別再切換 Claude、GPT 和 Grok 了。讓它們同時運作。

@AnatoliKopadze
英語2 天前 · 2026年7月31日
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TL;DR

Higgsfield Supercomputer 是一個多模型 AI 平台,可將任務分配給最合適的模型,並具備排程 Agent 功能以及 18 種專為創作者設計的實用工作流程。

如果我告訴你,單一聊天視窗裡的 AI 已經能做到幾乎所有事情呢?製作 UGC 影片、建立 CRM、啟動你需要的特定 AI Agent、從語音備忘錄中提取乾淨的文字稿。全部在同一個視窗內完成,不需切換工具。

它叫做 Higgsfield Supercomputer,搭載了所有頂尖模型:Claude Opus 5、Seedance 2.0 以及更多,全部在同一個聊天視窗內協同運作。

在本指南中,你將學到關於 Supercomputer 的一切:它是什麼、如何開始使用、如何免費使用大部分功能,以及 18 個具體應用範例,每個範例都附有可直接複製貼上的提示詞。

Supercomputer 到底是什麼

一般的 AI 訂閱服務只讓你在一個聊天框裡使用單一優秀模型。你輸入文字,它回覆你,其餘一切都得靠自己:切換工具、在分頁之間複製結果、當模型忘了你是誰時重做工作。

Supercomputer 不同。它在同一個地方運行 Claude、GPT、Gemini 和 Grok,並將每個任務分配給最適合的模型。規劃與草稿完全免費。它會跨對話記住你的上下文和風格。它能連接你已經在用的工具,也能依照排程自動執行任務,不需要你守在旁邊。

實際的好處是,你不再需要同時應付四個應用程式,也不必決定該開啟哪個模型。你只要說出想完成的事,它就會判斷該由哪個模型處理,而你從頭到尾都待在同一個視窗裡。

誠實的比較

如果你只需要一個模型來寫作或寫程式,單一訂閱確實更簡單、更便宜。如果你屬於這種情況,留在原地就好,你並不需要這個。

當你的工作橫跨多個領域時,Supercomputer 就贏了。開發、內容、研究、自動化,全部集中在一個視窗,而且每個任務都會自動選用最適合的模型。不需要開五個分頁、繳五筆帳單,也不必在最佳模型幾乎每週都在變動的情況下,把整個工作流程押在單一供應商身上。

所以真正的問題不是哪個比較好,而是你需要的是一個模型,還是一套完整的系統。如果是後者,就用這個。

如何免費使用

這部分是真正改變你工作方式的地方。規劃、研究與草稿都可以在 Free 模式下零成本執行。只有當它產生真正的最終輸出時,你才需要付費。

這表示你可以測試十個方向、丟掉其中九個,只為真正可行的那一個花錢。先探索,再決定。本指南中的大部分內容,你都可以不用付費就試用。

三種入門方式

你不需要改變原本的工作環境。Higgsfield Supercomputer 提供三種使用方式,挑選最適合你的即可。

在瀏覽器中使用。最簡單的方式。前往 Higgsfield 網站,開啟 Supercomputer 聊天視窗,然後開始輸入。以下所有功能都可以直接在這裡使用,無需設定、無需安裝。這是大多數人應該開始的地方。

在 Claude 中使用。如果 Claude 已經是你每天使用的工具,你可以直接把 Higgsfield Supercomputer 整合進去。在 Claude 中,前往 Settings,然後選擇 Connectors,新增一個自訂 connector,將它命名為「Higgsfield」,貼上網址 https://mcp.higgsfield.ai/mcp。點擊 Add,然後 Connect,並用你的 Higgsfield 帳號登入。不需要 API key,透過你的帳號授權一次即可。從此以後,Claude 就能直接把任何任務交給 Supercomputer,你完全不需要離開聊天視窗。

在 Claude Code 上,只需要一個指令:

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1claude mcp add higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp

然後在瀏覽器出現的提示中完成授權。

從命令列使用。如果你習慣在終端機裡工作,也有 CLI 可以讓你在自己的腳本或任何既有工具框架中呼叫所有模型。設定只需要三個指令:

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1npm install -g @higgsfield/cli
2higgsfield auth login
3npx skills add higgsfield-ai/skills

