Desde la elección del tema hasta la publicación: el flujo de trabajo con Claude Code de dontbesilent

Como el proceso es demasiado complejo, no soy capaz de escribirlo; este artículo fue escrito por Claude Code.

¿Por qué leer este artículo?

Después de ver capturas de pantalla de mi directorio de trabajo de Claude Code, la primera reacción de muchos es: "Como blogger de medios propios, ¿es necesario complicar tanto las cosas?"

Pero cuando les digo que usando este sistema, yo:

• Publico 13.000 contenidos al año
• Opero simultáneamente 7 plataformas con más de 10.000 seguidores cada una
• Gané 700.000 seguidores en un año

Su reacción cambia a: "¿Puedes enseñarme?"

Este artículo es la respuesta.

Filosofía Central: De Fragmentos a Sistemas

La mayoría usa la IA así: - Tener una idea → Preguntar a la IA → Obtener respuesta → Publicar → Olvidar - Tener otra idea después → Preguntar a la IA de nuevo → Obtener otra respuesta → Publicar de nuevo → Olvidar de nuevo

Esto es creación fragmentada, reinventar la rueda cada vez.

Mi método es: - Tener una idea → Registrarla en la biblioteca de temas → La IA me ayuda a buscar en la biblioteca de materiales → Reutilizar marcos verificados → Publicar → Revisar datos → Acumular metodología

Esto es creación sistemática, donde cada creación añade un ladrillo al sistema.

Resumen de la Estructura de Directorios

Flujo de Trabajo Completo: De la Idea a la Publicación

Paso 1: Registro de Temas (Gestión de Ideas Fragmentadas)

Cuando tengo una idea, digo: "Registrar tema"

La IA registra automáticamente la idea en 01-Content Production/Topic Management/00-Topic Records.md

Este archivo es mi "caja de recolección de ideas", donde todas las ideas fragmentadas se echan primero.

Paso 2: Profundización del Tema (De la Idea al Manuscrito)

Cuando decido profundizar un tema, la IA:

1. Busca en la biblioteca de materiales (esto es clave)

Primero, revisa Core Concept Library/: ¿Hay marcos teóricos relevantes?

Luego, revisa Golden Quote Library/: ¿Hay expresiones de alta calidad?

Luego, revisa 03-Published Topics/: ¿Hay manuscritos relacionados?

1. Sugiere reutilización

Si encuentra contenido relacionado, la IA sugiere reutilizarlo en lugar de crearlo desde cero.

Esto evita "reinventar la rueda".

1. Genera manuscrito

Si no hay nada reutilizable, la IA genera un nuevo manuscrito basado en mi estilo.

El manuscrito se guarda en 01-Topics to be Deepened/.

Paso 3: Generación de Título y Portada

Una vez escrito el manuscrito, digo: "Generar título + portada para Xiaohongshu"

La IA genera basándose en Methodology Accumulation/dontbesilent Xiaohongshu Title Methodology.md:

• 3 opciones de título
• Sugerencias de texto para portada
• Explicación de la lógica del título

Paso 4: Optimización del Gancho del Video Corto

Si es un video corto, digo: "Optimizar gancho"

La IA optimiza la tasa de finalización de los primeros 5 segundos basándose en datos de Content Data Statistics/dontbesilent Manually Organized Short Video Hooks.xlsx.

Paso 5: Publicación y Registro de Datos

Después de publicar, muevo el manuscrito a 03-Published Topics/ y registro:

• Hora de publicación
• Rendimiento de datos (vistas, likes, comentarios)
• Revisión y reflexión

Estos datos retroalimentan Content Data Statistics/ y Methodology Accumulation/.

Capacidades de Automatización de la IA

He definido algunas capacidades de automatización para la IA, como:

• Registrar Tema: Registrar rápidamente ideas fragmentadas
• Generar Título: Generar títulos de Xiaohongshu basados en metodología
• Optimizar Gancho: Mejorar la tasa de finalización de los primeros 5 segundos de videos cortos
• Buscar Materiales: Encontrar automáticamente contenido reutilizable
• Revisar Datos: Registrar datos de publicación y retroalimentar la metodología

Estas capacidades hacen que la IA no solo "responda preguntas", sino que "ejecute flujos de trabajo".

Gestión de la Biblioteca de Materiales: De la "Suerte" a la "Sistematización"

Este es el núcleo de todo el sistema.

Forma Tradicional: - Empezar desde cero cada vez que escribes un manuscrito - No saber qué has escrito antes - Buenas expresiones, marcos y casos dispersos en varios manuscritos

Mi Método: - Antes de que la IA escriba un manuscrito, primero busca en la biblioteca de materiales - Después de encontrar contenido relevante, sugiere reutilizarlo - Cada creación añade un ladrillo a la biblioteca de materiales

Estructura de la Biblioteca de Materiales:

Content Material Library/

├── Core Concept Library/ # Marcos teóricos reutilizables (ej., "Interés Productivo")

├── Golden Quote Library/ # Expresiones de alta calidad

├── Viral Manuscript Library/ # Estructuras de contenido verificadas

├── 100 Thoughts Series/ # 100 pensamientos extraídos de 10.894 tweets

└── Tweet Library/ # Datos brutos de 10.894 tweets

Ejemplo:

Cuando quiero escribir sobre "cómo ganar dinero con intereses", la IA:

1. Busca en Core Concept Library/Productive Interest.md
2. Busca en Viral Manuscript Library/02-How to make money with interest and achieve scale growth.md
3. Me dice: "Ya has escrito contenido similar antes, ¿quieres reutilizarlo?"

