Yan Liu
ImagenDiseño monocromático
Mono-color Editorial Print 🎨 Un Skill visual que reúne lenguaje de diseño editorial, textura de impresión y una paleta contenida. No se limita a «convertir una imagen en monocromática»: primero interpreta tu tema, imágenes, textos y la emoción que quieres transmitir, y después reconstruye el sistema visual de toda la composición según el contenido. Su lenguaje visual incluye: Uno o dos colores de tinta + fondo de papel neutro + mucho espacio en blanco + tipografía de alto contraste + texturas de Halftone / Risograph / Screen Print + imperfecciones intencionadas. No copia mecánicamente la composición, el texto ni el estilo de una imagen de referencia. Extrae sus reglas de diseño subyacentes y las recombina en cada nueva entrada: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Por eso, un mismo Skill puede generar obras completamente distintas y conservar, al mismo tiempo, un lenguaje visual estable y reconocible. Ideal para: Pósteres / portadas para redes sociales / piezas visuales para eventos / gráficos editoriales / contenido de marca / portadas de álbumes / zines / reinterpretaciones fotográficas Lo más interesante, y también el origen de este Design Skill, es: no hacer que la IA recuerde una imagen de referencia, sino que aprenda un conjunto de reglas estéticas. Convertir Taste → Design Language → Skill. Example Triggers - «Crea con mono-color un póster sobre un paseo de verano.» - «Convierte esta foto de café en una portada editorial azul con trama de puntos.» - «Haz un póster de impresión Risograph con temática de plantas verdes.» - «Mantén el lenguaje visual monocromático, con espacio en blanco e impresión retro de antes.» - «Make this portrait into a one-ink editorial zine cover.» - «Crea una pieza visual para un evento de ciclismo urbano con sobreimpresión en azul y naranja.» - «Convierte este producto en una portada de impresión Risograph a dos tintas, con una composición de objetos repetidos.» - «Usa una foto verde y texto principal negro para crear una página de diario de observación.»
InvestigaciónOffer Toolkit
Un sistema de búsqueda de empleo con 10 años de experiencia de las grandes empresas de Silicon Valley, que encapsula en IA conocimientos reales de contratación y metodologías de búsqueda de empleo. Offer Toolkit | Asistente de búsqueda de empleo con IA Desde «descubrir el puesto que te apasiona» hasta «conseguir la oferta», desglosa todo el proceso de búsqueda de empleo en tres módulos inteligentes: ① JD Decoder Analiza en profundidad las descripciones de puestos y genera un informe personalizado de estrategia de oferta (Offer Strategy Report): - Si vale la pena postularse - Evaluación de compatibilidad con el puesto - Fortalezas clave y brechas de habilidades - Predicción de enfoques de entrevista y preguntas probables ② Resume Builder Transforma tu experiencia de una «descripción de trabajo» en una «historia de impacto reconocida por los reclutadores»: - Estructura automáticamente la experiencia personal - Optimiza la expresión de proyectos y cuantificación de logros - Genera currículums de alta calidad compatibles con ATS - Admite más de 11 plantillas profesionales imprimibles ③ Behavioral Story Library Extrae tus experiencias reales y crea un activo de historias de entrevista reutilizables: - Extrae proyectos clave y experiencias de crecimiento - Transforma automáticamente al marco STAR - Crea tu banco personal de historias para entrevistas conductuales (Behavioral Interview Story Bank) - Responde eficazmente a preguntas del tipo «Tell me about a time...» Ya sea que estés dudando si postularte a un puesto, quieras optimizar tu currículum, necesites analizar una descripción de puesto (JD), o te estés preparando para tu próxima entrevista conductual, Offer Toolkit identificará automáticamente tus necesidades y te dirigirá al módulo de IA más adecuado. Palabras clave: búsqueda de empleo | Offer | Career | Job Hunt | JD | Job Description | currículum | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: pega una JD y tu currículum, y te dará un informe HTML que te dice: si realmente debes postularte a este puesto, qué tan compatible eres, qué te falta, qué preguntas de entrevista harán, si el salario es razonable, y qué hacer en las próximas 6 semanas. resume-skill: te ayuda a mejorar tu currículum existente, importarlo desde LinkedIn, o incluso escribirlo desde cero mientras conversas. Te ofrece 11 plantillas imprimibles (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez te da dos archivos: uno para imprimir directamente en PDF y otro que puedes editar haciendo clic en el navegador. bq-skill: no te da respuestas prefabricadas, sino que te ayuda a extraer lo que realmente has hecho en el pasado y organizarlo en un banco de historias reutilizable. Te guiará paso a paso a través de tus experiencias, te ayudará a aclarar las ideas con STAR/CAR, y te pondrá etiquetas como «tomar decisiones» y «superar dificultades», guardando una copia en chino y otra en inglés, para que puedas usar la misma historia en diferentes preguntas de entrevista conductual. También puede predecir las 20 preguntas que hará la empresa basándose en una JD, y te ayudará a prepararte una por una. Tres reglas comunes: 1. No inventes. Todas las experiencias, responsabilidades y números provienen de lo que el usuario ha dicho realmente. Puedes ayudar a mejorar expresiones débiles, pero nunca inventes empresas, puestos, logros o números cuantitativos. Todos los números deben ser verificados con el usuario. 2. Haz solo una pregunta a la vez. Extraer historias, construir currículums y preparar BQ (preguntas conductuales) son conversaciones, no cuestionarios. 3. Estructura antes de producir. Primero cae en un modelo de datos estándar, confirma que sea correcto y luego renderiza HTML o genera respuestas.