Por supuesto, necesitas usar modelos de código abierto si eres un líder empresarial. Los proveedores de modelos cerrados, que ahora están forzando la retención de datos, están ganando una influencia inmensa sobre tu negocio si no lo haces. A medida que conectas modelos a tu contexto empresarial, ellos lo ven y aprenden de él, y tienen un historial de ir tras sus clientes más exitosos gracias a esta información.
Pero eso no es suficiente, también necesitas almacenar tus datos y registros en sistemas abiertos, o tus proveedores de software podrían bloquearte para que no construyas sistemas de IA fuera del jardín amurallado que han creado para ti. Si no puedes convencerlos de que te den acceso completo a los datos que gestionan para ti, la IA, afortunadamente, te permite migrar bastante rápido.
Una vez que tengas tus datos, necesitarás gestionar cómo los sistemas de IA pueden acceder a estos datos en nombre de los usuarios humanos, porque no siempre quieres que Bob vea lo que Alice está haciendo en tu empresa. Eso es difícil e implacable, ya que los modelos de IA son excelentes para encontrar errores de "necesidad de saber". Se necesitan sistemas que verifiquen reglas de acceso estrictas y modelos que verifiquen reglas de acceso flexibles.
Ahora viene la parte más importante. Necesitas configurar tu propio ciclo de entrenamiento continuo, para que puedas mejorar tus sistemas de IA basándote en su interacción con tus empleados y tus usuarios. Así es como conviertes los bordes de tu negocio en sistemas de IA que tus proveedores y competidores no pueden replicar.
También es así como reduces el costo de implementación, ya que puedes reducir los modelos según la distribución de entrada del modelo. Esas facturas se están volviendo sustanciales, necesitamos volvernos colectivamente eficientes si queremos que el desarrollo de IA continúe, así que eso importa.
Todos estos esfuerzos pueden parecer abrumadores – lo son. Esto es tanto una re-plataformización completa de tu TI, como un cambio completo en la forma en que desarrollas software y operas tu negocio. La gestión del ciclo de vida de la IA requiere comprender el comportamiento humano y el descenso de gradiente, eso es un gran desafío.
En Mistral, facilitamos ese trabajo proporcionando todas las primitivas que necesitas en un solo plano de control, Studio, y una plataforma de entrenamiento, Forge. Con nuestros ingenieros y científicos de IA aplicada trabajando mano a mano con nuestros clientes, nos aseguramos de transferir conocimiento y de que podamos desaparecer una vez que los sistemas estén en funcionamiento.
Implementamos en la infraestructura de nuestros clientes, o a través de nuestros servicios alojados sin retención de datos, para que tus bordes sigan siendo tus bordes, y el botón de cambio pueda estar completamente en tu mano.
La IA de frontera puede acelerar el crecimiento de tu negocio, pero si no está en tus manos, no será tu crecimiento.
