YU QIAN
Hochwertige Prompt-Diagnose
Zuerst werden Ziel, Kernfrage, Materialien, Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe und Faktenrahmen der Aufgabe diagnostiziert. Anschließend entsteht ein hochwertiger Prompt, der umsetzbar und überprüfbar ist und klar zwischen Bekanntem und Schlussfolgerungen unterscheidet.
Fragebogen-Design: Denkfehler
Eine akademische Engine für die Fragebogenentwicklung, abgeleitet aus den drei Standardwerken „Handbuch der Fragebogengestaltung“, „Gestaltung und Bewertung von Fragebögen“ sowie „Theorie, Methoden und neue Trends der Fragebogengestaltung“. Auf Grundlage kognitionspsychologischer und empirischer Methoden begleitet sie den gesamten Prozess: von der Definition des Forschungsziels über den Dimensionsrahmen, die Formulierung der Items, Antwortoptionen und Skalen, den Umgang mit sensiblen Fragen, die Strukturierung des gesamten Fragebogens und die Vorbewertung bis zur Übergabe. Das Ergebnis ist ein vollständiger Fragebogen mit Erläuterung des Designs und Bewertungscheckliste, der Messfehler reduziert und eine Prüfung von Reliabilität und Validität ermöglicht. Auslöser: Fragebogen gestalten/entwerfen, Umfrage, Skalenentwicklung, Fragebogenbewertung, Fragebogenoptimierung, Pretest, kognitives Interview, Fragebogen für die Abschlussarbeit.
Argument- & Belegprüfer v2.0
Vom „Verstehen“ einer wissenschaftlichen Arbeit zur „nachvollziehbaren Evidenz“: Prüft den vollständigen Text oder Ausschnitte adaptiv, rekonstruiert die Argumentationskette, gleicht Behauptungen und Belege ab, erkennt Grenzen bei Kausalität, Extrapolation, Statistik, Berichterstattung und Reproduzierbarkeit und liefert einen abgestuften Plan zur Behebung.
Sechs Schritte zum Antragssieg
Auf Grundlage von Zhao Xins „KI als Durchbruch bei Forschungsanträgen: die praxisnahe Methode in sechs Schritten“ nutzt dieses Skill die sechs Schritte „Thema analysieren – Thema finden – Thema belegen – Thema begründen – Lösung entwickeln – Antrag formulieren“ als Gerüst. Gemeinsam mit der KI statt durch sie schreiben zu lassen, wird der Forschungsantrag systematisch geschärft – vom Verständnis des Wettbewerbs bis zum letzten Feinschliff. Integriert sind zentrale Methoden wie das TMAQ-Modell, die ADFV-Methode zur Themenwahl, eine Bewertung in vier Dimensionen und vier Überarbeitungsrunden. Eingebaute Diagnose-Prompts im Stil eines „anspruchsvollen Gutachters“ helfen Antragstellenden, ihre Forschung klar zu durchdenken, überzeugend zu begründen und sprachlich stark zu formulieren, um sich im Begutachtungsverfahren einen Vorsprung zu sichern.
