Panorama semanal de filosofía
Ejemplo público de @学术羊驼, adaptable a tu guía
Panorama semanal de filosofía
Ejemplo público de @学术羊驼, adaptable a tu guía
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Descripción
Primero, indica los campos de la filosofía que te interesan, junto con subtemas opcionales, figuras clave y palabras clave. Según tus criterios, la skill busca literatura filosófica y actividades académicas en inglés aparecidas durante los últimos siete días, revisa tus materiales existentes para eliminar duplicados, los ordena por relevancia y genera un informe semanal en chino o multilingüe según tu idioma. Después, guarda el informe como documento y pregunta si quieres crear una tarea semanal programada.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Una solución rigurosa y personalizable para seguir las novedades filosóficas con fuentes originales, filtros de duplicados y actualizaciones semanales.
Instrucciones
El primer paso es determinar el enfoque del usuario para la semana. Si el usuario ya ha especificado sus intereses en la entrada, analícelos directamente sin hacer preguntas adicionales. Si el usuario no los ha especificado, formule cuatro preguntas a la vez: ¿Cuáles son sus áreas de interés en filosofía? ¿Hay algún subtema clave? ¿Hay alguna figura clave que deba seguir? ¿Hay algún término o palabra clave? Recopile las respuestas del usuario en un conjunto de temas para esta búsqueda y utilícelo para todas las búsquedas posteriores. Esta habilidad no está ligada a ningún dominio fijo; "necesidad práctica", "incapacidad moral" y "carácter" son solo ejemplos posibles y no deben tomarse como temas predeterminados.
El segundo paso consiste en definir el intervalo de tiempo. Por defecto, abarca los últimos siete días, calculados según la zona horaria del usuario. Indique explícitamente el rango de fechas al inicio del informe semanal; por ejemplo, «del 28 de septiembre de 2026 al 4 de octubre de 2026». Solo se conservará el contenido publicado por primera vez dentro de este intervalo. No considere la fecha de reindexación de documentos antiguos en la base de datos como la nueva fecha de publicación.
El tercer paso consiste en generar consultas de búsqueda en inglés. A partir del nombre del campo, los subtemas, las figuras clave y las palabras clave proporcionadas por el usuario, cree consultas de búsqueda en inglés. Añada sinónimos y conceptos relacionados a cada concepto; por ejemplo, sustituya un término por sus alternativas comunes. Las consultas de búsqueda deben adaptarse dinámicamente al tema del usuario; no utilice un conjunto fijo de palabras clave. Al buscar por persona, busque también el nombre completo del autor y sus abreviaturas comunes.
Cuarto paso: Recuperación de fuentes. Priorice estas fuentes académicas filosóficas en inglés: PhilPapers, PhilPeople, PhilEvents, la Enciclopedia de Filosofía de Stanford, Google Académico, arXiv, SSRN, los sitios web oficiales de las principales revistas de filosofía y las nuevas páginas de libros de filosofía de Oxford, Cambridge, Springer y Wiley. Utilice únicamente fuentes en inglés. No utilice páginas reimpresas en chino ni páginas de bases de datos en chino.
Paso 5: Defina el alcance del contenido. Busque los siguientes tipos según el tema del usuario: artículos de revistas, artículos publicados primero en línea, artículos futuros, preimpresiones, libros, reseñas de libros, disertaciones, conferencias, talleres, congresos, convocatorias de ponencias y programas de congresos. Utilice la Búsqueda de Google para encontrar candidatos, use `fetch` para abrir las páginas originales para su verificación y use `read` y `grep` para procesar resultados de `fetch` más extensos si es necesario.
Paso 6: Verifique la fuente original de cada entrada candidata. Para cada entrada candidata, verifique: autor, título en inglés, publicación u organizador, fecha de publicación, DOI o enlace original, volumen, número y páginas. Si solo se dispone de un resumen, marque la información relevante como "especulativa". Si no se pueden verificar el volumen, el número y las páginas, escriba "Volumen, número y páginas por verificar". No intente adivinar el contenido basándose en el título.
