KI-Persönlichkeitsdestillation: Boss-Seelenklonierung
Füttere es mit Podcasts, Interviews und langen Artikeln, und es wird eine KI-Persönlichkeit erzeugen, die so spricht wie es und niemals etwas erfindet.
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Diese Fähigkeit kann Rohdaten aus Audio, wie zum Beispiel Podcasts und Interviews, in eine KI-Persönlichkeit umwandeln, die nicht nur wie die reale Person spricht, sondern auch verspricht, niemals etwas zu erfinden, sondern die Denkmuster und den Sprachstil der Person perfekt nachbildet.
Anweisungen
Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.
Beschreibung
Klonen Sie jede beliebige Persönlichkeit in eine dialogfähige KI-Persönlichkeit. 4 Funktionen: (1) Automatische Korpus-Erstellung → Problem: Suche nach Material im gesamten Internet und mühsames Kopieren und Einfügen. (2) Detailliertes Lesen und Archivieren jedes Artikels → Problem: „Die KI agiert zwar gut, verwendet aber nur Klischees.“ (3) Wortgetreue Wiedergabe des Originaltextes → Problem: „Die KI redet Unsinn, ohne ernst zu nehmen.“ (4) Erstellung einer Fähigkeit mit einem Klick → Problem: Unverständnis der Technologie und Schwierigkeiten bei der Implementierung. Anwendung: Nach dem Öffnen einfach sagen: „Erstelle mir eine KI-Version von XXX [z. B. Charlie Munger]“, und die KI erledigt den Rest – Sie müssen nur an einigen Stellen nicken, um zu bestätigen. Sozialer Beweis: Es wurde vollständig mit [Charlie Munger] getestet – 6 aus öffentlichen Korpora extrahierte Listen mit 25 psychologischen Fehlurteilen, 32 wortgetreue Originalwörter und ein KI-Munger, der ein Gespräch führen kann… Fünf rote Linien wurden im Prozess gesetzt, um sicherzustellen, dass der Mechanismus „die Essenz wiedergibt und nicht verfälscht“.
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Basierend auf einem dreistufigen, progressiven Closed-Loop-System („Quellcodeverwaltung → Prozesskorrektur → Ergebnisverifizierung“) integriert dieser Ansatz die ganzheitliche Schreibperspektive des „Eisernen Dreiecks des großen Zyklus“, das Fünf-Quellen-Modell für die Quellcodeverwaltung, zehn KI-gestützte Methoden zur Textanalyse, eine detaillierte dreidimensionale Diagnose mit sieben Subtypen, 13 Techniken zur Satztransformation und 20 KI-generierte Strategien zur Eliminierung von Schlagwörtern. Unter strikter Einhaltung akademischer Normen und Wahrung der ursprünglichen Bedeutung reduziert er systematisch das Risiko von AIGC-Ansprüchen in wissenschaftlichen Arbeiten. Die Leistungen umfassen die AIGC-Risikoanalyse des Volltextes oder einzelner Kapitel vor der Einreichung, die berichtsbasierte Überarbeitung, die Anpassung an die Zielzeitschrift und die abschließende Prüfung vor der Einreichung.
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Durch dialogbasierte Interviews extrahiert und präzisiert das System schrittweise die Bewertungskriterien, die Lehrkräfte zwar kennen, aber nicht klar formulieren können. So unterstützt es sie dabei, vollständige Bewertungskriterien zu erstellen, die direkt in intelligente Agentenplattformen (wie Coze, Dify und Yuanqi) integriert werden können. Diese Kriterien umfassen eine quantitative Bewertung, heuristisches qualitatives Feedback, eine Checkliste zur Einhaltung der Formatvorgaben, mehrere Iterationen und eine abschließende Überprüfung der Weiterentwicklung sowie Implementierungsrichtlinien. Die generierten Bewertungskriterien können auch an WORKBUDDY übermittelt werden, um eine Bewertungsfunktion zu erstellen. Durch Aufruf dieser Funktion kann WORKBUDDY Aufgaben automatisch bewerten, insbesondere solche mit Formatierungsproblemen.
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Anweisungen
Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.
Beschreibung
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