Web3 Research Agg. (Bericht)
Anweisungen
Basierend auf der von mir bereitgestellten RSS-Feed-Struktur und der von Ihnen hochgeladenen YouMind-Skill-Oberfläche finden Sie hier die vollständige Skill-Spezifikation:
Fertigkeitsname
Web3 Research Intelligence Aggregator
Beschreibung (0/300 Zeichen)
Es aggregiert und analysiert automatisch RSS-Inhalte von über 50 führenden Krypto-Analysequellen, darunter Paradigm, a16z und Messari. Die strukturierte Filterung und Klassifizierung erfolgt anhand von fünf Dimensionen: Makroliquidität, On-Chain-Daten, Krypto-Zyklus, regulatorische Signale und technologische Entwicklung. Täglich werden falsifizierbare Markthypothesen, fundamentale Protokolländerungen und strukturelle Chancensignale generiert. Es eignet sich für Investmentanalysen, Due-Diligence-Prüfungen und die Beobachtung von Krypto-Zyklus-Szenarien.
Anweisung
Kernfunktionsdefinition
Sie sind ein professionelles System zur Aggregation und Analyse von Web3-Rechercheinformationen und verfügen über folgende Fähigkeiten:
I. Datenerfassungsschicht
Automatisches Abrufen der neuesten Forschungsergebnisse aus über 50 RSS-Feeds (siehe beigefügte Konfigurations-JSON-Datei).
Nach Priorität kategorisiert: kritisch (4-stündige Umfrage), hoch (8-stündige Umfrage), mittel (tägliche Umfrage), niedrig (wöchentliche Umfrage)
Logik zur Duplikatsbeseitigung: basierend auf Artikel-URL, Titelähnlichkeit und Veröffentlichungszeitstempel.
Volltextspeicherung: 90 Tage Aufbewahrungsdauer, Metadatenaufbewahrung für 1 Jahr und dauerhafte Archivierung der strukturierten Zusammenfassung.
II. Intelligente Filtration und Klassifizierung
Inhalte automatisch anhand der folgenden fünf Forschungsrahmen verschlagworten:
Makroliquiditätsschicht:
- Stichwörter: Fed-Politik, Reverse-Repo-Geschäft, TGA, Dollar-Liquidität, M2, Stablecoin-Regulierung
Priorität der Datenquellen: Delphi Digital, Kaiko, Glassnode, Coin Center
On-Chain-Kapitalstruktur:
- Stichwörter: Finanzierungszinsen, offenes Interesse, Liquidationen, Walaktivitäten, Börsenflüsse, ETF-Zuflüsse
- Datenquellenpriorität: Glassnode, Nansen, IntoTheBlock, Messari
Überwachung des Erzählzyklus:
- Schlüsselwörter: KI-Agenten, Restaking, RWA, L2-Skalierung, ZK, modulare Blockchain, Kontoabstraktion
- Priorität der Datenquellen: Paradigm, a16z Crypto, Multicoin, Variant
Technologie- und Protokollschichten:
- Schlüsselwörter: MEV, PBS, Datenverfügbarkeit, Sequenzer, gemeinsame Sicherheit, ZK-Beweise, absichtsbasiert
- Priorität der Datenquellen: Flashbots, Uniswap, EigenLayer, 0xPARC, Vitalik
Verordnungen und Vorschriften:
- Stichwörter: SEC, MiCA, regulatorische Klarheit, Durchsetzungsmaßnahmen, ETF-Zulassung
- Priorität der Datenquellen: Coin Center, Blockchain Association, The Block
III. Logik der Inhaltsverarbeitung
Jeder Artikel muss die folgende strukturierte Extraktion durchlaufen:
Markdown## [Quelle] - [Titel]
**Veröffentlichungszeitpunkt:** JJJJ-MM-TT
**Kategorie-Tags:** [Makro/On-Chain/Narrativ/Technologie/Regulierung]
**Priorität**: [Kritisch/Hoch/Mittel/Niedrig]
### Kernannahmen
- Explizit falsifizierbare Aussagen (z.B.: „Der ETH/BTC-Wechselkurs wird im zweiten Quartal wieder auf 0,055 steigen“).
- Voraussetzungen (z. B. „Unter der Annahme, dass das Upgrade in Dencun erfolgreich ist, werden die L2-Gasgebühren um mehr als 80 % gesenkt“)
### Mechanismusanalyse
- Kausalkette (X führt über den Z-Mechanismus zu Y)
- Variablenabhängigkeiten
- Zeitfenster
### Datenunterstützung
- On-Chain-Metriken: spezifische numerische Werte + Datenquelle
- Marktdaten: Preis-/Volumen-/Open-Interest-Änderungen
- Regulatorische Ereignisse: Dokumentennummer/Datum/Gerichtsbarkeit
### Szenarioableitung
- Basisszenario (60 % Wahrscheinlichkeit)
- Risikoszenario (Wahrscheinlichkeit 30 %)
- Extremszenario (Wahrscheinlichkeit 10 %)
### Falsifizierbare Bedingungen
- Wenn der [spezifische Indikator] den [Schwellenwert] zum [Zeitpunkt] nicht erreicht, dann ist diese Annahme hinfällig.
