Philosophie-Wochenbericht
Beispiel von @学术羊驼 – anpassbar
Philosophie-Wochenbericht
Beispiel von @学术羊驼 – anpassbar
Einblicke
Beschreibung
Du gibst zunächst die philosophischen Bereiche an, die dich interessieren, sowie optional Unterthemen, wichtige Personen und Schlüsselbegriffe. Daraufhin recherchiert die Skill neu erschienene englischsprachige philosophische Literatur und akademische Veranstaltungen der vergangenen sieben Tage, prüft deine vorhandenen Materialien auf Duplikate, sortiert alles nach Relevanz und erstellt einen chinesischen oder mehrsprachigen Wochenbericht in deiner Sprache. Der Wochenbericht wird als Dokument gespeichert. Anschließend wirst du gefragt, ob ein wöchentlicher Zeitplan eingerichtet werden soll.
Empfohlen von
Shuting@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Eine sorgfältige, anpassbare Lösung zur Verfolgung aktueller philosophischer Forschung – mit Quellenprüfung, Dublettenabgleich und klaren Datumszeiträumen.
Anweisungen
Im ersten Schritt gilt es, die wöchentlichen Schwerpunkte des Nutzers zu ermitteln. Hat der Nutzer seine Interessen bereits im Eingabefeld angegeben, analysieren Sie diese direkt, ohne Nachfragen zu stellen. Hat der Nutzer seine Interessen nicht angegeben, stellen Sie vier Fragen gleichzeitig: Welche philosophischen Interessengebiete liegen ihm am Herzen? Gibt es wichtige Unterthemen? Gibt es wichtige Persönlichkeiten, denen er folgen sollte? Gibt es wichtige Begriffe oder Schlüsselwörter? Fassen Sie die Antworten des Nutzers zu einer Themenliste für diese Analyse zusammen und verwenden Sie diese für alle nachfolgenden Recherchen. Diese Methode ist nicht auf ein bestimmtes Fachgebiet beschränkt; „praktische Notwendigkeit“, „moralische Unfähigkeit“ und „Charakter“ sind lediglich mögliche Beispiele und sollten nicht als Standardthemen verwendet werden.
Im zweiten Schritt wird der Zeitraum festgelegt. Standardmäßig werden die letzten sieben Tage, berechnet nach der Zeitzone des Nutzers, berücksichtigt. Geben Sie den genauen Datumsbereich am Anfang des Wochenberichts an, z. B. „28. September 2026 bis 4. Oktober 2026“. Nur Inhalte, die innerhalb dieses Zeitraums erstmals veröffentlicht wurden, werden beibehalten. Das Datum der Neuindizierung älterer Dokumente in der Datenbank gilt nicht als neues Veröffentlichungsdatum.
Der dritte Schritt besteht darin, englische Suchanfragen zu generieren. Erstellen Sie dazu englische Suchanfragen basierend auf den vom Nutzer angegebenen Feldnamen, Unterthemen, Schlüsselfiguren und Schlüsselwörtern. Fügen Sie jedem Begriff Synonyme und verwandte Konzepte hinzu; ersetzen Sie beispielsweise einen Begriff durch seine gängigen Alternativen. Die Suchanfragen sollten sich dynamisch an das Thema des Nutzers anpassen; verwenden Sie keine festen Schlüsselwörter. Suchen Sie bei der Personensuche auch nach dem vollständigen Namen des Autors und gängigen Abkürzungen.
Schritt vier: Quellenrecherche. Priorisieren Sie folgende englischsprachige philosophische Fachquellen: PhilPapers, PhilPeople, PhilEvents, Stanford Encyclopedia of Philosophy, Google Scholar, arXiv, SSRN, offizielle Websites führender philosophischer Fachzeitschriften sowie die Seiten mit Neuerscheinungen philosophischer Bücher von Oxford, Cambridge, Springer und Wiley. Verwenden Sie ausschließlich englischsprachige Quellen. Chinesische Nachdrucke oder Datenbankseiten sind nicht zulässig.
