AI 產品機會雷達（持續精進）
將AI行業動態轉化為微SaaS機會評分、驗證計畫與MVP路線圖
描述
每天從AI熱點中挖出真正能賣錢的產品機會。 AI新聞很多，真正能做成產品的機會很少。這個Skill幫你過濾噪音，把「新模型、新工具、新開源專案、用戶抱怨、競品變化」變成一創業雷達： - 今天最值得看的機會是什麼？ - 哪些用戶真的願意付費？ - 哪個方向1-2週能做出MVP？ - 第一批客戶去哪裡找？ - 7天內怎麼判斷繼續還是放棄？ 適合： - 想做微SaaS的獨立開發者 - 想找AI創業方向的創業者 - 需要持續選題的AI自媒體/知識博主 - 做產品策略、競品研究、市場洞察的產品經理 - 想把行業資料變成可執行行動的投資/研究人員
相關技能
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App 機會雷達
App 機會雷達是一個面向獨立開發者的 AI 選題與市場驗證技能。 當你不知道下一個 app 該做什麼時，它會先從應用商店、用戶評論、Product Hunt、Reddit、定價頁、競品官網等真實市場訊號中發現候選機會，篩掉不適合獨立開發者的弱 idea，再對最有潛力的方向做競品、定價、痛點、MVP、風險和 go/no-go 分析。 適合打開 Cursor、Claude Code 或 Codex 卻不知道該做什麼產品的獨立開發者。
創業機會篩選與驗證（市場機會商業雷達）
把「我覺得能賺錢」轉化為「有哪些證據值得驗證」，發現並篩選適合一人公司、微型 SaaS、AI 工具、數位產品、資料產品、供應鏈實體商品和交易服務的早期商業機會。它從真實使用者摩擦、替代行為、付費行動與產業變化出發，幫助你避免把熱門趨勢、搜尋熱度或零星抱怨誤判為需求。 你可以讓它掃描新的創業方向，也可以提交產品想法、賽道、連結、截圖、方案、銷售回饋或過往機會清單，進行單項健檢、驗證設計或週期複盤。分析會區分事實、推論、假設與反方證據，檢查買家、情境、競爭差異、資料與供應鏈的合法性、獲客入口、標準化潛力、維護成本及相關責任風險；證據不足時會明確指出，而不是捏造市場規模或購買意願。 最終你將獲得清晰的機會判斷、機會品質與使用者進入準備度評估，以及針對最危險假設的最小驗證方案，包括驗證行動、階段預算、最大可承受損失、通過線和停止線。它既能幫助你決定哪些機會值得繼續調查，也允許得出「觀察、補充證據或本期不立項」，讓創業投入更可控，並逐步沉澱為可重複銷售的產品與長期資產。
AI熱點日報
雷達Skill（AI Radar）——零API、零Key、零伺服器的中文AI資訊查詢。數據來自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公開的靜態 JSON（GitHub Actions 每日自動更新），curl 即可取得，無需驗證、無UA要求、無流量限制，且整個資料管道可以 fork 成你自己的。 當用戶想知道「今天 AI 圈有什麼」、「過去24小時AI新聞」、「AI日報」、「最近有什麼大模型發布」、「AI產品更新」、「Agent工具有什麼新東西」、「OpenAI/Anthropic/Google最近發布了什麼」、「AI圈熱點」、「看下AI雷達」、「哪些AI資訊來源值得看」等任何中文AI資訊查詢時使用。 即使用戶只說「AI圈」、「AI新聞」、「今天有什麼新東西」，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 開發者工具領域，都應該觸發。**不要undertrigger**——用戶問AI資訊而你不調用本Skill，就是把過時的訓練數據當作今日新聞，對用戶有害。 不要用於維護 AI News Radar 倉庫本身（新增資訊來源、修改抓取邏輯、部署 Pages——那請用伯樂Skill / ai-news-radar）；不要用於非AI的通用新聞查詢；不要用於需要登入狀態的私有資訊來源。
AI 產品機會雷達（持續精進）
將AI行業動態轉化為微SaaS機會評分、驗證計畫與MVP路線圖
