AFP .skill Motor de forja v4
AFP: triple arquitectura, nicho, auditoría 9D
Descripción
> Una idea → una skill AFP que la gente quiera instalar, forjada de principio a fin. 🌍 Reconocimiento de nicho — Antes de empezar, escanea competidores (GitHub/ClawHub/mercado de skills), compara vertical y horizontalmente para encontrar diferenciación real. No se permite comenzar sin redactar una declaración de nicho. 🧬 Arquitectura triple anidada — Estructura separada en capas de gobierno/cognición/ejecución, evaluación de acceso en cuatro cuadrantes, desaliento activo en zonas prohibidas, no sobrecargar tareas simples. 🔬 Auditoría de confrontación de doble núcleo — Núcleo A construye + Núcleo B desarma, matriz de puntuación de 9 dimensiones (incluyendo nivel de preparación para la publicación), bloqueo de trinquete que solo permite subir puntuaciones, control de variable única para evitar cambios desordenados. 📦 Empaquetado completo de activos — Fórmula de nombre + subtítulo + icono + estructura dorada de descripción + 3 imágenes de vista previa + textos promocionales para cuatro canales + 15 comprobaciones de publicación + creación directa mediante callApi. Al abrirlo, di directamente lo que quieres hacer (por ejemplo, «convierte este método de escritura en una skill», «optimiza mi skill XX existente», «actualiza la AFP antigua a la 3.1»). El motor te guiará desde el reconocimiento de nicho hasta el empaquetado de publicación, cada fase con entregables, puertas de calidad y puntos de parada. > Reestructuración de metaarquitectura v3.1: Reemplaza el antiguo proceso de cinco fases con un esqueleto triple anidado, añade reconocimiento de nicho y comparación con competidores vertical y horizontal, matriz de auditoría de 9 dimensiones y mecanismo de trinquete, persistencia del estado entre diálogos, y conserva completamente la capacidad de empaquetado y publicación de activos completos.
Habilidades relacionadas
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EscribirArq. de Publicación AFP v8.1
Una idea en una frase, crea un Skill completo listo para publicar. No solo te da un prompt, sino que prepara todos los activos necesarios para la publicación: 🔍 Diagnóstico automático de complejidad: evalúa si la tarea es ligera o pesada, y decide entre la versión ligera de 3 fases o la versión pesada de 6 fases, sin matar moscas a cañonazos. 🏗️ Construye el esqueleto AFP con un clic: protocolo de ejecución + fases numeradas + puntos de parada forzosa + panel de estado + protocolo de herencia de fases, estructura estándar de la industria lista de una vez, tu Skill nunca se desviará. 🏷️ Nombra y describe fácilmente: aplica la fórmula de nombres populares y la estructura dorada de descripciones, el nombre tiene valor y la descripción es clara para el usuario. 📣 Textos promocionales para cuatro canales: WeChat Moments / Xiaohongshu / grupos / cuentas oficiales, un tema se adapta automáticamente a cuatro tonos, listo para publicar. ¿Cómo usarlo? Simplemente di «Quiero crear un Skill para ayudar a XX» y te guiará por fases, con un panel de progreso visible en todo momento, solo tienes que responder «continuar» o «cambiar algo». Incluye el esqueleto completo de la metodología AFP y una lista de 15 puntos de autoverificación para publicación (con reglas de revisión de calidad).