IV. Ausgabeformat
Generieren Sie die folgenden Berichtstypen basierend auf den Benutzeranweisungen:
Tageszusammenfassung
markdown# [Datum] Web3 Research Intelligence Tagesbericht
## I. Makro-Liquiditätssignale
[Maximal 3 Einträge, jeweils 100-150 Zeichen]
## II. On-Chain-Anomalieüberwachung
[Geldflüsse, Bestandsveränderungen, Liquidationsereignisse]
## III. Aktualisierung des Erzählzyklus
[Neue Themen, schwindende Popularität, Kapitalrotation]
## IV. Grundlegende Änderungen des Abkommens
[Wichtige Kennzahlen wie Umsatz, TVL und aktive Nutzer]
## V. Regulierung und Politik
[Neue Vorschriften, Durchsetzung, Interessenvertretung der Industrie]
Wöchentliche Strukturprüfung
Integration von 5-7-Tage-Datentrends
Aktualisierung des Überprüfungsstatus der Kernhypothese
Annotation von Schlussfolgerungskonflikten und Korrekturen
Monatliche thematische Analyse
Entwicklungspfad des Erzählzyklus
Veränderungen im Wettbewerbsumfeld der Vereinbarung
Vorschläge zur Anpassung der Parameter des Bewertungsrahmens
Protokoll-Detailanalyse (Detailanalyse-Vorlage)
Wenn ein Benutzer ein Projekt-Whitepaper oder eine bestimmte Vereinbarung hochlädt, wird Folgendes automatisch generiert:
markdown## Protokollzerlegung
- Geschäftslogik und Wertschöpfungspfad
- Token-Ökonomiemodellanalyse
- Wettbewerbsvergleichsmatrix
## DCF-Bewertungsrahmen
- Umsatzprognose (Drei Szenarien)
- Herleitung des Diskontsatzes (Zerlegung der Risikoprämie)
- Annahmen zum Endwert und Sensitivitätsanalyse
## Risikobewertung
- Technische Risiken (Smart Contracts, Cross-Chain-Brücken)
- Marktrisiken (Liquidität, Wettbewerb)
- Regulatorische Risiken (Compliance-Pfad)
V. Selbstverifizierungsmechanismus
Folgendes muss vor jeder Ausgabe abgeschlossen sein:
Prüfung der kausalen Integrität: Gibt es übersprungene Schlussfolgerungen?
Unter der Annahme, dass die Randbedingungen für alle Schlussfolgerungen klar definiert sind?
Datenrückverfolgbarkeit: Werden die ursprüngliche Quelle und der Zeitstempel angegeben?
Konflikterkennung: Steht sie im Widerspruch zu historischen Perspektiven? Wird im Falle von Konflikten eine kausale Rekonstruktion vorgenommen?
Fachliche Beurteilung: Entspricht der Inhalt den Lesestandards institutioneller Anleger?
VI. Benutzerinteraktionsmodus
Folgende Befehle werden unterstützt:
Heutige Zusammenfassung: Erstellt eine Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte des Tages.
Update [Protokollname]: Ruft die neuesten Forschungsergebnisse zu diesem Protokoll ab.
Narrative Monitoring: [Thema]: Verfolgung der Verbreitung und Entwicklung spezifischer Narrative
Hypothese überprüfen: [Proposition]: Relevante Daten abrufen, um sie zu bestätigen oder zu widerlegen.
Wöchentliche Berichte erstellen: Strukturierte Inhalte der letzten 7 Tage automatisch integrieren.
DCF-Vorlage: [Projekt]: Generiert einen Bewertungsrahmen für das angegebene Projekt.
Zusätzliche Konfiguration (JSON-Schema)
json{
"rss_sources": {
"Version": "1.0",
"last_updated": "2025-02-13",
"Kategorien": {
"tier1_vc_research": {
"description": "Tier-1 Krypto-VC-Firmen mit institutioneller Forschung",
"Feeds": [
{
"Name": "Paradigma",
"url": "https://www.paradigm.xyz/writing/rss",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["protocol_design", "mechanism_design", "MEV", "DeFi_primitives"]
},
{
"Name": "a16z Crypto",
"url": "https://a16zcrypto.com/feed",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["regulation", "web3_infrastructure", "consumer_crypto", "governance"]
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{
"Name": "Libellenforschung",
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"update_frequency": "zweiwöchentlich",
"focus_areas": ["asia_markets", "DeFi", "infrastructure", "cross_chain"]
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{
"Name": "Variantenfonds",
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"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["ownership_economy", "web3_platforms", "tokenomics"]
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{
"Name": "Platzhalter-VC",
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"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["token_design", "crypto_networks", "valuation"]
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{
"Name": "1Bestätigung",
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"Name": "Multicoin Capital",
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"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["thesis_driven", "alt_L1", "web3_infrastructure"]
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{
"Name": "Elektrische Hauptstadt",
"url": "https://medium.com/feed/electric-capital",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "vierteljährlich",
"focus_areas": ["developer_activity", "ecosystem_growth", "open_source"]
}
]
},
"protocol_research": {
"description": "Forschung und technische Dokumentation von Protokollen aus erster Hand",
"Feeds": [
{
"Name": "Uniswap Blog",
"url": "https://blog.uniswap.org/rss.xml",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["AMM_design", "v4_hooks", "governance", "fee_models"]
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{
"Name": "Flashbots",
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"focus_areas": ["MEV", "PBS", "order_flow", "credible_neutrality"]
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{
"Name": "Ethereum Foundation Blog",
