OpenAI, die Macher von ChatGPT. Wie nutzen die Leute dort drinnen KI im Alltag?
Ich sage es gleich vorweg: Hier gibt es keine magischen Prompt-Techniken.
„Beratung per Sprache während des Pendelns."
„Ein Foto von einer Speisekarte machen, um Fragen zu stellen."
Es ist fast enttäuschend alltäglich.
Aber sie waren einfach die Ersten, die mit diesen einfachen Gewohnheiten anfingen. Das Kernprinzip ist eines:
„Delegiere die lästigen Dinge des Lebens und der Arbeit konsequent an die KI."
Ich stelle 5 Methoden vor, die du noch heute übernehmen kannst.
Die fünfte ist allerdings etwas anders. Sie knüpft direkt an die größte Veränderung an, die derzeit bei OpenAI stattfindet.
Freut mich, ich bin tatsuki. Ich unterstütze kleine und mittlere Unternehmen bei der KI-Implementierung und helfe bei der Integration von Claude und Codex in Geschäftsprozesse. Ich bin auch jemand, der den ganzen Tag Claude Code nutzt.
Wenn ich Leute sehe, die sagen: „Ich nutze KI, aber ich habe nicht das Gefühl, dass sich meine Arbeit dadurch stark verändert hat", denke ich immer:
Es geht nicht um die Funktionen, sondern darum, wie du delegierst.
Du musst kein Ingenieur sein, um diese Tipps mitzunehmen. Tatsächlich liegt der größte Nutzen in der zweiten Hälfte.
▼ Am Ende des Artikels habe ich 7 Boni für die vollständige Nutzung von KI vorbereitet.
[Hack 1] Sprach-Brainstorming
Nick Turley, der Leiter von ChatGPT, spricht Berichten zufolge während seiner morgendlichen Pendelfahrt im Sprachmodus mit der App.
https://x.com/OpenAI/status/2075310019185389913
Aber nicht, um Antworten zu bekommen. Sondern um die chaotischen Gedanken in seinem Kopf zu ordnen, indem er sie laut ausspricht.
Die KI argumentiert nicht und hetzt dich nicht. Deshalb bekommt man Fragen wie „Was ist das Wichtigste, das ich im heutigen Meeting vermitteln will?" schneller geklärt, als wenn man nur vor sich hin murmelt.
Ich nenne das „Wall-Hitting" (Brainstorming). Von den fünf ist das der einfachste Einstieg zum Nachahmen.
Eine Aktion, die du heute umsetzen kannst: Sag während deiner 10-minütigen Pendelfahrt im Sprachmodus: „Lass mich laut aussprechen, was ich heute zu erledigen habe."
✗ Es nutzen, um Antworten zu bekommen
◯ Es nutzen, um die eigenen Gedanken loszuwerden und zu externalisieren
[Hack 2] „Kontext" in das Gedächtnis einbetten
ChatGPT hat eine „Memory"-Funktion (die Fähigkeit, sich an zuvor geteilten Kontext zu erinnern). Sag ihm einmal alles, was du behalten sollst.
Gib zum Beispiel einfach einmal zu Beginn ein:
„Ich unterstütze KMUs bei der KI-Implementierung. Antworte in höflichem Deutsch, beginne mit den Hauptpunkten. Sprich von nun an basierend auf dieser Prämisse."
Damit laufen alle nachfolgenden Gespräche nach deinen spezifischen Bedürfnissen ab. Die lästige wiederholte Erklärung deiner Position und Vorlieben entfällt.
Das Gleiche kannst du mit einem „Custom GPT" machen (einem dedizierten ChatGPT, in dem du häufig verwendete Anweisungen vorladen kannst; die Erstellung dauert Sekunden). Für wiederkehrende Aufgaben ist es schneller, einmal eine „Vorlage" zu erstellen.
