加密貨幣與 AI 的交匯是科技界最受關注的領域之一——但真正的科學現況又是如何呢？
IC3 的最新論文《Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey》透過深入且清晰的分析，為這個不斷演進的領域揭開迷霧。該調查的共同作者、教授 @AriJuels 也指出，這兩種技術的根本挑戰在於它們的運作方式。
「加密貨幣是一種『硬體』技術，建立在具有嚴謹安全屬性的密碼學基元上，並仰賴能產出明確結果的程式。AI 則是一種『軟體』技術：沒有人能完全理解或完全信任它所依賴的模型。若天真地將兩者結合，就像把果凍焊接在一起。然而，若能巧妙結合，加密貨幣就能引導 AI 的流動力量，建構出安全可靠的系統。」
當有系統地結合時，加密貨幣工具可以引導 AI 的流動力量，建構出安全、可靠且高度自主的系統。與此同時，這種結合可能對用戶和金融體系產生深遠的影響。
該調查的主要重點：
- AI 讓加密貨幣更具靈活性： 機器學習模型能大幅提升智慧合約的安全性，強化現實世界數據的處理能力，並優化詐騙偵測。
- 市場濫用的新途徑： 由 AI 驅動的交易系統可能促成自主 Agent 之間的共謀，並透過不透明的策略創造不公平的內部優勢。
- 加密貨幣有助於保障 AI 供應鏈： 密碼學基礎設施可以為 AI 模型訓練建立高度安全、值得信賴且防篡改的數據管道。
- 去中心化的現實檢驗： 儘管業界炒作不斷，但目前仍缺乏公開、量化的證據，證明去中心化的 AI 管道能實際降低端到端成本或改善指標。
正如共同編輯 @giuliacfanti 教授所指出的，大量的研究讓人難以分辨哪些是重點、哪些是噪音。這篇論文為學術界描繪了未來十年的區塊鏈研究藍圖，同時也為商業領袖提供了一份至關重要的研發路線圖。
《Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey》是數個月研究的結晶。衷心祝賀來自業界與學術界的二十多位研究人員團隊，為這篇論文做出了貢獻！
在此存取完整調查報告並與我們的 AI 聊天機器人互動：https://aic3.io/
作者：@sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
