Era demasiado vago para hacerlo yo mismo, así que dejé que la IA lo hiciera. La IA desglosa las tareas como si fueran wanko soba y me las va metiendo en la boca. Me he convertido en un robot que las procesa en piloto automático. Me pregunto qué significa estar vivo.
Cuando construí una IA de gestión de tareas basada en la filosofía de HermesAgent, el procesamiento de tareas se volvió un «wanko soba sin pensar» 🔥
Inspirado por la filosofía de HermesAgent de Nous Research, creé un «sistema que se vuelve más inteligente cada vez que se completa una tarea» usando Claude Code + Markdown + hooks de shell.
Como resultado, el procesamiento de tareas se convirtió en un «wanko soba sin pensar».
Simplemente arrojas las cosas a grandes rasgos usando lenguaje natural. La IA percibe el contexto y lo coloca, la IA acumula conocimiento al completarse y la IA te pasa lo siguiente por hacer. Yo solo puedo dejar de pensar.
La era de «pensar para gestionar tareas» terminó.
*Esto no es una aplicación dedicada. Es un mecanismo de propósito general que funciona en Claude Code.
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◆ Primero, la conclusión ── ¿Qué es el «estilo wanko soba sin pensar»?
¿Conoces el «wanko soba»? Es una especialidad de Morioka donde un mesero te arroja fideos continuamente al tazón, y el comensal avanza sin poder detenerse.
El sistema de gestión de tareas que construí en Claude Code logra la misma experiencia para el procesamiento de tareas:
Yo: Le tiro una tarea a Claude a grandes rasgos
Ejemplo: «Agrega una tarea para finalizar la Agenda A del Proyecto A»
↓
Claude: Percibe desde el historial/registros anteriores → La coloca automáticamente en la carpeta correspondiente
Ejemplo: Escribe en trabajo/proyecto-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md
↓
Claude: «Tarea #67 agregada a ... [¿Está mal?]»
↓
Yo: La ignoro o le tiro la siguiente como «Haré esto»
↓
Claude: Pasa la siguiente operación
«Entonces, ¿organizamos los borradores de los planes A/B/C para la Agenda A en #67?»
↓
Yo: Solo respondo «Hazlo» o «OK»
↓
Claude: Ejecuta el trabajo → Reporta la finalización
«Se promovió el conocimiento a la Épica, Hoja de Ruta ☐→☑, se cerró la tarea»
↓
[Se repite, nunca se detiene, no hay que pensar]
↓
Las tareas se consumen una tras otra en un estado sin pensar ✨
→ Esto es «procesamiento de tareas wanko soba sin pensar».
→ Se adapta perfectamente al cerebro TDAH.
La implementación es simple: Claude Code + archivos Markdown + solo 2 hooks de shell. No hay una aplicación dedicada (planeo hacer una en el futuro, pero actualmente Claude Code es la interfaz de usuario).
Y el núcleo que lo hace posible es otra palabra poderosa:
【IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea】.
Las herramientas de gestión de tareas comunes solo archivan las tareas completadas y ya está. No nace nada de ahí.
Pero el sistema que construí es diferente:
Tarea completada → La IA ejecuta 4 pasos en segundo plano:
① Retroalimentación ☐→☑ a la hoja de ruta
② Promover automáticamente las «decisiones», «premisas» y «aprendizajes» obtenidos en esa tarea a la nota del proyecto
③ Actualizar los Criterios de Aceptación de la Historia
④ Cerrar la tarea
→ Las tareas individuales se archivan después de 14 días
→ Pero el conocimiento acumulado en la nota del proyecto (_epic.md) permanece
→ Al manejar la siguiente tarea, la IA actúa basándose en ese conocimiento
En resumen, la IA se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea ⭐
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◆ Cómo funciona esta IA ── Gestión de conocimiento en 3 capas + promoción automática de conocimiento
◇ Mecanismo 1: Base de conocimiento en 3 capas
Mi IA mantiene el conocimiento en tres capas.
[Global] CLAUDE.md
↓ Principios de acción de la IA / reglas comunes para todos los proyectos
[Dominio] {Jerarquía}/_README.md
↓ Terminología específica del dominio, partes interesadas, reglas operativas
[Proyecto] {Proyecto}/_epic.md
↓ Todo sobre el proyecto (Por qué / Qué / Cómo / Cuándo / Estado / Conocimiento / Retrospectiva)
[Tarea] {Proyecto}/tasks/{id}-xxx.md
↑ Archivos de trabajo individuales
Al manejar una tarea, la IA sigue la jerarquía padre y lo lee todo.