✗ Den Kontext jedes Mal von Grund auf erklären
◯ Beruf, Position und Schreibstil einmal beibringen, um alle zukünftigen Gespräche zu personalisieren
[Hack 3] „Foto-Dumping" für unentschlossene Momente
Andrew Mayne, ehemaliger Leiter der Wissenschaftskommunikation, fotografiert Berichten zufolge Speisekarten in Restaurants und fragt: „Welches davon würde zu mir passen?"
Er eliminiert damit komplett die Zeit, die er mit Grübeln über Entscheidungen verbringt.
Das beschränkt sich nicht auf Essen. Handbücher, Verträge, unbekannte Tabellen. Es funktioniert am besten bei Dingen, die du aufschiebst, weil sie mühsam zu lesen sind.
✗ Dinge aufschieben, weil das Lesen nervt
◗ Einfach ein Foto machen und fragen: „Welcher Teil davon ist für mich relevant?"
[Hack 4] „Vorbereitung" für erste Meetings
Mark Chen, Chief Research Officer, gibt ChatGPT Berichten zufolge den Hintergrund von Personen, die er zum ersten Mal trifft, um Gesprächseinstiege und potenzielle Gemeinsamkeiten zu generieren.
Er delegiert nicht das Gespräch selbst. Es geht darum, die Messlatte seiner Vorbereitung anzuheben.
Für diejenigen, die Stille in ersten Meetings fürchten, ist diese Methode, „3 Gesprächssamen bereitzuhalten", äußerst effektiv. Das Gleiche gilt für Verkaufsgespräche, Vorstellungsgespräche oder Nebenprojekt-Treffen.
✗ Mit leeren Händen ins Meeting gehen und peinliche Stille ertragen
◯ Den Hintergrund der anderen Person bereitstellen und sich mit „3 gemeinsamen Themen" vorbereiten
Übrigens nutzt auch CEO Sam Altman Berichten zufolge die KI, um seinen Posteingang zu organisieren, Dokumente zu scannen und sogar für Erziehungstipps. Nicht als Ersatz für einen Experten, sondern als „eine weitere Person, mit der man sich beraten kann."
Das waren 1 bis 4: Beratung und Vorbereitung.
Die fünfte ist etwas anders.
[Hack 5] Die „Ausführung selbst" delegieren
Während es bei 1–4 um Beratung oder die Bitte um Vorbereitung ging, geht es bei der fünften darum, die Arbeit selbst komplett zu delegieren.
Dies ist die Nutzung, die derzeit die größte Auswirkung innerhalb von OpenAI hat.
Es mag überraschend sein, aber der Star der KI im Unternehmen ist nicht mehr ChatGPT.
Bis vor einem Jahr bedeutete KI im Unternehmen fast ausschließlich ChatGPT. Jetzt nutzen etwa 98 % der Mitarbeiter einen KI-Agenten namens „Codex", der Aufgaben erledigen kann. Und es heißt, dass 99,8 % dessen, was KI intern generiert, über Codex läuft.
Um ehrlich zu sein, diese 98 % basieren auf Selbstauskünften der Mitarbeiter, also nimm das mit einer gewissen Vorsicht. Die Realität von 99,8 % des Outputs ist jedoch wahrscheinlich in der Tendenz zutreffend.
Und das nicht nur für Ingenieure. Es ist zu einem primären Werkzeug in Abteilungen wie Recht, Buchhaltung und Personalwesen geworden.
Mehr als ein Viertel der Arbeit, die von Verwaltungskräften mit Codex erledigt wird, sind Berichten zufolge codebezogene Aufgaben, die zuvor bei Ingenieuren angefragt werden mussten.
Wie delegieren die Insider also? Es gibt drei Prinzipien, die auch Nicht-Ingenieure übernehmen können.
(1) Vom Macher zum Dirigenten
Sie machen keine detaillierte manuelle Arbeit mehr selbst. Im Entwicklungsprozess ist das direkte Schreiben von Code durch Menschen gleich null. Das ist der Kern des Teams: „0 Zeilen handgeschriebener Code." (Details zum Entwicklerteam: https://openai.com/index/harness-engineering/
(2) Zuerst einen „Kontext-Ort" schaffen
Sie schreiben nicht jedes Mal lange Anweisungen. Sie bereiten eine AGENTS.md (ein Anweisungsblatt für Agenten, eine einzige Indexdatei mit Rollen und Regeln) vor und lassen die KI sie jedes Mal lesen.
