判斷力帳本
判斷力帳本
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記錄每一個重要決策的情境、選擇、假設與驗證邏輯，生成可檢索、可重複使用的決策快照。下次遇到類似問題時，你的判斷框架能被快速找到、重用、避免重複踩坑。
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該不該做？三線決策分析
把「該不該做 X」的模糊糾結，轉化為界線清楚、可以核對並持續更新的決策分析。無論是辭職創業、投資專案、購買標的，還是職涯與生活選擇，你都可以提供文字、表格、文件或截圖，整理行動選項、時間尺度、主要代價，以及自己願意承擔多大的風險、達到多大把握才會行動。 分析會分別從統計學、機率論與貝葉斯推理檢視問題：檢查樣本是否可靠、現象究竟更像規律還是巧合；拆解可能的未來情境，比較機率、預期收益與尾部風險；再結合先驗與新證據，判斷哪些資訊真正具有鑑別力，以及判斷應如何更新。使用者事實、公開資料與分析假設會被明確區分，缺少可靠資料時也不會用精確數字掩蓋不確定性。 最終你會獲得一套可回溯的決策框架，包括值得驗證的新資訊、可執行的下一步、重新評估的觸發條件與仍待補齊的關鍵證據。它不會替你拍板，也不會把假設偽裝成事實，而是幫助你看清證據、機率、成本與風險，把決定權交還給你。
多重認知框架結構化分析
將複雜問題轉化為可供審閱、可驗證，並能支援下一步行動的多視角結構化分析。無論是職涯選擇、商業與產品決策、社會現象、爭議議題、熱門事件解讀，還是創新評估與抽象概念拆解，這項技能都會先釐清問題對象、目標、限制、已知資訊與關鍵未知，再依據任務需求選用互補的認知框架，避免堆砌概念或重複相同結論。 分析會明確區分使用者提供的資訊、已核實的事實、一般原則、假設、推論與待驗證內容，並將證據、機制、反證、替代解釋與不確定性放在清晰的判斷鏈條中。對於具時效性、爭議性、專業性或高風險的事實，可結合定向網頁搜尋與原始資料核驗；當來源存在衝突時保留差異，避免用未經證實的資料或確定性表述填補空白。 最終輸出通常包括問題剖面、框架選擇與逐項分析、不同視角下的共識與分歧、敏感變數、盲點與失效條件，以及帶有信心程度的條件性結論。它不會取代醫療、法律、投資、稅務等專業意見，而是協助你找出真正影響判斷的因素，設計最小驗證行動、資訊蒐集方案、決策關卡或可逆的下一步。簡單問題可濃縮為簡版研判，複雜或涉及多個對象的任務則可展開為完整分析報告。
Steelman重大決策正反論證
做重大決定前，別急著拍腦袋。這個技能幫你在下結論之前，先把問題徹底想透：拆解你真正要解決的問題、揭露你沒意識到的隱含假設、用最大善意建構正反兩方最強的論證、找出「哪個條件改變，結論就會翻轉」的關鍵分歧點，最後只問你一個最能改變結論的問題。你回答後，會得到明確判斷和具體行動建議——不說「兩邊都有道理」的空話。 適用場景：職涯選擇、技術選型、產品方向、商業決策、投資判斷、團隊分歧……任何你說「幫我想想」的時刻。 使用方式：直接輸入你正在糾結的問題。例如「我該不該從大公司離職去創業？」「這個方案要用 A 還是 B？」「我們要不要砍掉這條產品線？」
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