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Quantitative Themenwahl
Verwandle ein vages Forschungsinteresse in ein prüfbares, umsetzbares und auf eine Zielzeitschrift ausgerichtetes Konzept für eine quantitative Arbeit. Unabhängig davon, ob du bei CSSCI oder SSCI einreichen möchtest oder zwischen einer Querschnitts- und einer Längsschnittstudie vergleichst: Diese Skill hilft dir, Forschungsrichtung, Untersuchungsgegenstand und Abgrenzung zu klären und ein übersichtliches Variablensystem mit unabhängigen, abhängigen, vermittelnden und moderierenden Variablen zu entwickeln. Bei der Entwicklung des Themas erhältst du Forschungsfragen, einen theoretischen Rahmen, formale Forschungshypothesen, Messinstrumente, einen Stichproben- und Datenerhebungsplan sowie Überlegungen zur statistischen Analyse, die zu den Hypothesen passen. Wenn du bereits ein politikorientiertes Forschungsprojekt oder Forschungsschlagwörter hast, lassen sich daraus auch wissenschaftlich weiterentwickelbare Richtungen ableiten. Wenn dein konkreter Ansatz noch nicht feststeht, können mehrere Themenvorschläge erstellt und miteinander verglichen werden. Das Endergebnis konzentriert sich auf die Machbarkeit und das Publikationspotenzial des Themas: Es wird geprüft, ob Daten zugänglich sind, ob sich die Variablen operationalisieren lassen, ob Theorie, Hypothesen und Methode schlüssig ineinandergreifen, ob die Zielzeitschrift passt und welche Positionierung sowie welcher Differenzierungsspielraum gegenüber der bisherigen Forschung bestehen. Du erhältst einen vollständigen Plan zur Festlegung des Themas mit Forschungsrichtung, Variablenbeziehungen, theoretischen Hypothesen, Quer- oder Längsschnittdesign, Daten- und Analyseplan, Risikohinweisen und Empfehlungen zur Machbarkeit – bereit zur Vorlage bei deiner Betreuung oder zur weiteren Literaturrecherche.
Lehr-KI · OOAT-Dualmodus
Ein Unterrichts-KI-Designsystem für Lehrkräfte im Unterrichtsalltag – zwei Modi in einem. Modus A nutzt das OOAT-Modell mit vier Fragen, um aus einem konkreten Bedauern aus dem Unterricht einen direkt einfügbaren Unterrichtsagenten zu machen (Identität + Regeln + fünf Seeds); Modus B folgt der vollständigen Vorbereitungskette „Kontext einfügen → Materialien gründlich analysieren → Vorbereitungspaket → fertiger Unterrichtsplan“. Enthalten sind ein Koordinatensystem mit sechs großen Unterrichtsbedauern, ein Audit mit drei Fallen und zwei Kernen sowie klare Compliance-Grenzen für vermenschlichende Interaktionen. Die Plattform ist anbieterunabhängig; die Ergebnisse können mit beliebigen großen Sprachmodellen oder Agentenplattformen verwendet werden.
Berufs-Kompetenzatlas v2.0
Automatisches System zur Erstellung von Kompetenzlandschaften für Hochschulcurricula, konform mit dem Dokument Nr. 1 der Berufsbildung (Jiao Zhi Cheng [2026] 1). Nach der umgekehrten Designlogik 'Position → Aufgabe → Fähigkeit → Fertigkeit → Kurs → Prüfung' führt es in sechs Phasen zur Erstellung einer bewertungsfähigen Kompetenzlandkarte: Positionsanker, typische Arbeitsaufgaben, fünfstufige Strukturzerlegung, vollständige Mapping-Matrix von Position-Fähigkeit-Kurs-Bewertung-Zertifikat, quantitative Bestehensgrenzen, Stundenkontrolle und Selbstprüfung auf rote Linien. Integrierte Anti-Halluzinations-Firewall (Quellenauswahl aus drei Optionen, kein Erfinden, Selbstprüfung der Quellenabdeckung) und parametrisches Wertebildung-Mapping (Fertigkeit → Berufsethos → beobachtbare Prüfpunkte). Automatische Verarbeitung von Konflikten bei Stundenumfängen aus mehreren Materialien und Abschluss mit dem Bildungsplan.