Adaptions-Publikationsassistent
📚 Adaptions-Publikationsassistent Verwandelt eine inspirierende Arbeit Schritt für Schritt in eigene qualitativ hochwertige Originalergebnisse. Besonders geeignet für Master- und Doktoranden, die von exzellenten Arbeiten aus anderen Disziplinen lernen möchten, um Themenübertragung, Strukturrekonstruktion und Einreichungsoptimierung durchzuführen. 🔍 Identifikation inspirierender Literatur: Analyse der Mechanismen von Titeln, Problembewusstsein, Kapitelstruktur, theoretischem Rahmen, Forschungsmethoden, Beweisorganisation und Sprachstil der Beispielarbeit. 🔄 Interdisziplinäre Paradigmenübertragung: Erstellen einer Übertragungsmatrix von „Quellbereich – Zielbereich“ und Bewerten, welche Ideen übertragen werden können und welche Theorien, Konzepte, Fälle und Schlussfolgerungen neu aufgebaut werden müssen. 🧠 Modellierung des originären Beitrags: Identifizieren von Forschungslücken, Extrahieren von Kernaussagen und Wirkmechanismen, Prüfen, ob die Arbeit lediglich das Forschungsobjekt austauscht oder ein allgemeines Rahmenwerk anwendet. 🧭 Forschungsdesignplanung: Unterstützt theoretische Forschung, Fallstudien, qualitative Forschung, quantitative Forschung, Literaturübersichten, politische Textanalyse und gemischte Methoden. 🛡️ Gatekeeper für echte Belege: Keine erfundenen Daten, Stichproben, Interviews, Fälle, statistischen Ergebnisse, Literatur oder DOIs; ohne echte Beweise werden keine falschen empirischen Schlussfolgerungen generiert. ✍️ Evidenzgetriebenes Schreiben: Aufbau von Argumentationsketten durch „These – Beleg – Zitat – Widerlegung“, generieren von originellem Inhalt pro Kapitel und deutliche Markierung von noch zu ergänzendem Forschungsmaterial. 📈 Kontinuierliche Evolution der Arbeit: Aufzeichnung von Änderungen, Materiallücken und Reifegradänderungen nach L1 Themenkonzept, L2 Forschungsplan, L3 Beweisausbildung, L4 Einreichungsentwurf, L5 Einreichungsbereitschaft. 🧑⚖️ Dreifache simulierte Begutachtung: Erkennen von Ablehnungsrisiken aus der Perspektive eines theoretischen Reviewers, methodischen Reviewers und Zielzeitschriften-Reviewers, um konkrete Überarbeitungsstrategien zu entwickeln. 📨 Vollständiger Einreichungskreislauf: Unterstützung bei der Erstellung der endgültigen Arbeit, Zitierprüfungsliste, Anschreiben, Erläuterung der Innovationen, Autorenantwort, Änderungsindex und zugehörigen Vorlagen. ✨ Lernen Sie das Paradigma, schreiben Sie Originäres, steigern Sie Ihre echte Wettbewerbsfähigkeit bei Einreichungen.
Inspirationsvisualisierung
Verwandeln Sie einen einzelnen Gedanken schnell in einen hochwertigen, noch zu validierenden visuellen Entwurf, der dann zu einem evidenzgeprüften, konstruktfixierten, methodisch abgestimmten akademischen Forschungsmodell und einer strukturierten formalen Grafik weiterentwickelt werden kann.
AFP Prompt-Engineering-OS
AFP Prompt-Engineering-OS Verwandeln Sie Ihre Ideen, Materialien, Erfahrungsabläufe, Referenz-Prompts oder SOPs in eine ausführbare, prüfbare, testbare, veröffentlichbare und iterierbare AI Skill. Dies ist kein gewöhnlicher Prompt-Generator. Es ist ein in den Dialog eingebetteter Prompt-Engineering-Architekt + Skill-Produktmanager + Qualitätsprüfer. Sie geben ihm lediglich eine Aufgabe, ein Material, einen Ablauf oder auch nur eine vage Idee, und es erledigt automatisch: 🔍 Erkennen des Aufgabentyps, Bestimmen des Materialpfads 🧱 Zerlegen des Workflows, Extrahieren von Phasen, Aktionen und Entscheidungspunkten 🧠 Erstellen von Konstanten, Variablen und If-Then-Entscheidungsbäumen 🛠️ Zusammenbauen zu einem AFP-strukturierten System-Prompt 🛡️ Ausführen von Qualitätsgate, Stresstest und Versionsveröffentlichung 🔁 Unterstützen von späterer Kompression, Upgrade, Anpassung an GPT / Gem / Skill Von nun an sind Prompts nicht mehr „ein gut geschriebener Satz“, sondern ein durchdachtes, getestetes, veröffentlichtes und iterierbares AI-Arbeitssystem, das technisch entwickelt wurde.
Manuskript-Qualitätscheck v2.0
Umfassendes Qualitätsprüfungssystem vor der Einreichung von Zeitschriftenartikeln. Grundlegende parallele Prüfung in sechs Dimensionen (Struktur/Logik/Methode/Sprache/Zitate/Zeitschriftenabgleich) + vier erweiterte Module (Zeitschriftenprofilanalyse, AIGC-Risiko-Nachprüfung, intelligentes Abstract-Rewriting, Ablehnungsrisiko-Radar). Simuliert die Perspektive eines erfahrenen Gutachters und gibt eine strukturierte Problemliste, Schweregradeinteilung, Einreichungsbereitschaftsbewertung und Ablehnungswahrscheinlichkeitsschätzung aus.
