Diagnóstico y mejora v2.0
Diagnóstico automático del curso con datos
Descripción
Haz que tu curso inteligente pase de 'estar creado' a 'usarse y mejorarse'. Esta habilidad está dirigida a profesores universitarios que ya imparten cursos, tienen calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en clase o datos de plataformas de aprendizaje. Al cargar los datos de enseñanza, el sistema realizará automáticamente: 1. Verificación de integridad de los datos de enseñanza; 2. Análisis general del rendimiento de la clase; 3. Identificación de puntos débiles en conocimientos y competencias; 4. Estratificación de estudiantes y alertas de aprendizaje; 5. Ejercicios diferenciados e intervenciones didácticas personalizadas; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de objetivos del curso; 8. Diseño de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para el siguiente ciclo. Aplica a hojas de calificaciones, rúbricas de tareas, rúbricas de proyectos, registros de interacción en clase, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes, registros de diálogos con IA, entre otros. Esta habilidad no rediseña el curso completo, sino que, basándose en los resultados reales de la enseñanza, ayuda al profesor a responder tres preguntas: ¿Cómo aprenden los estudiantes? ¿Dónde están los problemas concretos? ¿Qué hacer a continuación en cuanto a enseñanza, práctica y mejora?
Habilidades relacionadas
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CursoInteligente2:Workbench3.0
Transforme un curso tradicional en un curso inteligente de forma sistemática. Esta skill está dirigida a profesores universitarios que ya han completado parte de sus planes de clase, programas de estudios o diseños de unidades y desean llevar a cabo una construcción inteligente integral del curso. El profesor solo necesita proporcionar el nombre del curso, los destinatarios, las horas, el contenido del curso y los materiales existentes para generar un plan completo de construcción de curso inteligente, que incluye: 1. Diagnóstico de la posición del curso y problemas de construcción; 2. Sistema de objetivos de conocimiento, habilidades y competencias; 3. Relación de correspondencia de objetivos del curso OBE; 4. Reestructuración del contenido del curso basado en proyectos; 5. Estructura del mapa de conocimiento del curso; 6. Modelo de enseñanza inteligente antes, durante y después de la clase; 7. Lista de construcción de recursos didácticos digitales; 8. Diseño del asistente de IA del curso; 9. Sistema de evaluación formativa y evaluación del curso; 10. Tareas de construcción, pasos de implementación y lista de resultados. Aplica a cursos de artes, ciencias, ingeniería, medicina, economía, administración, arte y educación ideológica y política en universidades y escuelas profesionales superiores. Esta skill se centra en resolver el problema de 'cómo construir sistemáticamente todo el curso', no se encarga del análisis de datos reales de enseñanza, alertas de estudiantes ni diagnóstico del funcionamiento del curso. El contenido relacionado se completa con la skill de tercera etapa.
Iniciador de Unidades v2.0
Convierte un punto de conocimiento en un plan de enseñanza inteligente listo para usar en clase. Esta Skill está dirigida a profesores universitarios que quieren construir cursos inteligentes pero no saben por dónde empezar. El profesor solo necesita proporcionar el nombre del curso, el tema didáctico, los destinatarios y la duración, y se generará un diseño didáctico de unidad inteligente completo y directamente aplicable. Te ayuda a: 1. Reestructurar los objetivos didácticos en tres dimensiones: conocimiento, capacidad y actitud; 2. Diseñar una actividad de clase realmente operativa con potenciación de IA; 3. Formar un flujo completo de enseñanza antes, durante y después de la clase; 4. Generar tareas para estudiantes y rúbricas de evaluación multidimensional; 5. Definir los límites de uso de la IA, los puntos de revisión del profesor y los planes de contingencia en el aula. Adecuado para cursos universitarios de letras, ciencias, medicina, arte y diseño, economía y gestión, ideología política, etc. Al abrir la Skill, sigue las indicaciones para completar la información básica del curso y se generará el plan de enseñanza. No se requiere que el profesor domine prompts complejos ni que prepare material completo del curso por adelantado.
