Hier ist das exakte Playbook, mit dem jemand 2026 10 Mio. $+ verdienen wird, indem er bestehende mobile Apps neu aufbaut:
1) Finde Apps, für die Leute bereits zahlen, die sie aber hassen zu benutzen
Ich nutze Sensor Tower, um Apps zu finden, die in stabilen Kategorien 50.000–200.000 $ MRR erwirtschaften – Dinge wie Produktivitätstools, Dienstprogramme oder Nischen-Apps für Profis. Der Schlüssel liegt darin, nach konstantem Umsatzwachstum, aber veralteten Oberflächen zu filtern. Ich suche gezielt nach Apps, die 10–30 $ monatlich für einfache Dienstprogramme verlangen und trotz minimaler Updates stetige Nutzer halten.
Der Sweet Spot sind Tools mit Bewertungen unter 4 Sternen, aber starker Kundenbindung – das ist das Signal, dass Nutzer sie so dringend brauchen, dass sie trotz der frustrierenden Erfahrung weiterzahlen. Ich achte besonders auf den Umsatz pro Download statt auf den Gesamtumsatz – das zeigt mir, ob Nutzer bleiben und Monat für Monat zahlen.
Die meisten übersehen das, aber die wahren Chancen liegen oft in den langweiligen Kategorien, in denen kleine, aber treue Nutzerbasen still und leise monatlich für Tools zahlen, die einfach funktionieren. Ich empfehle auch, Ideabrowser.com für Ideen zu nutzen.
Beispiel:
das ist irgendwie eine irre Geschichte, aber dieser Entwickler macht 500.000 $ pro Monat, indem er einfach eine lautere Version eines Weckers gebaut hat.
Es stellt sich heraus, dass es Millionen von Menschen gibt, die einen lauteren Wecker wollen, und Tausende, die dafür zahlen würden.
Und du kannst Claude Code nutzen, um das ziemlich schnell zu bauen.

2) Suche nach offensichtlich fehlenden Funktionen
Suche nach Ein-Entwickler-Apps, die 100.000 $+ MRR mit uralten Oberflächen erzielen. Finde Tools, bei denen 50 %+ des Umsatzes von einer einzigen grundlegenden Funktion stammen. Zielen auf Apps ab, die noch für Funktionen verlangen, die kostenlos sein sollten. Suche nach Apps mit stetigem Umsatz, aber keinen Updates seit 6+ Monaten.
Die besten Chancen sind Dienstprogramme, die Leute täglich nutzen, aber hassen zu benutzen.
Ich finde auch gerne Apps und lokalisiere sie einfach für bestimmte Regionen.
„AbEr DaS iSt jA sOlCh kLeInKaRiErtEs DeNkEn.“
Wealthfront ist das Robinhood von Kanada. Macht ~200 Mio. $ Umsatz mit 50 Mrd. $ verwaltetem Vermögen.
Du kannst erfolgreich sein, indem du X für Y bist.
Und denk dran: Vor 5 Jahren hat dich eine mobile App 500.000 $ bis 1 Mio. $ gekostet, um einen MVP rauszubringen. Heute sind es eher 20 $.
Du kannst mehr Dinge ausprobieren!
3) Erkenne die KI-Möglichkeiten
Die einfachsten KI-Gewinne stecken in Arbeitsabläufen, die Leute bereits tolerieren (nicht in neuen Verhaltensweisen, die du erst beibringen musst).
Suche nach Apps, bei denen Nutzer die meiste Zeit damit verbringen, Informationen zu verschieben, nicht nachzudenken.
Beispiele:
- Apps, bei denen du eine Datei hochlädst und auf ein Ergebnis wartest
- Tools, die dich bitten, immer wieder denselben Text einzufügen
- Dashboards, die Daten anzeigen, dich aber entscheiden lassen, was sie bedeuten
- Dienste, die für „Verarbeitung“, „Prüfung“ oder „Analyse“ verlangen, aber dennoch auf manuellen Schritten im Hintergrund basieren
Diese Produkte fühlen sich normalerweise langsam, klobig oder für den Preis leicht beleidigend an.
Die verräterischen Anzeichen:
- „Hochladen und warten“ als Kernfunktion
- Wiederholende Formulare mit kleinen Abweichungen
- Manuelle Kategorisierung, Markierung oder Sortierung
- Lange Anleitungen, die erklären, wie man Ergebnisse interpretiert
- Hohe Preise, gerechtfertigt durch Zeitersparnis, nicht durch gelieferte Ergebnisse
KI passt am besten, wenn sie Schritte zusammenfasst, nicht wenn sie Urteilsvermögen vollständig ersetzt.
Starke KI-native Upgrades sehen so aus:
- Rohe Eingaben in eine klare Empfehlung umwandeln
- Unübersichtliche Daten in einem Satz zusammenfassen
- Markieren, was wichtig ist, anstatt alles zu zeigen
- Entscheidungen vorausfüllen, die Nutzer normalerweise gleich treffen
- Erklären, warum etwas passiert ist, nicht nur, was passiert ist
Die besten Ziele sind Apps, bei denen Nutzer dem Output bereits vertrauen, aber den Aufwand hassen, der nötig ist, um dorthin zu gelangen.
Deshalb funktioniert KI so gut bei:
- Dokumentenprüfung
- Datenbereinigung
- Berichtserstellung
- Statusaktualisierungen
- Compliance-Prüfungen
- Aufnahme- und Triage-Workflows
Wenn eine App 20–50 $ im Monat verlangt, um Zeit zu sparen, und die meiste dieser Zeit mit Kopieren, Hochladen, Warten oder Interpretieren verbracht wird, gibt es fast immer eine KI-geformte Lücke.
4) Finde die Verteilungsstrategien
Prüfe, ob die Nischen-TikTok-Creator die App teilen. Durchforste TikTok Shop. Fang an, Kontakte zu knüpfen. Zahle ~5 $ pro CPM für B2C, kann für B2B höher sein. Baue eine Armee von UGC-Creatorn auf.
Suche nach Dienstprogrammen, die Creator nutzen, aber nie teilen. Suche nach Tools, die private, teilbare Probleme lösen. Das Geheimnis: Finde Apps mit hoher Nutzung in bestimmten Nischen (Fotografen, Designer, Autoren), aber null Präsenz auf deren Plattformen.
5) Neu aufbauen und skalieren
Starte mit einer Kernfunktion, die richtig gemacht ist. Füge KI hinzu, um die mühsamen Teile zu automatisieren. Baue Teilen-Funktionen von Tag eins ein. Preise basierend auf Wert, nicht auf dem Markt. Wichtige Erkenntnis: Baue nicht alles neu – repariere einfach die eine Sache, die Nutzer am meisten hassen.
6) Die Holding aufbauen
Ich sehe immer mehr Gründer, die App-Portfolios statt einzelner Produkte aufbauen. Jedes beginnt damit, eine App zu finden, für die Leute zahlen, obwohl sie sie hassen. Nutze den Cashflow, um weitere Apps zu kaufen. Nutze gemeinsame Infrastruktur. Füge KI hinzu. Verbessere das UX. Baue einen Verteilungsgraben auf. Ja Baby! Wir cruisen.
tl;dr;
Finde Dinge, für die Leute bereits zahlen, mach sie 10x besser mit KI, füge Verteilung hinzu, wiederhole.
Nutze so viele unfaire Vorteile und Tools wie möglich, um deine Kreativität anzuregen (Sensor Tower, Ideabrowser.com usw.)
Und experimentiere, indem du 2026 viele Apps versendest, um DIE EINE zu finden, die funktioniert.
War das hilfreich? Lass es mich wissen, dann teile ich mehr Playbooks wie dieses.
Ich lebe, um zu dienen. Ich drücke dir die Daumen.
Greg





