一個團隊在使用 AI 工作流程時,光是 Claude Opus 就花費了每月 62,000 美元。
他們並沒有做錯什麼。Opus 4.8 非常出色。它能推理複雜問題、處理模糊情況、產出經得起檢驗的內容。他們用它做所有事:研究、起草、分析、摘要、批次處理。
然後他們發現,Claude Opus 4.8 的新功能「動態工作流程」是專為特定目的設計的:協調數百個平行子 Agent 來處理複雜任務。
不是執行這些任務,而是協調它們。
他們將執行層轉移到 Kimi K2.6 Agent Swarm。相同的輸出品質。相同的規模。每月 7,800 美元。
差別在於每月 54,200 美元。也就是每年 650,400 美元。
以下就是這個精確的系統。

動態工作流程
大多數團隊忽略的配置
Claude Opus 4.8 和 Kimi K2.6 不是相互競爭的工具。它們無法互相替代。
Opus 4.8 是策略家。它規劃、推理、做出判斷、整合複雜資訊,並在長時間任務中維持品質標準。Anthropic 開發動態工作流程,正是為了讓 Opus 能夠管理數百個平行子 Agent 而不失連貫性。
Kimi K2.6 是執行者。它能平行運行 300 個專業化子 Agent,協調多達 4,000 個步驟,處理大量批次,並產出實際檔案。它在 SWE-Bench Pro 上獲得 58.6% 分數。每百萬 token 成本為 0.60 美元。
昂貴的錯誤:把所有工作都交給 Opus 4.8 處理,但 Opus 的設計目的是指揮,而不是執行。
正確的配置:Opus 4.8 作為大腦。Kimi K2.6 Agent Swarm 作為雙手。
三個部分。十五個提示。這個工作流程每月省下 54,000 美元。
1 / 3 | 協調:Opus 4.8 真正的用途
Claude Opus 4.8 附帶了三項大多數團隊未曾觸及的功能。
動態工作流程:Opus 管理橫跨數百個平行子 Agent 的複雜任務執行。它分配工作、追蹤相依性、呈現阻礙,並在輸出不如預期時調整計畫。
努力控制:Opus 4.8 決定每個任務要花費多少運算資源。對於簡單的路由決策,它使用最低努力。對於可能影響 300 個下游 Agent 的品質判斷,它使用最大推理。同一個會話中。自動完成。
擴展自主性:Opus 4.8 能更長時間工作,無需中途回報。它主動標示不確定性。一個 13 小時的自動化工作流程不再需要你頭兩小時盯著它。
這些都不需要 Opus 親自執行實際工作。它需要的是 Opus 清楚思考該做什麼,並確保事情順利進行。
五個提示。Opus 4.8 作為協調層運行。

工作流程協調圖
→ 提示 1:Opus 4.8 作為專案規劃者:
1我需要使用多個 AI Agent 來執行以下專案:23專案:[描述你需要的完整成果]4規模:[項目 / 檔案 / 任務數量]5品質標準:[良好輸出的樣子]6限制條件:[截止日期、格式、限制]78你的工作是建立執行計畫,而不是執行它。910產出:111. 將工作拆分為平行執行流122. 各執行流之間的相依性(什麼必須先完成)133. 品質檢查點(輸出必須先經過審查才能繼續)144. 每個執行流的精確任務說明(每個 Agent 需要知道什麼才能完成其部分)155. 最終組裝說明(各輸出如何組合成最終交付物)1617不要撰寫任何實際內容。只要計畫。
→ 提示 2:動態工作流程任務路由:
1我本週有以下任務要完成:23[列出你的任務]45將它們分為兩組:67A 組 — Opus 處理(推理密集、需要判斷、模糊、高風險):8[Opus 級別標準:架構決策、品質審查、策略分析,以及任何出錯會產生下游影響的事項]910B 組 — Kimi Agent Swarm 處理(執行密集、批次處理、大規模重複、輸出規格明確):11[Kimi 級別標準:研究 N 個來源、產出 N 個檔案、轉換 N 個輸入,以及任何輸出規格明確且工作可平行化的事項]1213對於每個 B 組任務,撰寫 Kimi Agent Swarm 將收到的精確專案說明。14對於每個 A 組任務,直接處理。
→ 提示 3:執行前定義品質標準:
