Desde la selección de temas hasta la publicación: el flujo de trabajo de Claude Code de dontbesilent

Como el proceso es demasiado complejo, no soy capaz de escribirlo; este artículo fue escrito por Claude Code.

¿Por qué leer este artículo?

Después de ver capturas de pantalla de mi directorio de trabajo de Claude Code, la primera reacción de muchos es: "Como creador de contenido independiente, ¿es necesario complicar tanto las cosas?"

Pero cuando les digo que usando este sistema:

• Publico 13,000 piezas de contenido al año
• Opero simultáneamente 7 plataformas con más de 10,000 seguidores cada una
• Conseguí 700,000 seguidores en un año

Su reacción cambia a: "¿Puedes enseñarme?"

Este artículo es la respuesta.

Filosofía principal: de fragmentos a sistemas

La mayoría usa la IA así: - Tener una idea → Preguntar a la IA → Obtener una respuesta → Publicar → Olvidar - Tener otra idea la próxima vez → Preguntar a la IA de nuevo → Obtener otra respuesta → Publicar de nuevo → Olvidar otra vez

Esto es creación fragmentada, reinventar la rueda cada vez.

Mi método es: - Tener una idea → Registrarla en el banco de temas → La IA me ayuda a buscar en el banco de materiales → Reutilizar marcos verificados → Publicar → Revisar datos → Acumular metodología

Esto es creación sistemática, donde cada creación suma un ladrillo al sistema.

Resumen de la estructura de directorios

Flujo de trabajo completo: de la idea a la publicación

Paso 1: Registro de temas (gestión de ideas fragmentadas)

Cuando tengo una idea, digo: "Registrar tema"

La IA registra automáticamente la idea en 01-Producción de Contenido/Gestión de Temas/00-Registro de Temas.md

Este archivo es mi "caja de recolección de ideas", donde van todas las ideas fragmentadas primero.

Paso 2: Profundización del tema (de la idea al manuscrito)

Cuando decido profundizar un tema, la IA hará:

1. Buscar en el banco de materiales (esto es clave)

Primero, revisar Biblioteca de Conceptos Clave/: ¿Hay marcos teóricos relevantes?

Luego, revisar Biblioteca de Citas Destacadas/: ¿Hay expresiones de alta calidad?

Luego, revisar 03-Temas Publicados/: ¿Hay manuscritos relacionados?

1. Sugerir reutilización

Si encuentra contenido relacionado, la IA sugerirá reutilizarlo en lugar de crearlo desde cero.

Esto evita "reinventar la rueda".

1. Generar manuscrito

Si no hay nada reutilizable, la IA generará un nuevo manuscrito basado en mi estilo.

El manuscrito se guardará en 01-Temas a Profundizar/.

Paso 3: Generación de título y portada

Una vez escrito el manuscrito, digo: "Generar título + portada para Xiaohongshu"

La IA generará según Acumulación de Metodología/Metodología de Títulos Xiaohongshu de dontbesilent.md:

• 3 opciones de título
• Sugerencias de texto para la portada
• Explicación de la lógica del título

Paso 4: Optimización del gancho para video corto

Si es un video corto, digo: "Optimizar gancho"

La IA optimizará la tasa de retención de los primeros 5 segundos basándose en datos de Estadísticas de Datos de Contenido/Ganchos de Videos Cortos Organizados Manualmente de dontbesilent.xlsx.

Paso 5: Publicación y registro de datos

Después de publicar, muevo el manuscrito a 03-Temas Publicados/ y registro:

• Hora de publicación
• Rendimiento de datos (vistas, likes, comentarios)
• Revisión y reflexión

Estos datos retroalimentan a Estadísticas de Datos de Contenido/ y Acumulación de Metodología/.

Capacidades de automatización de la IA

He definido algunas capacidades de automatización para la IA, como:

• Registrar Tema: Registrar rápidamente ideas fragmentadas
• Generar Título: Generar títulos para Xiaohongshu según metodología
• Optimizar Gancho: Mejorar la tasa de retención de los primeros 5 segundos en videos cortos
• Buscar Materiales: Encontrar automáticamente contenido reutilizable
• Revisión de Datos: Registrar datos de publicación y retroalimentar la metodología

Estas capacidades hacen que la IA no solo "responda preguntas", sino que "ejecute flujos de trabajo".

Gestión del banco de materiales: de la "suerte" a la "sistematización"

Este es el núcleo de todo el sistema.

Forma tradicional: - Empezar desde cero cada vez que se escribe un manuscrito - No saber lo que se ha escrito antes - Buenas expresiones, marcos y casos están dispersos en varios manuscritos

Mi método: - Antes de que la IA escriba un manuscrito, busca en el banco de materiales primero - Después de encontrar contenido relevante, sugiere reutilizarlo - Cada creación suma un ladrillo al banco de materiales

Estructura del banco de materiales:

Banco de Materiales de Contenido/

├── Biblioteca de Conceptos Clave/ # Marcos teóricos reutilizables (ej. "Interés Productivo")

├── Biblioteca de Citas Destacadas/ # Expresiones de alta calidad

├── Biblioteca de Manuscritos Virales/ # Estructuras de contenido verificadas

├── Serie de 100 Ideas/ # 100 ideas extraídas de 10,894 tuits

└── Biblioteca de Tuits/ # Datos crudos de 10,894 tuits

Ejemplo:

Cuando quiero escribir sobre "cómo ganar dinero con interés", la IA hará:

1. Buscar en Biblioteca de Conceptos Clave/Interés Productivo.md
2. Buscar en Biblioteca de Manuscritos Virales/02-Cómo ganar dinero con interés y lograr crecimiento escalable.md
3. Decirme: "Ya has escrito contenido similar antes, ¿quieres reutilizarlo?"

