Wie man bezahlte Anzeigen über Claude Code schaltet: Der Mega-Guide

Unser Growth-Leiter Ivan Falco steuert monatlich 300.000 $ an Werbeausgaben über Google, Meta und LinkedIn – ohne auch nur einen einzigen Anzeigenmanager zu öffnen. Er macht das von einem Terminal aus, in einfachem Englisch, in Claude Code.

Er hat über 200 Stunden investiert, um daraus 12 Skills zu machen, und dann das Ganze in ein öffentliches Repository gestellt. Wir erklären unten genau, wie es funktioniert, damit jeder, der das umsetzen möchte, es ohne Rätselraten zum Laufen bringt. Wenn du die Dateien lieber einfach zugeschickt bekommen möchtest, schreibe "ads" in die Kommentare, und wir senden dir das Repo.

Einige Teile erfordern Geduld, und wir werden sie im Verlauf kennzeichnen. Am Ende wirst du wissen, was das ist, was es nicht kann, welche genauen Prompts du ausführen musst und in welcher Reihenfolge du es aktivierst, damit du nicht am ersten Tag ein Live-Konto sprengst. Das ist das vollständige Playbook – arbeite es also der Reihe nach durch.

Der vierphasige Rollout: Klonen und Einrichten, Konten verbinden, Lesen vor Schreiben, Schlüssel übergeben

Was du installierst

Systemübersicht: Claude Code im Zentrum, die vier Skills und die Grundlagenebene

Zuerst das, woran die meisten scheitern.

Das läuft in Claude Code auf deinem eigenen Computer, also dem claude-Befehl in deinem Terminal oder der Claude Code Desktop-App im Modus "Lokal". Es läuft nicht in der Chat-App auf claude.ai. Die Chat-App lebt in der Cloud und kann keine Skripte auf deinem Rechner ausführen, deine API-Schlüssel lesen oder mit deinen Werbekonten sprechen. Wenn du es versehentlich in der Chat-App ausführst, funktioniert nichts, und du denkst, das Repo sei kaputt, obwohl es das nicht ist.

Was du installierst, ist eine Reihe von Skills.

Ein Skill ist ein Ordner, der Claude Code eine Aufgabe beibringt: was zu tun ist, wie es zu tun ist und wann es zu tun ist. Jeder Skill enthält Strategiedateien mit Frameworks und Benchmarks, Python-Skripte, die direkt die APIs der Werbeplattformen aufrufen, und Routing-Logik, die Claude mitteilt, welches Wissen für die anstehende Aufgabe geladen werden soll.

Die Skripte sind die Automatisierungsebene – der Teil, der einen Bericht zieht oder eine Massenbearbeitung durchführt.

Die Wissensdatenbank ist die Strategieebene – der Teil, der weiß, wie man B2B-Werbung betreibt. Die Skripte sparen dir Zeit. Die Wissensdatenbank ist der eigentliche Vorteil, denn sie ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der eine dumme Anweisung ausführt, und einem, der die richtige ausführt.

Das Ganze basiert auf der 5-Stufen-Demand-Engine, die wir in unseren Konten einsetzen. Sie ersetzt den alten TOFU-, MOFU-, BOFU-Trichter und verteilt das Budget nach Stufe und Kanal.

Was du vor dem Start brauchst

Drei Dinge. Claude Code installiert. Python 3.10 oder neuer, da die Skripte darauf laufen. Und API-Zugang für jede Werbeplattform, die du verwalten möchtest.

Das Letzte ist der Teil, der Geduld erfordert.

Das Lesen der Strategie und das Anfordern von Audits erfordert keinerlei Einrichtung – das kannst du sofort tun, nachdem du das Repo geklont hast. Damit der Agent Live-Berichte ziehen und echte Änderungen vornehmen kann, benötigt jede Plattform API-Zugangsdaten, und die Freigaben laufen unterschiedlich schnell ab. Meta und Google sind schnell. Die Advertising API von LinkedIn kann ein oder zwei Tage für die Genehmigung brauchen. Wenn LinkedIn dein Hauptkanal ist, beantrage diesen Zugang zuerst und mach in der Zwischenzeit etwas anderes.

Phase eins: Klonen und den Agenten kennenlernen

Die ersten Schritte sind drei Befehle.

• git clone des Repos, dann cd in den Ordner.
• Führe claude aus, um Claude Code darin zu öffnen.
• Gib /onboarding ein.

Das Onboarding ist eine interaktive Einrichtung, die etwa fünf Minuten dauert.

