OpenAI, los creadores de ChatGPT. ¿Cómo usan la IA las personas que trabajan ahí todos los días?
Te lo digo de entrada: no hay trucos mágicos de prompts aquí.
"Consultar por voz durante el trayecto al trabajo."
"Tomar foto de un menú para hacer preguntas."
Es casi decepcionantemente mundano.
Sin embargo, ellos simplemente fueron los primeros en adoptar estos hábitos simples. El principio clave es uno solo:
"Delegar constantemente las molestias de la vida y el trabajo a la IA."
Te presento 5 formas que puedes empezar a copiar hoy mismo.
Pero la quinta es un poco diferente. Se conecta directamente con el cambio más grande que está ocurriendo dentro de OpenAI.
Mucho gusto, soy tatsuki. Apoyo la implementación de IA en pequeñas y medianas empresas, ayudando con la integración empresarial de Claude y Codex. También soy alguien que usa Claude Code todo el día.
Cuando veo gente que dice: "Estoy usando IA, pero siento que mi trabajo no ha cambiado mucho", siempre pienso:
No se trata de las funciones, sino de cómo delegas.
No necesitas ser ingeniero para aprovechar estos consejos. De hecho, la segunda mitad es donde está la verdadera acción.
▼ Al final del artículo, preparé 7 bonificaciones para aprovechar al máximo la IA.
[Hack 1] Lluvia de ideas por voz
Nick Turley, el director de ChatGPT, según se dice, habla con la aplicación en modo de voz durante su trayecto matutino al trabajo.
https://x.com/OpenAI/status/2075310019185389913
Sin embargo, no es para obtener respuestas. Es para organizar los pensamientos revueltos en su cabeza al expresarlos en voz alta.
La IA no discute ni te apura. Por eso, preguntas como "¿Cuál es lo más importante que quiero transmitir en la reunión de hoy?" se resuelven más rápido que solo murmurar para ti mismo.
A esto lo llamo "golpear la pared" (brainstorming). De los cinco, esta es la entrada más fácil de copiar.
Una acción que puedes tomar hoy: durante tu trayecto de 10 minutos, dile al modo de voz: "Déjame organizar lo que necesito hacer hoy hablando en voz alta."
✗ Usarlo para obtener respuestas
◯ Usarlo para desahogarte y externalizar tus propios pensamientos
[Hack 2] Incrustar "Contexto" en la Memoria
ChatGPT tiene una función de "Memoria" (la capacidad de recordar el contexto que has compartido en el pasado). Dile todo lo que quieras que recuerde una sola vez.
Por ejemplo, solo escribe esto una vez al principio:
"Apoyo la implementación de IA en PYMEs. Responde en español formal, empezando por los puntos principales. Por favor, habla basándote en esta premisa de ahora en adelante."
Con esto, todas las conversaciones posteriores se ajustarán a tus necesidades específicas. La molestia de tener que reexplicar tu posición y preferencias cada vez desaparece.
Puedes hacer lo mismo con un "GPT personalizado" (un ChatGPT dedicado donde puedes precargar instrucciones de uso frecuente; se hace en segundos). Para tareas repetitivas, es más rápido crear una "plantilla" una vez.
✗ Explicar tu contexto desde cero cada vez
◯ Enseñar tu trabajo, puesto y estilo de escritura una vez para que todas las conversaciones futuras sean personalizadas
[Hack 3] "Volcado de fotos" para momentos de indecisión
Andrew Mayne, exdirector de Comunicación Científica, según se dice, toma fotos de los menús en restaurantes y pregunta: "¿Cuál de estos me vendría bien?"
Está eliminando por completo el tiempo que pasa agonizando por las decisiones.
Esto no se limita a la comida. Manuales, contratos, tablas desconocidas. Funciona mejor para cosas que has estado posponiendo porque son tediosas de leer.
✗ Posponer las cosas porque leerlas es una molestia
◯ Solo tomar una foto y preguntar: "¿Qué parte de esto es relevante para mí?"
[Hack 4] "Pre-cocinar" para primeras reuniones
Mark Chen, Director de Investigación, según se dice, le da a ChatGPT los antecedentes de las personas que conoce por primera vez para generar temas de conversación y posibles puntos en común.
No está delegando la conversación en sí. Se trata de elevar el piso de su preparación.
Para aquellos que temen el silencio en las primeras reuniones, este método de "tener 3 semillas de conversación listas" es muy efectivo. Es lo mismo para ventas, entrevistas o reuniones de proyectos paralelos.
✗ Llegar con las manos vacías y soportar silencios incómodos
◯ Proporcionar los antecedentes de la otra persona y prepararse con "3 temas comunes"
Por cierto, incluso el CEO Sam Altman, según se dice, lo usa para organizar su bandeja de entrada, escanear documentos y hasta para consejos de crianza. No como un reemplazo de un experto, sino como "otra persona para consultar".
Eso cubre del 1 al 4: Consulta y preparación.
El quinto es un poco diferente.
