使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
描述
為產品研究、客戶探索、UX 研究與功能驗證設計高品質的使用者訪談問題、大綱與追問，並將訪談證據轉化為產品決策。
相關技能
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研究訪談轉錄 → 決策洞察V3
把訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，變成一份每條結論都有據可查的證據導向研究綜合。從 1 份到 20 份轉錄，直接產出編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再有「數小時錄音、零結論」。 對企業與產品團隊：省去分析師數天的整理與編碼時間；每項判斷都以參與者原話與時間戳為依據，可稽核、可追溯，從源頭降低「AI 編造洞察」的風險；機會清單依「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」格式輸出，可直接銜接產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真實定性研究實務，而非只做摘要——以 quote-first 開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據分類、可證偽主題，以及主動尋找反證；方法嚴謹到足以寫入論文；樣本規範嚴格：參與者少於 12 人時不報告百分比，n=1 明確標示為假設而非發現，結論強度以參與者人數為準。 適合產品經理、UX／市場研究員、記者、顧問、創辦人，以及任何手握錄音素材卻遲遲沒有研究結論的人。 將訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，轉化為以證據為本的研究綜合，讓每項結論都能追溯至逐字引文。輸入 1 份或 20 份轉錄稿，即可取得編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再面對數小時錄音卻毫無發現。 對企業與產品團隊：省去數天的人工編碼；每項主張都以帶有時間戳的參與者引文為依據，可稽核、可追溯，降低 AI 產生虛構洞察的風險；機會依「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」格式呈現，可直接用於產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真實的定性研究實務，而非摘要——以 quote-first 開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據標記、可證偽主題，以及刻意尋找不支持證據；嚴謹程度足以寫入研究方法章節；嚴格遵守樣本規範：參與者少於 12 人時不使用百分比，n=1 標示為假設而非發現，主題強度以參與者人數計算。 適合產品經理、UX 與市場研究員、記者、顧問、進行客戶探索的創辦人，以及任何手上有數小時錄音卻沒有研究發現的人。
訪談提綱大師 V2
三大主要情境路由： 🎓 情境 A｜學術論文（學位論文／期刊論文，包含研究問題對應、禁止誘導性話術） 📚 情境 B｜案例開發（專業碩士／教學案例，關鍵事件時間線與三角驗證） 💼 情境 C｜橫向課題／諮詢（企業／政府諮詢，現況－問題－原因－訴求－建議脈絡） 四類受訪者子路由：自動適配政府官員、企業高階主管、第一線員工／客戶、學者專家的話術、倫理要求與敏感話題預判。 訪談前資料請求清單：隨邀約一併發出，索取資料以精修提綱；無資料時自動轉為公開資料檢索補足。 即拿即用的結構：每個探測點標註「正在探索什麼」、五種追問策略（釐清／深挖／比較／假設／悖論）、知情同意倫理條款與時間規劃。
對白導演Pro ｜訪談設計引擎
不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
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為產品研究、客戶探索、UX 研究與功能驗證設計高品質的使用者訪談問題、大綱與追問，並將訪談證據轉化為產品決策。
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把訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，變成一份每條結論都有據可查的證據導向研究綜合。從 1 份到 20 份轉錄，直接產出編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再有「數小時錄音、零結論」。 對企業與產品團隊：省去分析師數天的整理與編碼時間；每項判斷都以參與者原話與時間戳為依據，可稽核、可追溯，從源頭降低「AI 編造洞察」的風險；機會清單依「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」格式輸出，可直接銜接產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真實定性研究實務，而非只做摘要——以 quote-first 開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據分類、可證偽主題，以及主動尋找反證；方法嚴謹到足以寫入論文；樣本規範嚴格：參與者少於 12 人時不報告百分比，n=1 明確標示為假設而非發現，結論強度以參與者人數為準。 適合產品經理、UX／市場研究員、記者、顧問、創辦人，以及任何手握錄音素材卻遲遲沒有研究結論的人。 將訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，轉化為以證據為本的研究綜合，讓每項結論都能追溯至逐字引文。輸入 1 份或 20 份轉錄稿，即可取得編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再面對數小時錄音卻毫無發現。 對企業與產品團隊：省去數天的人工編碼；每項主張都以帶有時間戳的參與者引文為依據，可稽核、可追溯，降低 AI 產生虛構洞察的風險；機會依「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」格式呈現，可直接用於產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真實的定性研究實務，而非摘要——以 quote-first 開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據標記、可證偽主題，以及刻意尋找不支持證據；嚴謹程度足以寫入研究方法章節；嚴格遵守樣本規範：參與者少於 12 人時不使用百分比，n=1 標示為假設而非發現，主題強度以參與者人數計算。 適合產品經理、UX 與市場研究員、記者、顧問、進行客戶探索的創辦人，以及任何手上有數小時錄音卻沒有研究發現的人。
訪談提綱大師 V2
三大主要情境路由： 🎓 情境 A｜學術論文（學位論文／期刊論文，包含研究問題對應、禁止誘導性話術） 📚 情境 B｜案例開發（專業碩士／教學案例，關鍵事件時間線與三角驗證） 💼 情境 C｜橫向課題／諮詢（企業／政府諮詢，現況－問題－原因－訴求－建議脈絡） 四類受訪者子路由：自動適配政府官員、企業高階主管、第一線員工／客戶、學者專家的話術、倫理要求與敏感話題預判。 訪談前資料請求清單：隨邀約一併發出，索取資料以精修提綱；無資料時自動轉為公開資料檢索補足。 即拿即用的結構：每個探測點標註「正在探索什麼」、五種追問策略（釐清／深挖／比較／假設／悖論）、知情同意倫理條款與時間規劃。
對白導演Pro ｜訪談設計引擎
不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
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