1Kimi Agent Swarm 即將執行以下專案:23[描述專案]45在執行之前,我需要一份品質評分表。67定義:81. 每種交付物類型的合格輸出是什麼樣子92. 不合格輸出是什麼樣子(要具體——不是「品質低劣」,而是「缺少引用來源」、「不足 500 字」、「格式錯誤」)103. 此類任務最常見的三種失敗模式114. 如何在輸出進入最終組裝階段前,發現每一種失敗模式1213這份評分表將用於在 Agent Swarm 輸出被接受之前進行審查。
→ 提示 4:Opus 審查 Kimi 的輸出:
1Kimi Agent Swarm 完成了以下專案:23專案說明:[要求了什麼]4輸出:[貼上或總結輸出]56根據品質評分表進行審查:7[貼上提示 3 的評分表]89針對每個交付物:10- 根據每個評分標準評定「合格」或「不合格」11- 需要修正的具體問題(引用確切的問題內容)12- 問題是否需要完整重新執行,還是可以針對性修正1314產出一份修正說明:Kimi 需要修正什麼,使用相同的專案說明格式,以便直接發送,無需重新解釋。
→ 提示 5:Opus 從 Kimi 的各部分組裝最終輸出:
1Kimi Agent Swarm 產出了以下輸出:23[列出或貼上輸出]45這些是以下項目的組成部分:[描述最終交付物]67你的工作是將它們組裝成一個連貫的最終輸出。89規則:10- 不要改寫可用的部分。連接並整合。11- 找出並修正各章節之間的不一致處12- 確保最終輸出讀起來像一個統一的整體,而不是拼湊物13- 標示任何需要在最終定稿前由我審查的事項1415最終格式:[精確描述組裝後的輸出應該是什麼樣子]
Opus 4.8 每百萬 token 15 美元,僅協調(佔工作流程 30%):每月 18,600 美元 Kimi K2.6 每百萬 token 0.60 美元,執行(佔工作流程 70%):每月 1,240 美元 對比全部使用 Opus 4.8:每月 62,000 美元 每月節省:42,160 美元
2 / 3 | 執行:Kimi K2.6 Agent Swarm 在 Opus 規劃時做的事
Kimi K2.6 Agent Swarm 平行運行 300 個領域專業化的子 Agent。每個 Agent 處理專案說明的一部分。它們協調多達 4,000 個步驟。輸出以實際檔案形式產出:PDF、試算表、網站、資料集、程式碼。
當 Opus 交出任務說明時,這項功能所取代的財務現實:
一份針對 50 個競爭對手登陸頁面的研究說明:機構費用 25,000 美元。Kimi 用 4-6 美元的 token 成本執行。
從潛在客戶清單中產出 100 封量身打造的開發信:文案撰稿人費用 2,000-5,000 美元。Kimi 一次完成 Opus 定義的說明。
針對 30 個程式碼庫的技術審計:顧問費用 15,000-40,000 美元。Kimi Agent Swarm 執行 Opus 定義的規格。Opus 審查摘要。
組合方式:Opus 定義品質門檻。Kimi 大規模執行。Opus 審查。Kimi 修正。Opus 核准。
五個提示,用於運行執行層。

→ 提示 6:將 Opus 計畫轉換為 Kimi 專案說明:
1取用以下由 Claude Opus 產出的執行計畫:23[貼上提示 1 的 Opus 計畫]45將其改寫為 Kimi Agent Swarm 專案說明。67格式:8專案:[一行摘要]9輸入:[附加的檔案、網址、資料]10輸出:[檔案類型 / 數量 / 命名規則 / 格式]11第一階段:[第一個執行流——Agent 做什麼、產出什麼]12第二階段:[第二個執行流——註明相依性]13第三階段:[組裝——輸出如何結合]14品質備註:[每個輸出必須達到的最低標準]1516說明應該足夠完整,讓 Agent Swarm 無需釐清即可執行。
→ 提示 7:批次執行與輸出規格:
1專案:[描述批次任務]2輸入:[N 個項目——附加檔案或列出它們]3輸出規格:[精確格式、檔案類型、命名規則、每個輸入一個輸出]45對於每個輸入:6- [步驟 1:做什麼]7- [步驟 2]8- [步驟 3]9- 輸出:[交付物的精確格式]1011品質標準:[最低要求——字數、引用格式、結構等]1213平行執行所有 [N] 個輸入。以 [檔案格式] 交付,命名為 [規則]。
