Anthropic a tué Viktor.com. Autopsie d'une disparition.

& Et comment vous pouvez gagner des millions lors de leur lancement. Une lettre d'un jeune fondateur qui construit un produit concurrent.

Hier, Anthropic a lancé un produit qui fait exactement ce que nous faisons. Un géant s'est approché de notre petite startup @viktor__com et a annoncé, en substance, son intention de nous tuer.

Voici donc l'autopsie. Sauf que nous ne sommes pas morts — et je veux vous raconter comment la journée s'est réellement déroulée, y compris comment un lancement conçu pour nous anéantir est devenu l'un de nos meilleurs jours de croissance.

La partie amusante

Imaginez que vous construisez une petite startup avec une mission immense. Vous et toute l'équipe dormez cinq heures par nuit. Vous travaillez d'arrache-pied pendant des années. Vous sacrifiez votre famille. Vous sacrifiez votre vie personnelle. Vous manquez les anniversaires, les mariages, les soirées tranquilles que tout le monde peut avoir. Vous versez chaque heure d'éveil et chaque dernière parcelle de vous-même dans ce seul pari. Et puis un jour, un laboratoire frontalier de plus de 900 milliards de dollars lance un produit qui prétend être exactement le vôtre.

Effrayant, non ? Alors que faites-vous quand un laboratoire frontalier veut vous tuer ?

Vous lancez une campagne de marque Google Ads et vous misez six chiffres sur leur mot-clé. Vous redirigez chaque recherche liée à "Claude Tag" directement vers votre propre page d'atterrissage, et vous laissez le battage médiatique du lancement du géant faire votre génération de demande pour vous.

Je ne vais pas encore vous dire exactement à quel point cela a bien fonctionné, car ces essais n'ont pas encore converti. Plus d'informations bientôt !

Contexte

Nous essayons de construire un employé IA depuis trois ans.

La mission est simple : libérer l'humanité du travail de la connaissance. Presque tout le travail de la connaissance que nous faisons aujourd'hui est l'équivalent cognitif de pousser des pierres avant la révolution industrielle. C'est ridicule que cela se fasse encore à la main. C'est ce que nous essayons de mettre fin.

Moi et Peter après avoir quitté Meta en 2023

Cette année — 2026 — devait être notre dernière chance. Le dernier coup de dés avant de manquer d'argent.

Nous avons lancé Viktor à la mi-février.

Février 2026, lancement de Viktor.com

C'est devenu viral. Nous avons atteint un taux de revenus annualisé de 20 millions de dollars en quatre mois, ce qui est rapide selon tous les standards. Grâce à ce lancement, nous avons levé une série A de 75 millions de dollars menée par Accel.

Avons-nous été surpris qu'Anthropic vienne nous chercher ?

Absolument pas.

Si vous lancez quelque chose qui fonctionne, c'est la chose la plus évidente au monde qu'un grand laboratoire essaiera de le reproduire. Nous recevons cette question de tout le monde depuis le jour de notre lancement : "Que se passe-t-il si Anthropic lance un produit concurrent ?"

La réponse honnête est : il n'y a rien que vous puissiez faire pour l'arrêter. Et s'ils le font, cela valide votre direction. Ils ont aussi une bien meilleure distribution que nous. Il y a un vrai avantage à cela — cela aide à établir la catégorie que nous essayons de construire.

Définition de la catégorie

Le seul cadeau dans tout cela : Anthropic vient de nous aider à définir une grande catégorie.

Une catégorie d'employés IA multi-joueurs. Jusqu'à hier, personne ne cherchait cela sur Google. Zéro.

Maintenant, ils le font.

Quand une entreprise de plus de 900 milliards de dollars lance un produit, les gens commencent à chercher — "agents multi-joueurs", "employé IA", "Claude Tag" — et chacune de ces recherches est une demande qui n'existait pas la semaine dernière.

C'est une demande que nous pouvons capturer.

Nous pouvons concurrencer pour ces impressions exactes, enchérir contre Anthropic sur les mots-clés que leur propre lancement a créés, et placer Viktor devant les gens au moment précis où ils cherchent. Ils ont fait l'éducation ; nous pouvons en profiter. Net-net, ce n'est pas une menace — c'est du carburant de fusée pour notre croissance.

Taux d'attrition

Nous avons perdu cinq clients.

Ouah !

Le rapport de Viktor sur notre taux d'attrition.