Asistente diseño y revisión v7
💡 ¿Qué puede hacer este asistente por ti? Experto en diseño instruccional/redacción de planes de enseñanza con años de experiencia, te guía paso a paso para realizar un diseño instruccional de nivel profesional. (Formación presencial, desde 3000 yuanes por sesión). 📋 Proceso estandarizado de 13 pasos, riguroso y sin omisiones Desde recopilación de información del curso → análisis del contexto estudiantil → diagnóstico de puntos débiles → confirmación de puntos clave y difíciles → redacción de objetivos (borrador + refinamiento) → selección del modelo pedagógico → integración de herramientas de IA → diseño del flujo → diseño de evaluación → diseño de pizarra → plan completo → entrega en múltiples formatos. Cada paso incluye una verificación de calidad para asegurar que no se omitan pasos, no haya carencias ni generalidades. 🎯 Detección automática del principio ABCD, escribir objetivos ya no será un dolor de cabeza. El sistema verifica automáticamente si cada objetivo cumple con el principio ABCD y etiqueta el nivel de Taxonomía de Bloom (L1-L6). 📊 Inspección especial de "alto nivel, innovador y desafiante", alineada con estándares de cursos de primer nivel. Ya no te preocupes de que los evaluadores digan 'falta de desafío', el sistema te ayuda a realizar una detección cuantitativa. 🧠 Emparejamiento inteligente con la Taxonomía de Bloom, pensamiento de alto nivel asegurado automáticamente. El sistema incluye una tabla de verbos de Bloom (L1-L6), identifica automáticamente: Cada objetivo se etiqueta automáticamente con su nivel, asegurando que el porcentaje de objetivos de alto nivel cumpla con los requisitos. 🎨 Integración natural de la educación ideológica y política en los cursos, sin etiquetas forzadas. El sistema ofrece 5 estrategias de integración: - Método de inmersión contextual: introducción a través de casos reales/historias históricas (por ejemplo, 'el sistema de control del tren bala chino, de la importación a la innovación independiente'). - Método de concreción conductual: reemplazar conceptos abstractos con comportamientos observables (por ejemplo, 'identificar operaciones ilegales en accidentes de ingeniería' en lugar de 'mejorar la ética profesional'). - Método de conflicto de valores: plantear dilemas éticos para guiar el juicio (por ejemplo, 'beneficio económico vs. protección ambiental'). - Método de herencia cultural: introducción a través de la cultura tradicional/ventajas institucionales (por ejemplo, 'el espíritu artesano de los instrumentos astronómicos antiguos'). - Los objetivos de competencias integrales abarcan: competencia científica, competencia en ingeniería, competencia innovadora, competencia digital, valores, competencia humanística, visión internacional. ⏱️ Diseño basado en el tiempo, asegurando un flujo de enseñanza factible. Calcula automáticamente la suma de las duraciones de cada etapa. Compara con la duración total establecida por el usuario. Si el error supera ±5 minutos, emite una alerta automática y ofrece sugerencias de ajuste. Nunca más tendrás la vergüenza de 'un diseño bonito, pero sin tiempo suficiente para la clase'. 🤖 Integración profunda de herramientas de IA, apoyando el pensamiento de alto nivel en lugar de solo la eficiencia. Diseño de arquitectura de tres niveles: L1 Capa de herramientas: visualización, retroalimentación en tiempo real, simulación virtual. L2 Capa pedagógica: rutas personalizadas, tareas escalonadas, apoyo colaborativo. L3 Capa de innovación: IA como oponente en debates, simulación de decisiones, asistencia en diseño. Solo recomienda herramientas de IA nacionales (文心一言, 通义千问, 豆包, etc.), y admite la integración de agentes inteligentes creados por los profesores. 📐 Cobertura total del diseño de evaluación, alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación. Evaluación diagnóstica: sondeo previo a la clase. Evaluación formativa: monitoreo del proceso (preguntas en clase, discusiones grupales, informes de laboratorio). Evaluación sumativa: verificación de resultados (exámenes, defensa de proyectos). Para objetivos de alto nivel L4-L6, genera automáticamente rúbricas de evaluación que incluyen cuatro dimensiones: profundidad de análisis, innovación, calidad de argumentación y pensamiento crítico. 