最後一個指令會新增一個技能包(skills bundle),讓你的環境知道什麼任務該用什麼模型。接下來,你就能用一行指令啟動任何模型,並視需要更換模型名稱。如果你想將 Supercomputer 整合進你已經建好的自動化流程,就選擇這個方式。

三種方式使用同一個引擎。瀏覽器是最簡單的起點。Claude connector 是為那些整天在 Claude 裡工作、不想離開的人準備的。CLI 則讓你可以從自己的程式碼中獲得完整控制。

在進入範例之前,有兩個適用於以下所有內容的訣竅:參考資料——不要只用文字描述一切。如果你喜歡某個網站、產品或影片,直接貼上連結,然後說「做一個類似的東西,但把 X 改掉」。指向真實範例永遠勝過落落長的文字描述。

可重複使用的區塊——把永遠不會變動的部分,也就是你的風格、上下文和規則,放在固定的區塊中,只改寫每個任務特有的部分。常數設定一次,改變變數,完成。

開發與建置

1. 一個提示詞打造可運作的 App你描述你想要的 App,它就會從頭到尾把它建置出來,不需要團隊、不需要樣板程式碼。非常適合工具、儀表板、小型產品,以及任何你通常會請人做原型開發的東西。

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1為我建立一個完整、可實際運作的網頁應用程式,而不是 mockup 或計畫書。
2
3這個 App 是:[描述它的功能與目標使用者]。
4主要畫面:[列出頁面或視圖]。
5核心功能:[列出使用者必須能做到的 3-5 件事]。
6
7請建立前端、後端邏輯和資料層,讓它真的能端到端運作。
8我沒有指定的部分請使用合理的預設值,並告訴我你做了哪些選擇。
9完成後,顯示一個我可以實際點擊操作的線上預覽。
10然後給我清楚、逐步的部署說明,並主動提出幫我部署。

2. 一頁式網站,加上導流廣告描述一個產品,一次獲得可上線的一頁式網站,以及為它導流的廣告素材。文案、版面與視覺會一起產出,而不是分散在三種工具之間。

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1為 [產品] 建立一個完整、可直接發布的一頁式網站。
2
3先撰寫文案:一個主標題、一個副標題、三個效益區塊,以及一個明確的行動呼籲。
4然後根據這些文案設計並建置頁面,讓它呈現為真正具響應式設計的網頁。
5語氣要符合這個受眾:[受眾],並符合這個品牌風格:[色彩或參考]。
6
7頁面完成後,建立用於導流的廣告。
8生成三組廣告素材和三則對應的文案,讓我可以直接投放。
9同時顯示頁面預覽和完整的廣告組合,並告訴我如何發布這兩者。

3. 內部工具或 CRM與其每個月付費買一套「差不多合用」的軟體,不如描述你實際的工作流程,讓它為你打造專屬工具。屬於你的工具,依照你真正的工作方式量身訂做。

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1為我的業務打造一個可實際運作的內部 CRM,而不是套用通用範本。
2
3我的業務:[你做什麼]。
4我需要追蹤:[聯絡人、交易、階段、備註、後續跟進]。
5我的銷售流程階段是:[依序列出]。
6
7請打造一個能讓我輕鬆新增、編輯、移動和搜尋資料的系統。
8包含一個儀表板,顯示進行中的交易、卡住的項目,以及今天需要跟進的事項。
9讓它真正能運作,顯示可操作的預覽畫面,並告訴我資料如何保存。

內容與行銷

4. 廣告影片給它一份簡報,你就能拿到剪輯完成的成品,而不是還得自己拼湊的原始片段。它會撰寫概念、生成畫面,並完成剪輯。

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1為 [產品] 製作一支完成剪輯、可直接發布的廣告影片,而不是只有原始片段。
2
3長度:約 30 秒,直式格式,適合社群媒體。
4結構:前三秒要有強而有力的鉤子,然後呈現主要賣點,最後是明確的行動呼籲。
5風格與氛圍:[描述,或附上參考連結]。
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7先撰寫腳本和分鏡清單。
8然後生成畫面,最後剪輯成一支包含音樂和字幕的成品。
9顯示最終影片,並提供另一個鉤子讓我對照測試。