Integration von Kursideologie
Verwandeln Sie einen Kursplan (mit Themen und Zielen jeder Einheit) in ein anwendbares „Kursideologie-Integrationsmodell“. Der Assistent extrahiert zunächst basierend auf den Ausbildungszielen der Fachrichtung und den Kursinhalten die Logik der ideologischen Integration für den gesamten Kurs, gibt dem Modell einen fachspezifischen, einprägsamen Namen, der die Besonderheiten des Kurses präzise widerspiegelt, und erläutert die Bedeutung. Anschließend liefert er einen Kernrahmen, einen dynamischen Implementierungspfad und dreidimensionale Verifikationsindikatoren, um sicherzustellen, dass Ideologie und Fachinhalte sowie berufliche Fähigkeiten Hand in Hand gehen, ohne Abkopplung oder „zwei getrennte Schienen“. Drei Stilvarianten stehen zur Auswahl: ① Abkürzungsversion (verwendet fachgerechte englische/chinesische Abkürzungen, um die Modelldimensionen zu verdichten und deren Bedeutung sowie die Integration in den gesamten Kurs zu erläutern); ② Drei-Elemente-Version „Fachwurzel·Kompetenzader·Ideologieseele“ (destilliert ideologische Punkte und stellt eine innere Verbindung zu den angestrebten beruflichen Fähigkeiten her); ③ Modellvisualisierung (direkt in der Konversation als eigenständiges SVG-Rahmendiagramm). Integriert das fünfstufige Implementierungsframework „kognitive Integration → Wissensdurchdringung → Kompetenzschärfung → Praxisvertiefung → Kompetenzveredelung“ sowie dreidimensionale Indikatoren für Wertbildung/Wissenskompetenz/Verhaltenstransformation.
ForschungMulti-Agenten-Team: A-Aktien
Es ist kein KI-Assistent, sondern ein virtuelles Research-Team. Die gängigen KI-Aktienauswahl-Tools haben oft drei Mängel: Sie erfinden Finanzzahlen und Kursziele, geben nur vage Aussagen wie „positiv/negativ“ oder geben eine Kaufempfehlung ohne Begründung. Das „Multi-Agenten-Research-Team“ begegnet diesen drei Problemen mit einem dreifachen Mechanismus aus „6 parallelen Rollen + Kreuzvalidierung + Quellenangabepflicht“: Es versammelt Analysten, Fundamental-, Technik-, Sentiment- und Risikobeauftragte sowie einen Investment Manager, die parallel arbeiten und wie ein echter Anlageausschuss zu einer Entscheidung kommen. Sie erhalten keine vagen Urteile, sondern eine professionelle Research-Vorlage mit Fakten, Signalen, Meinungsverschiedenheiten, Risiken und nachvollziehbaren Zahlen. Zwei Modi decken sowohl die Untersuchung einer einzelnen Aktie als auch die Filterung mehrerer Aktien ab. Modus A · Tiefenanalyse einer einzelnen Aktie durch den Anlageausschuss – Sobald Sie eine Aktie angeben (z. B. „Analysiere BYD 002594“), beruft die Fähigkeit automatisch einen vollständigen Anlageausschuss ein: Der Analyst sammelt Kursdaten, Finanzberichte, Research-Berichte und die Position in der Wertschöpfungskette – nur objektive Fakten; der Fundamentalanalyst erstellt eine Finanzgesundheits-Bewertungskarte, wichtige Änderungen in den drei Abschlüssen sowie eine PEG-Bewertung; der Technikanalyst beurteilt Trends, gleitende Durchschnitte, MACD sowie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und erstellt eine Tabelle mit fünf Kaufsignalen; der Sentimentanalyst scannt institutionelle Meinungsverschiedenheiten, Stimmungen in Aktienforen und potenzielle Fehlinterpretationen; der Risikobeauftragte sucht gezielt nach Gegenbeweisen und widerlegt Punkt für Punkt die optimistischen Schlussfolgerungen der anderen Rollen; schließlich fasst der Investment Manager ohne neue Daten zusammen und erstellt das Protokoll des Anlageausschusses sowie eine einseitige Zusammenfassung. Modus B · Multi-Kriterien-Aktienauswahl – Aus einem von Ihnen festgelegten Bereich (CSI 300, ein Branchenkonzept-Block oder ein eigener Aktienpool) wird mit einem dreistufigen Trichter gefiltert: Zuerst L1-Finanzhärtescreening (Wachstum in drei aufeinanderfolgenden Quartalen, ausreichender Cashflow, PEG<1 oder stark gestiegene Vertragsverbindlichkeiten), dann L2-Technik-Timing (Ausbruch aus einer Seitwärtsbewegung, Golden Cross der gleitenden Durchschnitte, Ausbruch mit hohem Volumen, starker Rückzug mit geringem Volumen, MACD-Kreuzung über die Nulllinie) und schließlich L3-Informationsvalidierung (Research-Berichtsbewertungen und Wertschöpfungskettenlogik, um Titel ohne fundamentalen Hintergrund zu entfernen). Nach dem Filtern kann für die Top-N-Titel automatisch Modus A für eine Tiefenanalyse aktiviert werden. Was Sie erhalten Modus A liefert fest ein „Fünf-Set“: ① Ein vollständiger Analysebericht, der alle sechs Rollen integriert; ② Eine Datenquellen- und Evidenztabelle, in der jede wichtige Schlussfolgerung „Daten → Quelle → Datum“ zugeordnet ist; ③ Ein sitzungsähnliches Protokoll des Anlageausschusses (Thema → Ansichten der Parteien → Meinungsverschiedenheiten → Konsens → zu verfolgende Variablen); ④ Eine nach hoher/mittlerer/niedriger Schwere geordnete Risikoliste; ⑤ Eine einseitige Zusammenfassung des Investment Managers, die Kernlogik, Schlüsselvariablen, Validierungspunkte und Konfidenz komprimiert. Modus B liefert: Eine Kandidatenliste (Code | Name | Trefferbedingungen | Schlüsseldaten | Quelle | Auslösedatum) sowie eine Erklärung der Filterkriterien und -definitionen, und optional die vollständigen Fünf-Sets für die Top-Kandidaten. Alle Ergebnisse werden als Dateien gespeichert, wobei der Dateiname das Wertpapier und das Datum enthält, um die Wiederverwendung und Archivierung zu erleichtern.
Studiengang-Topologie-Generator
Geben Sie den Kursplan eines Studiengangs ein, um automatisch Kompetenzlinien und Voraussetzungsbeziehungen zu erfassen. Präzise, hochauflösende Topologiegrafik per Code, Erstellung von Studienplan-Materialien. Faktenbasiert, keine Fiktion: erst prüfen, dann zeichnen. Geben Sie die Kursangebote eines beliebigen Studiengangs aus dem Studienplan ein (PDF, Bild, Texttabelle). Automatische Erfassung der topologischen Beziehungen zwischen den Kursen – gruppiert nach beruflichen Kompetenzlinien, Erkennung starker Voraussetzungsabhängigkeiten und Kompetenzbezüge, Identifikation zentraler Knotenpunkte, Behandlung von Wahlpflicht-/Richtungskursen, Anbindung an das Praktikum im 5./6. Semester. Anschließend wird mit HTML/SVG-Code eine präzise, hochauflösende Topologiegrafik der Kurse gerendert (kein KI-Bild), und es wird ein den didaktischen Standards entsprechendes Studienplan-Dokument mit Abbildung erstellt. Integrierte Faktenprüfung und manuelle Kontrollschleife: Kursnamen, -arten und -stunden sind originalgetreu, null Fiktion; Voraussetzungsbeziehungen sind als didaktische Logikschlüsse gekennzeichnet und werden vor der Zeichnung vom Benutzer bestätigt; keine unbegründeten Informationen wie Lehrplanänderungen werden erfunden.
Book2Skill — Buch destillieren
Hör auf, Notizen zu machen — verwandle Bücher in aufrufbare Skills. Verwandle jedes Buch in eine Reihe von Skills, die du in YouMind tatsächlich aufrufen kannst. Eine achtstufige Pipeline liest das gesamte Buch, extrahiert seine Methoden, testet sie unter Stress und registriert jede als einen One-Click-Skill — jede trägt ihre Quelle, Trigger und Grenzen. Destillieren, nie fabrizieren. Hör auf, Lesenotizen zu sammeln; setze das Buch ein.
