Markdown ohne Informationsverlust
Markdown für leicht ablenkbare Leser
Beschreibung
Macht Markdown-Dokumente so zugänglich, dass auch Menschen mit leicht nachlassender Aufmerksamkeit sie gut lesen können: Schlussfolgerungen stehen am Anfang, Absätze werden aufgeteilt, Sätze kürzer, Handlungen klarer und unnötige Reize entfernt. Im Unterschied zu einem gewöhnlichen „Optimiere bitte das Layout“ gibt es drei Besonderheiten. Erstens bleibt der Änderungsumfang kontrollierbar. Du kannst nur die Formatierung ändern lassen, ohne ein einziges Wort im Text anzutasten – lediglich Markierungen, Leerraum und die Reihenfolge von Blöcken werden neu angeordnet. Oder du änderst nur die Formulierungen, ohne den Layoutstil anzurühren. Wenn du nichts vorgibst, werden beide Bereiche angepasst. Für sensible Inhalte wie Richtlinien und API-Dokumentation eignet sich der Modus „Leichte Anpassung“, für Besprechungsnotizen und chaotische Notizen der Modus „Umstrukturierung“. Zweitens werden niemals Informationen gelöscht. Wenn du ein Modell bittest, etwas „zu kürzen“, verschwinden oft stillschweigend zwei einschränkende Sätze – und du bemerkst es nicht sofort. Die eiserne Regel dieses Skills lautet: nur neu anordnen, nichts löschen. Wenn der Text zu lang ist, wird er eingeklappt oder in einen Anhang verschoben. Nach der Bearbeitung wird außerdem aufgelistet, was „absichtlich nicht geändert“ wurde, damit du alles überprüfen kannst. Drittens werden nebenbei typische KI-Formulierungen entfernt. Umständliche Gegenargumentationen, vorausschauende Doppelpunkte, künstlich tiefgründige Aussagen, Fachjargon, vage Mengenangaben, Behauptungen ohne Zahlen und verschachtelte Nebensätze sind nicht nur Stilprobleme – sie kosten Leser jedes Mal zusätzliche Aufmerksamkeit. Beim Umschreiben von Inhalten erzeugen Modelle jedoch besonders leicht genau solche Formulierungen. Das ursprüngliche Projekt ist ein agentenübergreifend einsetzbarer Skill mit einer deterministischen Skriptebene für Bewertung und verlustfreie Prüfung. Es lässt sich in Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor und opencode installieren. Die Version auf youmind ist eine reine Prompt-Version. Die Regeln sind bereits integriert, es gibt jedoch keine Skriptprüfung. Vergleiche das Ergebnis deshalb anschließend mit dem Original und prüfe Zahlen sowie Ausnahmebedingungen. Quellcode und Regelsammlung: github.com/tsonglew/adhd-md
Ähnliche Fähigkeiten
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SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
Chinesisch klar und konkret
Überarbeitet chinesische Materialien, die zwar professionell wirken, aber nicht erkennen lassen, wer was tun soll, so, dass Leser sie direkt verstehen, umsetzen und überprüfen können. Geeignet für Berichte, Konzepte, Mitteilungen, Artikel, Produktdokumentation, Projektberichte, Schulungsunterlagen zu Richtlinien, Kundenservice-Inhalte, Beiträge für öffentliche Accounts sowie die sprachliche Prüfung KI-generierter Texte. Im Mittelpunkt stehen chinesischer Jargon, inhaltsleere Schlagworte, abstrakte Substantive und die Perspektive des Verfassers. Ohne Fakten, Mengenangaben, Daten, Namen, Geltungsbereiche, Stärke von Schlussfolgerungen oder Grenzen der Belege zu verändern, ersetzt die Skill schwer in Handlungen übersetzbare Formulierungen wie „befähigen“, „Management stärken“, „die Umsetzung vorantreiben“, „einen geschlossenen Kreislauf bilden“ oder „Zusammenarbeit und Ausrichtung herstellen“ durch konkretere Angaben zu Personen, Handlungen, Objekten, Bedingungen und Ergebnissen. Außerdem prüft sie, ob wichtige Sätze Subjekt, Handlung und Objekt klar benennen. So wird deutlich, wer wofür verantwortlich ist, worauf sich eine Handlung bezieht und woran sich die Erledigung erkennen lässt. Bei Bedarf bleiben Fachbegriffe aus Gesetzen, Standards und Produkten erhalten und werden in allgemein verständlicher Sprache erklärt. Die Ausgabe enthält in der Regel eine direkt verwendbare Überarbeitung, die wichtigsten Änderungen mit Einfluss auf das Verständnis sowie Angaben zu Verantwortlichen, Zeitpunkten, Daten, Belegen oder Fachdefinitionen, die sich aus dem Original nicht bestätigen lassen. Die Skill ergänzt keine Informationen aus dem Nichts und stellt Empfehlungen, Aufzeichnungen oder Systemstatus nicht als erledigte, gelöste oder verifizierte Tatsachen dar. Sie eignet sich für Autoren, Redakteure und Fachteams, die die Lesbarkeit, Genauigkeit und Umsetzbarkeit chinesischer Materialien verbessern möchten.
