (tirée de mon article lié plus haut) :
Données de backtesting
Remarque : parfois le code ne se compile pas du premier coup. C'est normal et ce n'est pas un problème. Ma recommandation est de copier le message d'erreur, ou simplement de le capturer d'écran, de le coller dans Claude et de demander une correction.
À partir de là, vous pouvez parcourir l'ensemble de la performance historique d'une stratégie de trading.
Éléments à rechercher
Bénéfice net : combien la stratégie a gagné ou perdu globalement (par rapport à la taille de votre portefeuille - comme établi dans l'invite ci-dessus).
Taux de réussite : le pourcentage de transactions gagnantes.
Drawdown maximal : la plus grande baisse de pic à creux subie par la stratégie.
Facteur de profit : combien de profit il a généré pour chaque dollar perdu (au-dessus de 1 signifie rentable, et plus c'est élevé, mieux c'est).
Nombre de transactions : la taille de l'échantillon derrière tout ce qui précède.
Je recommande de répéter ce processus d'importation de scripts Pine dans TradingView au moins 3 à 5 fois et de sauvegarder la stratégie la plus rentable que vous trouvez.
J'ai en fait construit un Research Desk personnalisé et backtesté 432 stratégies (en utilisant Fable 5), et cela a pris des semaines, mais cela en valait la peine.
400+ stratégies (mon research desk personnel - plus d'informations plus tard)
Le point est que plus il y en a, mieux c'est, car dans les prochaines étapes, nous construirons sur la stratégie gagnante et la rendrons encore meilleure.
Laisser Claude analyser et affiner
C'est l'étape que presque personne ne fait, et c'est là que se trouve la vraie valeur.
TradingView vous donne le résumé de la performance de la stratégie, mais ce qu'il ne vous dit pas, c'est pourquoi.
Pourquoi la stratégie a perdu quand elle a perdu, quelles conditions l'ont brisée, et ce qui la réparerait réellement.
Au lieu d'examiner manuellement des centaines de transactions, confiez l'ensemble à Claude.
Dans TradingView, cliquez sur Export et téléchargez votre historique de transactions complet au format CSV.
Enregistrer au format CSV
Ensuite, téléchargez ce fichier dans Claude et commencez à poser de vraies questions.
Invites à poser
"Pourquoi cette stratégie a-t-elle sous-performé ?"
"Quelles conditions de marché ont causé les plus grosses pertes ?"
"Comment puis-je réduire le drawdown ?"
"Comment amélioreriez-vous cette stratégie sans surapprentissage ?"
Claude explique ensuite pourquoi votre stratégie a performé comme elle l'a fait, ce qui est la partie qui fait réellement de vous un meilleur trader.
À partir de là, vous pouvez répéter le processus ci-dessus de transformation de la stratégie de trading révisée en Pine Script, de backtest dans TradingView et de comparaison des résultats.
Mon Research Desk
J'espère que vous voyez la puissance de ce système.
99 % des traders risquent du capital réel sur le marché sans avoir la moindre idée si la stratégie qu'ils utilisent est même historiquement rentable.
Ce système que je viens de vous montrer élimine ce défaut clé et vous permet de déterminer si une stratégie est réellement rentable AVANT de risquer de l'argent réel derrière.
Il existe cependant un moyen de rendre ce système encore plus puissant :
Construisez un Research Desk qui automatise tout ce processus.
Bien sûr, vous pouvez le faire vous-même, mais pour vous éviter des maux de tête, je viens de rendre open source l'intégralité de mon application Research Desk personnelle.
Dans cette application personnalisée, vous pouvez accéder directement à plus de 500 stratégies de trading, les tester les unes contre les autres, les importer via Pine Script et les affiner à l'aide de l'IA - le tout en un seul endroit.
Mon Research Desk
Pour accéder au Research Desk, je ne demande que deux choses :
- Inscrivez-vous à ma newsletter gratuite sur les marchés (100 % gratuite, jamais de spam)
- Rejoignez ma communauté Telegram gratuite sur les marchés
Pour commencer, utilisez ce lien, et je partagerai l'application directement avec vous :
https://milesdeutscher.com.au/ytjlve
En faisant ces deux choses, cela garantit que je peux continuer à proposer du contenu gratuit de grande valeur comme celui-ci !
Pour conclure
J'espère que vous avez trouvé cet article utile.
Si c'est le cas, assurez-vous de me suivre ici @milesdeutscher - chaque semaine, je publie plusieurs articles approfondis sur la façon dont vous pouvez tirer parti de l'IA sur les marchés financiers.
Pour des insights plus approfondis sur l'IA, suivez-moi sur @aiedge_.
Enfin, si vous avez des suggestions de contenu, n'hésitez pas à laisser une réponse ci-dessous - je les lis toutes, et cela façonne véritablement ce sur quoi j'écris ensuite.
Merci d'être allé jusqu'au bout.
-Miles💙