Nous avons même encouragé un groupe de nos clients à essayer Tag et à nous dire honnêtement s'ils voulaient changer. Aucun d'eux ne l'a fait.

Et... les nouvelles inscriptions ? 407.

Viktor rapportant les inscriptions.

Devinez quoi : nous pouvons coexister !

"Ouah, Anthropic a lancé votre produit, vous êtes finis" est une opinion profondément stupide.

En 1922, Ford détenait environ 48 % du marché automobile avec la Model T — un seul produit, n'importe quelle couleur tant que c'était noir. Cinq ans plus tard, GM les avait battus, non pas avec une meilleure Model T mais avec le pari inverse : "une voiture pour chaque bourse et chaque usage." En 1927, la part de Ford s'était effondrée à 19 %. Le produit unique universel n'a pas gagné. Celui qui respectait le fait que différents clients veulent des choses différentes a gagné. Même leçon ici.

Parce que les différences sont réelles, pas cosmétiques. Il y a une tonne de choix de conception que vous pouvez faire dans un bot sur Slack. En fait, il y a de la place pour des dizaines de tels produits !

Tag est une bêta uniquement sur Slack, verrouillée sur un seul modèle (Claude Opus 4.8), avec environ 14 connecteurs et pas de niveau gratuit. Viktor fonctionne sur Slack et Teams aujourd'hui, sur n'importe quel modèle de votre choix, avec plus de 3 200 outils — et construit celui qui vous manque. Tag publie le résultat brut dans un fil de discussion ; Viktor livre le deck, le tableau de bord, la feuille de calcul ou la campagne publicitaire terminés, et pilotera un vrai navigateur pour le faire. Tag est un bot par canal qui se souvient du fil de discussion récent ; Viktor est un employé IA dans toute l'entreprise avec un contexte persistant qui traverse les outils et le temps. L'un est un élément de base que les équipes techniques connectent et maintiennent. L'autre est le bouton facile. Ce sont des produits différents pour des acheteurs différents — c'est exactement le but.

Marié à un seul moteur

Il y a un désavantage structurel auquel ils ne peuvent pas échapper : ils sont liés aux modèles d'Anthropic.

Que se passe-t-il quand OpenAI lance un meilleur modèle ? Ou quand Google le fait ? Ou quelqu'un d'autre ?

Nous pouvons bouger. Eux, non. Nous choisissons la meilleure intelligence disponible à tout moment et nous y acheminons. Eux sont, par construction, mariés à un seul laboratoire. Dans un marché où la frontière change toutes les quelques semaines, c'est une vraie contrainte.

Possédez le contexte, ou louez votre entreprise

Le mouvement attendu d'un laboratoire de modèles est de vous enfermer avec le contexte qu'il collecte. Tag garde sa propre mémoire, et cette mémoire n'est pas portable. Il absorbe vos connaissances tacites — les chemins d'exception, les promesses clients, le "on a essayé ça au T2 et ça a échoué" — et les stocke à l'intérieur de la couche agent d'un seul fournisseur.

Ce n'est pas un verrouillage de modèle. Les modèles peuvent être échangés. C'est un verrouillage de contexte, et c'est bien plus difficile à déplacer. Vous arrêtez de louer de l'intelligence et commencez à louer votre propre mémoire opérationnelle à l'entreprise qui vous vend le modèle.

Et c'est le mauvais pari pour le moment. Le monde devient multi-modèle : Codex rattrape son retard, les équipes changent chaque semaine en fonction de la qualité et du coût, des millions utilisent des modèles ouverts et locaux. La seule façon de les garder est de piéger le contexte sur la couche consommateur — exactement ce que les entreprises ne veulent pas.

Notre architecture est l'inverse : louez la meilleure intelligence de celui qui est le meilleur ce mois-ci, possédez la couche de contexte. Portable, inspectable, neutre en termes de modèle. Louez l'intelligence. Possédez le contexte.

Les avantages d'être petit

Sous la marque Claude, Anthropic gère désormais au moins quatre produits : Cowork, Code, Chat et Tag.

Imaginez une personne qui vient d'entendre parler de Claude et veut l'essayer. Où va-t-elle ? claude point ai. Que voit-elle ? Un chatbot. "Ah — c'est comme ChatGPT, rien de nouveau." Le trafic n'est pas redirigé vers Tag ; il y a une fourche dans l'entonnoir dès la première étape. En libre-service, cette fourche est une dilution de marque (en entreprise, c'est l'inverse — une marque large aide — mais c'est un autre essai).

