Das, was in deinem Kopf ist, rauszubekommen, ist der schwierigste Teil
Jeder nutzt dasselbe Modell.
Wenn du Claude Opus 4.8 verwendest, tun das alle anderen auch. Gleiches Modell, gleiche Prompts, gleiche Ergebnisse.
Was deine Ergebnisse tatsächlich von denen aller anderen unterscheidet, ist der Kontext, den du ihm fütterst. Dein Geschmack. Deine Stimme. Deine Entscheidungen.
Der schwierige Teil war nie der Prompt. Es ist die Extraktion. Alles aus deinem Kopf herauszuholen und in das System zu bekommen, damit deine Skills es tatsächlich nutzen können.
Also habe ich angefangen, einen Skill namens grill-me von @mattpocockuk zu verwenden, und ihn dann verbessert.
Warum Extraktion der Engpass ist
Wenn du mir dabei zugesehen hast, wie ich über Discovery Calls oder die Eingrenzung eines Projekts spreche, kennst du das Vorgehen.
Du stellst dem Kunden so viele Fragen, dass er fast genervt ist.
Das ist der Job. Es ist der Unterschied zwischen einem System, das zu 95 % funktioniert, und einem, das zu 80 % funktioniert.
Ein 5-minütiger Brain-Dump in Claude Code fühlt sich an, als wäre es genug. Ist es nie.
Was grill-me tatsächlich macht
Es nimmt das, was in deinem Kopf ist, und verwandelt es in wiederverwendbaren Kontext für deine KI.
So läuft die Schleife:
1️⃣ Es stellt dir eine Frage, eine nach der anderen.
2️⃣ Du antwortest.
3️⃣ Es setzt einen Checkpoint und schreibt alles zurück in ein Wissensdokument.
4️⃣ Es macht weiter, bis keine Lücken oder Löcher mehr vorhanden sind.
Manchmal stellt es 5 Fragen. Manchmal grillt es dich eine Stunde oder länger. Das ist eine gute Sache.
Das Ergebnis sind bessere Skills, besserer Kontext und bessere Projekte.
Das Original bestand aus vier Sätzen
Dieser Skill wurde ursprünglich von Matt PCO entwickelt. Das Original ist fast nichts:
„Befrage mich unerbittlich zu jedem Aspekt dieses Plans, bis wir ein gemeinsames Verständnis erreicht haben. Gehe jeden Zweig des Designbaums entlang und löse Abhängigkeiten zwischen Entscheidungen Schritt für Schritt auf. Gib zu jeder Frage deine empfohlene Antwort. Stelle Fragen eine nach der anderen. Wenn eine Frage durch die Erkundung der Codebasis beantwortet werden kann, erkunde stattdessen die Codebasis."
Das war's.
Es ist eine gute Erinnerung daran, dass ein Skill keine komplizierte Automatisierung sein muss. Es kann einfach ein Prompt sein, den du nicht jedes Mal sagen möchtest.
Die eine Änderung, die ich vorgenommen habe
Ich habe etwas hinzugefügt, das es besser macht.
Ich habe nach jeder einzelnen Frage einen Checkpoint eingebaut.
Hier ist der Grund. Wenn es dich eine Stunde lang grillt, füllt sich das Kontextfenster. Ich machte mir Sorgen, dass es sich an eine Antwort erinnern würde, die ich 40 Minuten zuvor gegeben hatte.
Also ertappte ich mich dabei, immer wieder zu sagen: „Schreib das in ein Dokument, setze jedes Mal einen Checkpoint." Irgendwann habe ich das einfach in den Skill eingebaut.
Jetzt erstellt es einen Brainstorms-Ordner im Stammverzeichnis deines Projekts. Wenn du bereits einen hast, legt es eine neue Markdown-Datei darin ab.
Öffne eine und du erhältst die wichtigsten Entscheidungen, ein vollständiges Schritt-für-Schritt-Q&A-Protokoll dessen, was es gefragt und was ich geantwortet habe, sowie die Highlights.
Wo es interessant wurde
Als ich eine Packaging-Grill-Session beendete, fiel ihm etwas auf.
Es sagte, ich hätte bereits einen Packaging-Guide und einen Packaging-Skill, und dass viele der Nuancen, die wir gerade besprochen hatten, in keinem von beiden enthalten waren. Es fragte, ob ich beide aktualisieren wolle.
Ich sagte ja. Diese Skills und Dokumente sind jetzt viel besser.
Ich habe eine weitere Session gemacht, in der ich ihm sagte, es solle alles über das Unternehmen verstehen. Wir sind jede Entscheidung und jeden Prozess von Anfang bis Ende durchgegangen. Jetzt fühlt es sich einfach so an, als ob mein OS weiß, wie das Unternehmen tatsächlich funktioniert.
Warum dir das 20 Iterationen erspart
Nichts ist beim ersten Versuch perfekt.
Der alte Weg, einen Skill zu bauen, sieht so aus. Du machst einen Brain-Dump, du baust, und Iteration eins landet bei etwa 70 %. Du führst ihn aus, machst eine kleine Verbesserung, erreichst 75 %. Du machst weiter, bis du bei etwa 95 % angelangst.
Das kann 10 Iterationen dauern. Es können auch 30 sein.
Du erreichst nie wirklich 100 %, denn während sich dein Unternehmen weiterentwickelt und du dich weiterentwickelst, entwickelt sich auch der Skill weiter.
Die grill-me-Methode ist anders. Weil du die zusätzliche Zeit im Vorfeld investiert hast, startet Iteration eins bei etwa 90 %.
Es ist immer noch nicht perfekt. Du wirst weiter verfeinern. Aber du bist viel schneller da, was dir mehr Spielraum gibt, um bessere Wege zur Verbesserung zu finden.
Wenn ich sechs Stunden Zeit hätte, um einen Baum zu fällen, würde ich die ersten vier damit verbringen, die Axt zu schärfen.
Der Teil im Vorfeld fühlt sich langweilig und repetitiv an. Er zahlt sich jedes Mal im weiteren Verlauf aus.
Der Teil, von dem ich nicht erwartet hatte, ihn zu lieben
Es zeigt auf, was du nicht weißt.
Als ich dies auf eine Funnel-Map anwendete, gab es Prozesse im Unternehmen, die ich nicht so gut erklären kann wie die Person, die sie tatsächlich durchführt.
Also hat es sie markiert. Es sagte mir, ich solle mich an eine bestimmte Person wenden, die Informationen holen, zurückkommen und sie einfügen, damit wir den Brainstorm aktualisieren könnten.
Und weil jede Sitzung als Dokument gespeichert wird, kannst du später darauf zurückgreifen. Finde einen Durchbruch darin, wie du Inhalte verpackst, und du kommst einfach zurück und sagst: „Grill mich noch einmal, hier ist, was neu ist."
Zusammenfassung
Dann ist es so einfach wie zu sagen: „Grill mich dazu" oder den Slash-Befehl zu verwenden.
Grill dich selbst zu den Skills und Prozessen, die in deinem Unternehmen leben. Dein OS wird jedes Mal besser.
Ich gehe das Ganze, einschließlich einer Live-Grill-Session, im vollständigen Video durch. Link in der ersten Antwort.