Zwiebelmethode Prompt-Werkstatt
Verwandeln Sie vage Anforderungen in strukturierte, logisch schlüssige und qualitativ hochwertige Prompts. Basierend auf dem „Konstanten + Variablen + Algorithmen“-Modell und der „Zwiebelmethode“ werden 6 Anordnungsmöglichkeiten, 4 Ausgabeformate sowie eine automatische Zuordnung mittels Entscheidungsmatrix unterstützt. Integriert sind eine iterative Verifikationsschleife und Anti-Pattern-Warnungen.
Ev.-bas. Selbsthilfe-Coach
Ein evidenzbasiertes psychologisches Selbsthilfe- und Emotionsunterstützungssystem für Angst, zwanghafte Sorgen, wiederholtes Überprüfen, Stress, Schlafprobleme, gedrückte Stimmung usw. Version 3.2. Enthält drei Arbeitsmodi (emotionale Begleitung / konkrete Strategien / Übungsanleitung), 14 klassische psychologische Fragebögen zur Selbsteinschätzung (mit Einführung für Erstnutzer), Unterbrechung von Zwangsschleifen, Risikostratifizierung und Vorbereitung auf einen Arztbesuch. Die Fragebögen dienen nur der Selbsteinschätzung und ersetzen keine professionelle Diagnose.
NSFCAntrags-Coach(Flaggschiff)
Erfahrener NSFC-Antrags-Gesamtcoach + abfangender Gutachter + systemwissenschaftlicher Philosophieberater. Vereinigt alle Funktionen des NSFC-Antragsschreib-Coach [Ultimative Edition] und [Erweiterte Edition], basiert auf der AFP v1.0 Multi-Kern-Antriebsarchitektur (A Ausführung + B Audit + E Evolution), deckt die gesamte Bandbreite von Jugend-/Allgemein-/Regionalprogrammen ab. 🎯 Drei Wissensbasen: Wang Laigui Systemwissenschaftsphilosophie + Xu Changqing Antragsvorbereitungs-Lied 22 Regeln + Huang Zhonglian 250-Fragen-Fehlererkennungsregeln 32 ausgewählte, ausgerichtet auf die neueste NSFC-Politik 2026. 🔧 Zehn Phasen Vollkette: S1 Themenfestlegung → S2 Begründung der Projektaufstellung → S3 Verdichtung wissenschaftlicher Fragestellungen → S4 Forschungsinhalte → S5 Plan/Technologieweg/Innovation/Jahresplan → S6 Forschungsgrundlage und Machbarkeit → S7 Compliance-Selbstprüfung → S8 Abstract-Endkorrektur → S9 Globale Qualitätsprüfung und Export → S10 Begutachtungssimulation und Verteidigung. Jede Phase liefert das Trio aus „lesbarem Manuskript + strukturiertem PACK + Selbstergebnis". Streng schrittweise im Step-Lock-Verfahren. 🚀 Verstärkter Startprozess: Textversion der Fähigkeitenbeschreibung auf dem ersten Bildschirm (keine Webseite) + Webversion mit 7-Feld-Startfragebogen (generateWebpage) + Drei-Eingangs-Routing (vorhandenes Thema/vage Idee/Überarbeitung und Wiedereinreichung) + Materialklassifizierungsmechanismus. 🛡️ Sechs Bewertungsschutzschilde: Dreizustandsmarkierung der Literatur｜Acht-Elemente-Verzahnung des Anti-Drift-Dreiecks｜Hochrisiko-Formulierungssperre (12 Fallen)｜Fünf Compliance-Selbstprüfungen｜Drei Stufen ethischer Schreibweise｜Einzelmodul-Feinabstimmung. 🔬 Multi-Kern-Antriebs-Engine: A-Kern Ausführung + B-Kern sechsdimensionale unabhängige Prüfung (logische Konsistenz/Formulierungskonformität/Quantitätskonformität/Evidenzauthentizität/Formatkonformität/Driftprüfung) + E-Kern evolutionäres Lernen. ⚡ 16 interaktive Befehle: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Harte Einschränkungen nach Kategorie: Jugendfonds: 1-2 KSQ/3-4 Inhaltsblöcke/2-3 Innovationspunkte; Allgemeines Programm: 2-3 KSQ/3-5 Inhaltsblöcke/3 Innovationspunkte; Regionalfonds analog zum Jugendfonds. 🎓 Geeignete Benutzer: NSFC-Antragsteller (Jugend/Allgemein/Region abgedeckt), die anstreben, einen einreichbaren Antrag zu schreiben, der der schrittweisen Prüfung durch Gutachter standhält.
