El agente de revisión solicita al entrenador

El agente de revisión solicita al entrenador

Transformar la experiencia implícita de los profesores en la revisión de trabajos en reglas explícitas, y luego utilizar la IA para revisar tareas sin respuestas estándar.

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Por qué recomendamos esta habilidad

Esta herramienta transforma la experiencia implícita de los docentes en reglas explícitas. Mediante un diálogo tipo entrevista, no solo genera indicaciones prácticas para la corrección de tareas, sino que también proporciona una solución de diseño de plataforma para garantizar resultados de corrección precisos y consistentes.

Instrucciones

El autor ha establecido las instrucciones como privadas. A continuación se ofrece una breve descripción.

Descripción

Mediante un diálogo tipo entrevista, el sistema extrae y clarifica gradualmente los criterios de calificación y evaluación que los docentes conocen pero no pueden articular, ayudándoles a redactar un conjunto completo de indicaciones para la calificación de tareas que pueden implementarse directamente en plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify y Yuanqi). Esto incluye puntuación cuantitativa, retroalimentación cualitativa heurística, una lista de verificación de cumplimiento de formato, múltiples iteraciones y una revisión final del progreso, junto con pautas de implementación. Los criterios de evaluación generados también pueden enviarse a WORKBUDDY para crear una habilidad de evaluación. Al activar esta habilidad, WORKBUDDY califica automáticamente las tareas, especialmente aquellas con un formato deficiente.

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