EvidenceGraph｜Grafo verificado
Sube documentos y crea un grafo con evidencia.
EvidenceGraph｜Grafo verificado
Sube documentos y crea un grafo con evidencia.
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Descripción
Cuanta más documentación haya, lo realmente difícil no es resumir, sino ver con claridad las relaciones entre conceptos, personas, eventos y evidencias. EvidenceGraph lee tesis, PDFs, artículos, actas de reuniones o múltiples enlaces, extrae automáticamente entidades y relaciones, fusiona conceptos duplicados, marca información contradictoria y genera un grafo de investigación interactivo que se puede arrastrar, hacer zoom, buscar y filtrar. A diferencia de un mapa mental normal, cada nodo y relación clave conserva el número de fuente, la explicación de la evidencia y el nivel de confianza. Haz clic en un nodo para ver por qué aparece en el grafo, evitando así una red de conexiones muy bonita pero no verificable. Entrega en una sola ejecución: - HTML de un solo archivo interactivo - Imágenes estáticas PNG / SVG en alta resolución - Código Mermaid editable - Datos JSON estructurados - Lista de fuentes y conflictos Adecuado para investigadores, estudiantes, profesores, gestores de producto, consultores, análisis de inversiones y profesionales del conocimiento que manejan grandes volúmenes de documentación.
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Motor de grafos de saber
Construye automáticamente cinco tipos de grafos (grafos de conocimiento, mapas mentales, mapas conceptuales, diagramas de flujo/arquitectura y diagramas de relaciones) a partir de texto, archivos o temas. Ofrece una solución triple que genera páginas web interactivas, imágenes estáticas y código de visualización con los más altos estándares. Integra las mejores prácticas de ingeniería de grafos de conocimiento y visualización de información, con control dinámico de granularidad, desambiguación y deduplicación, y validación cruzada multifuente. Convierte tu texto, archivos e incluso un pensamiento en un grafo de conocimiento interactivo, arrastrable, ampliable y buscable en un instante, y exporta imágenes de alta resolución y código listo para usar con un solo clic: este es el motor triple de visualización de conocimiento que nunca antes habías experimentado. 🧠 ¿Qué es el «Motor de grafos de saber»? No es la típica herramienta de dibujo que conoces, sino un ingeniero del conocimiento + experto en visualización que vive en tu navegador. Dale un texto de estudio, un artículo, un PDF, o solo una palabra clave, y automáticamente: 🔍 Extrae las entidades principales y aclara las relaciones profundas. 🧱 Construye un grafo JSON estructurado (grafo de conocimiento, mapa mental, mapa conceptual, diagrama de flujo, diagrama de relaciones). 🎨 Produce tres formas de primera clase: página web interactiva + imagen estática de alta resolución + código Markdown/Mermaid/Graphviz. A partir de ahora, organizar información ya no requiere dibujar cajas manualmente, y presentar conocimiento ya no es solo una imagen estática. ⚡ ¿Por qué decimos que es de primera clase? 1. Línea de producción completamente automática «del texto al grafo» No necesitas aprender ningún lenguaje de modelado, ni definir nodos y conexiones manualmente. Solo ingresa contenido y el motor determinará automáticamente el tipo de grafo: ¿Sistema de conocimiento de una materia? → Genera un grafo de conocimiento semánticamente rico. ¿Desglose de notas de lectura? → Genera un mapa mental con jerarquías claras. ¿Procesos y decisiones? → Genera un diagrama de flujo/arquitectura con ramificaciones. ¿Red de relaciones personales? → Genera un diagrama de relaciones multidimensional. Incluso si solo le das una palabra temática, puede recopilar información por sí mismo y completar el contenido antes de generar el grafo. 2. Salida triple que cubre todos los escenarios de uso 🖱️ Página web interactiva con D3.js: arrastra nodos, zoom con rueda, haz clic para ver detalles, resalta rutas de relación, búsqueda por palabras clave... como operar un mapa vivo. Archivo HTML único, sin backend, que se puede incrustar en cualquier página o enviar a cualquiera. 