AFP PromptForge OS
AFP OS de ingeniería de prompts Transforma tus ideas, datos, flujos de trabajo, prompts de referencia o SOPs en un Skill de AI que sea ejecutable, auditable, testeable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gestor de productos de Skill + auditor de calidad oculto en el diálogo. Solo necesitas darle una tarea, unos datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará por ti: 🔍 Identificar el tipo de tarea, determinar la ruta de los materiales 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extraer etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constants, Variables y árboles de decisión If-Then 🛠️ Ensamblar en prompts de sistema estructurados AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y lanzamiento de versiones 🔁 Soporta compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no son "escribir una frase útil", sino un sistema de trabajo de AI diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
AFP .skill Motor de forja v4
AFP: triple arquitectura, nicho, auditoría 9D
Descripción
> Una idea → una skill AFP que la gente quiera instalar, forjada de principio a fin. 🌍 Reconocimiento de nicho — Antes de empezar, escanea competidores (GitHub/ClawHub/mercado de skills), compara vertical y horizontalmente para encontrar diferenciación real. No se permite comenzar sin redactar una declaración de nicho. 🧬 Arquitectura triple anidada — Estructura separada en capas de gobierno/cognición/ejecución, evaluación de acceso en cuatro cuadrantes, desaliento activo en zonas prohibidas, no sobrecargar tareas simples. 🔬 Auditoría de confrontación de doble núcleo — Núcleo A construye + Núcleo B desarma, matriz de puntuación de 9 dimensiones (incluyendo nivel de preparación para la publicación), bloqueo de trinquete que solo permite subir puntuaciones, control de variable única para evitar cambios desordenados. 📦 Empaquetado completo de activos — Fórmula de nombre + subtítulo + icono + estructura dorada de descripción + 3 imágenes de vista previa + textos promocionales para cuatro canales + 15 comprobaciones de publicación + creación directa mediante callApi. Al abrirlo, di directamente lo que quieres hacer (por ejemplo, «convierte este método de escritura en una skill», «optimiza mi skill XX existente», «actualiza la AFP antigua a la 3.1»). El motor te guiará desde el reconocimiento de nicho hasta el empaquetado de publicación, cada fase con entregables, puertas de calidad y puntos de parada. > Reestructuración de metaarquitectura v3.1: Reemplaza el antiguo proceso de cinco fases con un esqueleto triple anidado, añade reconocimiento de nicho y comparación con competidores vertical y horizontal, matriz de auditoría de 9 dimensiones y mecanismo de trinquete, persistencia del estado entre diálogos, y conserva completamente la capacidad de empaquetado y publicación de activos completos.
Habilidades relacionadas
Ver todoEscribirArq. de Publicación AFP v8.1
Una idea en una frase, crea un Skill completo listo para publicar. No solo te da un prompt, sino que prepara todos los activos necesarios para la publicación: 🔍 Diagnóstico automático de complejidad: evalúa si la tarea es ligera o pesada, y decide entre la versión ligera de 3 fases o la versión pesada de 6 fases, sin matar moscas a cañonazos. 🏗️ Construye el esqueleto AFP con un clic: protocolo de ejecución + fases numeradas + puntos de parada forzosa + panel de estado + protocolo de herencia de fases, estructura estándar de la industria lista de una vez, tu Skill nunca se desviará. 🏷️ Nombra y describe fácilmente: aplica la fórmula de nombres populares y la estructura dorada de descripciones, el nombre tiene valor y la descripción es clara para el usuario. 📣 Textos promocionales para cuatro canales: WeChat Moments / Xiaohongshu / grupos / cuentas oficiales, un tema se adapta automáticamente a cuatro tonos, listo para publicar. ¿Cómo usarlo? Simplemente di «Quiero crear un Skill para ayudar a XX» y te guiará por fases, con un panel de progreso visible en todo momento, solo tienes que responder «continuar» o «cambiar algo». Incluye el esqueleto completo de la metodología AFP y una lista de 15 puntos de autoverificación para publicación (con reglas de revisión de calidad).
AFP PromptForge OS
AFP OS de ingeniería de prompts Transforma tus ideas, datos, flujos de trabajo, prompts de referencia o SOPs en un Skill de AI que sea ejecutable, auditable, testeable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gestor de productos de Skill + auditor de calidad oculto en el diálogo. Solo necesitas darle una tarea, unos datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará por ti: 🔍 Identificar el tipo de tarea, determinar la ruta de los materiales 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extraer etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constants, Variables y árboles de decisión If-Then 🛠️ Ensamblar en prompts de sistema estructurados AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y lanzamiento de versiones 🔁 Soporta compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no son "escribir una frase útil", sino un sistema de trabajo de AI diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
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