Es überprüft, ob du am richtigen Ort bist, fragt, welche Plattformen du betreibst, und führt dich Schritt für Schritt durch die Zugangsdaten einer Plattform nach der anderen, anstatt dir eine Wand voller Anweisungen hinzuknallen. Du kannst es auch überspringen und einfach loslegen.

Der Agent lädt den richtigen Skill für das, was du eingegeben hast.

Phase zwei: Deine Werbekonten verbinden

Das ist der eine knifflige Teil. Hier ist, was jede Plattform tatsächlich verlangt.

Für LinkedIn erstellst du eine App im LinkedIn Developer Portal und beantragst dann die Advertising API unter dem Reiter "Products". Dieser Antrag ist der langsame.

Während du wartest, holst du dir deine Client-ID und dein Client-Secret aus dem Auth-Tab, führst das enthaltene OAuth-Skript aus, und es fängt das Token automatisch ab. Dein letztes Puzzlestück ist die Werbekonto-ID, die Nummer in deiner Campaign-Manager-URL.

Für Meta erstellst du eine App, fügst das Marketing-API-Produkt hinzu und generierst ein Token mit Berechtigungen für Anzeigenverwaltung und Lesezugriff.

Das erste Token, das Meta dir gibt, stirbt nach einer Stunde. Der Agent hilft dir also, es gegen ein langlebiges Token einzutauschen, das etwa zwei Monate hält. Dann holst du dir deine Werbekonto-ID, die mit act_ beginnt.

Für Google benötigst du ein Entwickler-Token aus dem API Center, was normalerweise bedeutet, dass du zuerst ein Manager-Konto einrichten musst. Dieses Token plus deine Konto-ID sind das, womit die Skripte sich authentifizieren.

Nichts davon ist schwer, aber es ist die Art von Einrichtung, die Leute auf halbem Weg aufgeben. Mach es einmal, langsam, eine Plattform nach der anderen. Wenn du dich nicht damit herumschlagen möchtest, führt Ivan eine kostenlose Analyse durch und kann helfen, aber die meisten Leute kommen alleine gut durch.

Phase drei: Lesen, bevor du schreibst

Hier ist die Reihenfolge, die dich schützt.

Richte das nicht am ersten Tag auf ein Live-Konto und lass es Änderungen vornehmen. Beginne im Nur-Lese-Modus, wo jeder Prompt dein Konto liest und einen Befund zurückgibt, ohne etwas anzufassen.

Hier lernst du auch, was der Agent gut kann.

Führe die Audits durch, vergleiche sie mit dem, was du selbst herausgefunden hättest, und steige erst auf Bearbeitungen um, wenn sie durchgängig übereinstimmen. Hier sind die genauen Start-Prompts, die wir auf jeder Plattform ausführen.

Bei Google, wo verschwendete Ausgaben offensichtlich sind:

"Zieh meine Suchbegriffe der letzten 30 Tage und markiere jede Anfrage, die Geld ausgegeben hat, aber keine Conversions erzielt hat."

"Prüfe meine Qualitätsfaktoren und zeig mir, wo ich zu viel bezahle oder Nachfrage verpasse."

"Vergleiche diesen Monat mit dem letzten und sag mir genau, was sich verschoben hat und warum."

Bei Meta, wo Creatives leise sterben:

"Zieh meine aktiven Anzeigen und markiere alles, wo die Klickrate sinkt."

"Überprüfe jede Kampagne auf Zielgruppen-Übersättigung und sag mir, was ich rotieren soll."

"Überprüfe meinen Anzeigentext anhand des Voice-of-Customer-Frameworks in der Wissensdatenbank."

Bei LinkedIn, wo die Klicks am teuersten sind:

"Prüfe mein Konto anhand der 35-Punkte-Checkliste und ordne die Korrekturen nach Auswirkung."

"Zieh die Demografie meiner Top-Kampagne und zeig mir, welche Jobtitel und Unternehmensgrößen tatsächlich konvertieren."

"Zeig mir meine Gebotsstrategie über alle Kampagnen hinweg und wo ich Effizienz verschenke."

Jeder einzelne dieser Prompts ist sicher, um ihn am ersten Tag auszuführen.

Keiner von ihnen fasst etwas an. Sie zeigen dir nur das Konto durch die Augen von jemandem, der dieses Playbook schon mit vielen Ausgaben durchgespielt hat.

Die Skills und was jeder ausführt

Das Repo ist in vier Skills organisiert, einer pro Plattform plus dem Einrichtungsskill.