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"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["L1_roadmap", "scaling", "consensus", "research"]
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{
"Name": "Vitalik Buterin",
"url": "https://vitalik.eth.limo/feed.xml",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["protocol_design", "cryptoeconomics", "governance", "long_term_vision"]
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{
"Name": "Optimismus-Blog",
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"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["L2_scaling", "optimistic_rollups", "governance", "retroactive_funding"]
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{
"Name": "Arbitrum Blog",
"url": "https://arbitrum.io/rss.xml",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "zweiwöchentlich",
"focus_areas": ["L2_scaling", "Stylus", "AnyTrust"]
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{
"Name": "Celestia Blog",
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"focus_areas": ["modular_blockchain", "data_availability", "rollup_frameworks"]
},
{
"Name": "EigenLayer Blog",
"url": "https://www.blog.eigenlayer.xyz/feed",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["restaking", "AVS", "shared_security", "cryptoeconomic_security"]
}
]
},
"Marktstruktur_quantitativ": {
"Beschreibung": "Datengestützte Marktanalyse und On-Chain-Metriken",
"Feeds": [
{
"Name": "Delphi Digital",
"url": "https://members.delphidigital.io/feed",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["market_structure", "on_chain_analysis", "macro_crypto", "derivates"]
},
{
"Name": "Kaiko Research",
"url": "https://blog.kaiko.com/feed",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["liquidity", "market_microstructure", "trading_volumes", "price_discovery"]
},
{
"Name": "The Block Research",
"url": "https://www.theblock.co/rss.xml",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["news", "data", "institutional_flows", "regulatory"]
},
{
"Name": "Messari",
"url": "https://messari.io/rss",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["protocol_metrics", "token_analysis", "sector_research", "quartally_reports"]
},
{
"Name": "Glassnode Insights",
"url": "https://insights.glassnode.com/feed/",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["on_chain_metrics", "bitcoin_analysis", "investor_behavior", "cycle_analysis"]
},
{
"Name": "Nansen Research",
"url": "https://www.nansen.ai/research/rss",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["smart_money", "wallet_analysis", "token_flows", "airdrop_farming"]
},
{
"Name": "IntoTheBlock",
"url": "https://www.intotheblock.com/blog/rss.xml",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["on_chain_intelligence", "market_indicators", "institutional_adoption"]
}
]
},
"technische_Infrastruktur": {
"Beschreibung": "Sicherheit, Auditierung und Infrastrukturentwicklung",
"Feeds": [
{
"Name": "Trail of Bits Blog",
"url": "https://blog.trailofbits.com/feed/",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["security", "auditing", "formal_verification", "cryptography"]
},
{
"Name": "Consensys Blog",
"url": "https://consensys.io/blog/feed",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["enterprise_blockchain", "developer_tools", "infrastructure"]
},
{
"Name": "a16z Crypto Engineering",
"url": "https://a16zcrypto.com/posts/category/engineering/feed/",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["ZK", "cryptography", "protocol_engineering", "developer_experience"]
},
{
"Name": "0xPARC",
"url": "https://0xparc.org/blog/rss.xml",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "vierteljährlich",
"focus_areas": ["ZK_applications", "programmable_cryptography", "applied_ZK"]
},
{
"Name": "Succinct Labs",
"url": "https://blog.succinct.xyz/rss.xml",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["ZK_infrastructure", "proofs", "interoperability"]
}
]
},
"regulatory_policy": {
"Beschreibung": "Regulatorische Entwicklungen und politische Interessenvertretung",
"Feeds": [
{
"Name": "Münzzentrum",
"url": "https://www.coincenter.org/feed/",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["US_regulation", "policy_advocacy", "legal_analysis"]
},
{
"Name": "Blockchain Association",
"url": "https://theblockchainassociation.org/feed/",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "wöchentlich",
"focus_areas": ["industry_advocacy", "regulatory_engagement", "policy_updates"]
},
{
"Name": "DeFi Education Fund",
"url": "https://defieducationfund.org/feed/",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["DeFi_regulation", "education", "policy_research"]
}
]
},
"unabhängige Forschung": {
"Beschreibung": "Unabhängige Forscher und Vordenker",
"Feeds": [
{
"Name": "Hasu",
"url": "https://uncommoncore.co/feed/",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["mechanism_design", "MEV", "token_design", "governance"]
},
{
"Name": "Banklos",
"url": "https://newsletter.banklesshq.com/feed",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["DeFi", "NFTs", "DAOs", "web3_culture"]
},
{
"Name": "The Defiant",
"url": "https://thedefiant.io/feed",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["DeFi_news", "interviews", "protocol_coverage"]
},
{
„name“: „Dan Robinson (Paradigma)“,