5. 大量產出 UGC 內容為活動大量生成具創作者風格的內容,包含人物與聲音,達到付費廣告實際需要的量。一份簡報,多種變化。

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1為 [產品] 製作五支完成剪輯的 UGC 風格影片,每支都可直接發布。
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3每支影片採用不同的創作者視角:
41. 它解決的問題
52. 誠實的第一人稱評測
63. 使用前後對比
74. 開箱或第一印象
85. 快速教學
9
10每支控制在 20 秒以內,輕鬆自然,就像真實使用者拍攝的,而不是精緻的廣告。
11為每支影片生成畫面、聲音和字幕。
12將五支影片一起呈現,並為每支影片提供建議文案。

6. 一週的社群貼文:撰寫並排程發布告訴它你的主題和語氣,它會起草整整一週的貼文,然後排入你已連結的帳號佇列。你負責審核,它負責發布。

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1以我的語氣,為 [平台] 撰寫並排程整整一週的貼文。
2
3以下是我寫作風格的三個範例,請完全比照這個語氣:[貼上範例]。
4本週要涵蓋的主題:[主題]。
5
6撰寫七則貼文,每一則都採用不同的切入角度,避免重複。
7然後連接到我的 [平台] 帳號,將它們排程為一週內每天發布,並選擇最佳發布時段。
8在發布任何內容之前,先顯示全部七則貼文和排程日期,讓我核准或編輯。
9在我確認之前,不要發布任何內容。

7. 把長影片剪成帶字幕的短片丟入一段 Podcast 或長影片,它就會把最精彩的片段剪成短片、加上字幕,直接可以發布。找片段的苦工已經幫你做好了。

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1將這支長影片轉換成可直接發布的短片:[連結或檔案]。
2
3首先,完整觀看或轉錄整支影片。
4找出五個最強、可以獨立呈現的片段,也就是具備鉤子、亮點或有力引言的部分。
5將每個片段剪成 60 秒以內的直式短片。
6為每支短片加上乾淨的字幕,並讓講者保持在畫面中央。
7呈現全部五支短片,各自附上建議標題和鉤子,並依照預期成效排序。

研究與分析

8. 一個提示詞生成完整研究報告提出一個真實問題,就能得到一份結構化的報告,資料來源已蒐集、研究結果已整理,而不是要你自己讀完十個分頁。

text
1研究 [主題],並為我撰寫一份清楚、結構化的報告。
2
3從最新且可信的來源蒐集資訊,並逐一標註來源。
4涵蓋內容:目前的情況、關鍵參與者、重要的數據、主要風險,以及未來 12 個月的發展方向。
5用清楚的章節和簡短段落來組織內容,寫給聰明但對主題陌生的讀者。
6當來源之間有分歧時,呈現雙方觀點,而不是只選一邊。
7最後以簡短的「這代表什麼」總結作結。

9. 把雜亂的試算表整理成結論給它一份原始、凌亂的資料集,它會清理、分析,並告訴你這些資料代表的意義,需要圖表也可以。

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1這是一份雜亂的試算表:[檔案]。
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3首先清理它:修正格式、標準化欄位、移除重複資料和明顯錯誤。
4告訴我你具體做了哪些修改。
5然後分析它,告訴我其中最重要的三個發現,並附上每個發現背後的數據。
6為這三個發現各建立一張簡單的圖表。
7回傳清理後的檔案,以及一份我可以轉寄給別人的簡短摘要。

10. 競品或市場拆解分析指向某個競爭對手或市場,就能得到直接了當的分析:定位、定價、他們做得好的地方、以及市場缺口在哪裡。

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1對 [競爭對手或市場] 進行完整的拆解分析。
2
3涵蓋他們的定位、定價與方案分級、最明顯的優勢,以及最明顯的弱點。
4盡可能找出實際數據,並標註來源。
5然後找出缺口:他們在哪些方面較弱或忽視客戶,以及我可以切入的具體機會。
6最後提出三個我可以採取的具體行動,依照「投入程度 vs. 報酬」排序。

自動執行的任務

11. 依照排程自動運作的 Bot只要設定一次任務,就能讓 Higgsfield Supercomputer 自動執行,每小時、每天早上、每一天。這就是 Scheduled Tasks(排程任務)功能:你描述工作內容和執行頻率,Agent 就會在產品內部依照排程規劃並執行。不需要安裝任何東西,也不需要自己架設伺服器。這是聊天從「工具」變成「員工」的關鍵。