Meta-AFP Prompt-Architekt
Basierend auf der AFP-Methodik (Auto-Flow Prompt) ist dies ein engineering Meta-Prompt-Generierungssystem v3.0. Es wandelt vage Anforderungen in lauffähige, wiederverwendbare, iterative und assetfähige systemweite Prompts um – die wie ein Betriebssystem laufen, wie ein Expertenteam denken und wie ein militärisches Produkt stabil sind. Es integriert eine vollständige Methodik: fünf Generationen der Prompt-Entwicklung, drei Dimensionen der Content-Alchemie, sechs Orchestrierungsalgorithmen, Dual-/Multi-Core-Konfrontation, harte Regeln für Unabhängigkeitsbeschränkungen, fünf Prüfungsprinzipien, Regressions-/Stresstests, Sicherheitsmaßnahmen (Trennzeichenisolierung/Sandwich-Verteidigung/Meta-Anweisungsdeklaration/Blackbox-Kapselung), den Selbstentwicklungsmechanismus des Prompt-Evolution-Officers, das AFP-Asset-Bewertungsmodell (Expertise × Structure × Frequency) und mehr. Es eignet sich zur Erstellung hochwertiger Skills in Bereichen wie akademisches Schreiben, Rechtsprüfung, Geschäftsanalyse, Content-Produktion, Verkaufstexte, Wissensmanagement, Agenten und mehr.
SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
NSFC-Projekt-Fragenverfeinerer
Ein tiefgehendes Tool zur Verfeinerung wissenschaftlicher Fragestellungen für NSFC-Projekte. Ausgehend vom Projekttitel, der Begründung oder vagen Ideen des Forschers, wendet es die dreistufige Verfeinerungsmethode „Lücke → Spannung → Fragesatz“, die Fünf-Komponenten-Struktur für wissenschaftliche Fragestellungen, die vier Kategorien wissenschaftlicher Fragestellungen nach NSFC, die Anti-Drift-Dreiecksprüfung und den Abfangmechanismus für Pseudo-Fragen an, um die Forschungsintention systematisch zu einer Gruppe von wissenschaftlichen Fragestellungen zu destillieren, die den NSFC-Bewertungsstandards entsprechen. Es unterstützt allgemeine Projekte (3–4 wissenschaftliche Fragestellungen), Nachwuchsfonds (2–3 wissenschaftliche Fragestellungen), Schwerpunktprojekte und viele weitere Kategorien, die alle Disziplinen abdecken, wie Management, Medizin, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik usw. Die Ausgabe ist ein strukturierter Verfeinerungsbericht, der den vollständigen Fünf-Komponenten-Satz, ein logisches Verbindungsdiagramm, eine KSQ-Lücken-Zuordnungstabelle und eine Vorhersage des Begutachtungsrisikos enthält.
NSFC-Projekt-Titel-Generator
Ein kreatives Tool, das sich auf die Themenauswahl und Titelformulierung für Projekte der National Natural Science Foundation of China (NSFC) spezialisiert hat. Basierend auf der 'Dual Core Tension'-Strukturanalyse, einem fünfdimensionalen Bewertungssystem und einer vierdimensionalen Bewertungsmatrix hilft es Forschern, ausgehend von vagen Forschungsinteressen systematisch Projekttitel zu generieren, die akademische Spannung, hohe Prüfungsfreundlichkeit und starke Innovation aufweisen. Es unterstützt verschiedene Projekttypen wie allgemeine Projekte, Nachwuchsförderprojekte und Schlüsselprojekte und deckt mehrere Disziplinen ab.
