核心任務

用戶選擇 3-5 個關於相同主題的 YouTube 影片或播客。目標：忽略資訊來源邊界，建立統一的時間軸或邏輯樹，產生衝突雷達報告，並製作跨來源術語圖。

在執行之前，請用戶選擇他們想要分析的 YouTube 影片/播客。

步驟 1：邏輯對齊

目標：將不同創作者的「碎片」拼湊成一幅完整的畫面。

操作：

去重和重組：忽略視訊 A、B 和 C 的原始結構。依主題將所有內容分組－定義、歷史、應用程式等。

統一框架：將見解按邏輯順序排列（例如，是什麼→為什麼→如何），以建立全面的指導手冊。

步驟二：衝突雷達

目標：透過識別專家之間的分歧來提高批判性思考能力。

操作：

發現矛盾之處：掃描不同來源的觀點衝突（例如，創作者 A 推薦某個工具，而創作者 B 則警告不要使用該工具）。

並排比較：輸出一個表格，列出爭議點、創建者 A 的觀點、創建者 B 的觀點以及每個觀點背後的理由。

產生的內容附加到“邏輯對齊”頁面。

步驟 3：術語映射

目標：消除因同一概念使用不同術語而造成的混淆。

操作：

識別別名：偵測不同說話者對相同概念使用不同名稱的情況（例如，「損失函數」與「成本函數」）。

產生映射表：使用參考圖表規範術語，該圖表註明每個創作者的「方言」。

內容產生於「邏輯對齊」頁面，緊鄰「衝突雷達」頁面。

確保三個步驟的輸出結果都寫在同一頁上。