Auditoría cualitativa y COREQ
Audita tu rigor según COREQ
Auditoría cualitativa y COREQ
Audita tu rigor según COREQ
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Descripción
A partir del diseño de tu estudio cualitativo, redacta una sección de Métodos según los criterios de confiabilidad de Lincoln & Guba; después, identifica con transparencia qué elementos están ausentes o débilmente reportados según la checklist COREQ. Para quiénes: investigadores que buscan fortalecer la solidez de sus reportes antes de enviarlos a una revista y estudiantes de posgrado que redactan su tesis.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Fundamenta el rigor de estudios cualitativos con Lincoln y Guba y audita los 32 elementos de COREQ con rigor de revisión por pares. Hace visible lo que falta, evita estrategias inventadas y destaca la posición del investigador.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónRedactor STROBE/CONSORT
Genera una sección completa de Métodos + Resultados según el estándar de reporte adecuado para el diseño de tu estudio (STROBE para estudios observacionales y CONSORT para estudios controlados aleatorizados); después revisa, sin ocultar nada, qué elementos de la lista de verificación faltan o están débilmente reportados y ofrece sugerencias para completarlos.\n\nPara quiénes es: investigadores que buscan fortalecer la calidad del reporte antes de enviar un artículo a una revista y estudiantes de posgrado que redactan una tesis.
InvestigaciónDetector de temas y brechas
Según tu área de interés y tu conocimiento de la literatura existente, sugiere temas y brechas de investigación originales y viables; para cada uno, ofrece un borrador de pregunta de investigación y una nota sobre su viabilidad. Para quiénes: estudiantes de posgrado y personas investigadoras que buscan un tema para su tesis o artículo.
InvestigaciónReporte estadístico + réplica
Genera una sección completa de Resultados a partir de tus resultados de estadística descriptiva e inferencial, incluidas las pruebas de supuestos. Si detecta incumplimientos de normalidad u homogeneidad de varianzas, recomienda pruebas alternativas no paramétricas sin ocultarlos. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de revisores de revistas (por ejemplo, «no se informaron las pruebas de supuestos», «no se indicó el tamaño del efecto» o «no se aplicó una corrección por comparaciones múltiples») y ofrece una frase de defensa para cada una. Para investigadores que trabajan con métodos de investigación cuantitativa y buscan reforzar la solidez de sus informes estadísticos antes de enviar un artículo a una revista.
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