🖼️ Grafo estático de alta resolución: diseño de fuerza dirigida, clasificación por colores, listo para usar en ilustraciones de artículos, presentaciones PPT, materiales didácticos, tan claro que cada etiqueta es nítida y legible. 📜 Código de visualización: genera simultáneamente código fuente de Mermaid y Graphviz, que los desarrolladores pueden insertar directamente en documentación, wiki, Notion, con edición secundaria para una expansión ilimitada. 3. Diseño de experiencia de usuario extremo 🎨 Colores asignados automáticamente por tipo de entidad, jerarquías expresadas intuitivamente por el tamaño de los nodos. 🔗 Las etiquetas de relación se muestran directamente en las curvas, para entender de un vistazo «contiene», «causa», «soporta». 💡 Al hacer clic en cualquier nodo, las partes no relacionadas se desvanecen automáticamente, enfocando la ruta de pensamiento. 🔄 Restablecer diseño, búsqueda de ubicación, zoom y desplazamiento... todas las operaciones son fluidas. 4. Sabiduría de ingeniería que equilibra «amplitud» y «profundidad» Desde la desambiguación y deduplicación de entidades hasta la validación cruzada multifuente; desde el control de granularidad jerárquica hasta las conexiones de puntos para relaciones entre dominios: detrás de esto están las mejores prácticas de ingeniería de grafos de conocimiento. No es un juguete, es una herramienta de productividad. 👥 ¿Quién lo necesita más? Profesores y creadores de contenido educativo Convierte capítulos enteros de un libro de texto en un mapa de conocimiento interactivo; los estudiantes entienden las relaciones conceptuales con un solo clic. Investigadores y estudiantes Las revisiones bibliográficas ya no se basan solo en texto; un solo grafo aclara los hilos teóricos de decenas de artículos. Gerentes de producto y arquitectos empresariales Arquitectura de sistemas, procesos de negocio, descomposición de funciones: genera diagramas de arquitectura al instante, duplicando la eficiencia de la comunicación. Lectores y aprendices de por vida Las notas ya no son solo esquemas, sino redes de pensamiento explorables que hacen que el conocimiento realmente «crezca» junto. 🚀 Ahora, haz que tu conocimiento «cobre vida» Tú das contenido, él da perspectivas. Tú das un tema, él da un sistema. Tú das una necesidad, él da un entregable completo de página web, imagen y código. Esto no es una función, es un flujo de trabajo que eleva la información a cognición. Deja que el «Motor de grafos de saber» sea una extensión de tu pensamiento, visualiza tu experiencia y alcanza el «momento ajá» de cada audiencia. —— A partir de hoy, ya no «dibujes» grafos, sino «genera» grafos.
InvestigaciónCreador de mapas mentales 2.0
Convierte documentos complejos, páginas web o textos largos en mapas mentales visuales y bien estructurados con un solo clic. Ya sea para artículos académicos, materiales de curso o documentación técnica, esta herramienta extrae inteligentemente los temas principales y los puntos clave de varios niveles, ayudándote a aclarar rápidamente la lógica del contenido. Mediante un análisis profundo del contenido, identifica automáticamente la estructura de los capítulos y los detalles esenciales, generando un sistema de conocimiento jerárquico. La herramienta admite la creación de mapas en diversos estilos, incluidos el diagrama de árbol educativo profesional (formato PlantUML) y el diagrama radial intuitivo (formato Mermaid). Puedes obtener directamente una imagen SVG que se visualiza en el navegador, junto con el archivo de código fuente correspondiente. Esto te permite previsualizar los resultados rápidamente e importar el código a XMind, FreeMind o un editor Markdown para editarlo y procesarlo en profundidad. Solo tienes que subir un PDF, un documento de Word, un archivo de texto o proporcionar un enlace web para pasar de grandes volúmenes de información a un mapa de conocimiento visual. Es ideal para organizar apuntes de estudio, leer artículos de forma estructurada o presentar lluvias de ideas, haciendo que la organización y el intercambio de conocimientos sean más eficientes y profesionales.
