Redactor Kaplan-Meier
Convierte resultados en un informe completo
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Descripción
Produce un texto completo de Métodos + Resultados a partir de tu curva de supervivencia de Kaplan-Meier, prueba de log-rank y resultados de regresión de Cox. Interpreta correctamente las razones de riesgos, señala de forma explícita una tasa elevada de censura y recuerda comprobar el supuesto de riesgos proporcionales en los modelos de Cox. Para quién es: investigadores que trabajan con datos clínicos o epidemiológicos de supervivencia.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Selección editorial para convertir curvas de Kaplan-Meier y resultados estadísticos en texto listo para publicar, con interpretaciones cuidadosas y menos errores comunes.
Ideal para
Investigadores que redactan informes clínicos o epidemiológicos a partir de resultados de Kaplan–Meier, log-rank y regresión de Cox.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Proporciona los datos de los grupos de Kaplan–Meier, tiempos medianos de supervivencia, resultados de log-rank, duración del seguimiento, tasa de censura y resultados opcionales de regresión de Cox.
Ejecuta el Skill
Interpreta los resultados de supervivencia proporcionados y redacta una sección clara de Métodos y Resultados.
Revisa el resultado
Recibe un informe listo para editar, con un resumen de la supervivencia mediana, interpretaciones estadísticas, una nota sobre limitaciones cuando corresponda y una sugerencia de pie de figura de Kaplan–Meier.
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InvestigaciónRedactor Kaplan-Meier
Genera un texto completo de Métodos + Resultados a partir de tus curvas de supervivencia de Kaplan-Meier, la prueba de log-rank y los resultados de regresión de Cox. Interpreta correctamente las hazard ratios, señala claramente si la proporción de censura es alta y recuerda comprobar el supuesto de riesgos proporcionales en el modelo de Cox. Adecuado para investigadores que trabajan con datos clínicos o epidemiológicos de supervivencia.
InvestigaciónRedactor de pruebas grupales
Produce un texto de Resultados conforme a APA 7 y listo para un manuscrito a partir de los resultados de tus pruebas t, ANOVA o chi-cuadrado. Usa el formato correcto para reportar estadísticas (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los criterios de Cohen. Te recuerda indicar un método de corrección por comparaciones múltiples cuando se comparan tres o más grupos. Para quién es: investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.
InvestigaciónRedactor: regresión y ROC-AUC
Convierte los resultados de tu análisis de regresión logística (razón de momios, intervalo de confianza y ROC-AUC) en una sección académica de Resultados lista para incluir directamente en un manuscrito. Clasifica correctamente el valor de ROC-AUC según los estándares habituales y nunca exagera la importancia de las variables no significativas. Para investigadores que desarrollan modelos de predicción clínica y estudiantes de posgrado.
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