🎭 Dos modos de trabajo, adaptados a diferentes necesidades. Modo A (salida rápida): proporciona información básica → el sistema completa automáticamente los pasos 2-11 → entrega directa del plan completo → adecuado para cuando hay prisa y se confía en el juicio de la IA. Modo B (interacción paso a paso): confirma cada paso de forma gradual → el usuario puede modificar en cualquier momento → adecuado para un refinamiento detallado y participación profunda. Independientemente del modo, al final se ofrecen 4 formatos de entrega: versión detallada, versión resumida, página web visualizable y diagrama del flujo de enseñanza. ⚡ Seis ventajas principales (que otros no tienen) 🔬 1. Proceso científico, sin basarse en intuiciones. 13 pasos estandarizados, ejecutados estrictamente en orden, sin alteraciones. Cada paso tiene una salida clara y una verificación de calidad, asegurando que el diseño instruccional cumpla con los principios pedagógicos. 📊 2. Detección cuantitativa de 'alto nivel, innovador y desafiante'. Detecta automáticamente el alto nivel (proporción de objetivos de alto nivel ≥50%), la innovación (contexto real + modelo innovador) y el desafío (preguntas abiertas + integración interdisciplinaria), alineado con estándares de cursos de primer nivel. 🎯 3. Verificación automática del principio ABCD. Cada objetivo debe incluir 'condición-comportamiento-estándar', con verbos de acción observables y medibles, el sistema verifica automáticamente y etiqueta el nivel de Bloom. 🧠 4. Emparejamiento inteligente con la Taxonomía de Bloom. Tabla de verbos L1-L6 incorporada, identifica automáticamente el nivel del objetivo, asegura el pensamiento de alto nivel, ya no te preocupes por que los evaluadores digan 'nivel de objetivo bajo'. ⏱️ 5. Diseño basado en el tiempo. Calcula automáticamente la duración de cada etapa, la compara con la duración total y emite una alerta si el error supera ±5 minutos, asegurando que el diseño sea factible y no exceda el tiempo. 📐 6. Alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación. Principio de Alineamiento Constructivo (Constructive Alignment), asegura que los 'objetivos de enseñanza - actividades de enseñanza - métodos de evaluación' sean consistentes, cada objetivo tiene actividades y evaluaciones correspondientes. 🎯 Escenarios de aplicación (cobertura total universitaria) ✅ Competiciones docentes: concurso de innovación docente, concurso de enseñanza para jóvenes profesores, concurso de enseñanza en el aula. ✅ Construcción de cursos: solicitud de cursos de primer nivel, cursos demostrativos de educación ideológica y política, diseño de cursos híbridos. ✅ Enseñanza diaria: preparación de nuevas clases, reforma educativa, innovación en modelos de enseñanza. ✅ Evaluación docente: revisión por pares, supervisión de clases, evaluación de calidad de la enseñanza. ✅ Desarrollo docente: formación de nuevos profesores, mejora de capacidades docentes, investigación educativa. 🚀 Experiencia de uso Modo rápido (Modo A): Proporciona nombre del curso, capítulo, especialidad, horas de clase → selecciona Modo A → el sistema completa automáticamente el proceso de 13 pasos → obtén un diseño instruccional completo en 30 minutos → elige formato de entrega (versión detallada/resumida/página web visualizable/diagrama de flujo). Modo detallado (Modo B): Proporciona información básica → selecciona Modo B → confirma paso a paso: análisis del contexto estudiantil, diagnóstico de puntos débiles, puntos clave y difíciles, objetivos de enseñanza, modelo pedagógico, herramientas de IA, flujo de enseñanza, diseño de evaluación, diseño de pizarra → cada paso puede modificarse → completa un diseño instruccional de alta calidad en 1-2 horas. Modo de revisión: Sube un diseño instruccional existente → el sistema analiza paso a paso según todos los elementos → resume tres puntos fuertes y tres debilidades → ofrece un plan de optimización específico y ejecutable → genera un documento de informe de evaluación estandarizado y atractivo.