Desglose de problemas con IA
# Desglose de problemas con IA **Un problema complejo, un diagrama de análisis claro.** ¿Por qué no cambia el número de clientes de una tienda, pero los beneficios siguen bajando? ¿Por qué las visualizaciones de un vídeo disminuyen de repente? ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? Introduce la pregunta que quieres entender y la IA desglosará las posibles causas, organizará las relaciones causales, determinará el orden de comprobación y generará un diagrama de análisis en chino, claro y fácil de entender. No solo te indica «cuáles podrían ser las causas», sino también, y más importante: **por qué podrían ocurrir y qué deberías comprobar a continuación.** ## Qué obtendrás **① Desglose inteligente del problema** Identifica los puntos clave del problema. En situaciones que pueden analizarse mediante fórmulas, establece primero las relaciones entre indicadores para ayudarte a localizar qué aspectos debes comprobar. **② 4–6 posibles causas** Cada causa incluye: - Posibles fenómenos observables - El mecanismo causal que influye en el resultado - Un método de comprobación que se puede aplicar en la práctica No trata las suposiciones no verificadas como hechos. **③ Orden de comprobación inteligente** Según el nivel de impacto, la dificultad de comprobación y la información disponible, recomienda qué revisar primero y qué después para evitar investigar sin rumbo. **④ Un diagrama de análisis profesional en chino** Selecciona automáticamente una estructura adecuada según el problema, como un diagrama radial, una cadena causal, un diagrama de Ishikawa o una línea temporal. Usa distintos colores para diferenciar los tipos de información y marca junto a cada causa acciones concretas, por ejemplo: - Comprobar: tasa de clics de las impresiones - Comprobar: margen bruto del producto - Revisar: comentarios y opiniones de los clientes **⑤ Comprobación del texto de la imagen** Tras generarla, comprueba el texto en chino, el número de causas y la coherencia entre el texto y la imagen. Si detecta errores de texto evidentes, intentará corregirlos automáticamente una vez según la configuración de ejecución; generar contenido adicional puede aumentar el consumo de créditos. ## ¿Para qué problemas sirve? **Gestión empresarial** - Si el número de clientes no cambia, ¿por qué bajan los beneficios? - Si las opiniones de los clientes son buenas, ¿por qué disminuyen los clientes que repiten? **Creación de contenido** - ¿Por qué las visualizaciones de YouTube han caído de repente? - ¿Por qué un vídeo tiene muchas impresiones, pero una tasa de clics muy baja? **Trabajo y aprendizaje** - ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? - ¿Por qué, aunque aumento el tiempo dedicado a estudiar, mis resultados no mejoran de forma notable? ## Cómo usarlo 1. Introduce una pregunta concreta que quieras analizar. 2. Si tienes datos, capturas de pantalla o material de referencia, puedes incluirlos. 3. La IA desglosará las causas, analizará los mecanismos y ofrecerá métodos de comprobación. 4. Generará un diagrama de análisis multifactorial en chino para ayudarte a investigar cada punto. ## Consejos de uso - Cuanto más concreta sea la pregunta y más datos proporciones, más preciso será el análisis. - No inventa datos estadísticos, resultados de encuestas ni fuentes externas. - Las causas del diagrama son hipótesis de análisis y no significan que se haya identificado la causa real. - Las imágenes generadas pueden contener errores de maquetación o de texto. - Una prueba de una sola ejecución consume aproximadamente entre 100 y 200 créditos; el consumo real depende del modelo, la complejidad de la tarea y de si es necesario generar contenido adicional. **Convierte los problemas complejos en algo comprensible, investigable y orientado a la acción.**
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