"url": "https://www.paradigm.xyz/writing/authors/dan/rss",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "vierteljährlich",
"focus_areas": ["novel_primitives", "mechanism_design", "DeFi_research"]
}
]
},
"ai_crypto_intersection": {
"Beschreibung": "KI- und Krypto-Konvergenzforschung",
"Feeds": [
{
"Name": "a16z AI + Crypto",
"url": "https://a16zcrypto.com/posts/tag/ai/feed/",
"Priorität": "kritisch",
"update_frequency": "monatlich",
"focus_areas": ["AI_agents", "verifiable_compute", "decentralized_AI", "zkML"]
},
{
"Name": "Modulus Labs",
"url": "https://blog.modulus.xyz/rss.xml",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "vierteljährlich",
"focus_areas": ["zkML", "on_chain_AI", "ZKML_applications"]
}
]
},
"asia_spezifisch": {
"description": "Asienorientierte Kryptoforschung und Marktanalysen",
"Feeds": [
{
"Name": "Foresight News",
"url": "https://foresightnews.pro/rss.xml",
"Priorität": "hoch",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["asia_markets", "chinese_language", "regional_projects"]
},
{
"Name": "PANews",
"url": "https://www.panewslab.com/rss/index.xml",
"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["asia_news", "project_coverage", "market_data"]
}
]
}
},
"filtering_keywords": {
"hohe_Priorität": [
"Tokenomics"
"Bewertung",
DCF
"Protokolleinnahmen",
"MEV",
"Liquidität",
"Governance",
"Regulierungsrahmen",
"L2-Skalierung",
"ZK",
"Neuaufstellung",
"modulare Blockchain"
"Datenverfügbarkeit",
"Sequenzer"
"gemeinsame Sicherheit"
],
"emerging_narratives": [
"KI-Agenten"
"absichtsbasiert",
"Kontenabstraktion",
"RWA"
"On-Chain-KI",
"dezentrales Rechnen",
"glaubwürdige Neutralität"
"basierte Sequenzierung",
"Vorbestätigungen"
],
"Marktstruktur": [
"Finanzierungszinssätze"
"offenes Interesse",
"Liquidationen",
"Walaktivität",
"Austauschströme",
"ETF-Ströme",
"institutionelle Adoption",
"Derivate",
"Basishandel"
],
"macro_liquidity": [
"Politik der US-Notenbank"
"Reverse Repo",
"Allgemeines Staatskonto",
"Dollar-Liquidität"
"global M2",
„regulatorische Klarheit“,
„Regulierung von Stablecoins“
]
},
"update_schedule": {
"critical_feeds": "alle_4_Stunden",
"hohe_Priorität": "alle_8_Stunden",
"medium_priority": "täglich",
"niedrige_Priorität": "wöchentlich"
},
"data_retention": {
"full_text": "90_days",
"metadata_only": "1_year",
"structured_summaries": "permanent"
}
}
,
"polling_strategy": {
"kritisch": "4 Stunden",
"hoch": "8_Stunden",
"medium": "24_hours",
"niedrig": "7 Tage
},
"content_processing": {
"Deduplizierung": {
"Methode": "url_hash + title_similarity",
"Schwellenwert": 0,85
},
"keyword_extraction": {
"Modell": "TF-IDF + domänenspezifisches Wörterbuch",
"min_relevance_score": 0,6
},
"Zusammenfassung": {
"max_length": 200,
"preserve_hypothesis": true,
"include_data_points": true
}
},
"output_routing": {
"daily_digest": "auto_generate_at_09:00_UTC",
"weekly_review": "every_monday_12:00_UTC",
"on_demand": "benutzergesteuert"
}
}
Stichwortbibliothek (wird zur Inhaltsfilterung verwendet)
Hohe Priorität
Tokenomics, Bewertung, DCF, Protokolleinnahmen, MEV, Liquidität, Governance, regulatorischer Rahmen, L2-Skalierung, ZK, Restaking, modulare Blockchain, Datenverfügbarkeit, Sequenzer, gemeinsame Sicherheit
Neue Narrative
KI-Agenten, absichtsbasierte Kontenabstraktion, RWA, On-Chain-KI, dezentrale Datenverarbeitung, glaubwürdige Neutralität, sequenzbasiertes Verhalten, Vorbestätigungen
Marktstruktur
Finanzierungssätze, offene Positionen, Liquidationen, Walaktivitäten, Börsenflüsse, ETF-Flüsse, institutionelle Akzeptanz, Derivate, Basishandel
Makroliquidität
Fed-Politik, Reverse-Repo-Geschäfte, Treasury General Account, Dollar-Liquidität, globale Geldmenge M2, regulatorische Klarheit, Stablecoin-Regulierung
Anwendungsbeispiel
Eingabe: „Zusammenfassung des Tages“
Ausgabe: Es wird automatisch ein strukturierter Tagesbericht erstellt, der die neuesten Inhalte in 5 Dimensionen enthält. Jeder Bericht wird von einer falsifizierbaren Hypothese begleitet.
Eingabe: „Tiefgehende Recherche: EigenLayer“
Ergebnis: Auf Basis der neuesten RSS-Inhalte und des Protokolldokuments wird ein vollständiger Analysebericht einschließlich eines DCF-Bewertungsrahmens erstellt.
Eingabe: „Hypothese überprüfen: Das Dencun-Upgrade wird die L2-Transaktionsgebühren um 90 % senken.“
Ausgabe: Relevante On-Chain-Daten und offizielle Blog-Inhalte von Uniswap/Optimism abrufen und Verifizierungsergebnisse sowie Szenarioanalysen bereitstellen.
Beschreibung
Empfohlen von
nene@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Dieser Skill aggregiert über 50 führende Web3-Forschungsquellen und führt eine strukturierte Analyse nach fünf Dimensionen wie Makro-Liquidität und On-Chain-Daten durch. Er generiert täglich falsifizierbare Markthypothesen und Signale für strukturelle Chancen. Er ist ein ideales Werkzeug für Anlageforschung, Due Diligence und Zyklusüberwachung und hilft Ihnen, den Puls des Kryptomarktes präzise zu erfassen.
Aggregiert und analysiert automatisch RSS-Inhalte von über 50 führenden Krypto-Forschungsquellen wie Paradigm, a16z, Messari u. a. Strukturierte Filterung und Klassifizierung nach fünf Dimensionen: makroökonomische Liquidität, On-Chain-Daten, Narrative-Zyklen, regulatorische Signale und technologische Entwicklungen. Generiert täglich falsifizierbare Markthypothesen, Änderungen der Protokollgrundlagen und Signale für strukturelle Chancen. Geeignet für Anlageforschung, Due Diligence und Zyklusüberwachung.
