Si estás usando la IA solo como un "práctico compañero de búsqueda", ni siquiera estás aprovechando la mitad de su potencial.
Resumir textos, generar ideas, hacer lluvia de ideas. Sin duda, estas funciones son convenientes. Sin embargo, esa es simplemente una forma de usarla que cualquiera puede hacer.
El verdadero valor reside en otra parte.
Tomoko Namba es la fundadora de DeNA y regresó como CEO en 2024. Es una líder que ha dirigido su empresa con velocidad y lógica, como ex consultora de McKinsey. Ahora, la Sra. Namba está apostando toda la compañía a la IA.
En este artículo, presentaré cinco patrones de utilización de la IA observados en las declaraciones de la Sra. Namba y en las iniciativas de DeNA, de una forma que puedes aplicar a tu propio trabajo práctico.
¿Por qué termina siendo solo una "herramienta conveniente"?
Muchas personas usan la IA como un "motor de búsqueda inteligente".
Haces una pregunta. Obtienes una respuesta. Fin de la historia. De esta manera, la IA es solo una máquina expendedora de información automatizada.
Eso no es lo que la Sra. Namba ve en la IA.
En 2024, DeNA anunció oficialmente que colocaría a la IA como uno de los pilares del crecimiento empresarial. En entrevistas con los medios, la Sra. Namba ha declarado que la IA no debería limitarse a unos pocos departamentos especializados, sino que debería ser utilizada por todos los empleados en su trabajo diario.
En otras palabras, la IA no es una "herramienta en la que confiar ocasionalmente", sino una "existencia que reconfigura los cimientos mismos del trabajo".
Hay un mundo de diferencia entre quienes usan la IA como sustituto de la búsqueda y quienes la usan como un dispositivo para aumentar la velocidad de la toma de decisiones.
¿Dónde está la esencia del estilo Namba?
La utilización de la IA por parte de la Sra. Namba se puede reducir a dos puntos principales.
Uno es la "velocidad". No detengas el juicio. No esperes por un borrador. Deja que la IA maneje del 0 al 1, y deja que los humanos asuman el papel de convertir el 1 en 10.
El otro es la "actitud de la alta dirección de ensuciarse las manos". En lugar de solo dar órdenes y dejar todo en manos del personal de primera línea, el líder la usa a fondo primero. Por eso impregna a toda la empresa.
Con estos dos ejes en mente, veamos cinco métodos específicos.
Método 1: Generación de borradores: Eliminar el tiempo dedicado a "pensar desde cero"
Crear materiales. Documentos de planificación. Borradores de correos electrónicos.
En realidad, lo que más tiempo consume en este tipo de trabajo no es "pensar en el contenido". Es "escribir la primera línea desde una hoja en blanco".
Deja que la IA se encargue de este paso que consume horas de trabajo silenciosamente.
El concepto de gestión de velocidad que enfatiza la Sra. Namba está directamente relacionado con esto. Eliminas el tiempo que los humanos pasan agonizando al hacer que la IA genere un borrador.
Si vas a delegárselo a la IA, escríbelo así:
"Crea un esquema para un nuevo documento de planificación de negocios. Usa cuatro puntos: objetivo, problema, solución y modelo de ingresos, con 3 líneas para cada uno".
Primero, haz que produzca este esquema preliminar en 30 segundos. A partir de ahí, un humano añade correcciones, diciendo "este planteamiento del problema es débil" o "cambia el modelo de ingresos de esta manera".
Deja que la IA haga del 0 al 1, y los humanos pulan del 1 al 10. No debes invertir estos roles.
El punto es no exigir perfección desde la primera salida de la IA. Un 60% está bien. La parte más difícil es ir de cero a 60. Confiar eso a la IA es la razón por la que es rápido.
Método 2: Iteración de alta velocidad: Graduarse de la "lluvia de ideas en solitario"
Cuando refinas ideas solo, tu perspectiva se estrecha.