Significado:
- Al ver una tarea, lee el _epic.md de ese proyecto
- Al ver _epic.md, lee el _README.md de ese dominio
- Al ver _README.md, lee el CLAUDE.md global
→ Incluso en una nueva sesión de IA, el contexto pasado se hereda perfectamente.
◇ Mecanismo 2: «Promoción automática de conocimiento» al completar la tarea ⭐
Este es el núcleo.
Los archivos de tareas tienen una sección llamada «📤 Memo de Promoción a la Épica». Las decisiones, premisas y aprendizajes que deben permanecer en el proyecto se almacenan aquí.
Al marcar una tarea como «completada», la IA hace esto en segundo plano:
Lee el «📤 Memo de Promoción a la Épica» en la tarea
↓
Transcribe automáticamente a la sección correspondiente de la Épica:
├ Especificación finalizada → Agrega una fila a la tabla «✅ Especificaciones Finalizadas»
├ Estrategia/Juicio → sección «🧠 Estrategia por Tema»
├ Hechos cronológicos → tabla «📅 Cronología»
└ Términos de negocio → «📖 Glosario»
↓
Cierra la tarea (epic_promoted: true, status: completed)
Lo que sucede gracias a esto:
Archivo de tarea individual
↓ Pasan 14 días
↓ Se mueve al archivo (desaparece)
Pero el «Registro de Decisiones» y las «Especificaciones Finalizadas» dentro de _epic.md permanecen ⭐
↓
Al manejar la siguiente tarea, la IA consulta esta base de conocimiento
↓
Puede proporcionar respuestas basadas en decisiones pasadas
↓
Cada vez que se completa una tarea, la nota del proyecto (= base de conocimiento de la IA) crece
↓
La IA se vuelve más inteligente
Este es el mecanismo que convirtió «Completar = Descartar» en «Completar = Aprender».
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◆ La felicidad que nace de esto
◇ Felicidad ① El conocimiento se acumula por cada dominio
_epic.md del Proyecto A:
Fecha | Fuente | Decisión |
|---|---|---|
15-06 | #65 | En error CSV, procesar solo filas exitosas |
18-06 | #66 | Ventana emergente finalizada con método DB |
18-06 | #67 | Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por gerente) |
20-06 | #82 | Se agregó columna de categoría a la tabla de historial |
...
Cada día se acumula conocimiento. Cuando pasan 3 meses, se completa automáticamente un manual para ese proyecto.
Incluso si se une un nuevo miembro, basta con darle _epic.md. El tiempo que los humanos pasan escribiendo documentación se desvanece.
◇ Felicidad ② Completar ya no es la destrucción del conocimiento
Gestión de tareas normal:
Tarea completada → Archivo → Conocimiento perdido → 1 mes después «¿Cómo decidimos esto?»
Mi IA:
Tarea completada → Promover conocimiento automáticamente a la nota del proyecto → Persistencia del conocimiento → Consultable incluso 1 año después ⭐
Ahora puedo responder «¿Cómo decidimos eso en aquel entonces?» en 3 segundos.
◇ Felicidad ③ Nació una IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea
Esto es realmente increíble.
Día 1: Tarea #67 completada
IA: Registra «Agenda A finalizada con Plan A» en _epic.md
Día 5: Yo digo «Quiero este tipo de cambio de especificación relacionado con la Agenda A»
IA: «Si asumimos el Plan A, será así» (Responde basado en el conocimiento del Día 1)
Día 30: Tarea #82 completada
IA: Registra «Se agregó columna de categoría a la tabla de historial»
Día 45: Ocurre el mismo patrón en otro proyecto
IA: «En el Proyecto A anterior, lo manejamos agregando una columna de categoría»
(Recicla el conocimiento del Día 30)
→ La base de conocimiento de la IA se expande a diario
→ Nunca caer dos veces en el mismo agujero
→ Cuantos más proyectos cruza, más «sentido común de la industria» gana la IA ⭐
Esta es la misma filosofía que el bucle de auto-mejora de HermesAgent de Nous Research. He llegado al mismo lugar que la vanguardia de la industria de la IA (no creo que sea coincidencia).