LinkedIn Ads deckt den gesamten Kampagnen-Lebenszyklus ab: Strategie, Targeting, Creative, Analytik, Gebote, Demografie, Zielgruppen-Uploads, Lead-Formulare. Es enthält 15 Strategiedateien und 14 Skripte, darunter ein Full-Funnel-Framework mit Budgetaufteilungen, Zielgruppengrößen-Regeln, sechs Kampagnenstruktur-Modellen und einer 35-Punkte-Audit-Checkliste.

Meta Ads betreibt Meta speziell für B2B, was eine eigene Disziplin ist: Creative-as-Targeting, Zielgruppenstrategie, Kampagnenstruktur, Optimierung und Ermüdungserkennung. Es hat 16 Strategiedateien und 12 Skripte, aufgebaut um ein Meta-Ads-Betriebssystem, eine Creative-Produktionspipeline und das Argument, warum Meta einen niedrigeren Cost-per-Lead als LinkedIn erzielen kann, wenn man es richtig macht.

Google Ads betreibt intent-first-Suche: Keyword-Management, Gebotsstrategie, Suchbegriff-Auditing, Leistungsanalyse. Neun Strategiedateien und 13 Skripte, aufgebaut auf der Idee, Nachfrage zu erfassen, bevor man versucht, sie zu erzeugen.

Der vierte Skill ist Onboarding, der Einrichtungs-Walkthrough. Und unter allen drei Plattformen liegt eine Grundlagenebene: zehn plattformübergreifende Frameworks, die die Demand-Engine, Budgetzuweisung, Texterstellung, Kanalauswahl und ein Skalierungsquadranten abdecken, die unabhängig davon gelten, wo du ausgibst. Lies diese Grundlagendateien, bevor du irgendetwas anfasst. Sie sind der Teil, der den Rest sinnvoll macht.

Die 12 Aufgaben, die du täglich ausführst

Die zwölf Aufgaben unterteilen sich in vier, die die Kampagne aufbauen, und acht, die die Ausgaben verteidigen

In diesen Skills stecken die 12 Anzeigenbetriebs-Aufgaben, die Ivan gebaut hat. Vier davon bringen eine Kampagne auf den Weg (der Audience-Builder zählt doppelt, da er sowohl auf Meta als auch auf LinkedIn läuft).

• audience-builder verwandelt deine CRM-Listen in benutzerdefinierte, ansprechbare Zielgruppen, auf Meta und auf LinkedIn.
• creative-builder generiert Anzeigen-Creatives aus deinen Markenvorgaben.
• bulk-editor bearbeitet Kampagnen, Anzeigen und Benennungen massenhaft in Sekunden.

Die anderen acht verteidigen das Geld, sobald die Kampagne live ist – das ist der Großteil der eigentlichen Arbeit.

• search-terms findet die Suchanfragen, die Geld ausgeben, aber keine Conversions erzielen.
• negative-keywords macht daraus Ausschlüsse, damit du nicht mehr dafür zahlst.
• keyword-analyzer prüft Qualitätsfaktoren und deckt die Lücken auf, wo du zu viel bezahlst oder Nachfrage verpasst.
• performance-auditor vergleicht zwei Zeiträume und sagt dir, was sich tatsächlich verschoben hat.
• creative-fatigue-analyzer beobachtet deine Klickrate und markiert einen Rückgang, bevor du ihn spüren würdest.
• fatigue-monitor markiert, wenn eine Zielgruppe übersättigt wird, damit du rechtzeitig rotierst.
• spend-tracker überwacht die Budgetauslastung über alle Kampagnen hinweg, damit nichts unbemerkt überzieht.
• bid-optimizer optimiert Gebote massenhaft über Kampagnen hinweg, anstatt eine langsame Bearbeitung nach der anderen.

Du musst dir diese Namen nicht merken. Du beschreibst, was du willst, und der Agent greift nach dem richtigen. "Finde die verschwendeten Ausgaben in meinen Suchkampagnen" führt die Aufgaben search-terms und negative-keywords aus. "Ermüdet etwas bei Meta?" führt die Ermüdungsprüfungen durch.

Die Namen sind nur die Art und Weise, wie die Arbeit darunter organisiert ist.

Phase vier: Schlüssel übergeben, eine Aufgabe nach der anderen

Sobald die Audits mit deiner eigenen Einschätzung übereinstimmen, lässt du den Agenten mit Bearbeitungen beginnen. Mach es in derselben vorsichtigen Reihenfolge, mit dem kleinsten Schadensradius zuerst.