Inhalts-Klon für alle Kanäle
Hast du schon mal nachgerechnet, wie viel Zeit du jede Woche nicht mit Kreieren, sondern mit 'Übertragen' verbringst? Ein Artikel geschrieben, dann für den Blog nochmal umgeschrieben, für Xiaohongshu in Karten aufbereitet, für Kurzvideos in einen Sprechtext verwandelt … Die gleiche Idee fünfmal in fünf verschiedenen Formulierungen. Die eigentliche kreative Arbeit dauert vielleicht eine Stunde, den Rest des Tages verbringst du damit, es 'in die Sprache jeder Plattform zu übersetzen'. Diese Fähigkeit setzt dem ein Ende. Wirf ein Material hinein – einen Artikel, eine Aufnahme oder nur ein paar Gedanken – und es entscheidet wie ein Stratege, 'was sich daraus am besten machen lässt', und erzeugt mit einem Klick die gewünschte Form: Blog-Artikel, Xiaohongshu-Bild-Karte, Kurzfilm-Storyboard, PPT, Infografik, Newsletter, Comic oder sogar eine wiederverwendbare Methodik. Ein Gerüst, acht Formen – und die Kernaussage bleibt erhalten. Was wirklich zählt, sind diese zwei Punkte, die kein 'Ein-Klick-Umschreiber' auf dem Markt bieten kann: ① Es schreibt 'dich', nicht 'KI'. Füttere es 5 Minuten lang mit ein paar von dir geschriebenen Texten, und es durchschaut deinen Tonfall, deine Lieblingswörter, deinen Rhythmus. Ab dann tragen alle Texte auf allen Plattformen deine Handschrift – mit jedem Mal wird es noch mehr wie du. ② Es bekämpft den 'KI-Geruch'. Es enthält eine eingebaute Regelbasis, um typisch deutsche KI-Floskeln wie 'Synergien', 'Learnings', 'im Rahmen dessen' zu entfernen – den maschinellen Beigeschmack, damit der Leser nicht merkt, dass es von einer KI geschrieben wurde. Einmal schreiben, überall veröffentlichen. Gib die gesparte Zeit zurück an die echte Kreativität.
Markdown ohne Informationsverlust
Markdown für leicht ablenkbare Leser
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Macht Markdown-Dokumente so zugänglich, dass auch Menschen mit leicht nachlassender Aufmerksamkeit sie gut lesen können: Schlussfolgerungen stehen am Anfang, Absätze werden aufgeteilt, Sätze kürzer, Handlungen klarer und unnötige Reize entfernt. Im Unterschied zu einem gewöhnlichen „Optimiere bitte das Layout“ gibt es drei Besonderheiten. Erstens bleibt der Änderungsumfang kontrollierbar. Du kannst nur die Formatierung ändern lassen, ohne ein einziges Wort im Text anzutasten – lediglich Markierungen, Leerraum und die Reihenfolge von Blöcken werden neu angeordnet. Oder du änderst nur die Formulierungen, ohne den Layoutstil anzurühren. Wenn du nichts vorgibst, werden beide Bereiche angepasst. Für sensible Inhalte wie Richtlinien und API-Dokumentation eignet sich der Modus „Leichte Anpassung“, für Besprechungsnotizen und chaotische Notizen der Modus „Umstrukturierung“. Zweitens werden niemals Informationen gelöscht. Wenn du ein Modell bittest, etwas „zu kürzen“, verschwinden oft stillschweigend zwei einschränkende Sätze – und du bemerkst es nicht sofort. Die eiserne Regel dieses Skills lautet: nur neu anordnen, nichts löschen. Wenn der Text zu lang ist, wird er eingeklappt oder in einen Anhang verschoben. Nach der Bearbeitung wird außerdem aufgelistet, was „absichtlich nicht geändert“ wurde, damit du alles überprüfen kannst. Drittens werden nebenbei typische KI-Formulierungen entfernt. Umständliche Gegenargumentationen, vorausschauende Doppelpunkte, künstlich tiefgründige Aussagen, Fachjargon, vage Mengenangaben, Behauptungen ohne Zahlen und verschachtelte Nebensätze sind nicht nur Stilprobleme – sie kosten Leser jedes Mal zusätzliche Aufmerksamkeit. Beim Umschreiben von Inhalten erzeugen Modelle jedoch besonders leicht genau solche Formulierungen. Das ursprüngliche Projekt ist ein agentenübergreifend einsetzbarer Skill mit einer deterministischen Skriptebene für Bewertung und verlustfreie Prüfung. Es lässt sich in Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor und opencode installieren. Die Version auf youmind ist eine reine Prompt-Version. Die Regeln sind bereits integriert, es gibt jedoch keine Skriptprüfung. Vergleiche das Ergebnis deshalb anschließend mit dem Original und prüfe Zahlen sowie Ausnahmebedingungen. Quellcode und Regelsammlung: github.com/tsonglew/adhd-md