Nous n'avons pas ce problème : quiconque entend "Viktor" imagine une seule chose, un employé. Un nom, une promesse, un entonnoir. Et c'est la même histoire à l'intérieur de l'organisation — Tag, si je comprends bien, se trouve en tant qu'équipe sous Claude Code, ce qui les rend dépendants de la feuille de route et dépendants d'une organisation plus grande avec ses propres priorités, avec très peu de flexibilité pour poursuivre leur propre vision produit.

Nous n'avons que de la flexibilité. Cette asymétrie se cumule avec le temps.

Pourquoi c'est en fait une collaboration

Une énorme partie de nos revenus va déjà à Anthropic. Ils bénéficient de notre succès — tant qu'ils continuent à livrer des modèles de pointe et que nous continuons à en faire notre choix par défaut, ce que nous faisons aujourd'hui.

En fait, nous aimons vraiment leur équipe. Ils nous ont prévenus du lancement de Tag une semaine à l'avance, et bien sûr, nous avons gardé cela confidentiel. Nous étions extrêmement enthousiastes pour eux.

Je dois dire, même si Anthropic est maintenant un concurrent, c'est aussi un partenaire incroyable que nous aimons soutenir.

Et je vais être honnête : OpenAI travaille dur en ce moment, et nous aimons aussi leur équipe. C'est une vraie bataille. Mais c'est une bataille où nous détenons le choix, pas eux. Nous sommes les divas. Nous décidons quel moteur va dans la voiture.

Les producteurs de moteurs ne sont pas toujours les meilleurs producteurs de voitures

Je vais emprunter cela à @mntruell de Cursor, qui l'a mieux dit que je ne pourrais le faire quand on lui a posé exactement la même question que nous recevons — comment faire face aux laboratoires dont vous dépendez ?

Il a comparé les propres produits de codage des laboratoires à une voiture concept, par opposition à une voiture de série que vous pouvez réellement conduire hors du parking :

"Ce serait comme prendre un moteur et une voiture concept autour, au lieu d'une voiture complète de bout en bout qui a été fabriquée. Ce que nous faisons, c'est prendre la meilleure intelligence que le marché a à offrir de nombreux fournisseurs différents. Et nous faisons aussi nos propres modèles spécifiques au produit à certains endroits. Nous prenons cela, nous le construisons ensemble et l'intégrons, puis nous construisons également le meilleur outil et la meilleure expérience utilisateur finale pour travailler avec l'IA." — Michael Truell, PDG de Cursor (Fortune AI Brainstorm, déc. 2025)

Construire un moteur de classe mondiale et construire une voiture de classe mondiale sont des entreprises différentes, avec des ADN différents. Nous sommes une entreprise de voitures. Nous sommes heureux de mettre leur moteur dedans — et de l'échanger le jour où un meilleur moteur est livré.

Fondateurs : continuez à construire avec les laboratoires frontaliers

Un laboratoire qui copie votre produit est un signe d'une très forte adéquation produit-marché.

Lisez l'histoire récente :

OpenAI a construit des modèles TTS — cela a-t-il tué ElevenLabs ? Non.

Claude Code et Codex étaient censés enterrer Cursor — l'ont-ils fait ? Non.

Même histoire avec Cognition.

OpenAI a lancé un preneur de notes ; Granola se porte bien.

Perplexity était censé être transformé en fonctionnalité ChatGPT du jour au lendemain — la dernière fois que j'ai vérifié, ils sont tout sauf morts.

Alors, petite équipe, hein ? Oui. Et nous prévoyons de rester petits et de continuer à livrer.

La vérité

Je veux terminer honnêtement, car le reste de ceci serait de l'auto-consolation si je ne le faisais pas.

Le libre-service est une chose. L'entreprise est plus délicate — et l'entreprise est là où se produit la majeure partie du travail de la connaissance dans le monde. Là, le résultat n'est pas évident. Là, nous combattons vraiment un goliath, et les 2 millions de dollars de taux de revenus annualisé que nous avons réalisés cette semaine ne changent pas la donne.

Je pense qu'Anthropic est notre plus grand concurrent et la plus grande menace pour notre mission. Je ne vais pas prétendre le contraire.

Allons-nous mourir ? Statistiquement, oui.

Allons-nous nous battre ? Jusqu'à la mort.

Rendez-vous dans Google Ads.

— Fryd, dans l'avion de Cannes à Varsovie

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