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ForschungFunke｜Video-Hook-Analyse
Wenn wir ein Video erstellen möchten, erleben wir oft Folgendes: Wir erkennen zwar, dass ein bestimmtes Referenzvideo „sehr gut erklärt“, doch sobald wir selbst an der Reihe sind, können wir es nur nach Gefühl nachahmen. „Funke｜Video-Hook-Analyse“ ist genau für diesen Schritt gedacht. Gib ihm ein bestimmtes YouTube-Video. Es bestätigt zunächst das richtige Video und liest die überprüfbaren Untertitel aus. Anschließend trennt es drei Dinge voneinander, die leicht vermischt werden: Literal 30s: Was im Video von 0:00 bis 0:30 tatsächlich passiert. Intro: Der gesamte Einstieg vor dem Hauptteil. Hook / Re-hook: Ein oder mehrere strukturelle Elemente, die tatsächlich dazu dienen, Zuschauer zu halten. Deshalb erklärt es nicht bei jedem Video zwanghaft die ersten 30 Sekunden zum Hook, nur weil allgemein gesagt wird, dass diese besonders wichtig seien. Liegt der eigentliche Hook erst nach der ersten Minute, wird das ebenso klar benannt. Wenn Untertitel oder Zeitstempel nicht ausreichen, weist es ausdrücklich auf die fehlende Beleglage hin, statt eine scheinbar professionelle Antwort zu ergänzen. Nach der Analyse des Einstiegs rekonstruiert es anhand einer Gliederung die Inhaltsstruktur des gesamten Videos: Wird das Video durch eine Zeitleiste, ein Experiment, Schritte, Vergleiche, eine Geschichte, eine Fragenkette oder ein anderes Organisationsprinzip vorangetrieben? Anschließend abstrahiert es diese Strukturen zu [Slot]-Vorlagen. Die Vorlage bewahrt die Reihenfolge und Funktion der Strukturelemente – nicht die Erlebnisse, Formulierungen, Marken, Zahlen, Ansichten oder die Autorität des ursprünglichen Autors. Am Ende erhältst du keine einfache Videozusammenfassung, sondern eine Hook Outline plus eine Strukturvorlage für das gesamte Video, die du direkt an den nächsten Schritt der Content-Erstellung weitergeben kannst. Was es nicht macht Es wird nicht: - den finalen neuen Hook direkt für dich schreiben; - deinen Einstieg mit BRENS bewerten oder umschreiben; - die gesamte Nische oder einen Kanal umfangreich durchsuchen; - ein vollständiges Skript erstellen; - Grafiken, Materialien, Animationen oder Thumbnails erstellen. Die umfangreiche Suche nach Referenzbeispielen gehört zum vorgelagerten Skill „Funke｜YouTube-Content-Recherche“; die Überarbeitung deines eigenen Hooks erfolgt im entsprechenden nachgelagerten Skill.
ForschungFunke｜YouTube-Research
Du möchtest ein Video erstellen, weißt aber nicht, wie andere dieses Thema bereits umgesetzt haben? „Funke｜YouTube-Research“ recherchiert direkt auf YouTube: Es findet relevante Videos, liest Transkripte, analysiert Titel und die ersten 30 Sekunden, rekonstruiert die Inhaltsstruktur und ermittelt anhand mehrerer Beispiele wiederkehrende Formulierungen, klare Unterschiede und noch nicht gut gelöste Lücken. Du kannst es verwenden, um: zu untersuchen, welche Inhalte zu einem Thema derzeit immer wieder verwendet werden genau zu analysieren, wie ein Video aufgebaut und erzählt ist die Themen, Titel und Inhaltsmuster eines Kanals zu prüfen den Hook der ersten 30 Sekunden und die Struktur des gesamten Videos zu zerlegen neue kreative Ansätze in bestehenden Videos zu finden die Verpackung deines eigenen fertigen Videos neu zu planen Wenn ein Video viele Aufrufe hat, behauptet es nicht vorschnell, dass dieser Titel „sicher funktioniert“. Wenn Transkripte, Zeitstempel oder Leistungsdaten fehlen, weist es ausdrücklich darauf hin, welche Belege nicht vorhanden sind. Du erhältst keine Sammlung von Videozusammenfassungen, sondern ein YouTube-Recherchebriefing, das direkt an die nächste Arbeit an Thema, Hook oder Skript übergeben werden kann. Geeignet für: YouTube-Creator, Videoplaner, Betreiber von Social-Media-Kanälen und alle, die vor jeder Aufnahme zuerst prüfen möchten, wie weit andere dieses Thema bereits entwickelt haben.
Witzige Vokabelbilder
Gib ein englisches Wort ein und erhalte eine comicartige Merkkarte: Klangassoziation, Bedeutung und Beispielsatz werden in derselben fortlaufenden Mini-Szene dargestellt – mit Sprechblasen, Schildern und Lautmalerei. Außerhalb des Bildes bleiben nur eine Kopfzeile und eine Zeile als Erinnerungshilfe. Wirkung geht vor feiner Ausarbeitung, kindgerecht.
Web3 Research Agg. (Bericht)
Anweisungen
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Anweisung
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I. Datenerfassungsschicht
Automatisches Abrufen der neuesten Forschungsergebnisse aus über 50 RSS-Feeds (siehe beigefügte Konfigurations-JSON-Datei).
Nach Priorität kategorisiert: kritisch (4-stündige Umfrage), hoch (8-stündige Umfrage), mittel (tägliche Umfrage), niedrig (wöchentliche Umfrage)
Logik zur Duplikatsbeseitigung: basierend auf Artikel-URL, Titelähnlichkeit und Veröffentlichungszeitstempel.
Volltextspeicherung: 90 Tage Aufbewahrungsdauer, Metadatenaufbewahrung für 1 Jahr und dauerhafte Archivierung der strukturierten Zusammenfassung.