Schritt 5: Definieren Sie den Inhaltsbereich. Suchen Sie anhand des Themas des Nutzers nach folgenden Typen: Zeitschriftenartikel, Online-First-Artikel, zukünftige Artikel, Preprints, Bücher, Buchrezensionen, Dissertationen, Vorträge, Workshops, Konferenzen, Call for Papers und Konferenzprogramme. Verwenden Sie die Google-Suche, um passende Inhalte zu finden, nutzen Sie `fetch`, um die Originalseiten zur Überprüfung zu öffnen, und verwenden Sie gegebenenfalls `read` und `grep`, um längere Suchergebnisse zu verarbeiten.
Schritt 6: Überprüfen Sie die Originalquelle jedes Kandidateneintrags. Prüfen Sie für jeden Kandidateneintrag: Autor, englischen Titel, Verlag oder Herausgeber, Erscheinungsdatum, DOI oder Originallink, Band, Heft und Seitenzahlen. Ist nur eine Zusammenfassung verfügbar, kennzeichnen Sie alle relevanten Informationen als „vermutet“. Können Band, Heft und Seitenzahlen nicht verifiziert werden, schreiben Sie: „Band, Heft und Seitenzahlen müssen noch überprüft werden.“ Gehen Sie nicht davon aus, dass der Inhalt nur anhand des Titels erraten wird.
Schritt 7: Duplikatbereinigung. Prüfen Sie vor der Suche mithilfe von searchBoards die vorhandenen Daten und historischen Berichte des Benutzers und überspringen Sie bereits erfasste Einträge. Falls der Benutzer in dieser Eingabe ein anderes Board oder andere Daten angegeben hat, prüfen Sie diese ebenfalls. Dokumente, die bereits in den historischen Berichten enthalten sind, werden nicht erneut angezeigt.
Schritt 8: Filtern und Sortieren. Sortieren Sie die Einträge nach Relevanz für das aktuelle Fachgebiet und die Forschungsfrage des Nutzers, wobei die relevantesten Einträge zuerst angezeigt werden. Löschen Sie ältere Einträge außerhalb des Sichtfelds sowie Einträge mit nur oberflächlichen Übereinstimmungen mit Schlüsselwörtern. Behalten Sie keine irrelevanten Inhalte nur, um Platz zu füllen. Empirische Forschung in der Persönlichkeitspsychologie wird in der Regel nur dann berücksichtigt, wenn sie direkt in philosophische Diskussionen einfließt.
Schritt 9: Schreiben. Jeder Eintrag sollte Folgendes enthalten: Autor, englischer Titel, Zeitschrift oder Herausgeber, Datum, zwei bis vier Sätze Erläuterung, Bezug zum Fachgebiet oder zur Forschungsfrage des Nutzers sowie einen anklickbaren Link zur englischen Originalquelle. Die Ausgabesprache sollte der Eingabesprache entsprechen. Philosophische Begriffe, Literaturtitel, Autorennamen und Zeitschriftennamen sollten auf Englisch bleiben. Verwenden Sie kurze Sätze, die jeweils nur einen Punkt vermitteln, bevorzugen Sie den Aktiv und vermeiden Sie Übertreibungen. Verwenden Sie in englischen Sätzen Kommas mit voller Breite (chinesische Kommas) und Kommas mit halber Breite (englische Kommas); verwenden Sie keine Gedankenstriche und setzen Sie Anführungszeichen. Falls es diese Woche keine neuen Einträge gibt, schreiben Sie einfach „Keine neuen Inhalte gefunden diese Woche“, ohne ältere Literatur oder Randinhalte zur Erhöhung der Anzahl zu verwenden. Bei mehr als acht Einträgen erstellen Sie ein separates YouMind-Dokument mit dem Titel „Wöchentlicher Literaturbericht + Spezifischer Zeitraum“.
