Descripción

# Desglose de problemas con IA **Un problema complejo, un diagrama de análisis claro.** ¿Por qué no cambia el número de clientes de una tienda, pero los beneficios siguen bajando? ¿Por qué las visualizaciones de un vídeo disminuyen de repente? ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? Introduce la pregunta que quieres entender y la IA desglosará las posibles causas, organizará las relaciones causales, determinará el orden de comprobación y generará un diagrama de análisis en chino, claro y fácil de entender. No solo te indica «cuáles podrían ser las causas», sino también, y más importante: **por qué podrían ocurrir y qué deberías comprobar a continuación.** ## Qué obtendrás **① Desglose inteligente del problema** Identifica los puntos clave del problema. En situaciones que pueden analizarse mediante fórmulas, establece primero las relaciones entre indicadores para ayudarte a localizar qué aspectos debes comprobar. **② 4–6 posibles causas** Cada causa incluye: - Posibles fenómenos observables - El mecanismo causal que influye en el resultado - Un método de comprobación que se puede aplicar en la práctica No trata las suposiciones no verificadas como hechos. **③ Orden de comprobación inteligente** Según el nivel de impacto, la dificultad de comprobación y la información disponible, recomienda qué revisar primero y qué después para evitar investigar sin rumbo. **④ Un diagrama de análisis profesional en chino** Selecciona automáticamente una estructura adecuada según el problema, como un diagrama radial, una cadena causal, un diagrama de Ishikawa o una línea temporal. Usa distintos colores para diferenciar los tipos de información y marca junto a cada causa acciones concretas, por ejemplo: - Comprobar: tasa de clics de las impresiones - Comprobar: margen bruto del producto - Revisar: comentarios y opiniones de los clientes **⑤ Comprobación del texto de la imagen** Tras generarla, comprueba el texto en chino, el número de causas y la coherencia entre el texto y la imagen. Si detecta errores de texto evidentes, intentará corregirlos automáticamente una vez según la configuración de ejecución; generar contenido adicional puede aumentar el consumo de créditos. ## ¿Para qué problemas sirve? **Gestión empresarial** - Si el número de clientes no cambia, ¿por qué bajan los beneficios? - Si las opiniones de los clientes son buenas, ¿por qué disminuyen los clientes que repiten? **Creación de contenido** - ¿Por qué las visualizaciones de YouTube han caído de repente? - ¿Por qué un vídeo tiene muchas impresiones, pero una tasa de clics muy baja? **Trabajo y aprendizaje** - ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? - ¿Por qué, aunque aumento el tiempo dedicado a estudiar, mis resultados no mejoran de forma notable? ## Cómo usarlo 1. Introduce una pregunta concreta que quieras analizar. 2. Si tienes datos, capturas de pantalla o material de referencia, puedes incluirlos. 3. La IA desglosará las causas, analizará los mecanismos y ofrecerá métodos de comprobación. 4. Generará un diagrama de análisis multifactorial en chino para ayudarte a investigar cada punto. ## Consejos de uso - Cuanto más concreta sea la pregunta y más datos proporciones, más preciso será el análisis. - No inventa datos estadísticos, resultados de encuestas ni fuentes externas. - Las causas del diagrama son hipótesis de análisis y no significan que se haya identificado la causa real. - Las imágenes generadas pueden contener errores de maquetación o de texto. - Una prueba de una sola ejecución consume aproximadamente entre 100 y 200 créditos; el consumo real depende del modelo, la complejidad de la tarea y de si es necesario generar contenido adicional. **Convierte los problemas complejos en algo comprensible, investigable y orientado a la acción.**