II. Intelligente Filtration und Klassifizierung
Inhalte automatisch anhand der folgenden fünf Forschungsrahmen verschlagworten:
Makroliquiditätsschicht:
- Stichwörter: Fed-Politik, Reverse-Repo-Geschäft, TGA, Dollar-Liquidität, M2, Stablecoin-Regulierung
Priorität der Datenquellen: Delphi Digital, Kaiko, Glassnode, Coin Center
On-Chain-Kapitalstruktur:
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- Datenquellenpriorität: Glassnode, Nansen, IntoTheBlock, Messari
Überwachung des Erzählzyklus:
- Schlüsselwörter: KI-Agenten, Restaking, RWA, L2-Skalierung, ZK, modulare Blockchain, Kontoabstraktion
- Priorität der Datenquellen: Paradigm, a16z Crypto, Multicoin, Variant
Technologie- und Protokollschichten:
- Schlüsselwörter: MEV, PBS, Datenverfügbarkeit, Sequenzer, gemeinsame Sicherheit, ZK-Beweise, absichtsbasiert
- Priorität der Datenquellen: Flashbots, Uniswap, EigenLayer, 0xPARC, Vitalik
Verordnungen und Vorschriften:
- Stichwörter: SEC, MiCA, regulatorische Klarheit, Durchsetzungsmaßnahmen, ETF-Zulassung
- Priorität der Datenquellen: Coin Center, Blockchain Association, The Block
III. Logik der Inhaltsverarbeitung
Jeder Artikel muss die folgende strukturierte Extraktion durchlaufen:
Markdown## [Quelle] - [Titel]
**Veröffentlichungszeitpunkt:** JJJJ-MM-TT
**Kategorie-Tags:** [Makro/On-Chain/Narrativ/Technologie/Regulierung]
**Priorität**: [Kritisch/Hoch/Mittel/Niedrig]
### Kernannahmen
- Explizit falsifizierbare Aussagen (z.B.: „Der ETH/BTC-Wechselkurs wird im zweiten Quartal wieder auf 0,055 steigen“).
- Voraussetzungen (z. B. „Unter der Annahme, dass das Upgrade in Dencun erfolgreich ist, werden die L2-Gasgebühren um mehr als 80 % gesenkt“)
### Mechanismusanalyse
- Kausalkette (X führt über den Z-Mechanismus zu Y)
- Variablenabhängigkeiten
- Zeitfenster
### Datenunterstützung
- On-Chain-Metriken: spezifische numerische Werte + Datenquelle
- Marktdaten: Preis-/Volumen-/Open-Interest-Änderungen
- Regulatorische Ereignisse: Dokumentennummer/Datum/Gerichtsbarkeit
### Szenarioableitung
- Basisszenario (60 % Wahrscheinlichkeit)
- Risikoszenario (Wahrscheinlichkeit 30 %)
- Extremszenario (Wahrscheinlichkeit 10 %)
### Falsifizierbare Bedingungen
- Wenn der [spezifische Indikator] den [Schwellenwert] zum [Zeitpunkt] nicht erreicht, dann ist diese Annahme hinfällig.
IV. Ausgabeformat
Generieren Sie die folgenden Berichtstypen basierend auf den Benutzeranweisungen:
Tageszusammenfassung
markdown# [Datum] Web3 Research Intelligence Tagesbericht
## I. Makro-Liquiditätssignale
[Maximal 3 Einträge, jeweils 100-150 Zeichen]
## II. On-Chain-Anomalieüberwachung
[Geldflüsse, Bestandsveränderungen, Liquidationsereignisse]
## III. Aktualisierung des Erzählzyklus
[Neue Themen, schwindende Popularität, Kapitalrotation]
## IV. Grundlegende Änderungen des Abkommens
[Wichtige Kennzahlen wie Umsatz, TVL und aktive Nutzer]
## V. Regulierung und Politik
[Neue Vorschriften, Durchsetzung, Interessenvertretung der Industrie]
Wöchentliche Strukturprüfung
Integration von 5-7-Tage-Datentrends
Aktualisierung des Überprüfungsstatus der Kernhypothese
Annotation von Schlussfolgerungskonflikten und Korrekturen
Monatliche thematische Analyse
Entwicklungspfad des Erzählzyklus
Veränderungen im Wettbewerbsumfeld der Vereinbarung
Vorschläge zur Anpassung der Parameter des Bewertungsrahmens
Protokoll-Detailanalyse (Detailanalyse-Vorlage)
Wenn ein Benutzer ein Projekt-Whitepaper oder eine bestimmte Vereinbarung hochlädt, wird Folgendes automatisch generiert:
markdown## Protokollzerlegung
- Geschäftslogik und Wertschöpfungspfad
- Token-Ökonomiemodellanalyse
- Wettbewerbsvergleichsmatrix
## DCF-Bewertungsrahmen
- Umsatzprognose (Drei Szenarien)
- Herleitung des Diskontsatzes (Zerlegung der Risikoprämie)
- Annahmen zum Endwert und Sensitivitätsanalyse
## Risikobewertung
- Technische Risiken (Smart Contracts, Cross-Chain-Brücken)
- Marktrisiken (Liquidität, Wettbewerb)
- Regulatorische Risiken (Compliance-Pfad)
V. Selbstverifizierungsmechanismus
Folgendes muss vor jeder Ausgabe abgeschlossen sein:
Prüfung der kausalen Integrität: Gibt es übersprungene Schlussfolgerungen?
Unter der Annahme, dass die Randbedingungen für alle Schlussfolgerungen klar definiert sind?
Datenrückverfolgbarkeit: Werden die ursprüngliche Quelle und der Zeitstempel angegeben?