Diagnóstico y mejora v2.0
Diagnóstico automático del curso con datos
Descripción
Haz que tu curso inteligente pase de 'estar creado' a 'usarse y mejorarse'. Esta habilidad está dirigida a profesores universitarios que ya imparten cursos, tienen calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en clase o datos de plataformas de aprendizaje. Al cargar los datos de enseñanza, el sistema realizará automáticamente: 1. Verificación de integridad de los datos de enseñanza; 2. Análisis general del rendimiento de la clase; 3. Identificación de puntos débiles en conocimientos y competencias; 4. Estratificación de estudiantes y alertas de aprendizaje; 5. Ejercicios diferenciados e intervenciones didácticas personalizadas; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de objetivos del curso; 8. Diseño de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para el siguiente ciclo. Aplica a hojas de calificaciones, rúbricas de tareas, rúbricas de proyectos, registros de interacción en clase, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes, registros de diálogos con IA, entre otros. Esta habilidad no rediseña el curso completo, sino que, basándose en los resultados reales de la enseñanza, ayuda al profesor a responder tres preguntas: ¿Cómo aprenden los estudiantes? ¿Dónde están los problemas concretos? ¿Qué hacer a continuación en cuanto a enseñanza, práctica y mejora?
Habilidades relacionadas
Ver todoCursoInteligente2:Workbench3.0
Transforme un curso tradicional en un curso inteligente de forma sistemática. Esta skill está dirigida a profesores universitarios que ya han completado parte de sus planes de clase, programas de estudios o diseños de unidades y desean llevar a cabo una construcción inteligente integral del curso. El profesor solo necesita proporcionar el nombre del curso, los destinatarios, las horas, el contenido del curso y los materiales existentes para generar un plan completo de construcción de curso inteligente, que incluye: 1. Diagnóstico de la posición del curso y problemas de construcción; 2. Sistema de objetivos de conocimiento, habilidades y competencias; 3. Relación de correspondencia de objetivos del curso OBE; 4. Reestructuración del contenido del curso basado en proyectos; 5. Estructura del mapa de conocimiento del curso; 6. Modelo de enseñanza inteligente antes, durante y después de la clase; 7. Lista de construcción de recursos didácticos digitales; 8. Diseño del asistente de IA del curso; 9. Sistema de evaluación formativa y evaluación del curso; 10. Tareas de construcción, pasos de implementación y lista de resultados. Aplica a cursos de artes, ciencias, ingeniería, medicina, economía, administración, arte y educación ideológica y política en universidades y escuelas profesionales superiores. Esta skill se centra en resolver el problema de 'cómo construir sistemáticamente todo el curso', no se encarga del análisis de datos reales de enseñanza, alertas de estudiantes ni diagnóstico del funcionamiento del curso. El contenido relacionado se completa con la skill de tercera etapa.
Iniciador de Unidades v2.0
Convierte un punto de conocimiento en un plan de enseñanza inteligente listo para usar en clase. Esta Skill está dirigida a profesores universitarios que quieren construir cursos inteligentes pero no saben por dónde empezar. El profesor solo necesita proporcionar el nombre del curso, el tema didáctico, los destinatarios y la duración, y se generará un diseño didáctico de unidad inteligente completo y directamente aplicable. Te ayuda a: 1. Reestructurar los objetivos didácticos en tres dimensiones: conocimiento, capacidad y actitud; 2. Diseñar una actividad de clase realmente operativa con potenciación de IA; 3. Formar un flujo completo de enseñanza antes, durante y después de la clase; 4. Generar tareas para estudiantes y rúbricas de evaluación multidimensional; 5. Definir los límites de uso de la IA, los puntos de revisión del profesor y los planes de contingencia en el aula. Adecuado para cursos universitarios de letras, ciencias, medicina, arte y diseño, economía y gestión, ideología política, etc. Al abrir la Skill, sigue las indicaciones para completar la información básica del curso y se generará el plan de enseñanza. No se requiere que el profesor domine prompts complejos ni que prepare material completo del curso por adelantado.