ForschungKI-Persönlichkeitsdestillation
Verwandeln Sie jede bedeutende Persönlichkeit in eine KI-Persönlichkeit, mit der Sie sich unterhalten können. 4 Funktionspunkte: (1) Automatische Erfassung von Textmaterial → Problem: Mühsames Suchen und Kopieren von Inhalten. (2) Detailliertes Lesen und Archivieren pro Quelle → Problem: „Die KI spielt nur, aber ihre Aussagen sind hohl." (3) Wortgetreue Erhaltung der Originalaussagen → Problem: „Die KI redet mit ernster Miene Unsinn." (4) Mit einem Klick zu einem Skill zusammensetzen → Problem: Keine technischen Kenntnisse, keine Ahnung von der Umsetzung. Anwendung: Öffnen Sie das Tool und sagen Sie einfach „Erstelle eine KI-Version von [z.B. Charlie Munger]." Der Rest wird automatisch erledigt – Sie müssen nur an einigen Schlüsselpunkten zustimmen. Sozialer Beweis: Erfolgreich mit Charlie Munger durchgeführt – aus 6 öffentlichen Textquellen destilliert: 25 Listen psychologischer Urteilsfehler, 32 wörtliche Zitate und eine KI-Munger, mit der man sich unterhalten kann. Fünf rote Linien sind fest in den Prozess integriert, um sicherzustellen, dass destilliert und nicht erfunden wird.
BildPorträtworkshop: 2 Schritte
Mit einem Referenzfoto ein einzigartiges, hochwertiges Porträtfoto erstellen. Viele Leute, die KI-Porträts erstellen, laden einfach ein Selfie hoch und sagen „Erstelle mir ein professionelles Porträt“. Das Ergebnis ist oft: Das Gesicht sieht nicht aus wie die Person, der Stil wirkt schablonenhaft und austauschbar, die Haut wirkt plastisch, und Make-up sowie Kleidung passen nicht zur Persönlichkeit. Das Problem ist, dass die KI gleichzeitig erraten muss, „wie du aussiehst“ und „welcher Stil passend ist“ – beides gelingt nicht richtig. Dieser Skill zerlegt den Vorgang in zwei stabile Schritte: Schritt 1: Du gibst nur ein Referenzfoto vor (professionelles Porträt, Magazinporträt, Schwarzweiß-Film, moderner chinesischer Stil … jede Richtung). Die KI erstellt nicht sofort ein Bild, sondern analysiert wie ein Fotograf die „Fotosprache“ des Referenzfotos in verschiedenen Dimensionen – Licht, Komposition, Brennweite, Hintergrund, Farbton, Atmosphäre, Textur. Aus diesen Analysen werden zwei vollständige Prompt-Sets erstellt: eines für Männer und eines für Frauen. Kleidung, Make-up, Frisur und Pose werden getrennt nach Geschlecht formuliert, um katastrophale Fehlzuordnungen wie „einen Seidenbody für Männer“ von Grund auf zu vermeiden. Schritt 2: Du wählst dein Prompt-Set aus und fügst ein klares Foto von dir hinzu: Das Referenzfoto bestimmt den Stil, dein Foto bestimmt die Identität – Gesichtsform, Gesichtszüge, Alter, Ausdruck bleiben erhalten, während die professionelle Bildqualität des Referenzfotos übernommen wird. Das Ergebnis ist ein Porträt, das eindeutig dich zeigt und trotzdem wie eine Hochglanzaufnahme wirkt. Das Referenzfoto liefert den Stil, dein Foto die Identität – so einfach ist das. Mit einem anderen Referenzfoto änderst du die Richtung: Passfoto, professionelles Porträt, Magazin-Cover, Schwarzweiß-Film – ein Workflow für alles, Schluss mit austauschbaren KI-Porträts und plastischer Optik. Zielgruppe: Berufstätige, die ein professionelles Porträt/Passfoto benötigen, Social-Media-Nutzer, Arbeitssuchende und alle, die ein einzigartiges, hochwertiges Porträt von sich haben möchten.
8-köpfige KI-Redaktion
Ein KI-gestütztes kollaboratives Schreibsystem für Blogger, Autoren, Pädagogen und Forscher. Es besteht aus einem Pipeline-Team von 8 virtuellen Experten (Stilanalyst, Themenplaner, Rechercheur, Wissensmanager, Chefautor, Faktenprüfer, Lektor, Layout-Designer), die von der Stildefinition bis zum endgültigen Layout zusammenarbeiten, um tiefgründige, logisch stringente und stilgerechte Inhalte von hoher Qualität zu produzieren.