◇ Felicidad ④ El «Mayordomo Sensible» crece con la experiencia
Día 1: «Comprar botones»
IA: «¿Qué tipo de botones?» (Desconocido)
Yo: «Para coleccionar antigüedades»
↓ Registrado en el cuadro de la IA
Día 30: «Comprar botones»
IA: «¿Estilo antiguo está bien? ¿Tienda XX?» (Confianza 0.7)
Yo: «OK»
↓ Confianza +0.1
Día 90: «Comprar botones»
IA: [Genera silenciosamente una taza basada en botones antiguos de la Tienda XX] (Confianza 0.95)
Yo: Incluso si no digo nada, sale la respuesta adecuada ✨
La IA me entiende. El «Mayordomo Sensible» crece con la experiencia.
◇ Felicidad ⑤ Transferencia completa a otros dispositivos/sesiones de IA
Incluso si inicio una sesión de IA diferente en otra PC, la IA tiene todo el conocimiento pasado.
Nueva IA: [Inicio] → Lee CLAUDE.md / _README.md / _epic.md jerárquicamente
↓
Yo: «Quizás haga el Proyecto A»
↓
Nueva IA: «En medio de la definición de requisitos de M1, esperando el juicio del gerente sobre la Agenda 1. Ayer, la Agenda A se finalizó con el Plan A. El 'Ahora' de hoy es la Historia X. ¿Qué harás?»
Yo: «¿Cómo sabes eso?»
Nueva IA: «Leí _epic.md» 😎
No he explicado nada. Pero la nueva IA entiende completamente el contexto.
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◆ Escenas de la vida real
◇ Escena: Añadir tarea por la mañana
Yo: «Agrega lo de comprar botones»
↓
IA: Percibe «Botón = Antigüedad, Tienda XX» de cuadros pasados
↓ Genera automáticamente un archivo de tarea en Hobbies/Button Collecting/tasks/
↓
IA: «Percibido: ¿Son botones antiguos de la Tienda XX? Tarea registrada [Incorrecto]»
Yo: Ignoro (Es correcto, así que no hago nada)
Lo que hice: Solo dije una frase 🤯
◇ Escena: Nuevo proyecto que surge
Yo: «¡Quiero hacer un juego Musou y visualización 3DGS con UEFN de Unreal Engine!»
↓
IA: Percibe «UnrealEngine», «UEFN», «3DGS»
↓ Sin coincidencia en el alcance existente
↓ Pero puede percibir el contexto → Genera automáticamente un nuevo alcance
↓
IA: «Nuevo alcance creado:
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
Tareas también colocadas. ¿Hacemos un diálogo para crear la Épica mañana por la mañana?»
Yo: No hice nada. La IA creó carpetas y las colocó por sí sola.
Las estructuras de carpetas las hace la IA. No hay que decidir la estructura desde el principio.
◇ Escena: La magia de completar una tarea
Yo: «¡#67 completa!»
↓
[La IA ejecuta 4 pasos en segundo plano]
① Actualizar hoja de ruta (□→■)
② Leer «📤 Memo de Promoción a la Épica» → Transcribir a _epic.md:
18-06 | #67 | Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por gerente) |
|---|
③ Actualizar CA de la Historia
④ Cerrar tarea
↓
IA: «Procesamiento de finalización de #67 terminado. Se agregó una línea de conocimiento a la Épica, la nota del proyecto ha engordado 📚»
Yo: «Gracias» (En realidad no hice nada)
Cada vez que completa, la IA se vuelve más inteligente. Está acumulando conocimiento en mi nombre.
◇ Escena: Yo un mes después
Yo: «¿Qué estaba pasando con ese proyecto?»
↓
IA: Lee inmediatamente _epic.md → Presenta resumen
↓
IA: «📋 Resumen del Proyecto:
🚦 Ahora: Historia X
🚧 Bloqueador: Esperando juicio del gerente sobre la Agenda 1 (desde hace 3 días)
📌 Decisiones Recientes:
- 18/6: Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por gerente)
- 18/6: Ventana emergente finalizada con método DB
- 20/6: Se acordó agregar columna de categoría a la tabla de historial 📅 Siguiente Hito: 22/6 Consulta con socio externo Progreso General: 25%»
Yo: Recuperación completa del contexto en 5 segundos ⚡
Lo que normalmente tomaría 30 minutos de «recordar el trabajo» termina en 5 segundos. Toda la información está almacenada por la IA.
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◆ Beneficios a montones ── ¿Qué cambió con esto?
