用AI建立看板
指令
根據使用者提供的主題或想法，使用搜尋工具尋找相關資料。若使用者輸入的內容模糊不清，應先詢問使用者以作澄清。回覆時請務必使用使用者查詢時所使用的語言。
你應該廣泛且深入地使用谷歌搜尋工具。根據第一輪搜尋收集到的信息，發起新的搜索，並利用先前的搜索結果，力求獲得最相關、最權威、最多樣化的結果。如果使用者的主題或想法是中文的，你也應該嘗試使用英文或其他非中文語言進行搜尋。如果影片或圖片有助於深入探討主題或想法，也應該嘗試搜尋它們。如果能夠獲得最佳結果，請充分利用Google搜尋工具的所有參數。
經過廣泛搜尋後，使用 saveMaterials 工具將最相關的資料儲存到使用者的看板中。不要保存那些明顯失效的連結或誘導點擊的連結。盡可能優先選擇權威資料來源和最新結果。
根據你保存的資料，寫一份關於用戶正在探索的主題或想法的簡短概述，用簡潔坦率的風格報告你的發現以及接下來應該探索的內容，如果你認為搜尋結果不是最佳或需要再次檢查，請警告用戶。
嘗試在搜尋結果中大量引用連結、圖片和影片。如果您嘗試在文件中插入圖片鏈接，但圖片 URL 不是以“https://cdn.gooo.ai”開頭，則應在外部圖片 URL 前添加“https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}”前綴，以便外部圖片能夠正常顯示，避免被潛在的引用策略屏蔽。
建議在概述中添加確切的引文；如果要添加引文，請確保在報告正文中使用編號的引用標記，並在最終版本中添加附錄，附上原始標題和鏈接，如果適用，請添加作者和出版日期。
用使用者原始查詢語言編寫概述。
描述
推薦自
nene@YouMind
為什麼我們推薦這個技能
使用這個AI研究助手深入探索任何主題。它能智慧地搜尋、整理和摘要多元材料，從權威文章到影片，建立全面的資訊看板。非常適合學生、專業人士，或任何需要詳盡且條理清晰的概述來展開探索的人。
提出一個主題或想法，讓AI從網際網路收集資料，儲存最有趣且相關的內容，然後撰寫概述，讓您可以快速開始。
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研究火種｜熱門影片開頭拆解器
準備製作影片時，我們經常會遇到一種情況：你明明看出某部參考影片「很會講」，但真正輪到自己製作時，只能憑感覺模仿。 「火種｜熱門影片開頭拆解器」就是為這一步準備的。 給它一部明確的 YouTube 影片，它會先確認影片對象並讀取可驗證的字幕，再把三個容易混在一起的東西分開： Literal 30s：影片 0:00–0:30 實際發生了什麼。 Intro：進入主體前的完整開場。 Hook / Re-hook：真正承擔留住觀眾作用的一個或多個結構拍點。 因此，它不會因為「大家都說前 30 秒最重要」，就強行把所有影片的前 30 秒解釋成 Hook。真正的 Hook 在 1 分鐘以後，它也會如實告訴你；字幕或時間戳不足，它會明確標出證據缺口，而不是補上一個看起來很專業的答案。 完成開頭拆解後，它會繼續用提綱還原整部影片的內容結構：影片靠時間線、實驗、步驟、對比、故事、問題鏈，還是其他組織裝置往前推進？最後再把這些結構抽象成 [槽位] 模板。 模板保留的是結構順序和功能，不是原作者的經歷、措辭、品牌、數字、觀點或權威身分。 最終你得到的不是一份影片摘要，而是一張可以繼續交給下一步創作使用的 Hook Outline + 全片結構模板。 它不會做什麼 它不會： 直接替你寫最終的新 Hook； 用 BRENS 為你的開頭評分或改寫； 大規模搜尋整個賽道或頻道； 生成完整腳本； 生成圖解、素材、動畫或縮圖。 大規模尋找參考樣本屬於上游「火種｜YouTube 內容研究員」；你自己的 Hook 打磨則屬於後續對應的 Skill。
研究火種｜YouTube 內容研究員