ForschungCN Patent-Offenlegungssystem
Vom Projektdokument zum lieferbaren technischen Offenlegungsdokument: Patentpunkt-Mining, Online-Neuheitsrecherche (bevorzugt CNIPA + Google Patents/Scholar Dual-Channel), Desensibilisierung und Texterstellung mit Selbstprüfung. Angepasst an die YouMind-Plattform-Toolchain, automatisches Scannen von Kanban-Materialien, Ausgabe von Offenlegungsdokument + unabhängigem Recherchebericht, unterstützt generateDiagram-Diagrammerstellung, iterative Überarbeitung und Versionsverwaltung. Integrierte P1-P7-Kernprotokolle (Faktenintegrität, automatische Desensibilisierung, Versionsschutz, Bestätigungsgate, Selbstprüfungsisolation, Recherchepositionierung, sozialwissenschaftlicher Kontext).
ForschungThemeninkubation für den NSSF
Hilft jungen Geistes- und Sozialwissenschaftlern, die zum ersten Mal den Nationalen Sozialwissenschaftsfonds (NSSF) beantragen, ausgehend von vagen Forschungsrichtungen, durch eine vierstufige dialogbasierte Inkubation (Richtungsanalyse → Theorieanpassung → Argumentationsentwurf → Selbstkontrolle und Optimierung) letztendlich ein hochwertiges Thema und einen Argumentationsentwurf zu erstellen, der eingereicht werden kann.
Tutorial- & Handbuch-Workflow
Eine Komplettlösung zur Buchgenerierung von der Recherche bis zum fertigen Buch. Unterstützt tiefgehende Recherche, intelligente Gliederung, KI-Bildgenerierung, professionelles Layout und liefert am Ende vollständige Buchdokumente oder Webseiten. Ideal für die Erstellung von Handbüchern, Tutorials, Broschüren und ähnlichen Inhalten.
ForschungBuch zu ausführbaren Skills
Destillieren Sie ein Buch zu einer Reihe von ausführbaren Skills, die direkt in YouMind aufgerufen werden können. Achtstufige serielle Pipeline: Buch ganz lesen → fünf Kategorien extrahieren → dreifache Verifikation → RIA++ Spezifikation → Beziehungen vernetzen → Red-Team-Stresstest → Ein-Klick-Registrierung. Fünf rote Linien sichern 'Destillation, nicht Erfindung' – jeder Skill mit Quellenangabe, Auslösebedingungen und Nutzungsgrenzen. Verabschieden Sie sich von fragmentierten Lesenotizen und lassen Sie ein Buch wirklich in Ihrem Workflow leben.
BildStadtwerbung Kollektion - LIANG
Basierend auf der Gestaltungsspezifikation „NAICHA DESIGN · Sammelposter“ werden Stadt-, Objekt- und abstrakte Themen in ein Ausstellungsplakat mit Ölmalerei-Impasto-Textur, meisterhafter Serifen-Typografie, diagonaler umfassender Farbband-Hauptstruktur und Heißpräge-Material-Großschrift übersetzt. Version 1.1: Stärkung des Hauptvisuellen Ankers + dreistufige Schriftebene + chinesische Hauptzeichen mit Pinyin-Unterzeichen.
Online-Mktg & Live-EC Prüfer
Speziell für Abschlussarbeiten im Fachbereich Online-Marketing und Live-E-Commerce an Fachhochschulen konzipierte Bewertungsfähigkeit. Aus der Perspektive eines außerordentlichen Professors erfolgt eine tiefgehende Prüfung in 5 Schritten: Formale Konformität → Themenwahl & Zusammenfassung → Haupttextstruktur → Argumentationsdaten → Akademische Standards & Gesamtbewertung. Jeder Schritt erzeugt gleichzeitig eine strukturierte Bewertungstabelle und eine Liste mit Anmerkungen des Betreuers. Abschließend wird eine vollständige Bewertungstabelle plus eine herzliche, briefartige Rückmeldung des Betreuers zusammengestellt. Integriert sind die neuen nationalen Standards des Bildungsministeriums für 2026 (GB/T 7713.1—2026), Plagiatsprüfung ≤30%, AIGC ≤25% sowie andere Compliance-Maßstäbe. Zudem werden spezifische professionelle Praxispunkte wie Live-Produktauswahl, Skripte, Traffic-Steuerung, GMV, Private Domain usw. präzise korrigiert. Geeignet für die stufenweise Prüfung von Entwürfen, Zweitfassungen und Endfassungen.