Prompt escritura multitemática

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西西琦
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67
CategoríaEscribir
DesdeYouMind

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Descripción

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N

Recomendado por

nene@YouMind

Por qué recomendamos esta habilidad

Este motor de escritura convierte necesidades vagas en textos lógicos y naturales, y genera contenido listo para publicar según temas, audiencia y riesgo. Evita el tono artificial, asegura expresión humana, ideal para entregas comerciales y creación de contenido.

Prompt de código abierto de la comunidad. Autor: Feng Ye https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd Instrucciones de uso: selecciona un artículo y luego usa /Prompt escritura multitemática para escribir sin necesidad de escribir un prompt por separado.

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Arquitecto de metaprompts

Generador mejorado de metaprompts: combina el marco RTF, el análisis de intención en tres capas, la revisión por dos expertos y una estrategia cuádruple para reducir alucinaciones. Un control de calidad de 80 puntos garantiza resultados listos para usar. Formas de activarlo: «Ayúdame a escribir un prompt», «Optimiza este prompt», «Necesito un rol de IA», «Ayúdame a diseñar un prompt», «Este prompt no funciona bien» o «Genera un system prompt». Siempre que el usuario mencione: prompt, system prompt, diseño de roles de IA u optimización de prompts, debes usar este skill. La salida incluye tres partes: el prompt final, la explicación del diseño y sugerencias de optimización.

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Arquitecto de prompts IA MAX

¿Te ha pasado algo así? Le pides a la IA que escriba un informe semanal y te entrega una lista de actividades de nivel escolar; le pides que mejore tu currículum y te responde con frases como «trabajador, dedicado y responsable»; le pides que analice datos y empieza con «Como IA, me complace ayudarte…». La IA no es el problema: tus instrucciones son demasiado poco precisas. En el mercado ya hay suficientes plantillas para aprender a escribir Prompts, pero incluso después de usarlas sigues sin saber cómo hacerlo, porque no te faltan plantillas: te falta la capacidad de compilar necesidades. Este SKILL es una metodología que desarrollé como AI OPC (una persona que trabaja en primera línea implementando IA), condensando la forma en que creo arquitecturas de Prompt para equipos en el día a día, hasta convertirla en un «compilador de Prompts». Tú lo dices en lenguaje sencillo; él te entrega una arquitectura de primer nivel. Entrada: «Ayúdame a escribir mi informe mensual». Salida: una arquitectura completa de Prompt con 8 módulos: rol, tarea, audiencia, proceso, restricciones, formato, autoverificación y ejemplos. Todo queda definido. Puedes copiarla y pegarla en ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi, y la primera respuesta ya será utilizable. Y lo mejor es que también te dirá: ✓ qué modelo funciona mejor para ese Prompt ✓ qué variables puedes cambiar directamente la próxima vez (lo aprendes una vez y lo reutilizas) ✓ qué información falta para llevar la respuesta al siguiente nivel ¿Qué lo diferencia de un SKILL de plantillas de Prompt común? Otros SKILL te dan el pescado (un Prompt terminado); este SKILL te da el compilador (la capacidad de convertir cualquier necesidad en un Prompt). Instálalo una vez y mejorarás todos tus escenarios de uso de la IA: redacción, informes, análisis, traducción, atención al cliente y creación de contenido. ¿Quién debería instalarlo? Personas que usan IA todos los días, pero nunca quedan satisfechas con las respuestas Quienes quieren aprender ingeniería de Prompts, pero no quieren gastar miles en un curso Responsables de equipos que necesitan implementar la IA, pero no saben cómo estandarizar su uso Creadores de contenido, investigadores, estudiantes, personas en búsqueda de empleo y quienes desarrollan proyectos paralelos Usar bien la IA no depende del modelo que elijas, sino de que sepas compilar tus necesidades. Instálalo y, desde hoy, la calidad de tus conversaciones con la IA dará un salto notable.

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Investigación

Sistema de tema e intro v3.2

Entiéndelo en 10 segundos: convierte una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que pase la revisión. Utiliza solo materiales reales que tú proporcionas, no inventa ninguna referencia. Palabras clave: selección de tema, tema, introducción, laguna de investigación, escritura académica, propuesta de tesis, selección de tema antes de la revisión de literatura. Aplicable a: artículos de revista, tesis, actas de conferencias, trabajos de curso, en todas las disciplinas de humanidades, ciencias sociales, ciencias, ingeniería, agricultura y medicina. Listo en 3 minutos: primero define la disciplina y el punto de partida → luego forma el tema por capas → verificación estricta de la cadena de evidencia → generación de introducción por módulos → finalización con trinquete. 【División del trabajo con otras habilidades】La revisión va primero, la redacción después, y el pulido al final. Esta habilidad se encarga de la parte intermedia: formación del tema + borrador de la introducción. No realiza el texto completo del proceso (eso es el Sistema de Redacción Completa de Artículos Académicos v4.x), ni el pulido frase por frase (eso es el Sistema de Pulido de Tres Vías de Artículos Académicos v8.x). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se clasifican en cuatro categorías: 1A Humanidades y Artes, 1B Ciencias Sociales, 2A Ciencias e Ingeniería, 2B Agricultura, Medicina y Vida, y se cargan las normas correspondientes; para 2B se exige el estado de revisión ética. 2. Posicionamiento de etapa: estás en observación vaga, tienes unidad pero falta ángulo, tienes objeto pero falta teoría, falta método, falta perspectiva, o solo falta la introducción: comienza desde el control correspondiente sin empezar de cero. 3. Formación del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → punto de vista de investigación, se fija por capas, y antes de fijar cada capa se verifica si la anterior se sostiene. 4. Puerta dura de cadena de evidencia: antes de la introducción, obliga a registrar tus referencias en la biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor, año, título, y localizador; si hay menos de 3 entradas en el diálogo, el sistema se niega a generar la declaración de laguna de investigación —no es una degradación, es un rechazo. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida, cada módulo debe marcar el número de cita [Mn], y sin fuente no se puede formar una oración. 6. Finalización con trinquete: solo se suma sobre versiones aprobadas, los módulos que cumplen se bloquean y no se modifican, la puntuación solo sube, no baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e Introducción» + tabla de mapeo de citas trazable oración por oración + lista de verificación ⚠️ pendiente + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el verificador de propuesta, el proceso completo v4.x, y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de habilidad no es necesario volver a especificar disciplina, tema, revista o biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, páginas ni DOI; cualquier referencia obtenida en línea se marca como ⚠️ pendiente de verificación, y solo después de que tú la verifiques se puede incluir en la lista de referencias; no promete ningún resultado de aceptación o aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: por favor, verifica cada cita y dato.

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