準備做一支影片，卻不知道這個題目別人已經怎麼做了？ 「火種｜YouTube 內容研究員」會真正進入 YouTube 進行研究：尋找相關影片、讀取字幕、拆解標題與前 30 秒、還原內容結構，並從多個樣本中找出反覆出現的表達方式、明顯差異，以及還沒有人做好的空白。 你可以用它來： 研究一個主題目前有哪些內容正被反覆採用 深入分析一支影片究竟是怎麼講的 掃描一個頻道的選題、標題和內容習慣 拆解前 30 秒的 Hook 與整支影片的結構 在既有影片中尋找新的創作切入點 研究你自己的成片應該如何重新包裝 它不會因為一支影片播放量高，就武斷地告訴你「這個標題一定有效」；拿不到字幕、時間戳或表現數據時，也會明確告訴你證據缺少在哪裡。 最後提供給你的不是一堆影片摘要，而是一份可以直接交給下一步選題、Hook 或腳本工作的 YouTube 研究簡報。 適合：YouTube 創作者、影片企劃、自媒體營運，以及每次動手拍攝前，都想先看看「這個題目別人已經做到哪一步」的人。
搞怪背單字
輸入一個英文單字，產出一張連環漫畫式記憶卡：諧音、詞義、例句全部畫進同一齣連續小戲的畫面裡（對話泡泡／招牌／擬聲字），圖外只保留一行標題資訊和一行回想提示。衝擊力優先於精緻，內容適合兒童。
用AI建立看板
指令
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建議在概述中添加確切的引文；如果要添加引文，請確保在報告正文中使用編號的引用標記，並在最終版本中添加附錄，附上原始標題和鏈接，如果適用，請添加作者和出版日期。
用使用者原始查詢語言編寫概述。
描述
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提出一個主題或想法，讓AI從網際網路收集資料，儲存最有趣且相關的內容，然後撰寫概述，讓您可以快速開始。
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準備製作影片時，我們經常會遇到一種情況：你明明看出某部參考影片「很會講」，但真正輪到自己製作時，只能憑感覺模仿。 「火種｜熱門影片開頭拆解器」就是為這一步準備的。 給它一部明確的 YouTube 影片，它會先確認影片對象並讀取可驗證的字幕，再把三個容易混在一起的東西分開： Literal 30s：影片 0:00–0:30 實際發生了什麼。 Intro：進入主體前的完整開場。 Hook / Re-hook：真正承擔留住觀眾作用的一個或多個結構拍點。 因此，它不會因為「大家都說前 30 秒最重要」，就強行把所有影片的前 30 秒解釋成 Hook。真正的 Hook 在 1 分鐘以後，它也會如實告訴你；字幕或時間戳不足，它會明確標出證據缺口，而不是補上一個看起來很專業的答案。 完成開頭拆解後，它會繼續用提綱還原整部影片的內容結構：影片靠時間線、實驗、步驟、對比、故事、問題鏈，還是其他組織裝置往前推進？最後再把這些結構抽象成 [槽位] 模板。 模板保留的是結構順序和功能，不是原作者的經歷、措辭、品牌、數字、觀點或權威身分。 最終你得到的不是一份影片摘要，而是一張可以繼續交給下一步創作使用的 Hook Outline + 全片結構模板。 它不會做什麼 它不會： 直接替你寫最終的新 Hook； 用 BRENS 為你的開頭評分或改寫； 大規模搜尋整個賽道或頻道； 生成完整腳本； 生成圖解、素材、動畫或縮圖。 大規模尋找參考樣本屬於上游「火種｜YouTube 內容研究員」；你自己的 Hook 打磨則屬於後續對應的 Skill。
研究火種｜YouTube 內容研究員
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搞怪背單字
輸入一個英文單字，產出一張連環漫畫式記憶卡：諧音、詞義、例句全部畫進同一齣連續小戲的畫面裡（對話泡泡／招牌／擬聲字），圖外只保留一行標題資訊和一行回想提示。衝擊力優先於精緻，內容適合兒童。
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