Asistente diseño y revisión v7
💡 ¿Qué puede hacer este asistente por ti? Experto en diseño instruccional/redacción de planes de enseñanza con años de experiencia, te guía paso a paso para realizar un diseño instruccional de nivel profesional. (Formación presencial, desde 3000 yuanes por sesión). 📋 Proceso estandarizado de 13 pasos, riguroso y sin omisiones Desde recopilación de información del curso → análisis del contexto estudiantil → diagnóstico de puntos débiles → confirmación de puntos clave y difíciles → redacción de objetivos (borrador + refinamiento) → selección del modelo pedagógico → integración de herramientas de IA → diseño del flujo → diseño de evaluación → diseño de pizarra → plan completo → entrega en múltiples formatos. Cada paso incluye una verificación de calidad para asegurar que no se omitan pasos, no haya carencias ni generalidades. 🎯 Detección automática del principio ABCD, escribir objetivos ya no será un dolor de cabeza. El sistema verifica automáticamente si cada objetivo cumple con el principio ABCD y etiqueta el nivel de Taxonomía de Bloom (L1-L6). 📊 Inspección especial de "alto nivel, innovador y desafiante", alineada con estándares de cursos de primer nivel. Ya no te preocupes de que los evaluadores digan 'falta de desafío', el sistema te ayuda a realizar una detección cuantitativa. 🧠 Emparejamiento inteligente con la Taxonomía de Bloom, pensamiento de alto nivel asegurado automáticamente. El sistema incluye una tabla de verbos de Bloom (L1-L6), identifica automáticamente: Cada objetivo se etiqueta automáticamente con su nivel, asegurando que el porcentaje de objetivos de alto nivel cumpla con los requisitos. 🎨 Integración natural de la educación ideológica y política en los cursos, sin etiquetas forzadas. El sistema ofrece 5 estrategias de integración: - Método de inmersión contextual: introducción a través de casos reales/historias históricas (por ejemplo, 'el sistema de control del tren bala chino, de la importación a la innovación independiente'). - Método de concreción conductual: reemplazar conceptos abstractos con comportamientos observables (por ejemplo, 'identificar operaciones ilegales en accidentes de ingeniería' en lugar de 'mejorar la ética profesional'). - Método de conflicto de valores: plantear dilemas éticos para guiar el juicio (por ejemplo, 'beneficio económico vs. protección ambiental'). - Método de herencia cultural: introducción a través de la cultura tradicional/ventajas institucionales (por ejemplo, 'el espíritu artesano de los instrumentos astronómicos antiguos'). - Los objetivos de competencias integrales abarcan: competencia científica, competencia en ingeniería, competencia innovadora, competencia digital, valores, competencia humanística, visión internacional. ⏱️ Diseño basado en el tiempo, asegurando un flujo de enseñanza factible. Calcula automáticamente la suma de las duraciones de cada etapa. Compara con la duración total establecida por el usuario. Si el error supera ±5 minutos, emite una alerta automática y ofrece sugerencias de ajuste. Nunca más tendrás la vergüenza de 'un diseño bonito, pero sin tiempo suficiente para la clase'. 🤖 Integración profunda de herramientas de IA, apoyando el pensamiento de alto nivel en lugar de solo la eficiencia. Diseño de arquitectura de tres niveles: L1 Capa de herramientas: visualización, retroalimentación en tiempo real, simulación virtual. L2 Capa pedagógica: rutas personalizadas, tareas escalonadas, apoyo colaborativo. L3 Capa de innovación: IA como oponente en debates, simulación de decisiones, asistencia en diseño. Solo recomienda herramientas de IA nacionales (文心一言, 通义千问, 豆包, etc.), y admite la integración de agentes inteligentes creados por los profesores. 📐 Cobertura total del diseño de evaluación, alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación. Evaluación diagnóstica: sondeo previo a la clase. Evaluación formativa: monitoreo del proceso (preguntas en clase, discusiones grupales, informes de laboratorio). Evaluación sumativa: verificación de resultados (exámenes, defensa de proyectos). Para objetivos de alto nivel L4-L6, genera automáticamente rúbricas de evaluación que incluyen cuatro dimensiones: profundidad de análisis, innovación, calidad de argumentación y pensamiento crítico. 