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1將這個設定為 Scheduled Task,讓它依照排程自動執行,而不是在聊天中只回覆一次。
2
3每次執行的工作:[準確描述要做什麼]。
4排程:讓它自行依照 [日期和時間,或間隔] 執行,即使我離線也要運行。
5每次執行時,完成工作,然後將結果以簡短摘要傳送到 [已連結的工具]。
6
7讓整個流程在 Supercomputer 內部運行,我不想自己架設或部署任何東西。
8在啟動之前,向我確認排程,並顯示一次執行輸出的範例。
9我核准之後,啟動它並持續運行,直到我指示停止。
10只有在需要我做決策時,才在兩次執行之間聯絡我。

12. 自動監控與提醒讓它監控對你重要的事情:價格、你的被提及狀況、某個新聞話題,一旦有變化就通知你。你再也不用一直重新整理分頁。

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1設定一個 Scheduled Task,讓它自行監控以下內容,而不是在聊天中只檢查一次。
2
3監控這個:[價格 / 關鍵字 / 我的品牌被提及的狀況 / 新聞主題]。
4每 [間隔] 自動檢查一次。
5只有在 [特定條件] 發生時才提醒我,避免訊息噪音。
6
7觸發時,將一行摘要和來源連結傳送到 [已連結的工具]。
8全部在 Supercomputer 內部運行,我不需要架設或部署任何東西。
9向我確認設定內容,現在先執行一次測試檢查,讓我看它確實能運作,然後讓它在背景持續運行。

13. 每天自動更新內容的 Agent交給它一個持續性的任務,它就會幫你維護:追蹤表、報告、資料庫,每天自動更新,不需要你提醒。

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1設定一個 Scheduled Task,每天自動更新 [我的追蹤表 / 報告 / 文件],而不是在這裡做一次性編輯。
2
3每次執行時,抓取最新的 [數據或來源],並以與既有條目相同的格式新增。
4在頂端標註自上次執行以來變更了什麼。
5永遠不要覆寫我標記為「最終版」的任何內容。
6
7在 Supercomputer 內部每天運行,我不需要架設或部署任何東西。
8確認排程,先立即執行一次作為測試,顯示結果給我,然後讓它每天持續運行。

營運與個人

14. 跨已連結工具的信箱與文件分類讓它讀取你已連結的工具,篩選出重要事項,交給你的是一份簡短清單,而不是滿滿的信箱。在你查看之前,分類工作已經完成。

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1整理我的 [信箱 / 已連結的文件],為我篩選所有內容。
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3連接到工具,讀取所有內容,並依照「是否真的需要我處理」來分類。
4給我三份清單:立即回覆、稍後閱讀、可以忽略,每個項目附上一行原因。
5針對每個「立即回覆」的項目,以我的語氣草擬一封我可以直接寄出或編輯的回覆。
6
7不要擅自寄出任何內容。
8如果這項功能每天早上都有用,問我,並將它設定為定期執行的排程任務。

15. 記住你風格的個人助理因為它具備記憶能力,所以可以扮演一個已經了解你寫作風格、喜好與手頭工作的助理。「再做一個跟上次類似的,但要套用在新產品上」這種要求,它直接就能理解並執行。

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1從現在開始,扮演我的長期助理,並記住我的一切工作方式。
2
3以下是起始上下文:[貼上你的風格、專案、偏好、重要人物]。
4將這一切存入記憶,讓它延續到未來的每一次對話,而不只是這一次。
5
6當我提出要求時,請比照我會怎麼做的方式,運用我的語氣和過去的決策,而不是套用通用版本。
7如果你缺少所需的上下文,問我,然後記住答案以備下次使用。
8確認你已保存的內容,讓我知道你真的記住了。

進階玩法,有趣的部分來了

以上都是單一任務。真正的槓桿效應出現在你不再要求單一輸出,而是開始打造能自主運作的系統。

16. 打造你自己的 AI Agent成敗關鍵在這裡。如果你只是寫「扮演我的 Agent」,它就像一般聊天一樣,只執行一次任務。真正的做法是把它設定為 Scheduled Tasks 上的常駐 Agent,搭配執行頻率和自己的記憶,讓它持續在 Supercomputer 內部自主運行。這就是「回覆」與「Agent」之間的差別。

