
Texto listo al primer intento
Adapta estructura, tono y formato editorial
Descripción
Si tus textos para la sección de teoría de los periódicos siempre son rechazados, el problema a menudo no está en el contenido, sino en la estructura, el tono y las restricciones de formato. Texto listo al primer intento resuelve justamente este problema: analiza a la inversa los patrones editoriales y reproduce con precisión el manuscrito que los editores buscan.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Escritura a medida para revistas
Que rechacen tu artículo no significa que esté mal escrito, sino que no está escrito como esa revista espera. Esta herramienta no alardea del rango de la revista; solo hace una cosa: desglosa muestras reales de tu revista objetivo, te dice exactamente qué estilo de escritura prefiere y te ayuda a reescribir tu artículo párrafo a párrafo para que se ajuste mejor. 🎯 Cómo te ayuda Proporciona una revista objetivo → extrae preferencias reales en seis dimensiones: tema, estructura, teoría, método, lenguaje y argumentación → diagnostica dónde falla tu artículo → ofrece reescrituras listas para usar (2-3 versiones de título, resumen, introducción y conclusión). ✨ Por qué confiar en ella • Cada preferencia incluye un nivel de evidencia: explícito en el sitio web (A), inferido de muestras (B), conjetura prudente (C). Si es una suposición, se indica. • Autocomprobación transversal: para cada característica se pregunta si otras revistas similares hacen lo mismo, dejando solo los verdaderos diferenciadores. • Sin falsificaciones: no inventa factor de impacto, tasa de aceptación ni promete aceptación; si falta información, reduce la confianza. • También incluye una 'tarjeta de estilo de revista' que puedes copiar y pegar en cualquier modelo de lenguaje grande para escribir al instante en el estilo de esa revista. 💬 Cómo usarlo · 'Analiza los temas y estilo de escritura de la Revista XX en los últimos tres años' · 'Quiero enviar mi artículo a la Revista XX, haz un diagnóstico de adaptación' · 'Reescribe mi resumen para que se parezca más a los de la Revista XX' · '¿Qué longitud suelen tener los títulos en la Revista XX?' (pregunta rápida, respuesta instantánea) 👥 ¿Quién puede usarlo?: Estudiantes de posgrado, investigadores jóvenes, autores que quieren autoevaluarse antes de enviar. ⚠️ Límites: Realiza un análisis de 'estilo observable', no equivale a las opiniones reales de los editores ni es una promesa de aceptación; temas entre revistas, pulido de títulos o redacción de secciones se derivarán a herramientas más adecuadas.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.

Publicación de libros
Convierte ejercicios, respuestas, apuntes y notas de clase dispersos en un libro de texto completo y listo para publicar. Esto no es 'IA que organiza tus documentos'. Es un flujo de trabajo editorial profesional de cinco pasos: inventario y lectura de múltiples fuentes → análisis del formato del libro objetivo → integración de contenido y diseño estructural → redacción de capítulos → revisión de calidad y entrega del libro completo. Cada paso implica juicio profesional, no es una generación con un solo prompt. Capacidades principales: • Fusión de múltiples fuentes: Extrae ejercicios, respuestas, conceptos y secciones didácticas de archivos PDF, imágenes y documentos, identifica sus relaciones (cuál es el ejercicio, cuál es la respuesta, cuál es la referencia de estilo) y los reorganiza en un libro completo. • Internalización del formato de libro de texto: Incorpora la lógica típica de organización de libros educativos: resumen de puntos clave → explicación de ejercicios modelo → práctica por niveles → respuestas y explicaciones detalladas → análisis de errores/reflexión/resumen/guía de pensamiento/múltiples soluciones → repaso continuo. • Corrección de fórmulas: Las fórmulas matemáticas extraídas de PDF suelen tener caracteres incorrectos. La habilidad infiere la expresión original basándose en el contexto y la reescribe en LaTeX estándar. Este es uno de los pasos más dolorosos en la publicación de libros educativos. • Correspondencia y combinación de preguntas y respuestas: Automáticamente empareja ejercicios y respuestas de diferentes archivos, y admite dos formatos: integración de explicación y práctica, o separación de preguntas y respuestas. • Estructura a nivel de publicación: La salida incluye página de título, prólogo, índice, capítulos (puntos clave + práctica + explicaciones detalladas + secciones didácticas) y epílogo. Escenarios de uso: - Profesores de matemáticas de secundaria que convierten años de ejercicios y apuntes en un libro de texto formal. - Autores/editores de materiales educativos que integran rápidamente materiales dispersos en un manuscrito. - Instituciones de capacitación que actualizan sus apuntes internos a publicaciones estandarizadas. Tú subes los materiales, me dices la orientación del libro objetivo, y yo me encargo del resto. La salida es un manuscrito en Markdown de alta calidad que incluye prólogo, índice, contenido de capítulos y explicaciones detalladas.