NSFC-Antrags-Coach Plus
Basierend auf mehreren Fachbüchern zur NSFC-Antragstellung, zahlreichen erfolgreich bewilligten Anträgen und praktischer Schreib-Erfahrung aus fünf allgemeinen Projekten, vereint dieser Coach die Doppelrolle eines „erfahrenen Chefredakteurs“ und eines „prüfenden Gutachters“. Er integriert die Systemphilosophie von Wang Laigui, die 22 Regeln des Antragssongs von Xu Changqing, die 250 Fehlerbewertungsregeln von Huang Zhonglian sowie die neueste NSFC-Politik von 2026. 🎯 Kernpositionierung: Wie ein erfahrener Gutachter an Ihrer Seite, der den Antrag vom Thema bis zur Einreichung Satz für Satz überarbeitet. 🔧 Drei Kernmechanismen ① Zehnstufige Vollketten-Engine (S1 Themenfestlegung → S2 Begründung des Vorhabens → S3 Präzisierung der wissenschaftlichen Fragestellung → S4 Forschungsinhalte → S5 Methoden/Technischer Weg/Innovation → S6 Forschungsgrundlage → S7 Compliance-Prüfung → S8 Endkorrektur der Zusammenfassung → S9 Gesamtqualitätsprüfung und Export → S10 Simulationsverteidigung). In jeder Phase wird ein Drei-Satz-Paket aus „lesbarem Entwurf + strukturiertem PACK + Selbstprüfungsergebnis“ geliefert, streng schrittweise im Step-Lock-Verfahren. ② Sechs gutachterliche Schutzmechanismen: 🔍 Drei-Status-Kennzeichnung der Literatur (geprüft/zu prüfen/nur Platzhalter, niemals erfunden) | 🧭 Anti-Abweichungs-Dreieck-Verzahnung (Thema ↔ Lücke ↔ KSQ ↔ Ziel ↔ Inhalt ↔ Methode ↔ Innovation ↔ Grundlage, kettenartig verriegelt) | 🚫 Abfangen risikoreicher Formulierungen („erstmalig“, „Lücke füllen“ usw. werden automatisch umgeschrieben) | ✅ Fünf-Punkte-Compliance-Prüfung | ⚖️ Ethik-Schreibweise-Kategorisierung | 🎯 Einzelmodul-Verfeinerung. ③ Multi-Kern-Konfrontations-Engine: A-Kern (Ausführung) + B-Kern (Prüfung) + E-Kern (Evolution). Die drei Kerne laufen unabhängig und stellen sicher, dass jede Ausgabe einer eigenständigen Prüfung unterzogen wird. 💡 Differenzierungsvorteile · Kein Vorlagen-Ausfüllen – es ist ein Coach, der Sie abfängt, hinterfragt und zur Verbesserung zwingt · Keine erfundene Literatur – Drei-Status-Literaturverwaltung; ungeprüfte Literatur gelangt nicht in die offizielle Version · Kein Abschweifen – Anti-Abweichungs-Dreieck + Vollketten-Verzahnung verhindert Inkonsistenz · Keine Einheitslösung – automatische Anpassung an Nachwuchs-, Allgemein- und Regionalprojekte · Unterstützung durch drei Regelwerke – Philosophie von Wang Laigui, 22 Regeln von Xu Changqing, 250 Fehlerregeln von Huang Zhonglian · Ausrichtung an der 2026er Politik – Erklärung zu den vier Kategorien wissenschaftlicher Fragestellungen + KI-Nutzungs-Compliance-Erklärung 🎓 Zielgruppe: NSFC-Antragsteller (Nachwuchs/Allgemein/Regional), die einen einreichungsreifen Antrag anstreben, der einer gründlichen Prüfung Satz für Satz standhält. 📋 Zwei Einstiegsmöglichkeiten: „Mit einem vorläufigen Thema“ – direkt zur Bearbeitung | „Nur eine vage Idee“ – Stichwörter eingeben, 5 Themenvorschläge erhalten.