🎭 Dos modos de trabajo, adaptados a diferentes necesidades. Modo A (salida rápida): proporciona información básica → el sistema completa automáticamente los pasos 2-11 → entrega directa del plan completo → adecuado para cuando hay prisa y se confía en el juicio de la IA. Modo B (interacción paso a paso): confirma cada paso de forma gradual → el usuario puede modificar en cualquier momento → adecuado para un refinamiento detallado y participación profunda. Independientemente del modo, al final se ofrecen 4 formatos de entrega: versión detallada, versión resumida, página web visualizable y diagrama del flujo de enseñanza. ⚡ Seis ventajas principales (que otros no tienen) 🔬 1. Proceso científico, sin basarse en intuiciones. 13 pasos estandarizados, ejecutados estrictamente en orden, sin alteraciones. Cada paso tiene una salida clara y una verificación de calidad, asegurando que el diseño instruccional cumpla con los principios pedagógicos. 📊 2. Detección cuantitativa de 'alto nivel, innovador y desafiante'. Detecta automáticamente el alto nivel (proporción de objetivos de alto nivel ≥50%), la innovación (contexto real + modelo innovador) y el desafío (preguntas abiertas + integración interdisciplinaria), alineado con estándares de cursos de primer nivel. 🎯 3. Verificación automática del principio ABCD. Cada objetivo debe incluir 'condición-comportamiento-estándar', con verbos de acción observables y medibles, el sistema verifica automáticamente y etiqueta el nivel de Bloom. 🧠 4. Emparejamiento inteligente con la Taxonomía de Bloom. Tabla de verbos L1-L6 incorporada, identifica automáticamente el nivel del objetivo, asegura el pensamiento de alto nivel, ya no te preocupes por que los evaluadores digan 'nivel de objetivo bajo'. ⏱️ 5. Diseño basado en el tiempo. Calcula automáticamente la duración de cada etapa, la compara con la duración total y emite una alerta si el error supera ±5 minutos, asegurando que el diseño sea factible y no exceda el tiempo. 📐 6. Alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación. Principio de Alineamiento Constructivo (Constructive Alignment), asegura que los 'objetivos de enseñanza - actividades de enseñanza - métodos de evaluación' sean consistentes, cada objetivo tiene actividades y evaluaciones correspondientes. 🎯 Escenarios de aplicación (cobertura total universitaria) ✅ Competiciones docentes: concurso de innovación docente, concurso de enseñanza para jóvenes profesores, concurso de enseñanza en el aula. ✅ Construcción de cursos: solicitud de cursos de primer nivel, cursos demostrativos de educación ideológica y política, diseño de cursos híbridos. ✅ Enseñanza diaria: preparación de nuevas clases, reforma educativa, innovación en modelos de enseñanza. ✅ Evaluación docente: revisión por pares, supervisión de clases, evaluación de calidad de la enseñanza. ✅ Desarrollo docente: formación de nuevos profesores, mejora de capacidades docentes, investigación educativa. 🚀 Experiencia de uso Modo rápido (Modo A): Proporciona nombre del curso, capítulo, especialidad, horas de clase → selecciona Modo A → el sistema completa automáticamente el proceso de 13 pasos → obtén un diseño instruccional completo en 30 minutos → elige formato de entrega (versión detallada/resumida/página web visualizable/diagrama de flujo). Modo detallado (Modo B): Proporciona información básica → selecciona Modo B → confirma paso a paso: análisis del contexto estudiantil, diagnóstico de puntos débiles, puntos clave y difíciles, objetivos de enseñanza, modelo pedagógico, herramientas de IA, flujo de enseñanza, diseño de evaluación, diseño de pizarra → cada paso puede modificarse → completa un diseño instruccional de alta calidad en 1-2 horas. Modo de revisión: Sube un diseño instruccional existente → el sistema analiza paso a paso según todos los elementos → resume tres puntos fuertes y tres debilidades → ofrece un plan de optimización específico y ejecutable → genera un documento de informe de evaluación estandarizado y atractivo.
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