Der Inhalt kann so einfach sein wie ein paar Zeilen:
Beispiel für AGENTS.md-Inhalt:
- Rolle: KI-Implementierungsunterstützung für KMUs
- Regeln: Technische Begriffe auf Deutsch ergänzen. Nicht aufdringlich sein; Primärquellen angeben.
- Ton: Höflich (Sie-Form). Kein Hype.
In ihren Worten: „Wenn du sagst, alles sei wichtig, ist nichts wichtig." Daher reicht eine 100-zeilige „Landkarte" anstelle eines dicken Wörterbuchs.
(3) Kleine, schnelle und häufige Iterationen
Das Codex-Team ist klein, mit 3 bis 7 Personen. Dennoch produzieren sie etwa 1.500 Änderungen in 5 Monaten.
Das Geheimnis ist: „Nicht auf Perfektion auf Anhieb zielen; kleine Dinge veröffentlichen und später korrigieren." Es ist die Erkenntnis, dass die Kosten des Wartens höher sind als die Kosten des Korrigierens.
Auch wenn du kein Ingenieur bist, kannst du das heute ausprobieren. Gib ChatGPT ein Ziel statt Anweisungen.
„Erledige diese gesamte Aufgabe. Ich überlasse dir das Vorgehen. Frag nach, wenn du nicht weiterkommst."
Anstatt die Methode im Detail zu lehren, gib das Ziel und den Satz „Frag nach, wenn du nicht weiterkommst." Allein das bringt dich auf die Seite der „Erlediger".
✗ Jede Zeile selbst bewegen
◯ Das Ziel und die zu befolgenden Regeln verbalisieren und die Ausführung selbst delegieren
[Diese 5 auf einen Nenner bringen]
Wenn ich es auf einen Satz herunterbrechen würde, dann diesen:
Beraten, schreiben lassen und delegieren.
1–4 dienen der „Beratung" und „Vorbereitung", und 5 dient der „Ausführung". Je mehr du das „Delegationsvolumen" in dieser Reihenfolge erhöhst, desto mehr Ergebnisse häufen sich an.
Das ist nicht nur ein Gefühl. Eine weitere Umfrage unter allen Nutzern („How People Use ChatGPT", mit etwa 700 Millionen Menschen) berichtete, dass etwa die Hälfte (49 %) der ChatGPT-Gespräche „Beratung" sind, gefolgt von „Arbeit" (40 %), wobei „Schreiben" die häufigste Aufgabe im beruflichen Kontext ist. (Umfrage: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
Letztendlich haben sie genau das getan.
[Zusammenfassung]
- Es ist kein besonderes Talent. Sie haben nur früher damit angefangen, „lästige Dinge konsequent an KI zu delegieren."
- Von der Beratung und Vorbereitung der 1–4 bis zur „delegierten Ausführung" von 5. Je mehr du delegierst, desto größer wird die Kluft.
- Die Reihenfolge ist immer dieselbe: Beraten, schreiben lassen und delegieren.
Der Unterschied zwischen Vorher und Nachher ist wahrscheinlich nur dieser:
Von jemandem, der mit einer einzigen Frage an die KI endet, zu jemandem, der zuerst lästige Dinge an die KI delegiert.
Wenn du das liest und nur denkst „Ach so", wirst du morgen wieder wie immer eine einzige Frage stellen. Die meisten tun das.
Wirst du heute während deiner 10-minütigen Pendelfahrt einmal „Wall-Hitting" ausprobieren? Oder wird heute wieder wie immer sein?
Die Grenze verläuft wahrscheinlich genau hier.
Du musst nicht alles auf einmal machen. Warum nicht mit Hack 1, „Sprach-Brainstorming", beginnen?
Für diejenigen, die bis hierher gelesen haben und jetzt wirklich loslegen wollen.
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