Hay una sola razón por la que obtienes respuestas promedio de la IA más potente.
Porque esa IA no sabe nada de ti.
No conoce tu negocio, tus clientes ni lo que decidiste ayer. Así que adivina desde cero cada vez. Y las suposiciones, por buenas que sean, solo alcanzan un "puntaje promedio".
Resolví este problema creando una "copia de mí mismo" usando Claude Code. En términos técnicos, es un Segundo Cerebro. Es un sistema donde tus recuerdos, juicios y estilo de escritura se almacenan en un disco en un formato que la IA puede leer y escribir.
He estado usando esto durante varios meses y lo reconstruí completamente para Fable 5. Versión 2.0. Escribiré todo en este artículo: qué hice, cómo lo hice, el código y la estructura de carpetas. He puesto todas las plantillas y scripts en GitHub, así que siéntete libre de tomarlos y adaptarlos.
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
¿Qué es un Segundo Cerebro de todos modos? ── Solo una carpeta sobre Obsidian
No es un dispositivo grandioso. Su verdadera identidad es un conjunto de archivos Markdown en una Mac. Lo ves con Obsidian (una aplicación gratuita de Markdown), y Claude Code lee y escribe directamente en la carpeta. Sin complementos ni conectores necesarios. Los humanos leen con Obsidian, y la IA toca la carpeta. Ambos miran el mismo "cerebro".
Funciona incluso cuando la PC está cerrada (tareas en la nube automatizadas). Puedes leerlo en un iPhone (sincronización con iCloud). Y no importa a qué modelo cambies, este cerebro sobrevive. Esta es la parte más importante. Si pones el mecanismo en una hoja, fluye así: Almacenar → Tejer → Usar.
Incluso con el mismo Fable 5, en el momento en que se conecta a este cerebro, se convierte en una máquina diferente. El código sigue tu arquitectura, el texto está escrito con tu voz y las propuestas se basan en los hechos que posees.
Una lección aprendida tras usarlo varios meses
El año pasado, construí la primera generación centrada en tres archivos: SOUL / MEMORY / DREAMS. Era un sistema donde los registros diarios, los clips de X y las actas de reuniones se acumulaban automáticamente. Después de usarlo unos meses, aprendí algo muy claro.
Los registros en bruto se acumulan solos si se dejan en paz. Pero el "conocimiento compilado" se pudre si se deja solo.
Las notas diarias y los clips se vuelven más grandes cada día mediante la automatización. Sin embargo, las páginas de clientes e índices quedaron obsoletas en unas semanas.
Una lista de clientes creada en abril permaneció congelada, sin saber nada de un nuevo proyecto de julio. Un cerebro que solo crece cuando recuerdas alimentarlo muere en tres semanas.
Así que lo dividí en "4 capas" ── El diseño 2.0
En la versión 2.0, dejé de poner todo en una sola caja. Lo dividí en cuatro capas con diferentes características y fijé solo un "escritor" por capa. Si solo hay un escritor, los conflictos de sincronización no ocurren estructuralmente. La identidad (personalidad) la escribe solo el humano, el resumen solo la nube, la wiki (conocimiento) un compilador nocturno, y los registros en bruto (raw) la recolección automática.
¿Por qué hacer inviolable la capa de registros en bruto? Porque si la misma IA lee y reescribe repetidamente la misma nota, los detalles se desvanecen y los errores aumentan con interés compuesto. Al congelar los registros en bruto, la capa de conocimiento superior se puede reconstruir tantas veces como sea necesario.
Esta actualización se hizo con referencia al siguiente artículo en el extranjero.
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
El corazón de la versión 2.0 ── El "Compilador Nocturno"
Este es el evento principal. Dejé la tarea de convertir registros en bruto en conocimiento a un compilador automático que se ejecuta todas las noches a las 23:30. Cada noche, esto se despierta, lee los registros del día y los clips nuevos, y actualiza automáticamente las páginas de clientes, personas y herramientas mencionadas, con enlaces a las fuentes. Si dice "Acordado con CyberAgent por 4.5 millones", ese hecho se acumula en la página correspondiente.