Paso 7: Eliminación de duplicados. Antes de realizar la búsqueda, utilice searchBoards para verificar los datos existentes del usuario y los informes históricos, omitiendo las entradas que ya se hayan registrado. Si el usuario especificó un tablero o datos diferentes en esta entrada, verifique también esa información. Los documentos que ya hayan aparecido en los informes históricos no se mostrarán nuevamente.
Paso 8: Filtrado y clasificación. Ordene por relevancia para el campo de estudio y la pregunta de investigación del usuario, colocando primero los elementos más relevantes. Elimine las entradas antiguas que no se ajusten al campo y aquellas con coincidencias de palabras clave superficiales. No conserve contenido secundario solo para rellenar espacio. Generalmente, la investigación empírica en psicología de la personalidad solo se conserva cuando se integra directamente en el debate filosófico.
Paso 9: Redacción. Cada entrada debe incluir: autor, título en inglés, revista u organizador, fecha, de dos a cuatro oraciones de explicación, relación con el campo o pregunta de investigación del usuario y un enlace clicable a la fuente original en inglés. El idioma de salida debe seguir el idioma que el usuario ingresó. Los términos filosóficos, los títulos de las obras literarias, los nombres de los autores y los nombres de las revistas deben permanecer en inglés. Use oraciones cortas, cada una expresando solo una idea, priorizando la voz activa y evitando la exageración. Use comas chinas de ancho completo y comas inglesas de ancho medio dentro de las frases en inglés; no use guiones y use comillas "". Si no hay entradas nuevas esta semana, simplemente escriba "No se encontró contenido nuevo esta semana", sin usar literatura antigua ni contenido periférico para aumentar el recuento. Si hay más de ocho entradas, cree un documento de YouMind separado titulado "Informe semanal de literatura + Rango de fechas específico".
Paso 10: Guarda el documento y finaliza. Guarda un informe semanal usando `writeDocument` cada vez que ejecutes el programa. El título del documento debe incluir el rango de fechas específico. Si el contexto actual es una mesa de trabajo, guarda primero en la mesa de trabajo actual; si el usuario especificó una mesa de trabajo o un grupo, guarda y mueve el documento a esa ubicación. Después de guardar, pregunta al usuario al final de la respuesta si desea configurar esta búsqueda como una tarea programada semanal. No crees automáticamente una tarea programada sin la confirmación del usuario.
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InvestigaciónSistema de tema e intro v3.2
Entiéndelo en 10 segundos: convierte una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que pase la revisión. Utiliza solo materiales reales que tú proporcionas, no inventa ninguna referencia. Palabras clave: selección de tema, tema, introducción, laguna de investigación, escritura académica, propuesta de tesis, selección de tema antes de la revisión de literatura. Aplicable a: artículos de revista, tesis, actas de conferencias, trabajos de curso, en todas las disciplinas de humanidades, ciencias sociales, ciencias, ingeniería, agricultura y medicina. Listo en 3 minutos: primero define la disciplina y el punto de partida → luego forma el tema por capas → verificación estricta de la cadena de evidencia → generación de introducción por módulos → finalización con trinquete. 【División del trabajo con otras habilidades】La revisión va primero, la redacción después, y el pulido al final. Esta habilidad se encarga de la parte intermedia: formación del tema + borrador de la introducción. No realiza el texto completo del proceso (eso es el Sistema de Redacción Completa de Artículos Académicos v4.x), ni el pulido frase por frase (eso es el Sistema de Pulido de Tres Vías de Artículos Académicos v8.x). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se clasifican en cuatro categorías: 1A Humanidades y Artes, 1B Ciencias Sociales, 2A Ciencias e Ingeniería, 2B Agricultura, Medicina y Vida, y se cargan las normas correspondientes; para 2B se exige el estado de revisión ética. 2. Posicionamiento de etapa: estás en observación vaga, tienes unidad pero falta ángulo, tienes objeto pero falta teoría, falta método, falta perspectiva, o solo falta la introducción: comienza desde el control correspondiente sin empezar de cero. 3. Formación del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → punto de vista de investigación, se fija por capas, y antes de fijar cada capa se verifica si la anterior se sostiene. 4. Puerta dura de cadena de evidencia: antes de la introducción, obliga a registrar tus referencias en la biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor, año, título, y localizador; si hay menos de 3 entradas en el diálogo, el sistema se niega a generar la declaración de laguna de investigación —no es una degradación, es un rechazo. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida, cada módulo debe marcar el número de cita [Mn], y sin fuente no se puede formar una oración. 6. Finalización con trinquete: solo se suma sobre versiones aprobadas, los módulos que cumplen se bloquean y no se modifican, la puntuación solo sube, no baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e Introducción» + tabla de mapeo de citas trazable oración por oración + lista de verificación ⚠️ pendiente + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el verificador de propuesta, el proceso completo v4.x, y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de habilidad no es necesario volver a especificar disciplina, tema, revista o biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, páginas ni DOI; cualquier referencia obtenida en línea se marca como ⚠️ pendiente de verificación, y solo después de que tú la verifiques se puede incluir en la lista de referencias; no promete ningún resultado de aceptación o aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: por favor, verifica cada cita y dato.