Texto listo al primer intento
Adapta estructura, tono y formato editorial
Descripción
Si tus textos para la sección de teoría de los periódicos siempre son rechazados, el problema a menudo no está en el contenido, sino en la estructura, el tono y las restricciones de formato. Texto listo al primer intento resuelve justamente este problema: analiza a la inversa los patrones editoriales y reproduce con precisión el manuscrito que los editores buscan.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Escritura a medida para revistas
Que rechacen tu artículo no significa que esté mal escrito, sino que no está escrito como esa revista espera. Esta herramienta no alardea del rango de la revista; solo hace una cosa: desglosa muestras reales de tu revista objetivo, te dice exactamente qué estilo de escritura prefiere y te ayuda a reescribir tu artículo párrafo a párrafo para que se ajuste mejor. 🎯 Cómo te ayuda Proporciona una revista objetivo → extrae preferencias reales en seis dimensiones: tema, estructura, teoría, método, lenguaje y argumentación → diagnostica dónde falla tu artículo → ofrece reescrituras listas para usar (2-3 versiones de título, resumen, introducción y conclusión). ✨ Por qué confiar en ella • Cada preferencia incluye un nivel de evidencia: explícito en el sitio web (A), inferido de muestras (B), conjetura prudente (C). Si es una suposición, se indica. • Autocomprobación transversal: para cada característica se pregunta si otras revistas similares hacen lo mismo, dejando solo los verdaderos diferenciadores. • Sin falsificaciones: no inventa factor de impacto, tasa de aceptación ni promete aceptación; si falta información, reduce la confianza. • También incluye una 'tarjeta de estilo de revista' que puedes copiar y pegar en cualquier modelo de lenguaje grande para escribir al instante en el estilo de esa revista. 💬 Cómo usarlo · 'Analiza los temas y estilo de escritura de la Revista XX en los últimos tres años' · 'Quiero enviar mi artículo a la Revista XX, haz un diagnóstico de adaptación' · 'Reescribe mi resumen para que se parezca más a los de la Revista XX' · '¿Qué longitud suelen tener los títulos en la Revista XX?' (pregunta rápida, respuesta instantánea) 👥 ¿Quién puede usarlo?: Estudiantes de posgrado, investigadores jóvenes, autores que quieren autoevaluarse antes de enviar. ⚠️ Límites: Realiza un análisis de 'estilo observable', no equivale a las opiniones reales de los editores ni es una promesa de aceptación; temas entre revistas, pulido de títulos o redacción de secciones se derivarán a herramientas más adecuadas.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.

Publicación de libros
Convierte ejercicios, respuestas, apuntes y notas de clase dispersos en un libro de texto completo y listo para publicar. Esto no es 'IA que organiza tus documentos'. Es un flujo de trabajo editorial profesional de cinco pasos: inventario y lectura de múltiples fuentes → análisis del formato del libro objetivo → integración de contenido y diseño estructural → redacción de capítulos → revisión de calidad y entrega del libro completo. Cada paso implica juicio profesional, no es una generación con un solo prompt. Capacidades principales: • Fusión de múltiples fuentes: Extrae ejercicios, respuestas, conceptos y secciones didácticas de archivos PDF, imágenes y documentos, identifica sus relaciones (cuál es el ejercicio, cuál es la respuesta, cuál es la referencia de estilo) y los reorganiza en un libro completo. • Internalización del formato de libro de texto: Incorpora la lógica típica de organización de libros educativos: resumen de puntos clave → explicación de ejercicios modelo → práctica por niveles → respuestas y explicaciones detalladas → análisis de errores/reflexión/resumen/guía de pensamiento/múltiples soluciones → repaso continuo. • Corrección de fórmulas: Las fórmulas matemáticas extraídas de PDF suelen tener caracteres incorrectos. La habilidad infiere la expresión original basándose en el contexto y la reescribe en LaTeX estándar. Este es uno de los pasos más dolorosos en la publicación de libros educativos. • Correspondencia y combinación de preguntas y respuestas: Automáticamente empareja ejercicios y respuestas de diferentes archivos, y admite dos formatos: integración de explicación y práctica, o separación de preguntas y respuestas. • Estructura a nivel de publicación: La salida incluye página de título, prólogo, índice, capítulos (puntos clave + práctica + explicaciones detalladas + secciones didácticas) y epílogo. Escenarios de uso: - Profesores de matemáticas de secundaria que convierten años de ejercicios y apuntes en un libro de texto formal. - Autores/editores de materiales educativos que integran rápidamente materiales dispersos en un manuscrito. - Instituciones de capacitación que actualizan sus apuntes internos a publicaciones estandarizadas. Tú subes los materiales, me dices la orientación del libro objetivo, y yo me encargo del resto. La salida es un manuscrito en Markdown de alta calidad que incluye prólogo, índice, contenido de capítulos y explicaciones detalladas.
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