現在的公司正面臨一種扭曲的諷刺。在 Satya 的最新文章《沒有生態系統的前沿是不穩定的》中，他警告說，企業必須快速採用 AI 才能生存，但同樣的採用卻讓它們為未來的失敗埋下伏筆——模型能力會「吞噬它們所見到的一切」。這句話精準捕捉了企業目前下的賭注，無論他們是否意識到這一點。企業越是依賴外部模型來完成工作，它們的優勢（以及利潤）就越容易瓦解。相反地，企業必須投資 Satya 所說的「代幣資本」。代幣資本定義為企業所建立和擁有的 AI 能力；像是累積的知識、工作流程、決策和情境——這些都是你的 AI 系統在企業內部運作時所學到的東西。
他的文章指出，企業首先缺乏一個開放的生態系統來發展代幣資本。而如果沒有開放的生態系統，我們就不可能擁有任何規模的經濟；但更重要的是，對你和你的業務來說，除非你擁有那個累積知識並驅動 AI 系統的系統，否則你根本不會有事業。
一切都始於模型的可替換性。這是創造任何持久優勢的第一條黃金法則。提供智慧的模型必須在你的 Wardley 地圖中被視為商品。你必須能夠在不失去「公司老手」的情況下替換掉一個「通才」模型。一旦模型變得可互換，差異化的來源就從模型本身轉移到圍繞它的知識和工作流程上。@TonkLabs 正是為你做到這一點而設計的。它就像一塊數據海綿，吸收所有決策、數據點、商業信號——所有這些內隱知識——並在使用點上提供給模型。
第二，「循環」成為公司的新智慧財產權。你建立的每個工作流程都會累積公司獨有的內隱知識，從而複合你的代幣資本。Tonk 的開放架構允許 Agent 直接存取任何經過授權的數據，而無需糾結於 schema 和 API 端點。當你的業務流程都能說同一種語言時，一個工作流程產生的知識就可以提供給下一個流程使用。而組織正缺少一個讓 Agent 和人能夠圍繞一項工作共同協作的地方。目標是一個能持續累積組織智慧的系統，同時具備像建立和分享 Google 文件一樣簡單的 UX。
Tonk 建立在一個信念之上：在 AI 時代，主權架構將決定公司的成敗。我們不僅要建立讓企業能夠複合 Agent 工作流程的技術，還必須採取措施確保這項技術對企業保持開放和可用。這就是為什麼驅動 Tonk 的核心技術在 MPL 2.0 許可下開源。這就是為什麼系統的設計讓公司可以選擇本地部署。這就是為什麼如果你選擇透過我們的服務託管，它們就像一條笨管道：我們只代為移動你的加密數據。就這樣，我們實際上無法做其他任何事情。
這對我們來說具有戰略優勢，因為透過投資你的主權，我們創造了一個能夠驅動比今日數位經濟大數百倍甚至數千倍經濟的生態系統——就像今天一個 10 兆美元的經濟是由 Linux 驅動的一樣。如果沒有 Linux，我們就不會有今天的數位經濟。Tonk 的賭注是，同樣的開放性、中立性和用戶控制將成為我們最強的長期定位。
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