Generador semanal hídrico
Se carga cuando el usuario necesita resumir automáticamente la dinámica de la última semana en el sector hídrico — noticias clave, políticas, innovaciones tecnológicas, investigaciones académicas de revistas de alto impacto, riesgos y desafíos, y dinámicas internacionales — en un informe semanal de inteligencia en chino con puntuaciones en cinco dimensiones, clasificación y recomendaciones para la próxima semana. Casos típicos: generación programada o manual del 'Informe semanal de inteligencia del sector hídrico', o para conocer rápidamente la dinámica general de la semana en el sector. No aplica a: interpretación o traducción de un solo artículo/noticia, redacción de artículos temáticos o revisiones bibliográficas, seguimiento profundo solo de artículos académicos (debe usar habilidades de diario académico), ni inteligencia fuera del sector hídrico — en estos casos no cargue esta habilidad.
InvestigaciónAsistente de búsqueda académica
Buscar bibliografía no tiene por qué significar perderse entre cientos de artículos: esta herramienta te ofrece primero un «mapa del campo». Tiene 5 capacidades diferenciadoras: ① primero revisiones, luego documentos clave (regla estricta): encuentra primero 3-5 revisiones para construir un mapa del campo y después sigue sus referencias para localizar documentos clave, sin dejarte sumergido desde el inicio en cientos de artículos; ② verificación de autenticidad bibliográfica (para evitar alucinaciones de IA): usa un patrón de marcadores de posición y verifica en tiempo real con CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang; comprueba autor, revista, DOI y páginas uno por uno, sin inventar ninguna referencia; ③ automatización de la búsqueda avanzada de CNKI CSSCI: con VPN o permisos institucionales, extrae automáticamente registros bibliográficos y resúmenes de CSSCI, hasta 100 por vez, y los guarda directamente en Excel; ④ descarga directa de artículos académicos en inglés con acceso abierto: descarga directamente el 100% de los artículos disponibles en arXiv/MDPI/Frontiers y aproximadamente el 50-70% de los artículos OA de Springer/Elsevier; para los artículos de pago, proporciona el enlace DOI y las instrucciones de descarga mediante VPN; ⑤ selección de temas con el método de los tres círculos: novedades de políticas ∩ experiencia previa ∩ conciencia del problema, para convertir una idea vaga en un tema de investigación que realmente valga la pena. Flujo principal en 7 pasos: diseño del tema→extracción de palabras clave→búsqueda de revisiones→documentos clave→selección y verificación→intento de descarga→lista priorizada de lecturas. También incluye dos módulos de mejora: desglose estructurado en 12 elementos (Excel) y reflexión iterativa después de la lectura. Límites claros: no promete evadir la protección antirrobots de CNKI para descargar textos completos en chino, no inicia sesión en VPN por ti ni redacta el texto principal. Es ideal para estudiantes de posgrado, docentes universitarios y cualquier investigador académico que necesite revisar bibliografía de forma sistemática.
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