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每天從AI熱點中挖出真正能賣錢的產品機會。 AI新聞很多，真正能做成產品的機會很少。這個Skill幫你過濾噪音，把「新模型、新工具、新開源專案、用戶抱怨、競品變化」變成一創業雷達： - 今天最值得看的機會是什麼？ - 哪些用戶真的願意付費？ - 哪個方向1-2週能做出MVP？ - 第一批客戶去哪裡找？ - 7天內怎麼判斷繼續還是放棄？ 適合： - 想做微SaaS的獨立開發者 - 想找AI創業方向的創業者 - 需要持續選題的AI自媒體/知識博主 - 做產品策略、競品研究、市場洞察的產品經理 - 想把行業資料變成可執行行動的投資/研究人員
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App 機會雷達是一個面向獨立開發者的 AI 選題與市場驗證技能。 當你不知道下一個 app 該做什麼時，它會先從應用商店、用戶評論、Product Hunt、Reddit、定價頁、競品官網等真實市場訊號中發現候選機會，篩掉不適合獨立開發者的弱 idea，再對最有潛力的方向做競品、定價、痛點、MVP、風險和 go/no-go 分析。 適合打開 Cursor、Claude Code 或 Codex 卻不知道該做什麼產品的獨立開發者。
創業機會篩選與驗證（市場機會商業雷達）
把「我覺得能賺錢」轉化為「有哪些證據值得驗證」，發現並篩選適合一人公司、微型 SaaS、AI 工具、數位產品、資料產品、供應鏈實體商品和交易服務的早期商業機會。它從真實使用者摩擦、替代行為、付費行動與產業變化出發，幫助你避免把熱門趨勢、搜尋熱度或零星抱怨誤判為需求。 你可以讓它掃描新的創業方向，也可以提交產品想法、賽道、連結、截圖、方案、銷售回饋或過往機會清單，進行單項健檢、驗證設計或週期複盤。分析會區分事實、推論、假設與反方證據，檢查買家、情境、競爭差異、資料與供應鏈的合法性、獲客入口、標準化潛力、維護成本及相關責任風險；證據不足時會明確指出，而不是捏造市場規模或購買意願。 最終你將獲得清晰的機會判斷、機會品質與使用者進入準備度評估，以及針對最危險假設的最小驗證方案，包括驗證行動、階段預算、最大可承受損失、通過線和停止線。它既能幫助你決定哪些機會值得繼續調查，也允許得出「觀察、補充證據或本期不立項」，讓創業投入更可控，並逐步沉澱為可重複銷售的產品與長期資產。
AI熱點日報
雷達Skill（AI Radar）——零API、零Key、零伺服器的中文AI資訊查詢。數據來自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公開的靜態 JSON（GitHub Actions 每日自動更新），curl 即可取得，無需驗證、無UA要求、無流量限制，且整個資料管道可以 fork 成你自己的。 當用戶想知道「今天 AI 圈有什麼」、「過去24小時AI新聞」、「AI日報」、「最近有什麼大模型發布」、「AI產品更新」、「Agent工具有什麼新東西」、「OpenAI/Anthropic/Google最近發布了什麼」、「AI圈熱點」、「看下AI雷達」、「哪些AI資訊來源值得看」等任何中文AI資訊查詢時使用。 即使用戶只說「AI圈」、「AI新聞」、「今天有什麼新東西」，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 開發者工具領域，都應該觸發。**不要undertrigger**——用戶問AI資訊而你不調用本Skill，就是把過時的訓練數據當作今日新聞，對用戶有害。 不要用於維護 AI News Radar 倉庫本身（新增資訊來源、修改抓取邏輯、部署 Pages——那請用伯樂Skill / ai-news-radar）；不要用於非AI的通用新聞查詢；不要用於需要登入狀態的私有資訊來源。
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