Konflikterkennung: Steht sie im Widerspruch zu historischen Perspektiven? Wird im Falle von Konflikten eine kausale Rekonstruktion vorgenommen?
Fachliche Beurteilung: Entspricht der Inhalt den Lesestandards institutioneller Anleger?
VI. Benutzerinteraktionsmodus
Folgende Befehle werden unterstützt:
Heutige Zusammenfassung: Erstellt eine Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte des Tages.
Update [Protokollname]: Ruft die neuesten Forschungsergebnisse zu diesem Protokoll ab.
Narrative Monitoring: [Thema]: Verfolgung der Verbreitung und Entwicklung spezifischer Narrative
Hypothese überprüfen: [Proposition]: Relevante Daten abrufen, um sie zu bestätigen oder zu widerlegen.
Wöchentliche Berichte erstellen: Strukturierte Inhalte der letzten 7 Tage automatisch integrieren.
DCF-Vorlage: [Projekt]: Generiert einen Bewertungsrahmen für das angegebene Projekt.
Zusätzliche Konfiguration (JSON-Schema)
json{
"rss_sources": {
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"Marktstruktur_quantitativ": {
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"technische_Infrastruktur": {
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"Name": "Succinct Labs",
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"regulatory_policy": {
"Beschreibung": "Regulatorische Entwicklungen und politische Interessenvertretung",
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"Name": "Blockchain Association",
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"unabhängige Forschung": {
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"Name": "The Defiant",
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"Beschreibung": "KI- und Krypto-Konvergenzforschung",
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"Name": "Modulus Labs",
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"asia_spezifisch": {
"description": "Asienorientierte Kryptoforschung und Marktanalysen",
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{
"Name": "Foresight News",
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{
"Name": "PANews",
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"Priorität": "mittel",
"update_frequency": "täglich",
"focus_areas": ["asia_news", "project_coverage", "market_data"]
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},
"filtering_keywords": {
"hohe_Priorität": [
"Tokenomics"
"Bewertung",
DCF
"Protokolleinnahmen",
"MEV",
"Liquidität",
"Governance",
"Regulierungsrahmen",
"L2-Skalierung",
"ZK",
"Neuaufstellung",
"modulare Blockchain"
"Datenverfügbarkeit",
"Sequenzer"
"gemeinsame Sicherheit"
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"emerging_narratives": [
"KI-Agenten"
"absichtsbasiert",
"Kontenabstraktion",
"RWA"
"On-Chain-KI",
"dezentrales Rechnen",
"glaubwürdige Neutralität"
"basierte Sequenzierung",
"Vorbestätigungen"
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"Marktstruktur": [
"Finanzierungszinssätze"
"offenes Interesse",
"Liquidationen",
"Walaktivität",
"Austauschströme",
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"institutionelle Adoption",
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"Basishandel"
],
"macro_liquidity": [
"Politik der US-Notenbank"
"Reverse Repo",
"Allgemeines Staatskonto",
"Dollar-Liquidität"
"global M2",
„regulatorische Klarheit“,
„Regulierung von Stablecoins“
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"update_schedule": {
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"medium_priority": "täglich",
"niedrige_Priorität": "wöchentlich"
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"structured_summaries": "permanent"
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Stichwortbibliothek (wird zur Inhaltsfilterung verwendet)
Hohe Priorität
Tokenomics, Bewertung, DCF, Protokolleinnahmen, MEV, Liquidität, Governance, regulatorischer Rahmen, L2-Skalierung, ZK, Restaking, modulare Blockchain, Datenverfügbarkeit, Sequenzer, gemeinsame Sicherheit
Neue Narrative
KI-Agenten, absichtsbasierte Kontenabstraktion, RWA, On-Chain-KI, dezentrale Datenverarbeitung, glaubwürdige Neutralität, sequenzbasiertes Verhalten, Vorbestätigungen
Marktstruktur
Finanzierungssätze, offene Positionen, Liquidationen, Walaktivitäten, Börsenflüsse, ETF-Flüsse, institutionelle Akzeptanz, Derivate, Basishandel
Makroliquidität
Fed-Politik, Reverse-Repo-Geschäfte, Treasury General Account, Dollar-Liquidität, globale Geldmenge M2, regulatorische Klarheit, Stablecoin-Regulierung
Anwendungsbeispiel
Eingabe: „Zusammenfassung des Tages“
Ausgabe: Es wird automatisch ein strukturierter Tagesbericht erstellt, der die neuesten Inhalte in 5 Dimensionen enthält. Jeder Bericht wird von einer falsifizierbaren Hypothese begleitet.
Eingabe: „Tiefgehende Recherche: EigenLayer“
Ergebnis: Auf Basis der neuesten RSS-Inhalte und des Protokolldokuments wird ein vollständiger Analysebericht einschließlich eines DCF-Bewertungsrahmens erstellt.
Eingabe: „Hypothese überprüfen: Das Dencun-Upgrade wird die L2-Transaktionsgebühren um 90 % senken.“
Ausgabe: Relevante On-Chain-Daten und offizielle Blog-Inhalte von Uniswap/Optimism abrufen und Verifizierungsergebnisse sowie Szenarioanalysen bereitstellen.
Beschreibung
Empfohlen von
nene@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Dieser Skill aggregiert über 50 führende Web3-Forschungsquellen und führt eine strukturierte Analyse nach fünf Dimensionen wie Makro-Liquidität und On-Chain-Daten durch. Er generiert täglich falsifizierbare Markthypothesen und Signale für strukturelle Chancen. Er ist ein ideales Werkzeug für Anlageforschung, Due Diligence und Zyklusüberwachung und hilft Ihnen, den Puls des Kryptomarktes präzise zu erfassen.
Aggregiert und analysiert automatisch RSS-Inhalte von über 50 führenden Krypto-Forschungsquellen wie Paradigm, a16z, Messari u. a. Strukturierte Filterung und Klassifizierung nach fünf Dimensionen: makroökonomische Liquidität, On-Chain-Daten, Narrative-Zyklen, regulatorische Signale und technologische Entwicklungen. Generiert täglich falsifizierbare Markthypothesen, Änderungen der Protokollgrundlagen und Signale für strukturelle Chancen. Geeignet für Anlageforschung, Due Diligence und Zyklusüberwachung.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenForschungFunke｜Video-Hook-Analyse
Wenn wir ein Video erstellen möchten, erleben wir oft Folgendes: Wir erkennen zwar, dass ein bestimmtes Referenzvideo „sehr gut erklärt“, doch sobald wir selbst an der Reihe sind, können wir es nur nach Gefühl nachahmen. „Funke｜Video-Hook-Analyse“ ist genau für diesen Schritt gedacht. Gib ihm ein bestimmtes YouTube-Video. Es bestätigt zunächst das richtige Video und liest die überprüfbaren Untertitel aus. Anschließend trennt es drei Dinge voneinander, die leicht vermischt werden: Literal 30s: Was im Video von 0:00 bis 0:30 tatsächlich passiert. Intro: Der gesamte Einstieg vor dem Hauptteil. Hook / Re-hook: Ein oder mehrere strukturelle Elemente, die tatsächlich dazu dienen, Zuschauer zu halten. Deshalb erklärt es nicht bei jedem Video zwanghaft die ersten 30 Sekunden zum Hook, nur weil allgemein gesagt wird, dass diese besonders wichtig seien. Liegt der eigentliche Hook erst nach der ersten Minute, wird das ebenso klar benannt. Wenn Untertitel oder Zeitstempel nicht ausreichen, weist es ausdrücklich auf die fehlende Beleglage hin, statt eine scheinbar professionelle Antwort zu ergänzen. Nach der Analyse des Einstiegs rekonstruiert es anhand einer Gliederung die Inhaltsstruktur des gesamten Videos: Wird das Video durch eine Zeitleiste, ein Experiment, Schritte, Vergleiche, eine Geschichte, eine Fragenkette oder ein anderes Organisationsprinzip vorangetrieben? Anschließend abstrahiert es diese Strukturen zu [Slot]-Vorlagen. Die Vorlage bewahrt die Reihenfolge und Funktion der Strukturelemente – nicht die Erlebnisse, Formulierungen, Marken, Zahlen, Ansichten oder die Autorität des ursprünglichen Autors. Am Ende erhältst du keine einfache Videozusammenfassung, sondern eine Hook Outline plus eine Strukturvorlage für das gesamte Video, die du direkt an den nächsten Schritt der Content-Erstellung weitergeben kannst. Was es nicht macht Es wird nicht: - den finalen neuen Hook direkt für dich schreiben; - deinen Einstieg mit BRENS bewerten oder umschreiben; - die gesamte Nische oder einen Kanal umfangreich durchsuchen; - ein vollständiges Skript erstellen; - Grafiken, Materialien, Animationen oder Thumbnails erstellen. Die umfangreiche Suche nach Referenzbeispielen gehört zum vorgelagerten Skill „Funke｜YouTube-Content-Recherche“; die Überarbeitung deines eigenen Hooks erfolgt im entsprechenden nachgelagerten Skill.
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Du möchtest ein Video erstellen, weißt aber nicht, wie andere dieses Thema bereits umgesetzt haben? „Funke｜YouTube-Research“ recherchiert direkt auf YouTube: Es findet relevante Videos, liest Transkripte, analysiert Titel und die ersten 30 Sekunden, rekonstruiert die Inhaltsstruktur und ermittelt anhand mehrerer Beispiele wiederkehrende Formulierungen, klare Unterschiede und noch nicht gut gelöste Lücken. Du kannst es verwenden, um: zu untersuchen, welche Inhalte zu einem Thema derzeit immer wieder verwendet werden genau zu analysieren, wie ein Video aufgebaut und erzählt ist die Themen, Titel und Inhaltsmuster eines Kanals zu prüfen den Hook der ersten 30 Sekunden und die Struktur des gesamten Videos zu zerlegen neue kreative Ansätze in bestehenden Videos zu finden die Verpackung deines eigenen fertigen Videos neu zu planen Wenn ein Video viele Aufrufe hat, behauptet es nicht vorschnell, dass dieser Titel „sicher funktioniert“. Wenn Transkripte, Zeitstempel oder Leistungsdaten fehlen, weist es ausdrücklich darauf hin, welche Belege nicht vorhanden sind. Du erhältst keine Sammlung von Videozusammenfassungen, sondern ein YouTube-Recherchebriefing, das direkt an die nächste Arbeit an Thema, Hook oder Skript übergeben werden kann. Geeignet für: YouTube-Creator, Videoplaner, Betreiber von Social-Media-Kanälen und alle, die vor jeder Aufnahme zuerst prüfen möchten, wie weit andere dieses Thema bereits entwickelt haben.
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Gib ein englisches Wort ein und erhalte eine comicartige Merkkarte: Klangassoziation, Bedeutung und Beispielsatz werden in derselben fortlaufenden Mini-Szene dargestellt – mit Sprechblasen, Schildern und Lautmalerei. Außerhalb des Bildes bleiben nur eine Kopfzeile und eine Zeile als Erinnerungshilfe. Wirkung geht vor feiner Ausarbeitung, kindgerecht.
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