Revisión IA (AFP 5 fuentes)

Creado por
SSU CHUANLEI
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81
CategoríaInvestigación
DesdeYouMind

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Recomendación del editor

Por qué recomendamos esta habilidad

Esta habilidad utiliza la metodología 五源模型AFP, y a través de una guía estructurada y una verificación académica rigurosa, asegura la profesionalidad y profundidad académica de la revisión bibliográfica, siendo una herramienta valiosa para la escritura científica.

Basado en la metodología del modelo AFP de cinco fuentes, guía al usuario mediante un proceso estructurado para redactar la revisión bibliográfica de un artículo académico. Incluye cuatro etapas clave: construcción del contexto de la revisión, desarrollo del marco de clasificación, evaluación crítica y deducción de brechas de investigación. También incorpora un firewall contra alucinaciones, validación mediante ciclos iterativos y controles de cumplimiento académico para garantizar revisiones bibliográficas rigurosas y bien estructuradas.

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Redactor v4.1 (五源×AFP 3.1)

Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.

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“Redacción completa de tesis” es una herramienta de asistencia inteligente diseñada para investigadores, que cubre cada etapa de la redacción de una tesis académica, desde la idea inicial hasta el borrador final. Ya sea que tengas un tema de investigación vago o un borrador que necesite pulido, esta herramienta proporciona apoyo sistemático para ayudarte a producir un trabajo académico de alta calidad de manera eficiente. La herramienta te guía a través de cuatro etapas clave. Primero, la **Planificación del tema**, donde te ayuda a refinar ideas iniciales en temas y preguntas de investigación viables, generando un completo «Informe de evaluación del tema» que incluye marco de investigación, metodología, planificación temporal e identificación de cuellos de botella de recursos. Luego, la **Revisión bibliográfica**, que asiste en la construcción de estrategias de búsqueda, organización de literatura clave y redacción de un primer borrador de revisión bibliográfica lógico, identificando vacíos en la investigación. La tercera etapa es la **Escritura estructurada**, donde la herramienta diseña un esquema detallado de tesis basado en tu tema y revisión bibliográfica, y redacta secciones como introducción, métodos, cuerpo y conclusiones, además de proporcionar código para gráficos de investigación, asegurando una estructura completa y argumentos sólidos. Finalmente, la **Revisión y edición** realiza una verificación completa de normas académicas, pulido lingüístico en seis dimensiones y revisión de coherencia lógica, e incluye una declaración de asistencia de IA, garantizando que tu borrador final cumpla con estándares de publicación profesional. Durante todo el proceso, la herramienta sigue normas éticas académicas: todas las citas requieren verificación explícita y nunca se inventan. Los resultados de cada etapa se confirman antes de avanzar, asegurando que cada paso se alinee con tu intención de investigación, permitiéndote centrarte en la expresión de ideas mientras el AI maneja los formatos y normas.

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Revisor de Literatura Académica

La revisión de literatura es un desafío inevitable para los estudiantes de posgrado, pero organizar la información de 50 artículos en una revisión lógica, no en un simple listado, requiere metodología, no fuerza bruta. Indícale tu tema de investigación y los artículos clave que ya has leído. Primero, te ayudará a construir el marco: mapa del campo, organización por temas, controversias y vacíos. Luego, una vez que confirmes, te asistirá en la redacción capítulo por capítulo. No se trata de inventar artículos, sino de darle a los que ya leíste una estructura académica. ✨ Capacidades principales 1. Generación de estructura de revisión: introducción → mapa del campo → subtemas → controversias y vacíos → perspectivas, siguiendo una estructura académica estándar. 2. Mapa del campo: organiza el desarrollo del campo mediante líneas de tiempo o escuelas, destacando artículos emblemáticos. 3. Síntesis profunda por subtema: presentación de cada artículo, comparación dentro del grupo, y contribución y limitaciones generales. 4. Análisis de controversias y vacíos: al menos 3 puntos de controversia y 3 vacíos de investigación, con referencias específicas. 5. Escritura académica: formato de citas, terminología bilingüe (chino-inglés), lenguaje crítico en lugar de descriptivo. 📱 Escenarios de uso - Capítulo de revisión de literatura para tesis de posgrado o trabajos de fin de grado. - Sección de Trabajo Relacionado en artículos de revista. - Lectura rápida y notas estructuradas al entrar en un nuevo campo. - Usar junto con 'Notas de Lectura de Artículos' y 'Lectura Dual de Artículos' para formar un flujo de trabajo de lectura, análisis y revisión. ⚠️ Nota: Este skill no realiza búsquedas académicas en tiempo real. Debes proporcionar la información de los artículos que ya has leído (título/autor/idea principal) y él te ayudará a organizar y redactar.

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