"¿Está esto realmente bien?". Te sientes así y no puedes avanzar. Es una historia común.
En tales casos, usa la IA como un "compañero de entrenamiento para contraargumentos".
Como ex consultora, la Sra. Namba se ha destacado en el pensamiento que encuentra fallas en la lógica. Imagina dejar que la IA asuma ese papel.
Solo pedir una opinión no es suficiente. Especifica un rol.
"De ahora en adelante, argumenta estrictamente en contra de mi plan desde la perspectiva de un inversor. Señala tres suposiciones débiles".
Cuando das esta instrucción, la IA se convierte en un crítico en lugar de un partidario.
Contraargumenta el contraargumento devuelto. Con solo repetir este intercambio cinco veces, los agujeros en el plan se llenan sorprendentemente bien.
El truco es cambiar de perspectiva. Al cambiar los roles a "desde la perspectiva del cliente", "desde la perspectiva del competidor" o "desde la perspectiva contable", puedes realizar una reunión con varias personas tú solo.
Sin embargo, no tomes los contraargumentos de la IA al pie de la letra. Es simplemente un dispositivo para identificar puntos de conflicto. El juicio final permanece en manos del humano.
Método 3: Introducción de arriba hacia abajo: Crear una "cultura de uso" tú mismo
Esto tiene menos que ver con la habilidad individual y más con cómo difundirla a través de una organización.
Incluso si se introducen herramientas de IA en una empresa, el personal de primera línea no las usa. Esta es una escena común.
La razón es clara: las personas en la cima no las están usando.
La actitud de la Sra. Namba demuestra el principio de que la alta dirección debe usarla a fondo en su vida diaria. Si un gerente dice: "Discutamos basándonos en un borrador creado por la IA", el personal de primera línea se moverá de inmediato.
Lo mismo se aplica a las personas. Primero, crea un hábito para ti mismo de abrir la IA para pequeñas tareas diarias.
Por ejemplo, decide esto:
"Para las respuestas de correo electrónico, siempre haré que la IA cree un borrador primero".
"Para las minutas de las reuniones, haré que la IA las resuma antes de finalizar".
Fija tres tareas al día que comiencen con la IA.
No órdenes, sino iniciativa. Las organizaciones donde aumenta el número de usuarios son siempre aquellas donde los líderes la usan más.
Para ser honesto, esta formación de hábitos es lo más subestimado y lo más efectivo.
Método 4: Rediseño de procesos de negocio: Reconfigurar el trabajo con la IA como requisito previo
Muchas personas intentan reemplazar una "parte" de su forma existente de hacer las cosas con IA.
El efecto de eso es limitado.
Lo que la Sra. Namba está promoviendo en DeNA no es la idea de "agregar IA después", sino reconfigurar el trabajo mismo bajo la premisa de la IA.
"Rediseñar los procesos de negocio suena a exageración". Para aquellos que se sienten así, lo que deben hacer es simple.
Primero, anota tu trabajo durante una semana. Luego, pregúntate por cada tarea: "¿Puedo dejar esto a la IA?".
Investigación, resumen, traducción, redacción, clasificación. Las tareas que caen en estas cinco categorías pueden trasladarse casi todas a la IA.
Además de eso, reordena el trabajo. Cambia el flujo para que, en lugar de que un humano se mueva primero, la IA haga la preparación y luego el humano termine.
Gmail x Entrada de voz x Formato de IA. Con esta combinación, el contenido hablado mientras estás en movimiento se convierte en un correo electrónico bien organizado tal cual.
El "trabajo de pensamiento" es para los humanos. El "trabajo de organización" es para la IA. Con solo separar esto, tu tiempo disponible en un día cambiará.
Método 5: Acelerar el aprendizaje: No dejes el "no sé" sin resolver
Los gerentes enfrentan áreas desconocidas todos los días.
Nuevas tecnologías. Industrias sin experiencia. Materiales llenos de términos técnicos.