Esto evita "reinventar la rueda" y asegura consistencia en el contenido.

Acumulación de metodología basada en datos

No creo contenido "por intuición", sino "por datos".

Estadísticas de Datos de Contenido/:

• Tabla de Estadísticas de Datos de Dontbesilent.xlsx: Rendimiento de datos de todo el contenido
• Ganchos de Videos Cortos Organizados Manualmente de dontbesilent.xlsx: Datos de tasa de retención de ganchos en videos cortos

Acumulación de Metodología/:

• Metodología de Títulos Xiaohongshu de dontbesilent.md: Patrones de títulos resumidos basados en datos
• Explicación Detallada de la Relación entre Tema, Título y Gancho.md: La relación lógica entre los tres

Investigación de Temas/:

• Temas Populares de Dan Koe/: Análisis de temas comparando con Dan Koe
• Análisis Comparativo de Temas_Bueno vs Malo vs Dan Koe.md: Temas con buen tráfico vs. mal tráfico

Después de cada publicación, registro los datos y retroalimento la metodología.

De esta forma, mi metodología está "viva" e itera con los datos.

Operaciones de negocio: el contenido es el medio, el negocio es el objetivo

Mucha gente crea contenido enfocándose solo en el tráfico, no en la monetización.

Mi directorio 02-Operaciones de Negocio/ registra:

• Datos y análisis de ingresos
• Lógica de negocio y decisiones estratégicas
• Estadísticas de datos de cada línea de negocio

El contenido es el punto de entrada de tráfico; el negocio es el punto de salida de monetización.

Este directorio me recuerda constantemente: el propósito de crear contenido es ganar dinero, no solo conseguir seguidores.

Valor principal: Sistematización > Fragmentación

El valor principal de este sistema no es "la IA puede ayudarme a escribir manuscritos", sino:

1. Sistema de memoria: La IA sabe lo que he escrito antes, evitando reinventar la rueda
2. Reutilización de materiales: Buenos marcos, expresiones y casos se pueden usar repetidamente
3. Acumulación de metodología: Cada creación suma un ladrillo al sistema
4. Basado en datos: No por intuición, sino iterando con datos

Creación fragmentada: Empezar desde cero cada vez, baja eficiencia, calidad inestable

Creación sistemática: Reutilizar e iterar cada vez, alta eficiencia, calidad estable

¿Cómo empezar?

Si también quieres construir un sistema así, sugiero:

1. Primero establecer la estructura de directorios: Clasificar por proceso de negocio, no por tipo de archivo
2. Luego definir el flujo de trabajo: Enseñar procesos de trabajo repetitivos a la IA
3. Luego construir el banco de materiales: Acumular buen contenido, marcos y expresiones
4. Finalmente, basarse en datos: Registrar datos y retroalimentar la metodología

No busques la perfección al principio; empieza con un proceso pequeño e itera lentamente.

Resumen

Este sistema no es para "presumir habilidades", sino para:

• Publicar 13,000 piezas de contenido al año
• Operar simultáneamente 7 plataformas
• Mantener una calidad de contenido estable
• Acumular metodología continuamente

Si también quieres pasar de "creación fragmentada" a "creación sistemática", este artículo es tu punto de partida.

¿Cómo hacer que Claude Code te ayude a construir este sistema?

Buena noticia: No necesitas resolverlo desde cero.

Solo envía este artículo a Claude Code, y él puede ayudarte a completar esta tarea.

Plantilla de prompt para el usuario

Quiero construir un sistema de producción de contenido como el de dontbesilent.

Mi situación básica:

- El tipo de contenido que hago es: [Video corto/Imagen y texto/Audio]

- Mis plataformas son: [Xiaohongshu/Douyin/Cuenta Oficial/...]

- Mi dolor actual es: [Empezar desde cero cada vez/No encontrar materiales antiguos/No saber qué temas funcionan/...]

Por favor, ayúdame a:

1. Diseñar una estructura de directorios adecuada para mí

2. Establecer un sistema de gestión del banco de materiales

3. Definir las capacidades de automatización de IA que necesito

4. Crear una guía de proyecto CLAUDE.md siguiendo las ideas de este artículo:

[Pega el enlace o el contenido de este artículo en Claude Code]

Sugerencias de uso

1. Empieza con procesos pequeños: No busques la perfección al principio; resuelve un dolor específico primero
2. Itera mientras usas: El sistema se construye usándolo, no diseñándolo
3. Registra datos: Empieza a registrar datos desde el día uno; esa es la base de la metodología
4. Revisa regularmente: Revisa una vez por semana o mes para ver qué procesos se pueden optimizar

Claude Code te ayudará a personalizar un sistema de producción de contenido exclusivo basado en tu situación real.