Hay tres mecanismos para evitar que se descontrole. ① No permitir que el LLM toque git. ② Limitar dónde puede escribir por capa (no dejar que toque los registros en bruto ni la identidad). ③ Si ocurre un cambio en los registros en bruto, restaurarlos automáticamente y detener el commit. Y el costo es clave. La compilación es trabajo rutinario, así que ejecútalo en el modelo más barato. Los modelos premium solo deben usarse para la pasada de integración semanal.
El "Bucle" que mantiene vivo el cerebro
Un Segundo Cerebro vive por horario, no por memoria. Al inicio de cada sesión, un preámbulo inyecta el contexto del día, las notas diarias se generan por la mañana y por la noche, los marcadores de X se recopilan cada 4 horas, se compilan cada noche, y la detección de deterioro (lint) y los resúmenes semanales se ejecutan los domingos. Los modelos premium solo trabajan una vez a la semana. Todo lo demás lo manejan modelos baratos y scripts de shell. Tirar rutinas a modelos de primer nivel es como tirar dinero por el desagüe.
No tienes que elegir los "recuerdos que viste" a diario
"¿Necesito elegir yo mismo qué artículos son buenos?" ── No. Esa es la respuesta de este diseño.
Si algo te llama la atención en X, solo márcalo como favorito. La función de clip cada 4 horas lo envía automáticamente a la capa de registros en bruto (ahora se han acumulado 1,467 elementos).
Incluso solo dejar caer un enlace de artículo en un DM de Slack está bien. Todo lo que los humanos hacen es "ver". La selección se convirtió en el trabajo del compilador nocturno. Separamos la lectura del recuerdo.
Y entonces llegó Fable 5 ── Tiré el 80% de las "instrucciones" que había cultivado
Las reglas que había escrito durante varios meses se habían vuelto enormes sin darme cuenta. Lo primero que hice al cambiar a Fable 5 fue "eliminar" el 80% de ellas.
Los modelos antiguos volvían a puntuaciones promedio a menos que les dieras instrucciones paso a paso. Así que seguí añadiendo "no hagas esto, no hagas aquello" sin cesar. Fable 5 es diferente. Capta inteligencia y velocidad a través del esfuerzo (horas-hombre), y el comportamiento deseado solo necesita una "frase corta". Cuando dejé de enumerar cosas, en realidad se volvió más inteligente.
Para el Segundo Cerebro, esto fue un viento a favor. Las habilidades y los prompts que se habían inflado para generaciones anteriores en realidad reducen la calidad en Fable 5.
Así que en la versión 2.0, acorté los prompts del compilador y CLAUDE.md. Solo necesitas almacenar "hechos" en el cerebro. El comportamiento se vuelve más corto a medida que el modelo se vuelve más inteligente.
Resumen ── 7 pasos para crear una "copia de ti mismo"
① Crea un vault (carpeta de Obsidian)
② Divídelo en 4 capas (raw / wiki / digest / identity), fijando un escritor por capa
③ Tira todo lo que tengas en raw
④ Configura la compilación nocturna (cada noche, con un modelo barato)
⑤ Detecta el "deterioro" con un lint semanal (domingo, sin LLM)
⑥ Convierte la investigación en activos con verificación
⑦ Usa INDEX como entrada y prohíbe los escaneos completos
El modelo al volante cambiará de nuevo. Pero el vault sobrevivirá cada transición. Y la retroalimentación escrita hará que el cerebro sea más inteligente cada semana, sin importar quién conduzca. Puedes hacer la versión más pequeña en una hora. Una carpeta, diez archivos escritos sobre tu negocio y un agente al que se le dice "lee eso primero". Después de eso, el resultado te dirá el resto.
Lo he hecho todo de código abierto. Las plantillas, los scripts y el README tanto en inglés como en japonés. Siéntete libre de tomarlos. → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