Beginne mit negativen Keywords, denn der schlimmste Fall ist, dass du aufhörst, für eine nutzlose Suchanfrage zu zahlen. Bitte ihn, die Suchbegriffe ohne Conversion zu ziehen, dir die Liste zu zeigen und sie nach deiner Freigabe als Ausschlüsse hinzuzufügen. Dann lass ihn auf die gleiche Weise mit Creative-Fatigue-Markierungen und Gebotsanpassungen umgehen: Er schlägt vor, du stimmst zu, er führt aus. Bleibe im Freigabe-Kreislauf, bis die Bearbeitungen langweilig und vorhersehbar sind. Erst dann lass ihn die Routineaufgaben selbstständig ausführen und dir melden, was er bearbeitet hat.

Die Regel, die das sicher hält, ist einfach.

Der Agent schlägt vor und führt aus. Du entscheidest, was "gut" ist. Er darf sich nie das Ziel ausdenken, sondern nur das von dir gesetzte Ziel treffen.

Das wöchentliche Betriebsritual

Der wöchentliche Kreislauf: Suchbegriffe, Creative-Ermüdung, Budgetauslastung, Woche-für-Woche-Vergleich

Hier zahlt sich das Ganze aus.

Der Agent ist am wertvollsten, wenn er als regelmäßiger Rhythmus läuft, nicht wenn er in Panik geöffnet wird, weil eine Zahl komisch aussieht. Einmal pro Woche, in einer Sitzung, führe diesen Kreislauf über jedes Konto aus:

"Zieh die Google-Suchbegriffe dieser Woche und gib mir die Anfragen ohne Conversion zum Ausschließen."

"Überprüfe jede Meta-Kampagne auf Creative-Ermüdung und markiere alles mit sinkender Klickrate."

"Überprüfe die Budgetauslastung auf allen drei Plattformen und markiere alles, was über oder unter dem Plan liegt."

"Vergleiche diese Woche mit der letzten und sag mir, was sich bewegt hat und was du dagegen tun würdest."

Dieser Kreislauf ist genau die Wartung, die ein vielbeschäftigter Betreiber auslässt, wenn ein Kundengespräch länger dauert, und genau dort verlieren Werbebudgets leise Geld. Ein Agent führt ihn jede Woche auf die gleiche Weise aus, ohne sich zu langweilen – das ist der springende Punkt. Er ist nicht klüger als ein guter Media-Einkäufer. Er vergisst nur nie, den langweiligen Teil zu erledigen.

Der Teil, der menschlich bleibt

Nichts davon feuert den Betreiber. Es verlagert ihn vom Klicken auf das Urteilen.

Du entscheidest immer noch, welche Segmente du verfolgst, ob ein Creative-Winkel gut ist, ob ein Ergebnis real oder ein Messartefakt ist, was skaliert und was eingestellt wird. Skaliere, was dein Kostenziele trifft und noch Budget übrig hat. Stoppe, was genug Ausgaben hatte, um sich zu beweisen, und es nicht geschafft hat.

Der Agent liefert die Zahlen und führt die Bearbeitungen aus, du triffst diese Entscheidungen.

Versuche, Anzeigen völlig unbeaufsichtigt laufen zu lassen, und du wirst schnell lernen, warum das scheitert.

Der Agent wird fröhlich auf ein Conversion-Ereignis optimieren, das falsch gemessen wird, oder ein Keyword entfernen, das dein bestes Konto gefüttert hat. Das Urteilsvermögen bleibt bei dir.

Die repetitive Ausführung geht an die Maschine.

Wo du anfangen sollst

Versuche nicht, an diesem Wochenende alle drei Plattformen und zwölf Skills zu verdrahten. Baue es der Reihe nach auf.

Klone das Repo und lies zuerst die Grundlagendateien, bevor du irgendetwas verbindest. Das allein ist den Download wert. Verbinde dann eine Plattform, die, für die du am meisten ausgibst, und bleibe im Nur-Lese-Modus, bis die Audits ihren Platz verdient haben. Übergib eine Aufgabe, negative Keywords, und stimme weiter zu, bis es langweilig wird. Füge die Ermüdungsprüfungen hinzu, dann das Gebotsmanagement, dann die nächste Plattform.

Führe das wöchentliche Ritual die ganze Zeit durch. Du verdienst dir jede Ebene.

Ivan führt einen vollständigen Live-Build auf Kamera in Claude Code for Ads durch, wenn du es zuerst in Aktion sehen möchtest. Wenn du bereit bist, es selbst einzurichten, schreibe "ads" in die Kommentare, und wir senden dir das Repo, kostenlos, zusammen mit dem Rest unseres GTM-Stacks. Es ist dasselbe Playbook, das wir verwenden, um monatlich 300.000 $ auszugeben.

Das Einzige, was zwischen dir und der Steuerung deiner bezahlten Aktivitäten von einem Terminal aus steht, ist die Geduld, es Schritt für Schritt einzurichten.