Descripción

Esta habilidad busca transformar verdaderamente los cursos inteligentes, pasando de simplemente "construirlos" a "utilizarlos y mejorarlos". Está diseñada para profesores universitarios que ya han implementado cursos y poseen datos sobre calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en el aula o plataformas de aprendizaje. Después de que los profesores carguen sus datos de enseñanza, el sistema completará automáticamente lo siguiente: 1. Verificación de la integridad de los datos; 2. Análisis general del aprendizaje de la clase; 3. Identificación de puntos de conocimiento y debilidades en las habilidades; 4. Estratificación de estudiantes y advertencias de aprendizaje; 5. Práctica diferenciada e intervenciones de enseñanza diferenciadas; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de los objetivos del curso; 8. Diseño de soluciones de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para la siguiente ronda de cursos. Es aplicable a varias fuentes de datos, incluidas hojas de calificaciones, hojas de calificación de tareas, rúbricas de evaluación de proyectos, registros de interacción en el aula, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes y registros de diálogo de IA. Esta habilidad no implica rediseñar todo el curso; Más bien, basándose en resultados reales de la enseñanza, ayuda a los profesores a responder tres preguntas: ¿Qué tan bien han aprendido los estudiantes? ¿Dónde radican exactamente los problemas? ¿Cómo debemos enseñar, practicar y mejorar a continuación?