→ 提示 8:研究到交付物一次完成:
1研究階段:2搜尋 [主題 / 競爭對手 / 議題] 橫跨 [N] 個來源。3對每個來源提取:[具體資料點清單]4輸出:結構化資料集,每個來源一行。56分析階段:7使用研究資料集,找出:[模式 / 差距 / 機會 / 排名]8標示任何資料不清楚或矛盾的來源。910交付階段:11使用研究與分析結果產出 [最終輸出格式]。12格式:[精確規格]13長度:[字數或頁數]14引用來源:[風格]1516總輸出:一個 [檔案類型],一個輔助資料集。
→ 提示 9:將工作流程儲存為可重複使用的技能:
1我們剛剛完成了以下工作流程:23Opus 定義:[Opus 計畫了什麼]4Kimi 執行:[Kimi 運行了什麼]5輸出:[產出了什麼]67將此儲存為一個名為 [名稱] 的可重複使用技能。89文件:10- 觸發條件(什麼樣的請求會啟動這個技能)11- Opus 協調提示(發送給 Opus 以產生說明的內容)12- Kimi 執行說明範本(發送給 Agent Swarm 的內容)13- Opus 審查檢查清單(Opus 在接受輸出前檢查的項目)14- 預期輸入與輸出1516下次執行這個工作流程時,我想從技能開始,而不是從頭開始。
→ 提示 10:每次工作流程執行的成本追蹤:
1這個工作流程剛剛執行了:23Opus 4.8 任務:4[列出 Opus 處理的每個任務,估計 token 數量]56Kimi K2.6 任務:7[列出 Kimi 處理的每個任務,估計 token 數量]89計算:10- Opus 成本:[token] × 每千個 token 0.015 美元11- Kimi 成本:[token] × 每千個 token 0.0006 美元12- 實際總成本13- 如果完全在 Opus 上執行這個工作流程的成本14- 本次節省金額1516將此記錄到 WORKFLOW_COSTS.md,包含日期、工作流程名稱與明細。
50 個競爭對手登陸頁面(手動研究):25,000 美元 100 封量身打造的開發信(文案撰稿人):2,000-5,000 美元 30 個程式碼庫技術審計(顧問):15,000-40,000 美元 Kimi 執行搭配 Opus 品質說明:每個工作流程 12-40 美元的 token 成本
3 / 3 | 系統:將帳單削減 88% 的路由決策
那些從每月 62,000 美元降到 7,800 美元的團隊,並不是用 Kimi 取代 Opus。
他們建立了一個路由層。
進入工作流程的每個任務都會被分類:這個任務需要判斷,還是需要執行?答案決定由哪個模型處理。
判斷:模糊的說明、品質決策、架構判斷、矛盾資訊的整合,以及任何出錯會在下游造成連鎖反應的事項。Claude Opus 4.8。
執行:明確的輸出規格、可大規模重複、高數量、決定性的品質標準,以及任何說明已完全定義「好」是什麼樣子的任務。Kimi K2.6 Agent Swarm。
路由規則:如果你能寫出一份機器可以評分的評分表,就由 Kimi 執行。如果你無法寫出那份評分表,就由 Opus 處理。
五個提示。完整的路由系統。

→ 提示 11:每週工作流程審計:
1審查我們本週運行的以下工作流程:23[列出工作流程]45對於每個工作流程,將每個任務分類:6- 僅 Opus:判斷密集、沒有明確評分表7- 僅 Kimi:執行密集、輸出規格明確、適合平行化8- 混合:Opus 規劃 + Kimi 執行 + Opus 審查910對於每個混合工作流程,寫出交接點:11- Opus 在交接前產出什麼(說明)12- Kimi 接收什麼(執行規格)13- Opus 在之後審查什麼(品質評分表)1415標示任何目前由 Opus 處理但應轉移到 Kimi 的任務。
→ 提示 12:建立路由決策樹:
1我需要一個針對我們重複工作流程類型的分類路由架構。23對於以下每個工作流程類型,定義:41. 每個階段由哪個模型處理(Opus / Kimi / 兩者)52. 將它路由到正確模型的觸發條件63. 模型之間的交接格式74. 每次執行的成本估計89工作流程類型:10- [類型 1,例如:內容研究 + 製作]11- [類型 2,例如:競爭對手分析]12- [類型 3,例如:開發信個人化]13- [類型 4,例如:程式碼審查 + 重構]1415輸出:一個路由表,讓我能用 30 秒分類任何進來的請求。
→ 提示 13:每月成本最佳化審查:
1上個月我們透過 AI 工作流程處理了以下數量:23[描述數量——例如:200 份研究說明、500 封開發信、30 次程式碼審計]45目前配置:[描述目前哪些任務給 Opus、哪些給 Kimi]6目前每月成本:[金額]78分析:91. 哪些工作流程過度分配給 Opus,而 Kimi 可以處理102. 哪些工作流程目前在 Kimi 上,但 Opus 應該為了品質而處理113. 最佳拆分方式會是什麼樣子124. 在最佳拆分下的預測成本1314產出路由變更建議,附上估計的每月節省金額。
→ 提示 14:交接提示範本:
1為以下工作流程建立標準交接範本:23當 Opus 完成 [任務類型] 時,它產出 [輸出格式]。4Kimi Agent Swarm 接收這個並執行 [執行任務]。5然後 Opus 審查 [審查標準]。67撰寫:81. Opus 輸出格式,作為 Kimi 的說明(結構化、無模糊性)92. Kimi 執行說明範本(Opus 填寫的欄位)103. Opus 審查檢查清單(Kimi 輸出被評分的 5 項標準)114. 修正循環:如果 Kimi 輸出不合格,什麼會被送回,以什麼格式1213這個範本將成為此工作流程類型中兩個模型之間的永久介面。
→ 提示 15:給利害關係人的 ROI 報告:
1為我們的 Opus 4.8 + Kimi K2.6 工作流程配置產出一份每月 ROI 報告。23包含:41. 本月運行的總工作流程數:[N]52. 處理的數量:[N 個項目 / 檔案 / 任務]63. 成本明細:7 - Opus 4.8 花費:$[金額]8 - Kimi K2.6 花費:$[金額]9 - 總計:$[金額]104. 如果所有工作流程都在 Opus 4.8 上運行的等效成本:$[計算金額]115. 每月節省:$[金額]126. 年化節省:$[金額 × 12]137. 品質事件(審查失敗需要重新執行的流程):[N]148. 品質事件率:[%]1516格式為高階摘要。一頁。數字優先。
所有工作流程在 Opus 4.8 上運行:每月 62,000 美元 由 Opus 協調、Kimi 執行:每月 7,800 美元 每月節省:54,200 美元 每年節省:650,400 美元 此配置的品質事件:相同或更低(Opus 審查所有最終輸出)
結論
以下是 2026 年 5 月 28 日發生的事。
Anthropic 推出了 Claude Opus 4.8,搭載動態工作流程。它旨在管理橫跨數百個平行子 Agent 的複雜任務執行。不是成為那些子 Agent,而是管理它們。
Kimi K2.6 搭載了 Agent Swarm。300 個專業化子 Agent。4,000 個協調步驟。每百萬 token 0.60 美元。
這些不是相互競爭的模型。它們是為同一系統的不同層級而建構的。
Opus 4.8 協調層(佔工作流程 30%):每月 18,600 美元 Kimi K2.6 執行層(佔工作流程 70%):每月 1,240 美元 總計:每月 19,840 美元 對比全部使用 Opus 4.8:每月 62,000 美元 每年節省:650,400 美元
那些在四月和五月就想通這一點的團隊,現在正在運行每月成本 7,800 美元、卻能產出過去需要 62,000 美元的 AI 基礎設施。而那些還沒想通的團隊,仍然把不需要昂貴模型的任務,全部路由到市場上最貴的模型。
15 個提示。兩個模型。這個便宜 88% 的工作流程,並不慢,品質也不低。
它是同樣的輸出。以它本來就該有的價格。
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