Una de las fortalezas de la Sra. Namba ha sido descrita como su abrumadora velocidad de aprendizaje. La IA ahora está amplificando esa arma.
Si surge una palabra desconocida, pregúntale a la IA en el acto. Sin embargo, hay un truco en cómo preguntas.
"Explica esta tecnología de una manera que un estudiante de secundaria pueda entender, usando una analogía familiar".
Primero, comprende el esquema fácilmente. Luego, profundiza más así:
"Ahora, enumera tres riesgos comerciales de esta tecnología".
Subes desde la comprensión fácil al juicio práctico de una sola vez.
Esto no es solo para gerentes. Términos técnicos volando en reuniones, jerga de la industria usada por los jefes. Si le preguntas secretamente a la IA en el acto, puedes evitar quedarte atrás.
No lleves el "no sé" al día siguiente. La velocidad de aprendizaje se convierte directamente en la velocidad de trabajo.
La advertencia es no tragarse la explicación de la IA como un hecho final. Una vez que comprendas el esquema, verifícalo con información primaria. Mantén este paso adicional.
Para aquellos que pensaron: "Eso es una historia para gerentes"
Después de leer hasta aquí, algunos de ustedes deben haberse sentido así:
"Es posible porque ella está en la cima. Es una historia para personas con recursos".
Es lo opuesto.
Los cinco métodos enumerados aquí no requieren un presupuesto especial o un equipo dedicado. Hacer que cree borradores. Hacer que argumente. Convertirlo en un hábito. Reconfigurar procesos. Aprender en el acto.
Todas estas son acciones que puedes comenzar hoy con IA gratuita.
El uso de la Sra. Namba es superior no porque tenga herramientas costosas. Es porque es minuciosa con principios que cualquiera puede imitar: "velocidad" y la "actitud de ensuciarse las manos".
Resumen
Mientras abras la IA como un "práctico compañero de búsqueda", ni siquiera estás aprovechando la mitad de su potencial.
Lo que atraviesa el estilo Namba de utilización de la IA es una velocidad que no detiene el juicio y una actitud de la alta dirección usándola a fondo ellos mismos.
Haz que cree borradores, haz que argumente, conviértelo en un hábito, reconfigura procesos y aprende en el acto.
Úsala no como un sustituto de la búsqueda, sino como un dispositivo para aumentar la velocidad del juicio y el aprendizaje. Aquí reside la esencia del estilo Namba.
¿Qué te pareció?
Los cinco métodos presentados esta vez se pueden probar con un solo teléfono inteligente a partir de hoy. Primero, intenta preguntar una vez: "¿Si fueras Tomoko Namba, qué dirías sobre mi trabajo actual?".
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Fallé más de 50 veces.
Tomó una semana finalmente llevarlo al punto donde "cualquiera puede usarlo".
Déjame decirlo solo una vez más.
Lo que se necesita no es tecnología.
Es solo el ingenio para no dejar que la IA se pierda.
¿Por qué no terminamos hoy con el agotamiento de crear borradores desde cero?
Referencias
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Anuncios oficiales/Materiales de IR (2024, Política sobre el negocio de IA)
・DeNA Co., Ltd. Materiales de presentación de resultados financieros del año fiscal 2024 (Descripción de la utilización de IA generativa y sistema de promoción en toda la empresa)
・Varios informes sobre el regreso de Tomoko Namba como CEO (2024)
・Varias entrevistas en medios con Tomoko Namba (Declaraciones sobre la utilización de IA en toda la empresa y gestión de velocidad, 2023-2024)
・Ministerio de Economía, Comercio e Industria, "Directrices para operadores de negocios de IA" (2024, Puntos a tener en cuenta en la utilización de IA por parte de las empresas)
・Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, "Libro Blanco de Información y Comunicaciones" (edición 2024, Tendencias en la utilización empresarial de la IA generativa)