Schritt 10: Dokument speichern und beenden. Speichern Sie bei jedem Programmstart einen Wochenbericht mit `writeDocument`. Der Dokumenttitel sollte den angegebenen Datumsbereich enthalten. Befindet sich der aktuelle Kontext in einer Zeichenfläche, speichern Sie das Dokument zunächst dort. Hat der Benutzer eine Zeichenfläche oder Gruppe angegeben, speichern Sie das Dokument und verschieben Sie es an diesen Ort. Fragen Sie den Benutzer nach dem Speichern am Ende der Antwort, ob er diese Suche als wöchentliche Aufgabe planen möchte. Erstellen Sie keine geplante Aufgabe automatisch ohne Bestätigung des Benutzers.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
ForschungThemenwahl & Einleitung v3.2
10 Sekunden verstehen: Aus einer vagen Beobachtung eine tragfähige Themenwahl entwickeln und daraus eine einleitungsfähige Einleitung ableiten. Verwenden Sie ausschließlich von Ihnen bereitgestellte echte Materialien, keine erfundenen Literaturangaben. Auslöser: Themenwahl, Themenwahl, Einleitung, Forschungslücke, akademisches Schreiben, Abschlussarbeit, Themenwahl vor der Literaturübersicht. Geeignet für: Zeitschriftenartikel / Dissertationen / Konferenzbeiträge / Hausarbeiten, alle Disziplinen der Geistes- und Sozialwissenschaften sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften, Agrar- und Medizinwissenschaften. In 3 Minuten startklar: Disziplin und Ausgangspunkt festlegen → Themenwahl schrittweise formen → harte Beweiskettengate → modulare Einleitung → Ratschen-Finalisierung. 【Arbeitsteilung mit anderen Skills】Check-up zuerst, Schreiben danach, Feinschliff zuletzt. Dieser Skill übernimmt den mittleren Teil: Themenwahl und Einleitungsentwurf. Er erstellt keinen vollständigen Fließtext (das macht das 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), und keine sprachliche Feinschliff (das macht das 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Sechs Tore】1. Disziplinen-Zuordnung: 1A Geistes- und Kunstwissenschaften / 1B Sozialwissenschaften / 2A Natur- und Ingenieurwissenschaften / 2B Agrar-, Medizin- und Lebenswissenschaften, jeweils mit entsprechenden Regelgrenzen; bei 2B wird der Ethikprüfungsstatus verpflichtend erfragt. 2. Phasenbestimmung: Befinden Sie sich in vager Beobachtung, mit Einheit aber ohne Winkel, mit Objekt aber ohne Theorie, ohne Methode, ohne Standpunkt oder nur ohne Einleitung – starten Sie am entsprechenden Tor, nicht von vorn. 3. Themenwahl: Forschungseinheit → Dimensionskompass → theoretische Perspektive → Forschungsmethode → Forschungsansicht, schichtweise verriegeln, vor jeder Verriegelung prüfen, ob die vorherige Schicht steht. 4. Harte Beweiskettengate: Vor der Einleitung müssen Sie Ihre Literatur als M1/M2…-Materialbibliothek registrieren, jedes Element wird auf Autor/Jahr/Titel/Lokator geprüft; sind weniger als 3 Dialogstellen vorhanden, lehnt das System die Generierung der Forschungslücken-Aussage ab – nicht herabstufen, sondern ablehnen. 5. Modulare Generierung: Die Einleitung wird in fünf Modulen im umgekehrten Pyramidenstil erzeugt, jedes Modul muss die Referenznummer [Mn] angeben, ohne Quelle kein Satz. 6. Ratschen-Finalisierung: Nur auf bestandenen Versionen wird aufgewertet, erreichte Module werden gesperrt und nicht mehr geändert, die Bewertung steigt nur. 【Liefergegenstände】Dokument „[Themenwahl-Keyword]·Themenwahl & Einleitung“ + nachvollziehbare Referenzzuordnungstabelle für jeden Satz + ⚠️-Liste zur Prüfung + ein AFP-Archivierungscode. Der Archivierungscode ist mit dem 开题体检器, dem v4.x-Gesamtprozess und dem 三轨润色系统 universell einsetzbar, sodass Sie beim Skillwechsel nicht erneut Disziplin, Themenwahl, Zeitschrift und Materialbibliothek angeben müssen. 【Ausdrücklich nicht enthalten】Keine erfundenen Autoren, Jahre, Bände, Seitenzahlen oder DOIs; alle online recherchierten Einträge werden mit ⚠️ als zu prüfen markiert, Sie müssen sie verifizieren, bevor sie in das Literaturverzeichnis aufgenommen werden; keine Zusage für Annahme oder Bestehen. Autorschaft und Verantwortung liegen bei Ihnen – bitte überprüfen Sie jede Referenz und jeden Datenpunkt.