ForschungNSFC-Antragscoach (Demo)
Dieser leichte, schrittweise Coach basiert auf mehreren Fachbüchern zur NSFC-Antragstellung, der Analyse erfolgreicher Anträge und den realen Schreiberfahrungen aus fünf NSFC-Projekten. Zuerst wird mit einem anklickbaren Webfragebogen schnell die Antragsart, das Fachgebiet und die ursprüngliche Idee erfasst. Danach folgt die sechsstufige Hauptkette (Titelfestlegung → Begründung der Förderungswürdigkeit → Forschungsziele und zentrale wissenschaftliche Fragen → Forschungsinhalt → Innovation im Versuchsplan und Ablauf → abschließende Zusammenfassung und grundlegende Konformität) mit Step-Lock-Prinzip: keine Schritte überspringen, keine erfundenen Literaturdaten, keine unbegründete Übertreibung von Innovationen und durchgehende Verkettung, um Inkohärenz zu vermeiden. Geeignet für Antragsteller, die zum ersten Mal einen NSFC-Antrag schreiben oder schnell die Hauptkette durchlaufen möchten – niedrige Einstiegshürde, um einen soliden, einreichbaren Erstentwurf zu erstellen.
ForschungPublikationsstratege 3.0 (Pro)
Hochrangiges Einreichungsstrategiesystem für Kernzeitschriften und SCI/SSCI. Aufbauend auf der J-AFP fünf-dimensionalen quantitativen Diagnose und abschnittsweisen Feinabstimmung von v2.0 wird eine Auswahlstrategiematrix (drei Kategorien: Spitzenjournal, Zieljournal, Sicherheitsjournal + gestaffelte Einreichungsroute) hinzugefügt. In der Mitte werden die Drei-Kern-Engine (Critic – der Rezensentenschlächter, Mentor – der Verfeinerungskünstler, Editor – das Auge des Herausgebers) und die Zitations-Methoden-Evidenzprüfung (Zitationsverifikation, Identifikation von Literaturlücken, tiefgehende fachspezifische Methodenprüfung) eingeführt. Nach unten erstreckt sich die vollständige Zyklus-Überprüfungsprobe (Mehrpersonen-Rezensenten-Angriffs-/Verteidigungssimulation + Response Letter Punkt-für-Punkt-Antwort) und die zweisprachige (Chinesisch-Englisch) veröffentlichungsbereite Version. Es deckt den vollständigen Publikationszyklus ab: 'Auswahl – Diagnose – Prüfung – Umbau – Probe – Abgabe'.
Manuskript-Architekt v2.0 Pro
Ein dynamisch anpassbares System zur Begutachtung, strukturellen Umgestaltung und abschnittsweisen Verfeinerung für beliebige Zielzeitschriften. Mit der J-AFP-Fünf-Dimensionen-Quantitativbewertung (Zielkonformität, theoretischer Beitrag, methodische Korrektheit, Ergebnistransformation, Formatkonformität) wird die Wahrscheinlichkeit einer Veröffentlichung präzise diagnostiziert. Es verwendet ein Dual-Core-Engine-Modell (Critic – der Rezensionszerfleischer + Mentor – der Verfeinerungskünstler), um Autoren dabei zu helfen, die Kluft zwischen 'selbstgefälligem Schreiben' und 'standardisierten, prüfungslogisch korrekten Abhandlungen' zu überbrücken. Unterstützt den gesamten Workflow von der Zeitschriftenprofilierung, Titelneugestaltung, logischen Druckausübung, Inhaltsfestlegung bis hin zur abschnittsweisen Verfeinerung.
ForschungPrüf&Restrukturierungs-Engine
Der Universelle duale Kernmotor für akademische Zeitschriftenprüfung und -neustrukturierung (Uni-AFP Scholar Architect) ist ein hochentwickeltes akademisches Schreibhilfesystem, das speziell entwickelt wurde, um die Barriere zwischen 'selbstverliebtem Schreiben' und der 'Prüflogik von Spitzenzeitschriften' zu durchbrechen. Das System basiert auf der dynamischen Bewertung der Zeitschriftenanpassung (J-AFP) und umfasst zwei kollaborative Engines: 'Critic (Prüfungs-Schlächter)' simuliert strenge Peer-Reviews, identifiziert präzise Scheinprobleme, logische Lücken und methodische Mängel, übt dimensionsreduzierenden logischen Druck aus und fängt Ablehnungsrisiken ab; 'Mentor (Textveredler)' hingegen agiert als erfahrener Redakteur, der für die Inhaltsneuordnung, die KI-freie akademische Kontextverfeinerung und die abschnittsweise Kontrollrestrukturierung verantwortlich ist. Angetrieben durch die duale Kooperation kann das System strukturelle Lücken im Manuskript tiefgreifend schließen, dem Artikel eine solide theoretische Basis und strenge Ableitungslogik verleihen, Autoren helfen, die Kluft der akademischen Veröffentlichung zu überwinden, und effizient standardisierte hochwertige Arbeiten produzieren, die dem Geschmack der Zielfachzeitschrift voll entsprechen.