✅ Procesamiento de tareas estilo wanko soba sin pensar ⭐ No más pensar, simplemente fluye
✅ Completar = Persistencia del conocimiento (normalmente completar = destrucción del conocimiento)
✅ La IA se vuelve más inteligente cada vez que completa ⭐ Implementación de la filosofía HermesAgent
✅ La base de conocimiento crece por cada dominio (El conocimiento se acumula para el Proyecto A, Proyecto B... respectivamente)
✅ «¿Qué pasó con ese caso?» sale en 3 segundos (La nota del proyecto se convierte en un manual)
✅ Transferencia completa a nuevas sesiones de IA (Solo sigue las 3 capas)
✅ Mayordomo Sensible crece con la experiencia (Día 1 confianza 0.3 → Día 90 confianza 0.95)
✅ Organización de tareas matutina: 30 min → 3 min (La IA lo percibe por mí)
✅ Sin necesidad de suscripción a Notion / Jira (Ahorra decenas de miles de yenes al año)
✅ La confusión tipo TDAH se reduce drásticamente (No hay que organizar porque la estructura crece sola)
✅ IA que aprende de las tareas completadas (Misma filosofía que el bucle de auto-mejora de Nous Research)
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◆ Detrás de escena ── ¿Cómo se implementó?
Sorprendentemente simple.
Fuente de la Verdad: Archivos de tareas (Markdown + frontmatter YAML)
Derivados: Tablero (Generado automáticamente por la máquina)
Implementación:
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # Recorre la jerarquía de carpetas y genera el tablero
└ regen-epic-md # Actualiza automáticamente la lista de tareas de las Historias en la Épica
Disparador:
Hook PostToolUse (una característica de Claude Code)
Los scripts anteriores se ejecutan automáticamente al editar archivos.
No se necesitan sistemas complejos como Notion / Airtable / Jira.
Sistema de archivos del SO + Markdown + hook = Esto es suficiente para funcionar.
El hecho de que las herramientas de gestión de tareas que la humanidad pasó 30 años construyendo sean superadas por unos cientos de líneas de Markdown.
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◆ ¿En qué se basa? ── La culminación de 30 años
No hice esto por capricho. Es el resultado de integrar la esencia de 10 tipos de leyendas de la gestión de tareas:
- Jira → Jerarquía Épica-Historia-Tarea + Criterios de Aceptación
- Kanban → Límites de WIP, Ahora-Siguiente-Después
- Scrum → Definición de Hecho + Retrospectiva
- GTD (David Allen) → Capturar-Clarificar-Organizar-Reflexionar-Enganchar
- OKR → Objetivo + Resultados Clave Medibles
- Linear → Bandeja de Triage (INBOX)
- Notion / Roam → Plantillas + Enlaces bidireccionales
- Bullet Journal → Migración (Archivo)
- ADR (Architecture Decision Records) → Registro de Decisiones
- DDD (Domain Driven Design) → Contexto Delimitado + Glosario
- HermesAgent (Nous Research) → Bucle de auto-mejora ⭐
Integré 30 años de conocimiento humano en una forma que la IA pueda manejar.
No es «reinventar la rueda», es la «culminación de la rueda».
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◆ Futuro ── Evolucionar esto en una aplicación de tareas para TDAH
En realidad, este es el prototipo de diseño de «World Milestone», una aplicación de tareas para TDAH que estoy desarrollando personalmente.
Futuro:
- Convertir en aplicación con Rails 8.1
- Implementación completa del «Mayordomo Sensible»
- Servir micro-tareas con «gramática de video corto»
- Implementación completa de «IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa»
- Planeado para lanzamiento público para individuos
El mecanismo que estoy compartiendo en X hoy es un plano de diseño completo para esa aplicación.
Cuando esté terminada, definitivamente debería resonar con personas con TDAH / personas que pierden tiempo organizando Notion / personas que ejecutan múltiples proyectos en paralelo.
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◆ Para cerrar ── Quiero crear un nuevo estándar para la gestión de tareas
Lo digo en serio, ya no puedo volver a las herramientas de gestión de tareas normales.
No es «gestionar tareas», sino «acumular conocimiento en la IA».
No es «terminar al completar», sino «volverse más inteligente cada vez que completa».
No es «pensar y organizar con la cabeza», sino «procesamiento de tareas wanko soba sin pensar».
Creo que este es el nuevo estándar para la gestión de tareas.
Por favor, recuerda estas tres palabras poderosas:
🧠 IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa
🍜 Procesamiento de tareas wanko soba sin pensar
🤖 Gestión de tareas inspirada en HermesAgent
Es un sistema del futuro.
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Los detalles de diseño, plantillas y scripts de implementación están todos planeados para su publicación.
Dependiendo de la reacción, los pondré en Github o los resumiré en una nota.
Por favor, responde con tus reacciones/preguntas 👀
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