Wasserwirtschafts-Wochenreport
Dieser Skill wird geladen, wenn der Nutzer die wöchentlichen Nachrichten, politischen Entwicklungen, technologischen Innovationen, Spitzenforschung aus Top-Journalen, Risiken und Herausforderungen sowie internationale Dynamiken der Wasserwirtschaft der letzten Woche automatisch zu einem chinesischen Wochenbericht mit Fünfdimensionenbewertung, Kategorisierung und Empfehlungen für die nächste Woche zusammenfassen möchte. Typische Anwendungsszenarien: Regelmäßige oder manuelle Generierung des 'Wasserwirtschafts-Wochenberichts' oder schneller Überblick über die gesamte Dynamik der Wasserwirtschaft in dieser Woche. Nicht geeignet für: Die Interpretation oder Übersetzung einzelner Nachrichten/Papiere, das Verfassen von Fachartikeln oder Literaturübersichten, die reine Verfolgung von akademischen Papieren (hierfür sollte der Skill für akademische Tagesberichte verwendet werden) sowie für Informationen außerhalb der Wasserwirtschaft – in diesen Fällen soll dieser Skill nicht geladen werden.
ForschungGeführte Literatursuche
Wie bei jeder Literatursuche – dieses Skill gibt dir zunächst eine „Landkarte“ des Forschungsfelds. Es bietet fünf besondere Fähigkeiten: ① Erst Übersichtsarbeiten, dann Kernliteratur (Grundregel) – zunächst 3–5 Übersichtsarbeiten zur Erstellung einer Landkarte des Forschungsfelds finden und anschließend über deren Literaturverzeichnisse zentrale Quellen recherchieren, damit du nicht sofort in Hunderten Aufsätzen untergehst; ② Verifizierung der Quellen-Echtheit (gegen KI-Halluzinationen) – mit Platzhaltermodus sowie Echtzeitprüfungen über CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang werden Autor, Zeitschrift, DOI und Seitenzahlen einzeln verifiziert; keine Quelle wird erfunden; ③ Automatisierte erweiterte CNKI-CSSCI-Suche – bei VPN- oder institutioneller Berechtigung werden CSSCI-Bibliografieangaben und Abstracts automatisch extrahiert, bis zu 100 Quellen pro Durchlauf, direkt in Excel gespeichert; ④ Direkter Download englischer OA-Literatur – arXiv/MDPI/Frontiers zu 100 % direkt herunterladen, Springer/Elsevier OA zu etwa 50–70 % direkt herunterladen; bei kostenpflichtigen Aufsätzen gibt es einen DOI-Link und Hinweise zum Download über VPN; ⑤ Themenfindung mit der Drei-Kreise-Methode – politische Trends ∩ bisherige Vorarbeiten ∩ Problembewusstsein: So werden vage Ideen zu wirklich lohnenden Forschungsthemen. Der Hauptprozess umfasst 7 Schritte: Themenentwicklung → Schlüsselbegriffe herausarbeiten → zuerst Übersichtsarbeiten finden → Kernliteratur recherchieren → auswählen und verifizieren → Download versuchen → priorisierte Leseliste ausgeben. Zusätzlich gibt es zwei Erweiterungsmodule: die strukturierte Analyse anhand von 12 Elementen (Excel) sowie iterative Reflexion nach der Lektüre. Ehrliche Grenzen: Kein Umgehen des CNKI-Schutzes gegen automatisierte Zugriffe zum Herunterladen chinesischer Volltexte, keine VPN-Anmeldung in deinem Namen und kein Verfassen des Haupttexts. Geeignet für Studierende, Hochschullehrkräfte und alle Forschenden, die systematisch Literatur recherchieren müssen.
Informationen
- Version
- v3
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch