Aufbau einer KI zur Aufgabenverwaltung nach der HermesAgent-Philosophie: Aufgabenverarbeitung wie bei „Brain-Dead Wanko Soba“

Ich war zu faul, es selbst zu machen, also hab ich die KI ranlassen. Die KI zerlegt Aufgaben wie Wanko Soba und wirft sie mir in den Mund. Ich bin zu einem Roboter geworden, der sie im Autopiloten abarbeitet. Ich frage mich, was es bedeutet, lebendig zu sein.

Als ich eine Aufgabenverwaltungs-KI nach der HermesAgent-Philosophie gebaut habe, wurde die Aufgabenverarbeitung zu „hirntoter Wanko-Soba“-Art 🔥

Inspiriert von der Philosophie von Nous Researchs HermesAgent habe ich mit Claude Code + Markdown + Shell-Hooks ein „System, das mit jeder erledigten Aufgabe schlauer wird“ gebaut.

Das Ergebnis: Aufgabenverarbeitung wurde zu „hirntoter Wanko-Soba“-Art.

Du wirfst einfach grob etwas in natürlicher Sprache rein. Die KI erfasst den Kontext und platziert es, die KI sammelt bei Abschluss Wissen an, und die KI spült die nächste Aufgabe heran. Ich kann einfach aufhören zu denken.

Die Ära des „Denkens beim Aufgabenverwalten“ ist vorbei.

*Das ist keine spezielle App. Es ist ein allgemeiner Mechanismus, der auf Claude Code läuft.

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◆ Zuerst das Fazit – Was ist „hirntote Wanko-Soba“-Art?

Kennst du „Wanko Soba“? Das ist eine Spezialität aus Morioka, bei der ein Kellner ununterbrochen Nudeln in deine Schüssel wirft und der Esser mitgerissen wird, ohne aufhören zu können.

Das Aufgabenverwaltungssystem, das ich auf Claude Code gebaut habe, realisiert genau diese Erfahrung für die Aufgabenverarbeitung:

Ich: Werfe grob eine Aufgabe zu Claude

Beispiel: „Füge eine Aufgabe hinzu, um Agenda A für Projekt A abzuschließen“

↓

Claude: Erfasst aus vergangenen Aufzeichnungen → Platziert sie automatisch im passenden Ordner

Beispiel: Schreibt in work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md

↓

Claude: „Aufgabe #67 zu … hinzugefügt. [Ist das falsch?]“

↓

Ich: Ignoriere es oder werfe die nächste Sache wie „Ich mach das“

↓

Claude: Spült die nächste Operation

„Dann, sollen wir die Entwürfe A/B/C für Agenda A in #67 organisieren?“

↓

Ich: Antworte nur „Mach das“ oder „OK“

↓

Claude: Führt Arbeit aus → Meldet Abschluss

„Wissen zu Epic befördert, Roadmap ☐→☑, Aufgabe geschlossen“

↓

[Wiederholen, hört nie auf, kein Denken nötig]

↓

Aufgaben werden Stück für Stück in hirntotem Zustand verbraucht ✨

→ Das ist „hirntote Wanko-Soba-Aufgabenverarbeitung“.

→ Passt perfekt zum ADHS-Gehirn.

Die Implementierung ist einfach: Claude Code + Markdown-Dateien + nur 2 Shell-Hooks. Es gibt keine spezielle App (ich plane eine für die Zukunft, aber momentan ist Claude Code die Benutzeroberfläche).

Und der Kern, der das ermöglicht, ist ein weiteres Machtwort:

【KI, die mit jeder erledigten Aufgabe schlauer wird】

Normale Aufgabenverwaltungstools archivieren einfach erledigte Aufgaben und das war's. Da wird nichts geboren.

Aber das System, das ich gebaut habe, ist anders:

Aufgabenerledigung → KI führt im Hintergrund 4 Schritte aus:

① Feedback ☐→☑ zur Roadmap

② Automatisch „Entscheidungen“, „Prämissen“ und „Erkenntnisse“ aus dieser Aufgabe in die Projektnotiz befördern

③ Akzeptanzkriterien der Story aktualisieren

④ Aufgabe schließen

→ Einzelne Aufgaben werden nach 14 Tagen archiviert

→ Aber das in der Projektnotiz (_epic.md) angesammelte Wissen bleibt

→ Bei der nächsten Aufgabe handelt die KI basierend auf diesem Wissen

Kurz: Die KI wird mit jeder erledigten Aufgabe schlauer ⭐

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◆ Wie diese KI funktioniert – 3-schichtiges Wissensmanagement + automatische Wissensbeförderung

◇ Mechanismus 1: 3-schichtige Wissensdatenbank

Meine KI hält Wissen in drei Schichten.

[Global] CLAUDE.md

↓ Handlungsprinzipien der KI / gemeinsame Regeln für alle Projekte

[Bereich] {Hierarchie}/_README.md

↓ Bereichsspezifische Terminologie, Stakeholder, Betriebsregeln

[Projekt] {Projekt}/_epic.md

↓ Alles über das Projekt (Warum/Was/Wie/Wann/Status/Wissen/Retrospektive)

[Aufgabe] {Projekt}/tasks/{id}-xxx.md

↑ Einzelne Arbeitsdateien

Bei der Bearbeitung einer Aufgabe folgt die KI der übergeordneten Hierarchie und liest alles.

Bedeutung:

• Beim Betrachten einer Aufgabe wird die _epic.md dieses Projekts gelesen
• Beim Betrachten von _epic.md wird die _README.md dieses Bereichs gelesen
• Beim Betrachten von _README.md wird die globale CLAUDE.md gelesen

→ Selbst in einer neuen KI-Sitzung wird der vergangene Kontext perfekt vererbt.

◇ Mechanismus 2: „Automatische Wissensbeförderung“ bei Aufgabenerledigung ⭐

Das ist der Kern.

Aufgabendateien haben einen Abschnitt namens „📤 Epic-Beförderungsnotiz“. Entscheidungen, Prämissen und Erkenntnisse, die im Projekt bleiben sollten, werden hier gespeichert.

Wenn eine Aufgabe auf „erledigt“ gesetzt wird, macht die KI im Hintergrund Folgendes:

Liest die „📤 Epic-Beförderungsnotiz“ in der Aufgabe

↓

Schreibt automatisch in den passenden Epic-Abschnitt:

├ Spezifikation abgeschlossen → Zeile zur Tabelle „✅ Abgeschlossene Spezifikationen“ hinzufügen

├ Strategie/Entscheidung → Abschnitt „🧠 Strategie nach Thema"

├ Chronologische Fakten → Tabelle „📅 Zeitleiste”

└ Geschäftsbegriffe → „📖 Glossar“

↓

Aufgabe schließen (epic_promoted: true, status: completed)

Was dadurch passiert:

Einzelne Aufgabendatei

↓ 14 Tage vergehen

↓ In Archiv verschieben (verschwindet)

Aber das „Entscheidungsprotokoll“ und die „Abgeschlossenen Spezifikationen“ in _epic.md bleiben ⭐

↓

Bei der nächsten Aufgabe bezieht sich die KI auf diese Wissensbasis

↓

Kann Antworten basierend auf vergangenen Entscheidungen geben

↓

Mit jeder erledigten Aufgabe wächst die Projektnotiz (= Wissensbasis der KI)

↓

Die KI wird schlauer

Das ist der Mechanismus, der „Erledigen = Verwerfen“ in „Erledigen = Lernen“ verwandelt hat.

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◆ Glück, das daraus entsteht

◇ Glück ① Wissen sammelt sich pro Bereich

Projekt A's _epic.md:

...

Jeden Tag sammelt sich Wissen. Nach 3 Monaten ist automatisch ein Handbuch für dieses Projekt fertig.

Selbst wenn ein neues Teammitglied dazukommt, reicht es, ihm die _epic.md zu geben. Die Zeit, die Menschen mit dem Schreiben von Dokumentation verbringen, verschwindet.

◇ Glück ② Erledigung ist nicht mehr die Zerstörung von Wissen

Normale Aufgabenverwaltung:

Aufgabenerledigung → Archiv → Wissen verloren → 1 Monat später „Wie haben wir das entschieden?“

Meine KI:

Aufgabenerledigung → Wissen automatisch in Projektnotiz befördern → Wissen bleibt bestehen → Selbst nach 1 Jahr noch referenzierbar ⭐

Ich kann jetzt in 3 Sekunden antworten: „Wie haben wir das damals entschieden?“

◇ Glück ③ Eine KI, die mit jeder erledigten Aufgabe schlauer wird, wurde geboren

Das ist wirklich erstaunlich.

Tag 1: Aufgabe #67 erledigt

KI: Zeichnet „Agenda A mit Plan A abgeschlossen“ in _epic.md auf

Tag 5: Ich sage „Ich möchte so eine Spezifikationsänderung bezogen auf Agenda A“

KI: „Wenn wir Plan A annehmen, wird es so sein“ (Antwort basierend auf Wissen von Tag 1)

Tag 30: Aufgabe #82 erledigt

KI: Zeichnet „Kategoriespalte zur Verlaufstabelle hinzugefügt“ auf

Tag 45: Gleiches Muster tritt in einem anderen Projekt auf

KI: „Im vorherigen Projekt A haben wir es durch Hinzufügen einer Kategoriespalte gelöst“

(Recyclet Wissen von Tag 30)

→ Wissensbasis der KI erweitert sich täglich

→ Nie wieder in die gleiche Grube fallen

→ Je mehr Projekte es durchquert, desto mehr erlangt die KI „Branchen-Common-Sense“ ⭐

Das ist die gleiche Philosophie wie der Selbstverbesserungs-Loop von Nous Researchs HermesAgent. Ich bin am gleichen Ort wie die Spitze der KI-Branche angelangt (ich glaube nicht, dass das ein Zufall ist).

◇ Glück ④ Der „spürende Butler“ wächst mit Erfahrung

Tag 1: „Kauf Knöpfe“

KI: „Was für Knöpfe?“ (Unbekannt)

Ich: „Für Antikensammlung“

↓ In KI-Diagramm aufgezeichnet

Tag 30: „Kauf Knöpfe“

KI: „Ist Antik-Stil ok? Shop XX?“ (Vertrauen 0.7)

Ich: „OK“

↓ Vertrauen +0.1

Tag 90: „Kauf Knöpfe“

KI: [Generiert still eine Tasse basierend auf Shop XX Antik-Knöpfen] (Vertrauen 0.95)

Ich: Selbst wenn ich nichts sage, kommt die passende Antwort ✨

Die KI versteht mich. Der „spürende Butler“ wächst mit Erfahrung.

◇ Glück ⑤ Vollständige Übergabe an andere Geräte/KI-Sitzungen

Selbst wenn ich auf einem anderen PC eine andere KI-Sitzung starte, hat die KI das gesamte vergangene Wissen.

Neue KI: [Start] → Liest hierarchisch CLAUDE.md / _README.md / _epic.md

↓

Ich: „Vielleicht mach ich Projekt A“

↓

Neue KI: „In der Mitte der M1-Anforderungsdefinition, warte auf Manager-Entscheidung zu Agenda 1. Gestern wurde Agenda A mit Plan A abgeschlossen. Das heutige 'Jetzt' ist Story X. Was wirst du tun?“

Ich: „Woher weißt du das?“

Neue KI: „Ich habe _epic.md gelesen“ 😎

Ich habe nichts erklärt. Aber die neue KI versteht den Kontext vollständig.

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◆ Szenen aus dem echten Leben

◇ Szene: Morgendliches Hinzufügen einer Aufgabe

Ich: „Füge die Knopf-Kauf-Sache hinzu“

↓

KI: Erfasst „Knopf = Antik, Shop XX“ aus vergangenen Diagrammen

↓ Generiert automatisch Aufgabendatei in Hobbies/Button Collecting/tasks/

↓

KI: „Erfasst: Sind Shop XX Antik-Knöpfe ok? Aufgabe registriert [Falsch]“

Ich: Ignorieren (Es ist richtig, also tue ich nichts)

Was ich getan habe: Nur einen Satz gesagt 🤯

◇ Szene: Neues Projekt entsteht

Ich: „Ich will ein Musou-Spiel und 3DGS-Display mit Unreal Engines UEFN machen!“

↓

KI: Erfasst „UnrealEngine“, „UEFN“, „3DGS“

↓ Keine Übereinstimmung im bestehenden Bereich

↓ Kann aber Kontext erfassen → Generiert automatisch neuen Bereich

↓

KI: „Neuen Bereich erstellt:

📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/

Aufgaben auch platziert. Sollen wir morgen früh einen Epic-Erstellungsdialog machen?“

Ich: Ich habe nichts getan. Die KI hat Ordner erstellt und selbstständig platziert.

Ordnerstrukturen werden von der KI erstellt. Kein Bedarf, die Struktur von Anfang an festzulegen.

◇ Szene: Die Magie der Aufgabenerledigung

Ich: „#67 fertig!“

↓

[KI führt im Hintergrund 4 Schritte aus]

① Roadmap aktualisieren (□→■)

② „📤 Epic-Beförderungsnotiz“ lesen → In _epic.md übertragen:

③ Story-AC aktualisieren

④ Aufgabe schließen

↓

KI: „#67 Erledigungsverarbeitung abgeschlossen. Eine Zeile Wissen zu Epic hinzugefügt, die Projektnotiz ist dicker geworden 📚“

Ich: „Danke“ (Eigentlich nichts getan)

Mit jeder Erledigung wird die KI schlauer. Sie sammelt Wissen in meinem Namen.

◇ Szene: Ich einen Monat später

Ich: „Was war nochmal mit diesem Projekt los?“

↓

KI: Liest sofort _epic.md → Präsentiert Zusammenfassung

↓

KI: „📋 Projektzusammenfassung:

🚦 Jetzt: Story X

🚧 Blocker: Warte auf Manager-Entscheidung zu Agenda 1 (seit 3 Tagen)

📌 Aktuelle Entscheidungen:

• 18.06.: Agenda A mit Plan A abgeschlossen (Manager genehmigt)
• 18.06.: Pop-up mit DB-Methode abgeschlossen
• 20.06.: Einigung über Hinzufügen einer Kategoriespalte zur Verlaufstabelle 📅 Nächster Meilenstein: 22.06. Externe Partnerberatung Gesamtfortschritt: 25%“

Ich: Vollständige Kontextwiederherstellung in 5 Sekunden ⚡

Was normalerweise 30 Minuten „Arbeit erinnern“ dauert, endet in 5 Sekunden. Alle Informationen werden von der KI gespeichert.

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◆ Vorteile in Hülle und Fülle – Was hat sich geändert?

✅ Aufgabenverarbeitung ist hirntote Wanko-Soba-Art ⭐ Kein Denken mehr, es fließt einfach

✅ Erledigung = Wissenspersistenz (normalerweise Erledigung = Wissenszerstörung)

✅ KI wird mit jeder Erledigung schlauer ⭐ Implementierung der HermesAgent-Philosophie

✅ Wissensbasis wächst pro Bereich (Wissen sammelt sich für Projekt A, Projekt B... jeweils)

✅ „Was war nochmal mit diesem Fall?“ kommt in 3 Sekunden (Projektnotiz wird zum Handbuch)

✅ Vollständige Übergabe an neue KI-Sitzungen (Einfach den 3 Schichten folgen)

✅ Spürender Butler wächst mit Erfahrung (Tag 1 Vertrauen 0.3 → Tag 90 Vertrauen 0.95)

✅ Morgendliche Aufgabenorganisation: 30 Min → 3 Min (KI erfasst es für mich)

✅ Kein Notion / Jira-Abo nötig (Spart zehntausende Yen pro Jahr)

✅ ADHS-ähnliche Verwirrung drastisch reduziert (Keine Organisation nötig, weil Struktur von selbst wächst)

✅ KI, die aus erledigten Aufgaben lernt (Gleiche Philosophie wie Nous Researchs Self-improving loop)

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◆ Hinter den Kulissen – Wie wurde es implementiert?

Überraschend einfach.

Quelle der Wahrheit: Aufgabendateien (Markdown + YAML-Frontmatter)

Derivate: Dashboard (Automatisch von der Maschine generiert)

Implementierung:

~/.claude/bin/

├ regen-tasks-md # Ordnerhierarchie durchgehen und Dashboard generieren

└ regen-epic-md # Aufgabenliste für Stories in Epic automatisch aktualisieren

Auslöser:

PostToolUse-Hook (eine Funktion von Claude Code)

Die obigen Skripts laufen automatisch bei Dateibearbeitung.

Keine komplexen Systeme wie Notion / Airtable / Jira nötig.

OS-Dateisystem + Markdown + Hook = Das reicht zum Arbeiten.

Die Tatsache, dass Aufgabenverwaltungstools, an denen die Menschheit 30 Jahre gebaut hat, von ein paar hundert Zeilen Markdown übertroffen werden.

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◆ Worauf basiert es? – Die Krönung von 30 Jahren

Ich habe das nicht aus einer Laune heraus gemacht. Es ist das Ergebnis der Integration der Essenz von 10 Arten von Aufgabenverwaltungslegenden:

• Jira → Epic-Story-Task-Hierarchie + Akzeptanzkriterien
• Kanban → WIP-Limits, Now-Next-Later
• Scrum → Definition of Done + Retrospektive
• GTD (David Allen) → Capture-Clarify-Organize-Reflect-Engage
• OKR → Objective + messbare Key Results
• Linear → Triage Inbox (INBOX)
• Notion / Roam → Vorlagen + bidirektionale Links
• Bullet Journal → Migration (Archiv)
• ADR (Architecture Decision Records) → Entscheidungsprotokoll
• DDD (Domain Driven Design) → Bounded Context + Glossar
• HermesAgent (Nous Research) → Self-improving loop ⭐

Ich habe 30 Jahre menschlichen Wissens in eine Form integriert, die KI verarbeiten kann.

Es ist nicht „das Rad neu erfinden“, es ist die „Krönung des Rades“.

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◆ Zukunft – Dies zu einer Aufgaben-App für ADHS weiterentwickeln

Eigentlich ist dies der Design-Prototyp für „World Milestone“, eine Aufgaben-App für ADHS, die ich persönlich entwickle.

Zukunft:

• Mit Rails 8.1 zur App machen
• Vollständige Implementierung des „spürenden Butlers“
• Micro-Tasks mit „Kurzvideo-Grammatik“ servieren
• Vollständige Implementierung der „KI, die mit jeder Erledigung schlauer wird“
• Geplant für öffentliche Veröffentlichung für Einzelpersonen

Der Mechanismus, den ich heute auf X teile, ist ein kompletter Design-Bauplan für diese App.

Wenn sie fertig ist, sollte sie definitiv bei Menschen mit ADHS / Menschen, die Zeit mit der Organisation von Notion verschwenden / Menschen, die mehrere Projekte parallel betreiben, Anklang finden.

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◆ Zum Abschluss – Ich möchte einen neuen Standard für Aufgabenverwaltung schaffen

Ich meine es ernst, ich kann nicht mehr zu normalen Aufgabenverwaltungstools zurück.

Nicht „Aufgaben verwalten“, sondern „Wissen in KI ansammeln“.

Nicht „bei Erledigung fertig“, sondern „mit jeder Erledigung schlauer werden“.

Nicht „mit dem Kopf denken und organisieren“, sondern „hirntote Wanko-Soba-Aufgabenverarbeitung“.

Ich glaube, das ist der neue Standard für Aufgabenverwaltung.

Bitte merken Sie sich diese drei Machtwörter:

🧠 KI, die mit jeder Erledigung schlauer wird

🍜 Hirntote Wanko-Soba-Aufgabenverarbeitung

🤖 HermesAgent-inspirierte Aufgabenverwaltung

Es ist ein System aus der Zukunft.

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Designdetails, Vorlagen und Implementierungsskripts sind alle zur Veröffentlichung geplant.

Abhängig von der Reaktion werde ich sie auf Github stellen oder in einer Notiz zusammenfassen.

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