[Hack 5] Delegar la "Ejecución" en sí misma
Mientras que del 1 al 4 se trataba de consultar o pedir preparación, el quinto se trata de delegar el trabajo por completo.
Este es el uso que actualmente está teniendo el mayor impacto dentro de OpenAI.
Puede ser sorprendente, pero la estrella de la IA dentro de la empresa ya no es ChatGPT.
Hasta hace un año, la IA en la empresa significaba casi exclusivamente ChatGPT. Ahora, aproximadamente el 98% de los empleados usan un agente de IA llamado "Codex" que puede manejar tareas. Y se dice que el 99.8% de lo que la IA genera internamente proviene de Codex.
Para ser honesto, esta cifra del 98% se basa en autoinformes de los empleados, así que tómala con pinzas. Sin embargo, la realidad del 99.8% de la producción probablemente sea precisa en términos de dirección.
Y no es solo para ingenieros. Se ha convertido en una herramienta principal en departamentos como legal, contabilidad y reclutamiento.
Más de una cuarta parte del trabajo manejado por el personal administrativo que usa Codex son, según se dice, tareas relacionadas con código que antes tenían que solicitarse a los ingenieros.
Entonces, ¿cómo "delegan" los internos? Hay tres principios que incluso los no ingenieros pueden aprovechar.
(1) Pasar de hacedor a director
Ya no hacen ellos mismos el trabajo manual detallado. En el proceso de desarrollo, los humanos escribiendo código directamente es cero. Ese es el núcleo del equipo: "0 líneas de código escritas a mano." (Detalles del equipo de desarrollo: https://openai.com/index/harness-engineering/
(2) Crear primero un "Lugar para el Contexto"
No escriben instrucciones largas cada vez. Preparan un AGENTS.md (una hoja de instrucciones para agentes, un archivo índice único que resume roles y reglas) y hacen que la IA lo lea cada vez.
El contenido puede ser tan simple como unas pocas líneas:
Ejemplo de contenido de AGENTS.md:
- Rol: Apoyo en implementación de IA para PYMEs
- Reglas: Complementar términos técnicos en español. No ser asertivo; proporcionar fuentes primarias.
- Tono: Cortés (desu/masu). Sin exageraciones.
En sus palabras, "Si dices que todo es importante, nada es importante." Por lo tanto, un "mapa" de 100 líneas es suficiente en lugar de un diccionario grueso.
(3) Iteraciones pequeñas, rápidas y frecuentes
El equipo de Codex es pequeño, de 3 a 7 personas. Sin embargo, producen alrededor de 1500 cambios en 5 meses.
El secreto es "no apuntar a la perfección de una vez; lanzar pequeño y arreglar después". Es la realización de que el costo de esperar es mayor que el costo de arreglar.
Incluso si no eres ingeniero, puedes probar esto hoy. Dale a ChatGPT un objetivo en lugar de instrucciones.
"Haz toda esta tarea. Te dejo el procedimiento a ti. Pregunta si te quedas atascado."
En lugar de enseñar el método en detalle, da el objetivo y la frase "Pregunta si te quedas atascado". Solo esto te coloca en el lado de "hacer que las cosas se hagan".
✗ Mover tus manos línea por línea tú mismo
◯ Verbalizar el objetivo y las reglas a seguir, y delegar la ejecución misma
[Resumiendo estos 5 en una línea]
Si tuviera que resumirlo en una línea, sería esta:
Consultar, hacer que escriba y delegar.
Del 1 al 4 son para "consulta" y "preparación", y el 5 es para "ejecución". Cuanto más aumentes la "cantidad de delegación" en este orden, más resultados se acumularán.
Esto no es solo una sensación. Otra encuesta de todos los usuarios ("How People Use ChatGPT", que cubre alrededor de 700 millones de personas) informó que aproximadamente la mitad (49%) de las conversaciones de ChatGPT son "consulta", seguidas de "trabajo" (40%), siendo "escritura" la tarea más común en un contexto profesional. (Encuesta: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
Al final, esto es todo lo que hacían.
[Resumen]
- No es un talento especial. Simplemente empezaron a "delegar constantemente las molestias a la IA" antes.
- Desde la consulta y preparación del 1 al 4 hasta la "ejecución delegada" del 5. Cuanto más delegues, mayor será la brecha.
- El orden es siempre el mismo: Consultar, hacer que escriba y delegar.
El antes y el después probablemente sea solo esto:
De ser alguien que termina con una sola pregunta a la IA, a ser alguien que primero delega las molestias a la IA.
Si lees esto y solo piensas "Ah, ya veo", mañana terminarás haciendo una sola pregunta como siempre. La mayoría de la gente lo hace.
¿Intentarás "golpear la pared" solo una vez durante tu trayecto de 10 minutos hoy? ¿O hoy será igual que siempre?
La línea divisoria probablemente está justo ahí.
No tienes que hacer todo a la vez. ¿Por qué no empezar con el Hack 1, "Lluvia de ideas por voz"?
Para aquellos que han llegado hasta aquí y quieren empezar a moverse de verdad.
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