Esto evita "reinventar la rueda" y asegura la consistencia del contenido.

Acumulación de Metodología Basada en Datos

No creo contenido "por sensación", sino "por datos".

Content Data Statistics/:

• Dontbesilent Data Statistics Table.xlsx: Rendimiento de datos de todo el contenido
• dontbesilent Manually Organized Short Video Hooks.xlsx: Datos de tasa de finalización de ganchos de videos cortos

Methodology Accumulation/:

• dontbesilent Xiaohongshu Title Methodology.md: Patrones de títulos resumidos basados en datos
• Detailed Explanation of the Relationship between Topic, Title, and Hook.md: La relación lógica entre los tres

Topic Research/:

• Dan Koe Popular Topics/: Análisis de temas comparando con Dan Koe
• Topic Comparative Analysis_Good vs Poor vs Dan Koe.md: Temas con buen tráfico vs. mal tráfico

Después de cada publicación, registro los datos y los retroalimento a la metodología.

De esta manera, mi metodología está "viva" e itera con los datos.

Operaciones de Negocio: El Contenido es el Medio, el Negocio es el Objetivo

Mucha gente crea contenido enfocándose solo en el tráfico, no en la monetización.

Mi directorio 02-Business Operations/ registra:

• Datos y análisis de ingresos
• Lógica de negocio y decisiones estratégicas
• Estadísticas de datos para cada línea de negocio

El contenido es el punto de entrada del tráfico; el negocio es el punto de salida de la monetización.

Este directorio me ayuda a recordar en todo momento: el propósito de crear contenido es ganar dinero, no solo conseguir seguidores.

Valor Central: Sistematización > Fragmentación

El valor central de este sistema no es que "la IA pueda ayudarme a escribir manuscritos", sino:

1. Sistema de Memoria: La IA sabe lo que he escrito antes, evitando reinventar la rueda
2. Reutilización de Materiales: Buenos marcos, expresiones y casos pueden usarse repetidamente
3. Acumulación de Metodología: Cada creación añade un ladrillo al sistema
4. Impulsado por Datos: No por sensación, sino iterando con datos

Creación Fragmentada: Empezar desde cero cada vez, baja eficiencia, calidad inestable

Creación Sistemática: Reutilizar e iterar cada vez, alta eficiencia, calidad estable

¿Cómo Empezar?

Si también quieres construir un sistema así, sugiero:

1. Establece primero la estructura de directorios: Clasifica por proceso de negocio, no por tipo de archivo
2. Luego define el flujo de trabajo: Enseña los procesos de trabajo repetitivos a la IA
3. Luego construye la biblioteca de materiales: Acumula buen contenido, marcos y expresiones
4. Finalmente, sé impulsado por datos: Registra datos y retroalimenta la metodología

No busques la perfección al principio; comienza con un proceso pequeño e itera lentamente.

Resumen

Este sistema no es para "presumir habilidades", sino para:

• Publicar 13.000 contenidos al año
• Operar simultáneamente 7 plataformas
• Mantener una calidad de contenido estable
• Acumular metodología continuamente

Si también quieres pasar de "creación fragmentada" a "creación sistemática", este artículo es tu punto de partida.

¿Cómo Hacer que Claude Code te Ayude a Construir este Sistema?

Buena noticia: No necesitas resolverlo desde cero.

Solo envía este artículo a Claude Code, y puede ayudarte a completar esta tarea.

Plantilla de Prompt para el Usuario

Quiero construir un sistema de producción de contenido como el de dontbesilent.

Mi situación básica:

- El tipo de contenido que hago es: [Video Corto/Imagen-Texto/Audio]

- Mis plataformas son: [Xiaohongshu/Douyin/Cuenta Oficial/...]

- Mi problema actual es: [Empezar desde cero cada vez/No encuentro materiales antiguos/No sé qué temas son buenos/...]

Por favor, ayúdame a:

1. Diseñar una estructura de directorios adecuada para mí

2. Establecer un sistema de gestión de biblioteca de materiales

3. Definir las capacidades de automatización de IA que necesito

4. Crear una guía de proyecto CLAUDE.md siguiendo las ideas de este artículo:

[Pega el enlace o contenido de este artículo en Claude Code]

Sugerencias de Uso

1. Comienza con procesos pequeños: No busques la perfección al inicio; soluciona primero un problema específico
2. Itera mientras usas: El sistema se construye usándolo, no diseñándolo
3. Registra datos: Empieza a registrar datos desde el primer día; esta es la base de la metodología
4. Revisa regularmente: Revisa una vez por semana o mes para ver qué procesos se pueden optimizar

Claude Code te ayudará a personalizar un sistema de producción de contenido exclusivo basado en tu situación real.