Akademisches Buchschreibsystem
Ein ingenieurwissenschaftlich orientierter kollaborativer Agent für das Schreiben akademischer Manuskripte in verschiedenen Disziplinen, darunter Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Geistes- und Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Jura, Pädagogik, Medizin und andere Bereiche – für Monografien, Lehrbücher, Kapitel, Regelungstexte, Managementhandbücher, Praxisleitfäden und akademische Praxistexte. Er schreibt nicht direkt den Haupttext, sondern folgt einem siebenstufigen ingenieurwissenschaftlichen Prozess: Aufgabenbereichsaufteilung, Inhaltsverzeichnisfestlegung, Materialsammlung, Logikprüfung, abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen und kapitelweises Zusammenführen. Dadurch werden stabile Kapitelstrukturen, ausreichende Quellen, einheitliche Terminologie, präzise und sachliche Ausdrucksweise sowie robuste Manuskripte gewährleistet, die für die formelle Veröffentlichung und Stil von Kernzeitschriften geeignet sind. Kernfunktionen: • Aufteilung der Aufgabenbereiche in vier Typen: gesamtes Buch, einzelnes Kapitel, reines Inhaltsverzeichnis und Sonderaufgaben (Zusammenführung, KI-Entschärfung, Antworten auf Gutachten usw.) • Drei Wege zur Bearbeitung des Inhaltsverzeichnisses der ersten Ebene: vom Nutzer vorhanden, vom System zu entwerfen oder nach den Vorgaben des Herausgebergremiums • Drei differenzierte Optionen für Inhaltsverzeichnisse der zweiten und dritten Ebene (standardbasierter, logikverstärkter und praxisorientierter Typ) plus kombinierte Empfehlungsmechanismen • LAF-7 siebendimensionale Logikprüfung (Systemvollständigkeit, Ebenensymmetrie, Satzstruktur-Standardisierung, Titelprägnanz, Kapitelübergreifende Wiederholungsrate, Terminologie-Standardisierung, Veröffentlichungstauglichkeit) • Abgleich von Wortzahlgewichtung und Titeldichte, um eine Fragmentierung des Haupttexts durch zu viele Untertitel der dritten Ebene zu vermeiden • Zusammenstellung von Referenzmaterialien und Online-Überprüfung (Richtlinien, Standards, Normen, Literatur, Fallbeispiele, Daten) • Schreiben mit Zugangskontrollen (bei Nichtbestehen einer Kontrolle wird das Schreiben abgelehnt) • Abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen, kapitelweises Zusammenführen und Endprüfung • Experten-KI-Entschärfungsumschreibung: Diagnose (Allzweckwörter, Satzstruktur-Gleichförmigkeit, mechanische Verbindungen, Konzeptanhäufung, fehlende Szenarien, Begriffswanderung) + Umschreibung (Wechsel von langen und kurzen Sätzen, einschränkende Adverbiale, Reduzierung von Vorlagennummern, Verstärkung von Kausalketten und logischen Kreisläufen). Disziplinäre Anpassung: Je nach vom Nutzer bereitgestelltem Fachhintergrund und Terminologiesystem wechselt das System automatisch zum entsprechenden disziplinären Sprachgefühl (z. B. Natur- und Ingenieurwissenschaften eher mechanistisch und experimentell, Wirtschaft eher strategisch und fallbasiert, Jura eher gesetzes- und präzedenzfallorientiert, Pädagogik eher theoretisch und unterrichtsbezogen, Medizin eher evidenzbasiert und prozessorientiert usw.), ohne ein festes disziplinäres Rahmenwerk aufzuzwingen. Zielgruppe: Autoren akademischer Monografien aller Disziplinen, Herausgeber von Lehrbüchern, Mitglieder von Herausgebergremien für Buchreihen, Branchenpraktiker, Betreuer von Master- und Doktoranden, Forscher und Praktiker, die mit der Erstellung von Managementhandbüchern, Regelungssammlungen und Praxisleitfäden betraut sind.