(如果你真的需要在自己的基礎架構上運行,那就是 CLI 的用途,但大多數人根本不需要離開這個平台。)

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1將這個設定為 Scheduled Tasks 上的常駐自主 Agent,而不是在聊天中只回答一次的任務。
2
3角色:扮演我的 [內容 / 研究 / 營運] Agent。
4它的工作:
5監控 [主題或來源]。
6每當出現值得處理的內容時,[以我的語氣草擬貼文 / 提取關鍵資訊 / 標記它]。
7將每個結果儲存到 [檔案或已連結的工具],作為我的審閱清單。
8比照我的風格,這裡有 2-3 個範例:[貼上]。
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10讓它以排程 Agent 的形式在 Supercomputer 內部運行,擁有自己的記憶,這樣它就能持續自主工作,不需要我每次下指令。我不想自己架設任何東西。
11將執行頻率設定為 [每 X 小時 / 每天早上],並在每次運行之間保留記憶,避免重複做同樣的事。
12在啟動之前,詢問你需要的任何資訊,用淺白的話向我確認它將如何運作,並顯示一個輸出範例。
13我核准之後,啟動它並持續運行,直到我喊停。
14只有在需要我做決策時才通知我。

17. 讓它進入循環只執行一次的 Agent 是工具。依照排程運作的 Agent 是員工。你給它一個目標和執行頻率,讓它不斷重複:規劃、執行、再重複,中間完全不需要你介入。

你只需要建立一次循環。之後它就會在你睡覺時持續運行,醒來時迎接你的是完成的工作,而不是待辦清單。這就是「使用 AI」與「讓 AI 為你工作」之間的全部差別。

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1把那個 Agent 變成一個依照排程運作的循環,也就是定期執行的 Scheduled Task,而不是要我手動觸發的東西。
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3每 [早上 / X 小時] 自動運行,即使我離線也要執行。
4每次執行:抓取自上次以來的新內容,完成工作,然後將結果發布到 [檔案或已連結的工具]。
5在每次運行之間保留記憶,讓它能在先前成果的基礎上持續累積,而且不會重複自己。
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7讓它全部在 Supercomputer 內部運行,我不需要架設或部署任何東西。
8向我確認執行頻率,現在先完整執行一輪作為測試,然後讓它自行持續運作。

18. 圖狀工程:讓 Agents 互相檢查這是最強大的架構。不是由單一 Agent 負責所有事情,而是由一個 Agent 規劃工作,其他 Agent 平行執行,再由另一個獨立的 Agent 負責驗證。模型幫自己的作業打分數時會手下留情,但另一個 Agent 不會。

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1以多 Agent 工作流程的方式運行,而不是讓單一 Agent 負責所有事情。
2
3任務:[描述完整工作]。
4結構如下:
51. 一個主導 Agent 規劃工作並拆分成多個部分。
62. 啟動多個平行 Agent,每個部分一個,同時進行工作。
73. 一個獨立的驗證 Agent 依照這個標準檢查所有輸出:[你的評分標準或品質門檻]。
8
9只回傳通過驗證的成果。
10如果有任何部分失敗,送回重做,持續循環直到整個任務達到標準。
11最後,顯示最終結果,並附上每個階段做了什麼的簡短說明。

重點

以上這些都不是上限。你剛剛讀到的只是起點。實際的應用範圍要廣得多,而且還在持續擴大。

這是大多數人忽略的重點。Higgsfield Supercomputer 不是單一 AI 模型。它是頂尖且最新模型的組合,彼此串聯協作。所以它不會只有在某個實驗室每年推出更新時才進步。每當其中任何一個模型進步,它就跟著進步。模型改進得越快,整體就越強大,而且是自動進化。

而讓這一切運作的分工方式很簡單。你保有判斷力:什麼是好的、什麼要推出、產品應該是什麼樣貌。機器負責處理大量工作:草稿、重試、以及過程中的上百個小步驟。你不再親自執行,而是開始做決策。

這意味著真正的限制不是工具,而是你的想像力。你能把想要的事物描述得多清楚,它就能做到多遠。

所以,別再對著單一對話框輸入問題了。從這份清單中挑一件事,打開聊天視窗,把你永遠沒時間親自做的事情交給它。這就是整個轉變。

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