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenSchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
Chinesisch klar und konkret
Überarbeitet chinesische Materialien, die zwar professionell wirken, aber nicht erkennen lassen, wer was tun soll, so, dass Leser sie direkt verstehen, umsetzen und überprüfen können. Geeignet für Berichte, Konzepte, Mitteilungen, Artikel, Produktdokumentation, Projektberichte, Schulungsunterlagen zu Richtlinien, Kundenservice-Inhalte, Beiträge für öffentliche Accounts sowie die sprachliche Prüfung KI-generierter Texte. Im Mittelpunkt stehen chinesischer Jargon, inhaltsleere Schlagworte, abstrakte Substantive und die Perspektive des Verfassers. Ohne Fakten, Mengenangaben, Daten, Namen, Geltungsbereiche, Stärke von Schlussfolgerungen oder Grenzen der Belege zu verändern, ersetzt die Skill schwer in Handlungen übersetzbare Formulierungen wie „befähigen“, „Management stärken“, „die Umsetzung vorantreiben“, „einen geschlossenen Kreislauf bilden“ oder „Zusammenarbeit und Ausrichtung herstellen“ durch konkretere Angaben zu Personen, Handlungen, Objekten, Bedingungen und Ergebnissen. Außerdem prüft sie, ob wichtige Sätze Subjekt, Handlung und Objekt klar benennen. So wird deutlich, wer wofür verantwortlich ist, worauf sich eine Handlung bezieht und woran sich die Erledigung erkennen lässt. Bei Bedarf bleiben Fachbegriffe aus Gesetzen, Standards und Produkten erhalten und werden in allgemein verständlicher Sprache erklärt. Die Ausgabe enthält in der Regel eine direkt verwendbare Überarbeitung, die wichtigsten Änderungen mit Einfluss auf das Verständnis sowie Angaben zu Verantwortlichen, Zeitpunkten, Daten, Belegen oder Fachdefinitionen, die sich aus dem Original nicht bestätigen lassen. Die Skill ergänzt keine Informationen aus dem Nichts und stellt Empfehlungen, Aufzeichnungen oder Systemstatus nicht als erledigte, gelöste oder verifizierte Tatsachen dar. Sie eignet sich für Autoren, Redakteure und Fachteams, die die Lesbarkeit, Genauigkeit und Umsetzbarkeit chinesischer Materialien verbessern möchten.
Inhalts-Klon für alle Kanäle
Hast du schon mal nachgerechnet, wie viel Zeit du jede Woche nicht mit Kreieren, sondern mit 'Übertragen' verbringst? Ein Artikel geschrieben, dann für den Blog nochmal umgeschrieben, für Xiaohongshu in Karten aufbereitet, für Kurzvideos in einen Sprechtext verwandelt … Die gleiche Idee fünfmal in fünf verschiedenen Formulierungen. Die eigentliche kreative Arbeit dauert vielleicht eine Stunde, den Rest des Tages verbringst du damit, es 'in die Sprache jeder Plattform zu übersetzen'. Diese Fähigkeit setzt dem ein Ende. Wirf ein Material hinein – einen Artikel, eine Aufnahme oder nur ein paar Gedanken – und es entscheidet wie ein Stratege, 'was sich daraus am besten machen lässt', und erzeugt mit einem Klick die gewünschte Form: Blog-Artikel, Xiaohongshu-Bild-Karte, Kurzfilm-Storyboard, PPT, Infografik, Newsletter, Comic oder sogar eine wiederverwendbare Methodik. Ein Gerüst, acht Formen – und die Kernaussage bleibt erhalten. Was wirklich zählt, sind diese zwei Punkte, die kein 'Ein-Klick-Umschreiber' auf dem Markt bieten kann: ① Es schreibt 'dich', nicht 'KI'. Füttere es 5 Minuten lang mit ein paar von dir geschriebenen Texten, und es durchschaut deinen Tonfall, deine Lieblingswörter, deinen Rhythmus. Ab dann tragen alle Texte auf allen Plattformen deine Handschrift – mit jedem Mal wird es noch mehr wie du. ② Es bekämpft den 'KI-Geruch'. Es enthält eine eingebaute Regelbasis, um typisch deutsche KI-Floskeln wie 'Synergien', 'Learnings', 'im Rahmen dessen' zu entfernen – den maschinellen Beigeschmack, damit der Leser nicht merkt, dass es von einer KI geschrieben wurde. Einmal schreiben, überall veröffentlichen. Gib die gesparte Zeit zurück an die echte Kreativität.
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